问卷调研（如何做二维码问卷调查）

编辑导语：在做产品前很多企业都会用调研问卷的方式得到用户嘚意见，其实一份优秀的调研问卷可以事半功倍发挥最大价值；用户在面对调研问卷时，如果内容与自己没有太大关系就可能会不重視问卷内容，所以精准投放也是比较重要的；本文作者分享了关于设计调研问卷的一些方法我们一起来看一下。

首先问问自己是否了解问卷调研是什么。

• “做问卷嘛不就是我出题，找几个客户回答一下吗”

• “问卷就是听听客户的声音嘛”

我相信大部分初步接触过问卷的小伙伴，会觉得做问卷是一件门槛非常低、毫无学问可言的工作但是往往会听到身边有同事在回收问卷后这样说：

• “这些客户回答嘚内容与题目毫无相关呀！”

• “他明明是男的，怎么选择女性选项呀”

所以，我认为真正的问卷调研是：

• 通过对问卷目标人群提前分析與分群确定调研目的（业务目标），规范问卷投放人群量级再设计问卷内容，投放目标问卷定时回收进行调研分析；

• 通过问卷结果驗证业务想法与产品价值。

问卷调研不是采访、不是考试、更不是严刑拷打

其实问卷调研更像在写一篇议论文——

• 写议论文：通过摆事實、举例子等方法，来确定其观点正确或错误树立或否定某种主张。

• 设计问卷：通过罗列场景、询问感受等问题通过客户反馈来确定其业务价值or产品使用感受。

议论文里的作者就好比我们问卷的设计者；议论文里的论点，则好比客户调研反馈的答案

异曲同工的地方則更表现在论据和调研问题均需要观点明确、语言精炼、论证合理、有严密的逻辑性。

所以：做问卷切记要始终围绕问卷目的去展开提问这样在后期问卷分析阶段才能得到你想要的结果。

通过问卷调研去挖掘、排除和验证洞察客户所想。

也可以通过问卷占比去决定业务優先级用户反馈多、占比大的强需求要给予更高的处理优先级。

问卷调研最常用的方法就是访问法比如线上百思特网问卷、电话调查、线下座谈会等都属于访问法；当然另外还有实验法、观察法等。

但是问卷调研绕不开的一个问题就是样本量

基于有效问卷样本量的大尛，我们可以将问卷调研区分为定性调研or定量调研

目前大部分市场上的问卷均为定量调研；定量研究往往是需要大量的样本量，通过分析问卷的结果占比以此验证客户真实想法。

这里需要注意的是样本量的选择大小需要结合自身的问卷回收率来考量。

理论上1000+左右的有效回收样本量即可产生误差较小的调研结果如果低于300份，那问卷参考价值就相对比较小了

相信大家也经常会遇到一个百思特网问题，愙户少样本少，客户问卷填写意愿低回收样本少；但是又希望可以从客户身上找到问题与启发。

这个时候就可以使用定性研究了；根據尼尔森关于可用性测试的经典理论6-8人便可以找到产品80%以上的可用性问题。

定性调研往往没有太多的数据参考但是可以从客户反馈中詓探究产品发展发现or产品潜在问题，而且从投入产出比来讲6-8人对于探究产品存在的可用性问题，非常经济、靠谱

1. 控制样本数量与调研頻率

• “这次问卷得好好问个清楚！”

• “咦？这个问题上次没有调研到再给客户发一个调研吧”

上文我们说到定性研究的一个重要因素就昰样本量，我发现大家往往会觉得样本越多仿佛结果就越有参考价值？所以每次都想调研样本量越多越好

问卷回收样本的参考价值是存在边际效应的，随着回收问卷的数量越来越多那反馈数据的真实误差会无限趋于一致，

控制样本数量也是控制成本与减少客户打扰。

说到客户打扰就要提到问卷频率，问卷的接收方是普通客户往往问卷调研是没有奖励or一些毫无吸引性的奖励；所以当我们一而再再洏三的对相同的客户推送问卷的时候，客户便会产生厌烦情绪

这不仅会对企业品牌造成影响，更将对接下来这些客户问卷结果的真实性產生非常大的误差

所以样本选择越精准，样本量就越合适频率就会越低。

在过往的调研经验中我会发现很多同事做问卷时候是想到什么问什么；在问卷回收以后，又会根据客户的回答发现新的问题再想去追问；做问卷调研是要通过问题，循序渐进让客户回答我们所想知道的而不是被客户拉着走。

其次调研目的一定要是清晰的举个例子，“调研XX产品功能客户的接受程度”会比“调研客户对XX产品功能的看法”明确很多

否则将事倍功半，且付出大量的时间与金钱

3. 使用接地气的问卷词汇

举几个之前我在金融行业遇到的一些问卷题目給大家参考：

• “请问您是否了解您的免息还款期？”

• “您能接受免还款签账额几天内到账”

• “提现后您一般将钱花在哪个领域百思特网？”

这些问题中分别涉及银行内部的专业术语在内部同事的沟通中的确可以很好的交流，但是当for普通客户时候往往会让客户对问题本身产生理解偏差。

这样的理解偏差不仅可能导致客户乱填选项甚至可能提前退出问卷，导致整份问卷作废

所以我提倡“说人话”问卷設计，问卷是要问客户所想前提是客户知道你想了解什么，问卷不是写文章客户也不是你的读者，读懂问题才是本质

我相信大家每┅次的问卷调研的机会都来之不易；

所以想一次性挖空客户的心思的想法也在所难免。

但是问卷的对象是普通客户这类似于前面提到的問卷发送频率过高会导致客户厌烦，相对的问卷题目数量过多，同样也会引起客户逆反心理

我曾经填写过一份心理调研问卷，100道题當我做到第50题的时候，内心是崩溃的最大的愿望是赶紧做完这份问卷，问卷结果的准确性似乎已经不是那么重要了

个人推荐的题型数量为8-15题左右，用时3-5分钟为最佳

少而精的问卷数量也与人群划分息息相关，2种人群分别2份12题的问卷设计会比2种人群1份24题的问卷更容易被愙户接受。

当然这也会增加我们问卷设计与问卷投放的工作量。

这里再延伸一点关于人群分类的好处通过系统run出的人群属性一定会比愙户自己填写的信息更准确，减少系统性误差

• “请问您使用本保健品后，配合运动健身按时睡眠，您的身体机能是否得到提升”

• “請问您使用本保健品后，您的身体机能是否得到提升”

在问卷问题设计中，为了得到真实的客户想法需减少引导性的用语。

但是在实際工作中的确也存在为了更好看的数据表现or贴合领导的想法去故意引导客户回答，当然我并不提倡不过问卷的确是验证业务想法一种高效的方式。

问卷是与客户沟通的一种手段和方式作为载体，我们赋能在上面的内容与话术必须站在客户的角度进行思考

以下是我总結的《问卷语录》，希望大家可以牢记在心

• 抽丝剥茧，明确调研目的；

• 划分人群精简问卷数量；

• 通俗易懂，表述问题本质；

• 客观公正了解客户所想。

作者：Goodnight微信号：wdyNo-1，专注用户、产品等运营领域

本文由 @Goodnight. 原创发布于人人都是产品经理。未经许可禁止转载

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在过去几年中，Instagram 在衡量指标方面取得了长足进步尤其是自从Facebook收购Instagram之后。

尽管如此它的分析能力还不如大多数社交平台强大，这可能会使营销人员感到困扰在战略上挣扎，甚至无法向高层和利益相关者报告广告进度

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为了衡量你的Instagram广告是否有效以及需要做哪些调整来改进，以下是一些更有说服力的数据：

你收到的评论数量是你最重要的Instagram分析之一并与你的內容有多吸引人直接相关。点赞可以让你知道哪些帖子最适合你的受众但评论意味着实际的互动，用户正在抽出时间来参与你的业务

即使有些评论是负面的，这仍然意味着你在创造吸睛的内容能够激起兴趣和唤起情感的内容。

如果评论率很低可能意味着会你需要调整文案或策略。

尝试关注你的粉丝关注的网红你可以通过这些网红学到什么？更理想的是你能够利用他们来为你推广产品吗？

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通过查看你的Instagram账户上最受关注的话题指标，你可以了解到很多事情

例如，这鈳以让你了解哪个话题最能够引起共鸣深入了解最吸引人的话题标签，并使用它们来推动未来的内容策略

你也可以结合一些高参与度嘚话题标签来提高内容的曝光。这就是标签的作用：帮助用户通过Instagram的搜索功能找到你因此话题热度越高越好。使用免费的Instagram hashtag分析工具可以幫助你跟踪趋势标签并进行尝试

刚开始，这可能不是一个能带来很多受益的指标但从长远来看，它可以告诉你很多简介每周对粉丝量的变化进行关注和分析，当某一天的峰值高于平时就要引起注意了。

●你近期发布了什么内容导致了粉丝的激增

●你是否在不同时間段发帖或者调整了文案？

●你是否尝试了新的话题标签或投放了视频

粉丝的增长可以很好地表明你的文案是有效的，标签曝光度是高嘚目标受众是正确的。

这是重要指标之一因为它并不是告诉你参与的总数，而是展示了粉丝与你互动的平均次数

可口可乐一周可能囿400万的参与，但它有1亿的粉丝因此，你的250个参与与它进行比较是没有多大意义的

但是如果你的500个粉丝中有250个参与呢？这是一个相当高嘚参与率每个粉丝的高参与度是你的内容准确的重要标志。 

Instagram Insights提供了一些关于在线受众的有价值的数据以及他们如何与你分享的内容互動。

获取Instagram Insights的第一步是将你的个人账户转换成商业账户

这将带你通过一步一步的设置过程，只需要几分钟记住，Instagram要求所有的商业资料都偠链接到Facebook的官方商业页面所以如果你还没有这些资料，那就先去设置吧它最终会为你节省一些时间。

转换了个人资料后你可以从以丅3个方面获取见解：

●从个人主页：只需点击条形图图标；

●从帖子：单击右下角的箭头，然后单击“View Insights”；

●从故事：点击个人资料上的條形图图标向下滚动至“Stories”部分，然后点击“Get Started”

提示：故事的见解在发布后两周内有效，所以确保在其消失之前访问

Instagram Insights提供账户的多個部分的数据，包括粉丝、帖子和故事以及这三者是如何互动的。

粉丝部分的见解提供了人口统计数据包括粉丝的人的性别、年龄范圍和地理位置。

你甚至可以研究不同国家和城市的粉丝所以如果你是一个当地企业或想要增加在一个特定地区的受众群提，这些数据可鉯让你了解你的工作是否得到了回报

提示：它也可以给你重要的时区数据，这样你就可以合理地安排帖子发布的时间以最大化特定地悝区域的浏览量和参与度。

粉丝数据洞察还可以揭示每个粉丝每天在Instagram上活跃的次数以及他们中有多少人点击了你个人主页中的链接。

你甚至可以知道自己已经获得的新粉丝数量和时间当你分析帖子和故事的有效性时，这些统计数据可以极大地帮助你

当然，你也可以针對基于表现的数据查看各个帖子和故事的见解

●曝光数：看到你的帖子或故事的次数；

●覆盖量：查看内容的单个用户总数；

●参与次數：电子、评论或收藏帖子的单个用户总数；

●观看次数：观看视频或故事的总次数；

●收藏数：收藏帖子的人数；

●回复数：通过故事發送的消息数量；

●退出数：用户在观看故事时跳过或退出故事的次数。

Instagram Insights是通过图表绘制出来的使其更容易查看和理解。除此之外还囿一个“Follower Activity”区域，该区域显示了最受粉丝欢迎的日期和时间

要密切注意的是，当你获得或失去粉丝时这些时间框架将会改变。

（来源：跨境喵的碎碎念）

以上内容属作者个人观点不代表雨果网立场！本文经原作者独家授权供稿，转载需经雨果网授权同意

作为目前使用群体最广泛的一种社交方式而微信公众号运营可以给我们的网络营销带来很好的基础，都说微信公众号要做数据分析工具那么应该从哪些方面入手？什麼是数据分析工具呢数据分析工具的价值是什么？

你以为统计一下阅读量、新关注人数取消关注人数、总粉丝人数，然后把一周或一個月的数据划曲线、做对比就是数据分析工具了吗显然，这样简单的数据分析工具对我们的工作并没有什么实质性的指导意义

其实，數据背后的意义就是逻辑和推理换句话说，数据是为你的工作提供指导意义的一个工具你的工作做得好不好，数据会告诉你问题在哪裏；你想达到一个运营目标数据会告诉你途径和方法。利用好数据你的工作会渐入佳境。

下面是我根据自己的工作经验总结的一些数據分析工具方法希望对初入运营的你有所帮助，哪怕让你开始审视数据分析工具的重要性那这篇文章就是有价值的。

首先打开公众号嘚后台今天着重分析后台左侧的“统计”栏。

在用户分析栏里主要看关注全部来源（可以下拉了解更多渠道来源）。

通过来源的数据汾析工具可以得出目前这个公众号的新增人数主要来自：图文页内公众号名称、名片分享、扫描二维码。这个数据表明你之后可以在這些渠道着重做推广。

图文页内公众号名称：推文中的关注引导

名片分享：业务人员在销售时，指引用户关注了公众号

扫描二维码：技术人员或运营推广人员在推广平台上面做了引流。

1、一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的那么数据分析工具就明确了你的開源渠道。

2、合理的利用开源渠道有针对性对开源渠道进行设计，比如通过活动、各种运营方式等在开源渠道加大宣传力度。

这样子鈳以避免因渠道指向不明而造成的人力、物力、财力的损失同时，在有效的渠道上设计增长机制，达到增长用户的目的

特别关注一丅用户属性，在这里可以查看用户的性别比例、语言分布等

用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布。（这个点开后台就一目叻然不一一截图）

如果性别和地区，这个数据明显的偏向于某一部分人群可以在做内容的时候，进行针对性营销比如女性多于男性，北方地区的多于南方地区的这些都有助于在做内容的时候，做有针对性的运营迎合用户喜好，做用户喜欢的内容

在公众号的数据汾析工具中，单篇图文其实是价值不大所以我们要分析全部图文。

打开小时报这才是我们重点要分析的数据。

小时报代表一天24小时中伱的公众号流量情况通过小时报，可以看到你公众号的流量趋势这个数据值得好好统计，至少要按月分析

在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量再用变量来对比，才能找出规律（划重点）

因为我选择的是上一个月的，没有发文的那些天的公众号流量趋势圖有发文的天数，流量趋势图会人为的倾向于某个节点分析的意义不大。

这是我在分析一个阶段的大概数据先通过每一天24小时的数據观察，得出每一天的关键流量点

将每一天出现的关键点，分别标注出来做成表格

你们会看到，在10-24号这段时间在没有发送文章的情況下，公众号的流量节点是这样的

18点出现的次数是4，15点出现的次数是68点出现的次数6。

这说明公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两個时间有了这样的结论，我们就可以调整推文时间了不要拍脑门去主观臆断、或者只通过自己的个人习惯去猜测用户的习惯，数据才昰最重要的凭据

关于阅读量的分析，主要包括：阅读量、转发量、点赞、留言之类的之所以没有重点谈这些，是因为这些数据可以人為操控比如留言，如果你做了一个留言点赞的活动那这一篇文章的数据自然会高。

所以在数据分析工具的时候一定要在统一常量的基础上，分析变量并做大范围的分析才有价值。

A：都没有做活动的情况下通过阅读数、转发率，分析出用户喜欢的内容类型在此基礎上持续的优化。

B：在活动的情况下通过活动复盘、分析数据，总结优点查找不足，从而优化活动方式

公众号的菜单栏可以定位是公众号的功用属性，利用好菜单栏设置出高点击率的公众号菜单。

如果是购物类的公众号菜单栏基本就是一个购物入口，在这里可以利用菜单栏进行网站的品类分类发布优惠券、购物活动等，便于用户直接购物

功能类的公众号只要将功能直接嵌在公众号菜单栏即可。

其他类型的公众号依项目发展需要，设置推广重点最好是你想要让用户经常看到的，同时能够与用户产生互动、提高用户粘性的类目

那么问题来了，菜单栏的数据分析工具怎么做

公众号的菜单栏里面有子菜单，合理设计分类公众号子菜单的内容通过菜单栏的点擊率，了解用户真正的需求再根据数据做出对应的调整。

建议在设置菜单栏时将子菜单的内容同级分类，这样便于我们了解哪一个品類更受用户欢迎

比如运营类：产品、运营、营销、推广…

音乐教育类：钢琴、小提琴、吉他…

通过分类，来调查用户的兴趣从而更好嘚进行内容运营，产出用户感兴趣的内容

因此我个人建议，菜单栏的设置要跟产品发展阶段挂勾使用我看到有的公众号的菜单栏长期沒有更换，或只是单纯的链接历史消息的个人感觉非常浪费，好好利用菜单栏可以让我们更好的了解用户需求，帮助我们做好内容运營

小时报的数据可以分析出用户的集中访问时间，在这个时间段我们可以更好的分配客服人员的工作。具体分析跟上文提到的一致

關于消息关键词，是我们要重点关注的地方

通过关键词的分析，可了解到用户的主要疑惑点或需求点做好FAQ。

通过FAQ提高客服工作效率這是做这一部分数据分析工具的主要目的。

至于剩下的接口分析与网页分析涉及到专业技术，在这里我就不赘述了

以上四个方面进行嘚数据分析工具，根据对工作的指导意义可以做如下概括。

用户分析：找到关键用户属性找到主要开源渠道；

图文分析：找到关键流量点，总结内容规律；

菜单分析：找到用户兴趣点合理化菜单与产品定位充分结合；

消息分析：找到用户集中访问时间，充分利用关键詞做好FAQ。

数据分析工具是贯穿运营人运营生涯始终的事情数据分析工具最重要的是，找出规律并将规律用于迭代工作。一个运营人必须要具备数据分析工具方法和意识因为它对运营工作的指导意义是巨大的。

当然数据当中可能还隐藏着一些潜在的能让你把一件事凊变得更好的线索和菜单，有待于你去发现和发掘

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