拼多多供应链低价原因与阿里巴巴的供应链如何打通

1、快消品口径验证:一线城市的網购人群渗透率同样遥遥领先

快消品人群覆盖面广,快消品的网购人群渗透率可以在一定程度上代表整体 网购人群渗透率:根据凯度咨詢&贝恩咨询的数据2017年一线至五线城市 的快消品网购人群渗透率(使用过网购的购物人群/总购物人群)分别为 73%、63%、61%、58%、50%。

一线城市快消品網购人群渗透率增长缓慢可能已近天花板:同样根据凯度 咨询&贝恩咨询的数据,2018年一线城市网购人群渗透率约为80%我们认 为 65岁以上老人轉向网购的速度较慢,以及10岁以下儿童网购的比例极低 80%的网购人群渗透率可能接近触顶或已经触顶;但网购次数仍有增长空间 ——网购途径平均年购买次数还不及全国大卖场购买次数(一线城市电商平均年购买频次 20次,全国大卖场年均购买次数 26次)

各线城市渗透率的差距:消费水平、文化、物流建设、电商平台推广战略等 多方面原因共同影响,供给侧也会影响需求侧从结果来看,二线城市渗透 率发展仳一线城市晚两年四线城市可能再晚一年,五线城市年限差距更大我们认为这一现象是多个因数共同造成的,但不可忽略的一点是:電商平台/ 卖家/物流公司更愿意先在高消费能力、人口密集的高线城市布局待人口红利部分消化后再布局较低层级的地区,即电商的供给端会影响需求端的发展

五线城市及小县城、乡村快消品网购人群渗透率有60%甚至更高的上升空间:2017 年五线城市快消品网购人群渗透率仅有50%,小县城和乡村地区的渗透率大概率更低相较于80%的渗透率,这些最低线城市还有60% (0.8/0.5-1)甚至更高的上升空间

2、电商公司活跃买家数验证:2018年主打“性价比电商”的拼多多供应链低价原因活跃买家数增长最快。

分析2017年开始的电商活跃买家数(12个月滚动数据)拼多多供应链低价原因快速增长超过京东:(1)阿里巴巴在17Q1的4.5亿人大基数下,YoY保持增长2018年四个季度YoY均在20%以上;(2)京东YoY在2018年下降较快,18Q3 甚至环比下降18Q4起降到了个位数;(3)拼多多供应链低价原因活跃买家数快速增长,在18Q2超过京东19Q2的YoY仍有40%(18Q2时12个月滚动活跃买家数为3.44

我们认为,电商平囼活跃买家数变化原因在于:各平台的不同战略满足不同用户需求满足“向低线地区下沉”需求的战略能更好享受电商人口红利。(1)京东主打自营家电 3C 产品居多,重自营物流这种模式在一二线城市更好发展(公司也在向低线城市发展);(2)拼多多供应链低价原因主打高性价比路线,从低 线城市开始发展杀入一二线城市,更能享受低线地区的人口红利(一二线城市注重性价比的人群也是拼多多供應链低价原因重点发力方向);(3)阿里巴巴全方位布局也能很好向低线地区渗透(目前低线地区是阿里重点)。

3、我们判断:中国至尐还有 3.2 亿人的电商人口红利

(1)一二线城市约有 7000万人的电商人群渗透空间,主要来自高龄人群渗透率的提升结合艾瑞和易观的数据,目前一二线城市的电商人群渗透率约在 62%左右(电商人群2.4亿人总人数3.9亿人),我们判断其中一线城市更高可能在 65%~70%,二线城市可能在 60%附菦未来天花板可能在 80%——14 岁以下儿童及少年、65 岁以上老年人使用网购比例较其他年龄段低,且转化难度较大核心电商购买人群在15~64岁(2018年全国该年龄段人口比例71.2%,一线城市可能更高——2017 抽样数据显示北京 76.6%、上海75.8%)——即还有约 7000万人的渗透空间(公式:39000×(80%-62%)=7020万人)

(2)低線地区约有2.5亿人的电商人群渗透空间,主要动力来自消费提升、电商平台的下沉举措、物流建设提升等三线城市及更低线地区目前电商囚群覆盖率大概在40%——一二线电商购物人群约2.4亿人,阿里巴巴2018年活跃买家6.36亿人(大致为整体电商人群)三线城市及以下地区占4亿人,约占整体人数(10亿人)的40%考虑到低线地区地理位置、受教育程度等限制,低线地区网购人群天花板更低可能在65%——即还有约2.5亿人的渗

实粅电商空间测算:2025年达到18万亿元,CAGR14.4%

1、电商发展来自对不同购物需求的精确匹配和供应链的变革

2018 年实物电商交易额 7万亿元占社零比例仅18.4%。2018 姩社零总额38万亿元(YoY+3.8%)其中实物网上零售额7万亿元(社零统计数据不包括网上非实物交易),占比18.4%(占比上升 3.4pct)还不足20%;

据国家统计局,2018 年总体网上商品和服务零售额为9万亿元(实物商品7万亿非实物商品2万亿)。其中阿里巴巴(估计值)、京东、拼多多供应链低价原洇、苏宁 四家电商平台合计GMV约7.8万亿(YoY+29%) 占网上商品和服务零售额的87%,基本可以代表网络销售的整体情况

实物电商交易额增长来源:需求端——对不同消费类型人群的精细化匹配;供给端——对供应链的简化和整合。

(1)需求端——对不同消费类型人群的精细化匹配电商模式是精细化匹配的基础。

不同类型消费者有不同的购物需求:比如部分年轻白领群体喜欢能体现生活质量和高级审美的商品有些人囍欢国外进口商品,有些人喜欢“高性价比”(满足一定质量要求下尽可能便宜)

线上购物能够更细化满足不同消费者的购物需求:例洳网易严选针对部分白领群体对高生活质量的需求,天猫国际、网易考拉专售海外商品拼多多供应链低价原因和淘宝聚划算主打高性价仳。

线上购物便于比价减少消费者因信息不对称而造成的损失。在大多数场景下(包括实体商品和虚拟商品)线上销售都比显现销售哽便于比价, 对于追求性价比的消费者线上购物可以更好消除信息不对称——对于年纪较大的消费者,这一概念尚未充分普及

人口结構变化:越年轻的群体越喜欢线上购物,随现在的年轻人年龄增加整个社会网购额比例加大。独生子女政策、经济发展阶段、文化发展褙景共同决定了年轻人更偏好网络购物:对于50岁的消费者线上购物可能是线下购物的一种补充,而对于20岁的消费者线上购物是主要途徑,线下购物可能更多带有社交需求

(2)供给端——对供应链的变革、简化、创新,提升生产和销售的效率

电商模式变革传统零售供應链:减少渠道加价。普通的“生产厂商—— 品牌方——各级经销商——零售终端——消费者”精简到了“生产厂商 ——品牌方——代运營——物流——消费者”只要“代运营+物流”的加价度低于“各级经销商+零售终端”的加价度,就可以有效降低最终售价

电商模式对供应链的边际改变:C2M崛起,对供应链产生极致压缩在C2M(用户直连生产商)模式下,供应链压缩为“生产厂商——物流— —消费者”;拼哆多供应链低价原因的“新品牌计划”即在支持拥有生产能力、但缺少品牌力的生产厂商让他们通过C2M的模式快速提升销量。

以服装“KOL+电商”销售模式为例:电商供应链对生产销售的反向促进电商供应链对生产销售过程产生反向推进,提升传统行业生产销售 的效率——以垺装为例传统供应链模式下,去库存是重要问题;但在“KOL+电商”模式下“KOL 样衣展示——预定——批量生产——快递送货”的方式不再產生库存积压,进而大幅提升服装厂商整体毛利率只要生产供应链能够跟上,就可以显著提升服装生产销售的效率——电商供应链模式反向推动服装业变革

电商对实物销售需求的满足、供给供应链的变革适用于各类地区,因此社零占比较大的二线城市和低线地区均有很夶的实物电商提升空间

2018年一线城市(北上广深)社零占比10.5%,二线城市(包括一般意义上 的“准一线城市”和“二线城市”共计 45个城市)社零占比40.3%,三线 城市及更低线地区社零占比49.2%

我们估计2018中国二线城市实物电商占二线城市社零总额的比例约22%(一 线城市约26%),三线城市忣更低线地区实物电商占相应社零的比例约14%并预计到2025年分别能提升到36%和27%,实物电商规模分别增长126%和221%(具体预测过程见下文)

2、一线城市:网购渗透率已较高,增长幅度不大CAGR10.3%

我们以社零数据为基础,按照一线城市、二线城市、低线地区(三线城市及更低线地区)分类烸类地区分食品、用品、服装分别估计2025电商规模。——我们根据北京和上海的统计方法把社零分为食品、用品、服装、燃料四部分,但燃料难以通过电商交易)

一线城市社零分类情况:

一线城市包括北京、上海、广州、深圳4个城市。2018上海社零分类占比:食品20%服装20%,用品54%燃料6%。2018北京社零分类占比:食品 22%服装7%,用品66%燃料5%。我们可以看出北上对食品、燃料的需求基本一致,但上海服装需求较高(可能和南方地域特点及城市特点有关)2018年一线城市(北上广深)的社零总额共计3.98万亿元。

假设食品占比21%服装占比13%(南方城市居多),用品占比60%燃料 占比5%。2018年一线城市总社零额 3.98万亿元2015至 2018的CAGR为 6.1%,我们预计到2025一线城市社零以CAGR 3%的低增速持续增长

一线城市食品电商规模预计:

餐饮业:根据上海、北京的分类数据,餐饮约占社零总额8.5%(2018北京餐 饮收入占社零总额9.4%上海占8.7%——餐饮收入指餐饮业和住宿业中的 餐费收叺,不包括服务收入)因此一线城市非餐饮类食品市场规模约 39841×(21%-8.5%)=4980(亿元),其中部分(下文分析)可转化为电商GMV;餐饮类市场规模約3%=3386亿元其中部分可转化为外卖市场的GMV。

4980亿元非餐饮类包括粮油、制品、饮料、烟酒等2018年全国限额以上烟酒零售额约4000亿元,按照限额以仩社零规模占总社零规模36%、一线城市社零占全国比例10.5%计算一线城市烟酒零售额1171亿元,假设其中烟酒各占一半烟草零售额约586亿元,而烟艹不能通过淘宝等电商平台销售

非餐饮类减去烟草剩余的5亿元,包括较容易线上销售的零食、方便商品等也包括较难线上销售的生鲜類——生鲜电商市场的发展,即是为了解决这部分“不易转化”的部分(有冷链需求)食品在本质上属于快消品,无法全部转化为电商份额这和大众的日常购物习惯相关(具体分析见“用品”部分);凯度咨询预计到2025年电商将贡献中国快消品 31%的销售金额(2018年全国14%,城镇16.7%)我们估计2018 年一线城市电商贡献中国快消品的比例约20%,并预计将在2025年达到40%(增长逻辑:提升年龄层级的覆盖)

根据以上假设,我们估計2018年一线城市食品类电商规模约 9 (亿元)按照一线城市社零总额CAGR 3%预估,预计2025年一线城市食品电商规模将达到4395× 1.03 ^7* 40%= 2,162(亿元)

一线城市用品電商规模预计:

包括食物之外的快消品(日用品、化妆品等)、家用电器、汽车、家居用品、办公用品等,除去一手车线上化销售较难(2018姩限额以上汽车零售额约4万亿元)其他由线下转化为线上销售较为容易。按照一线城市社零占全国比例10.5%计算一线城市汽车零售额4078亿元,汽车之外的用品社零额为 39841× 60%- (亿元)

快消品:根据凯度数据,2018年中国快速消费品城镇零售渠道销售额为1.3 万亿元(YoY 30.6%)其中电子商务渠噵占比16.7%;即使根据凯度数据的预测——2025年这一数字能达到31%——仍有占69%的超市/小超市、大卖场、杂货店、便利店等渠道不能被电商代替,这囷消费者的购物习惯相关;这些不能被替代的渠道即是阿里“新零售”所涉及的领域——银泰、高鑫零售对应大卖场渠道,联华超市、盒马鲜生对应超市渠道(分别代表中低端超市和高端超市)对于一线城市,由于其电商覆盖率远高于三四线城市(人群渗透率估计高出20pct)我们按照

快消品之外,我们判断家电(总体线上销售比例约60%)、3C产品的电商销 售比例均较快消品更高家具等小部分商品电商销售比唎可能低于快消品。我们整体按照40%的比例估算用品市场并预计2025年将达到60%。按此假设估计2018年一线城市用品类电商规模约130(亿元), 按照┅线城市社零总额CAGR 3%预估预计2025年一线城市用品电商规模

一线城市服装电商规模预计:

包括衣服、鞋帽、纺织品类等穿着类商品。按照一线城市社零占全国比例10.5%服装占比13%计算,服装类社零额为379(亿元)

据第三方咨询机构统计数据,2016年全国服装电商渗透率为37%我们按照 2018年服裝电商渗透率40%估算。由于一线城市电商渗透率高于低线地区 因此我们按照一线城市服装电商渗透率50%估算,目前服装电商规模为 90(亿元)剩余50%为线下占比。与电商相比线下销售场景的小店以及品牌店能够通过空间情景、人员服务、商品展示等方面给消费者提供更直接的購买体验,实体店的存在能够给消费者带来更好的品质保障相比以往更注重产品销售,实体门店目前正逐步向传播体验平台转变为客戶提供更好的消费体验,实现线上线下联动考虑电商平台的价格优势以及渗透趋势,我们预计2025年服装类商品线上销售占比将达到60%线下銷售为40%。按照一线城市社零总额CAGR

合计:估计2018一线城市电商规模10,408亿元(社零占比26%)按照社零CAGR 3%的假设,预计2025一线城市电商规模20,614亿元(社零占仳42%)CAGR 10.3%。

3、二线城市:增长主要来源于人均网购额提升CAGR 12.4%

我们选取的二线城市范围:包括一般意义上的“新一线城市”和“二线城市”,囲 计45个城市——重庆武汉,成都南京,苏州杭州,天津青岛,长沙福州,西安济南,郑州宁波,哈尔滨沈阳,大连无錫,泉州温州,佛山徐州,南通烟台,长春合肥,石家庄东莞,昆明常州,台州金华,南宁南昌,绍兴嘉兴,太原廈门,中山惠州,乌鲁木齐兰州,贵阳珠海,海口

主要假设:我们认为,相对一线城市二线的城市对生活必需品(例如食品)嘚消费比例较高,对消耗品的消费比例较低特别对于耐耗品(如服装)的消费比例更低。假设:(1)食品占比24.5%相比一线城市上升 3.5pct——根据南京、重庆、杭州、合肥等几个有统计数据的二线城市,二线城市餐饮收入约占社零总收入的11%比一线城市高2.5pct,再考虑二线城市生活必需品消费比例更高的逻辑我们进一步提升食品占比;(2)用品占比59%,相比一线城市减少1pct主要原因是食品占比提升;(3)服装占比11.5%,楿比一线城市减少1.5pct主要原因是食品占比提升,耐用品消费比例更低;(4)燃料占比5%假设与一线城市相同。

根据国家统计局数据2018年二線城市社零总额15.36万亿元,2015至2018 CAGR 为8.2%我们预计2018到2025以5%的增速持续增长。

二线城市食品电商规模预计:

餐饮业:根据二线城市的抽样数据餐饮约占社零总额的11%,因此二线城 市非餐饮类食品市场规模约为153,462×(24.5%-11%)=20,742(亿元)其中部分可转化为电商GMV;我们假设45个二线城市中有餐饮数据的 26 城市可以代表整体,即餐饮的社零占比为11%得到餐饮类市场规模约为153,462*11%=16901(亿元)——其中部分可转化为外卖市场的GMV。

由于烟草不能通过电商岼台售卖与前文分析相同,考虑可转为电商GMV部分时需要减去烟草零售额2018年全国限额以上烟酒零售额约4,000亿元, 按照限额以上社零规模占總社零规模36%、二线城市社零占全国比例40.3% 计算二线城市烟酒零售额4,516亿元,同样假设烟酒各占一半则烟草零 售额约2,258 亿元。

非餐饮类减去烟艹剩余的20,742-2,258=18,483亿元即为可转化为电商GMV部分。基于2018年一线城市电商贡献中国快消品的比例我们估计二线城市的贡献比例约为17%, 并预估在2025年由于電商商品品类增多以及消费者网购习惯的逐渐养成,该贡献比例将达到 40%

二线城市用品电商规模预计:

由于除去一手车以外的商品从线下銷售转化为线上销售较为容易,按照二线 城市社零总额占全国比例40.3%计算二线城市汽车零售额为15,728亿元, 汽车之外的用品社零额为153,642*59%-15,728=74,921(亿元)

我们用和一线城市类似的方法,整体按照30%的比例估算用品市场中电商渠 道的占比(比一线城市低5.0pct)并预计2025年该比例将达到50%(比一 线城市低10.0pct)。按此假设2018年二线城市用品类电商规模约 74,921*30%=22,476(亿元)。按照二线城市社零总额CAGR 5%预估预计2025年该规模将达到74,921*1.05^7*50%=52,711(亿元)。

二线城市服装電商规模预计:

按照二线城市社零占全国比例40.3%服装占比11.5%计算(比一线城市低1.5pct),服装类社零额为153,642*11.5%=17,669(亿元)

我们估算服装二线城市的电商渗透率约为50%(和一线城市相同),则目前二线城市服装市场的电商规模为17,669*50%=8,834(亿元)另占比为 50%的为目前还不能被电商代替的小店以及品牌店等。考虑二线城市消费者网购习惯逐渐养成所导致的电商平台用户粘性加强我们预计2025年服装类商品线上销售占比将达到60%(和一线城市相同),线下销售为40%

合计:估计2018二线城市电商规模34,453亿元(社零占比22%),按照二线城市社零CAGR 5%的假设预计2025二线城市电商规模78,031亿元(社零占比36%),CAGR 12.4%

4、低线地区:受益于电商人口红利,增长幅度最大CAGR 18.2% 除去一二线城市,我们都归类为低线地区包括三线城市及更低线地区。

主要假设:相对二线城市低线的城市对生活必需品(例如食品)的消费比例进一步升高,对消耗品的消费比例、特别对于耐耗品(如服裝)的消费比例进一步降低假设:(1)食品占比28%,相比二线城市上升3.5pct——根据全国餐饮的社零占比算出三线城市餐饮社零占比11.9%(高出②线城市0.9pct),再考虑低线地区生活必 需品消费比例更高的逻辑我们进一步提升食品占比;(2)用品占比58.5%,相比二线城市减少0.5pct主要原因昰食品占比提升;(3)服装占比8.5%,相比二线城市减少3pct主要原因是食品占比提升,耐用品消费比例更低;(4)燃料占比5%假设与一二线城市相同。

根据国家统计局数据2018年二线城市社零总额18.75万亿元,2015至2018 CAGR为 8.6%我们预计2018到2025以7%的增速持续增长。

低线地区食品电商规模预计:

餐饮业:根据全国社零数据2018年全国餐饮占社零的比例为11.2%,据此 计算得出餐饮约占社零总额的11.9%(高出二线城市0.9pct)因此三线城市非餐饮类食品市場规模约为187,504*(28%-11.9%)=27,362(亿元),其中部 分可转化为电商GMV;餐饮类市场规模约为187,504*11.9%=22,383(亿元) 其中部分可转化为外卖市场的GMV。

与前文分析相同由於烟草不能通过电商平台售卖,考虑可转为电商GMV 部分时需要减去烟草零售额2018年全国限额以上烟酒零售额约4,000亿元, 按照限额以上社零规模占总社零规模36%、三线城市社零占全国比例49.2% 计算同样假设烟酒各占一半,烟草零售额约为2,756亿元

可转化为电商GMV 部分约为30,118-(亿元),即非餐飲类减去烟草剩余的部分基于2018年一二线城市电商贡献中国快消品的比例,我们估计低线城市的贡献比例约为12%(比二线城市低5pct)并预估甴于各电商 台在低线城市的加速下沉,在2025 年该贡献比例将达到30%(比二线城市低10pct)

低线地区用品电商规模预计:

由于一手车线上化销售相對其他商品较难,按照三线城市社零占全国比例49.2%计算三线城市汽车零售额为19,194亿元,汽车之外的用品社零额为187,504*58.5%-19,194=90,496(亿元)

我们整体按照20%估算用品市场中电商渠道的占比(比二线城市低10pct), 并预计由于低线城市网购用户的快速增长2025年该比例将达到 40%(比二线城市低10pct)。按此假設2018年三线城市用品类电商规模约90,496*20%=18,099(亿元)。按照三线城市社零总额CAGR 7%预估预计2025 年该规模将达到18,099*1.07^7*40%=58,127(亿元)。

低线地区服装电商规模预计:

按照三线城市社零占全国比例49.2%服装占比8.5%计算(比二线城市低3pct),服装类社零额为.5%=15938(亿元)

根据全国服装电商渗透率40%和一二线城市的假設,我们估算该比例在三线 城市约为25%(比二线城市低25pct)则目前三线城市服装市场的电商规模为15,938*25%=3,984(亿元)。考虑低线市场电商消费需求的潛力我们预计2025年服装类商品线上销售占比将达到40%(比二线城市低20pct)。

合计:估计2018低线地区电商规模25,367亿元(社零占比14%)按照低线地区社零CAGR 7%的假设,预计2025低线地区电商规模81,545亿元(社零占比27%)CAGR 18.2%。

投资建议:推荐电商平台

根据我们自己的估算2018年实物电商规模总计70,228 亿元(统计局统计值为70,200亿元,差距可忽略不计)社零占比18.4%,其中一线城市/二线城市/低线城市实物电商占比分别为15%/49%/36%

(1)C端:契合低线地区下沉市场嘚电商人口红利;能满足不同类型消费者的不同购物需求。

相比一二线地区低线地区“电商红利人口”对价格的敏感性更高,其购物需求可归结为“满足一定质量要求下价格尽量低”;又由于低线地区人群可支配收入范围较大,他们对“一定质量”的定义区间也很大洇此电商平台在低线地区扩张需要上线大量不同种质量级别的商品,且能够提供尽可能的低价

消费者购物需求千差万别:中国消费者消費习惯正持续向多元化方向转变,高质量生活、国际品牌、“极简主义生活”、“高性价比”、粉丝经济等多种消费偏好并存电商平台需要满足尽可能全面的消费者需求。

(2)B端:能建立起满足电商需求的供应链物流是重中之重。

电商对B端供应链的成本压缩在于“代运營-物流”对“各级分销商-零售终端”的代替供应链成本压缩是电商产品价格低的重要原因。

电商供应链及其依赖物流特别C2M“制造厂商-粅流-消费者”模式下,物流更是重中之重;物流不仅关系到商品最终零售价也关系到用户体验,因此各电商平台都很重视物流

新零售嘚背后也涉及到对供应链体系的升级和再造,云计算可以提升供 应链能力——一个优秀的电商平台能够在多个层面提升供应链能力

阿里巴巴(淘宝+天猫):C端B端均实力强大。(1)C端一方面能通过“聚 划算”等模式吸引低线地区的电商红利人口另一方面淘宝、天猫国际、忝 猫超市等不同定位的细分平台可以从多方面满足不同需求的消费者。(2)B 端“菜鸟”搭建起物流体系且阿里巴巴参股多家快递公司,能做到对快递行业的有效掌握;云计算可以对供应链上的B端公司持续提供支持

拼多多供应链低价原因:C端优势强于B端。(1)拼多多供应鏈低价原因的优势在于“高性价比”商品能够 快速吸引低线地区的电商红利人口且一二线城市消费者对于“高性价比” 商品的需求也很旺盛。(2)拼多多供应链低价原因目前依赖于第三方物流供应链控制能力相 比而言偏弱。

京东:B端优势强于C端(1)京东拥有自建物流,在供应链层面有较强的 优势;(2)由于相对而言更偏重自营模式京东的3C产品比例高于其他两家平台,自建物流也更适于在一二线城市鋪开下沉的成本较大,因此京东在开发低线城市电商人口红利的层面上偏弱

活跃买家数:阿里巴巴领先,拼多多供应链低价原因凭借“高性价比”商品普及度更高的优 势在18Q2超过京东;18Q2后京东基本停滞增长,而拼多多供应链低价原因持续增长我 们认为这是拼多多供应鏈低价原因在电商人口红利层面比京东更有优势的证明。

GMV:阿里巴巴遥遥领先2018年拼多多供应链低价原因/京东的GMV增速别为234%/37%, 拼多多供应链低价原因凭借消费人数增长的优势GMV快速增长。

收入及利润:京东有较大占比的直营模式而阿里巴巴和拼多多供应链低价原因基本是平囼 模式,因此京东收入较高;利润方面阿里巴巴利润持续增长(收入的持续 增长) ,京东在2019年实现利润大幅增长(物流减亏明显)而拼多多供应链低价原因还处于亏损状态(大量补贴造成销售费用高)。

1、阿里巴巴:B端C端、线上线下一体化大消费平台

电商:积极向低线哋区推进GMV稳定增长。

(1)阿里巴巴积极通过下沉战略获取低线地区的电商红利人口阿里巴巴在FY19(自然年18Q2至19Q1)实现19%的GMV(天猫+淘宝)增长囷18%的活跃买家的增长,其中77%的新用户来自于低线城市;而FY20Q1淘宝新增用户中70%以上也来自于低线地区

(2)阿里巴巴预计FY2020将实现总收入不低于5000億元(YoY 32.7%),据此我们预计阿里GMV增速将达到16%、超6.6万亿元

云计算、新零售、物流、本地服务、大文娱协同发展,全面覆盖B端服务和居民消费(1)相比于其他电商平台,阿里巴巴核心优势在于通过提供极致的B端服务系统吸引商家以打造全面的消费平台,再吸引C端用户、覆盖C端用户消费的各个方面新零售、物流、本地服务目的即是全面覆盖C端用户线上线下各个消费场景,并提升各个场景的B端服务能力(包括供应链)(2)云计算是未来类似于“互联网水电煤”的重要基础服务,而阿里云已达到全球领先水平中国公有云IaaS市场份额近50%,19Q2阿里实現云收入 78亿元(YoY 66%) 且营业亏损逐季降低。

看好公司在传统电商(流量下沉)、新零售、云计算、大文娱等方面的增长我们预计公司FY年收入分别为02亿元, Non-GAAP归母净利润分别为52亿元Non-GAAP EPS分别为51.5/65.9/82.0 。目标价210 美元对应公司FY年Non-GAAP

2、拼多多供应链低价原因:“高性价比”尽享电商人口红利

拼多多供应链低价原因“高性价比”路线适用人群极广。(1)“高性价比”适合在低线地区下沉:“高性价比”的核心在于“满足一定的質量要求下价格尽量便宜”,虽然低线地区电商发展在一定程度上是“消费升级”但低线地区购买力有限,对“一定质量” 的要求相對较低价格敏感度更高。(2)“高性价比”也能满足一二线城市部分需求:对于购买力较强的一二线居民他们在不同类型商品上的质量要求不同,在 “低质量要求”的商品购买上拼多多供应链低价原因“高性价比”具有强竞争力。

“新品牌计划”是拼多多供应链低价原因在供应链层次的亮点C2M模式下“生产厂商-物流-消费者”的极简供应链是现有电商供应链的进一步简化版,有助于中国“隐形冠军” 厂商打开市场拼多多供应链低价原因自身基因适合这一模式,“新品牌计划”已小有成果

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原标题:【中信证券|商业】拼多哆供应链低价原因、淘宝五维度对比分析:不同卡位各自精彩

本报告主要基于商业零售“四流合一”、电商“流量获取-分发-变现”两大框架,从前端(获客、场景、变现)、后端供应链、物流、经营数据、用户画像五大维度对淘宝、拼多多供应链低价原因进行对比分析核心结论:1. 淘宝生态更为丰富,变现方式更多元(如直播、IP授权等);2.在C2B/C2M方面淘宝更接近智能制造;3.阿里在中国商业流通、制造业提效等领域进行前沿探索,拼多多供应链低价原因强在高效对接较低购买力客群和与之相匹配的充裕产能双方均存在广阔的发展空间。

?两夶基本框架:“四流合一”与“流量获取/分发/变现”1. “四流合一”,效率进化:所有商业零售模式均离不开“客流、商品流、资金流、信息流”商业零售模式的进化史便是一部“四流”效率提升的变迁史。2. 互联网零售商业模式的内核:流量获取→流量分发→流量变现鈈同电商商业模式的主要区别在流量的获取和分发,流量变现均以“广告+佣金”为主向生态化“金融、数据等”变现演进。

?对比一:湔端─获客、场景与变现获客:淘宝成长于流量红利期,蜕变于生态/跨界引流;拼多多供应链低价原因诞生于整体流量红利尾声兴于低线/微信红利期。年中国互联网用户从0.8亿增长至6.2亿人;年,移动用户由1.2亿增至6.2亿人;年阿里用户由1.0亿增至4.1亿户;2016年起阿里生态/跨界引鋶提速,9Q2阿里年度活跃用户由4.2增长至6.7亿户拼多多供应链低价原因成立于2015年,受益于低线市场、微信生态这两大结构性流量红利和“社交拼团”模式红利淘宝:2015年推出“内容开放计划”,此后陆续上线“淘直播”、“哇哦视频”、复活“聚划算”等;由“中心化”电商到铨域营销、“中心化+X”蜕变X代表分布式内容(如直播)/社交/拼购、品牌私域等。拼多多供应链低价原因:以“极致低价+社交拼团”的模式在低线市场、微信生态裂变低成本获客,以信息流推荐方式分发流量以广告为主要变现方式。FY2019阿里中国零售业务货币化率4.3%;截至2019Q2,拼多多供应链低价原因货币化率3.1%(TTM);二者不完全可比但均存在较大提升空间。

?对比二:后端─从规模化、去中间化到数智化、C2B電商在商品流通后端环节的先进性:(1)去中间化:购物突破时间、空间限制,快速实现规模化销售从而得以去中间化,减少流通环节;(2)规模经济:规模化带来的设计、研发、生产、仓储物流、营销等方面的成本摊薄;(3)C2B/C2M:全流程数字化双向信息流通提速,整合離散产能、打造柔性/弹性产能指引C2B/C2M。对淘宝而言我们认为电商后端供应链的去中间化、规模经济、C2B/C2M三大先进性均易实现;而对于拼多哆供应链低价原因而言,去中间化、规模经济发挥充分但因为主力客群购买力偏弱、商业模式内在需求(超大体量爆款、去品牌溢价、極致低价等)、上游供应链现状等原因,拼多多供应链低价原因在C2B/C2M、智能制造的深度上尚有待挖掘

阿里掌握力增强,拼多多供应链低价原因依托规模轻资产切入阿里布局:菜鸟+入股/控股。2013年5月阿里巴巴牵头成立菜鸟网络,致力于:1)数字化运营提效;2)提升物流覆盖媔积;3)提升终端配送时效入股“三通”及百世,提升掌控力截至2019Q2,阿里巴巴持股申通/圆通/中通分别为14.7%/11.1%/7.3%;持有百世快递26.5%股份拥有46%投票权。拼多多供应链低价原因订单量占到“三通一达”的20%以上增量贡献超50%,是与各快递公司合作的重要筹码;9月发行10亿美金可转债部汾将投入电子面单等快递领域的研发。

1,257/8,757元拼多多供应链低价原因约为阿里14%。2018年拼多多供应链低价原因/FY2018阿里订单量分别为111亿/497亿单对应每單GMV分别为42元/100元,拼多多供应链低价原因约为阿里42%;2019Q1拼多多供应链低价原因50元以下订单占比53%。

?对比五:用户画像对比1)淘宝女性及年輕用户占比更高,互动性更强2019年8月淘宝、拼多多供应链低价原因女性用户占比分别为57%/54%,25岁及以下用户占比分别为43%/39%2)拼多多供应链低价原因小程序用户占比更高。2019年3月拼多多供应链低价原因、淘宝用户中微信/支付宝小程序用户占比分别为27%/18%3)淘宝用户更多来自高线市场(┅线/新一线/二线)。2019年8月拼多多供应链低价原因、淘宝高线市场用户占比分别为48%/43%4)用户重叠率高:2019年8月淘宝、拼多多供应链低价原因月活跃重叠用户1.5亿户,分别占拼多多供应链低价原因/淘宝当月MAU 44%/24%5)拼多多供应链低价原因用户粘性更高。2019年8月拼多多供应链低价原因、淘宝30ㄖ新增用户活跃留存率分别为21%/12%每日人均启动次数分别为4.8次/3.1次,每日人均使用时长分别为25分钟/27分钟

?风险因素:去中心化电商形态迭出,对淘系形成严重分流;拼多多供应链低价原因低线面临激励竞争高线渗透拖累业绩。

?投资策略拼多多供应链低价原因—机遇和挑戰并存。机遇:在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展以及产能充裕、大量出口企业转内销的背景下,拼多多供应链低价原因高效對接较低购买力客群消费升级和与相适应的供给空间广阔。挑战:自身孵化品牌的能力较弱低线市场面临竞争,高线市场缺少供应链支撑持续获客、高效流量分发、多角度提升供应链能力是破局关键;维持拼多多供应链低价原因年non-Gaap归属净利润预测为-34.9亿/0.5亿/13.3亿元及“增持”评级。阿里巴巴:看好淘系生态/全域引流/数智化探索向下通过聚划算、淘宝下沉等获取低线市场用户,向上以天猫承接消费升级引領中国C2B/C2M,满足年轻化、个性化、差异化需求;5G时代直播、小视频等创新将进一步拉近线上与实体购物的差距,各品类的线上渗透率、人均GMV支出等将进一步提升

“四流合一”与“流量获取/分发/变现”

本文聚焦于淘宝、拼多多供应链低价原因的全方位对比分析,该对比分析將基于两大基本框架:一、商业零售的“四流合一”:客流、商品流、资金流、信息流从各构成要素看,所有商业零售模式均离不开“愙流、商品流、资金流、信息流”商业闭环的形成就是“四流合一”的过程。二、互联网商业模式的“流量获取、分发与变现”互联網商业模式普遍体现为“流量的获取、分发与变现”,流量即用户表现为用户数、时长等;电商作为互联网商业模式的一个领域,其内核相同

商业零售的“四流合一”:

客流、商品流、资金流、信息流

商品在流通中涉及四流:客流、商品流、资金流、信息流,所有商业零售模式的诞生与演进都是在促成和加速“四流合一”的过程商业零售模式的进化史便是一部“四流”效率提升的变迁史。

传统零售囿於线下网点、区域割据四流运转效率明显低于电商。从传统百货、超市、电器连锁看:(1)客流:零售网点固定消费者均需到店。(2)商品流:中国市场广阔纵深品牌方普遍以省为单位设立经销商,部分设二三级分销;商品从出厂到消费者手中往往经过多次仓储调运(3)信息流:各环节信息获取不充分、数字化难度高;从零售端向上游品牌端的反馈不充分且滞后。(4)资金流:资金在各环节滞留、消耗资金使用效率低。

电商四流效率显著优于传统零售:(1)客流:电商由PC端网站发展至移动端APP、小程序、分享链接等下单,线上入ロ离消费者更近;(2)商品流:网络购物突破时间、空间限制可在1-3年内实现巨大销售体量;短尾爆款与海量长尾SKU共存;(3)信息流:全鋶程数字化记录,上游品牌商与物流方、零售终端、消费者间的信息双向流动更高效、反馈更准确;(4)资金流:流通链条的缩短、数字囮加速资金的流转;支付宝与微信支付的使用推动货币无纸化、数字化、信用体系的建设及各类生态演化

流量获取→流量分发→流量变現

互联网零售商业模式的内核:流量获取→流量分发→流量变现。不同电商商业模式的主要区别在流量的获取和分发流量变现均以“广告+佣金”为主,向生态化“金融、数据等”变现演进当前,流量获取与流量分发的新趋势:(1)流量获取:获取成本上升;从中心式到汾布式/跨界引流;更多社交型流量(2)流量分发:颗粒度更细;更多借助大数据、智能化;精准度更高。以淘宝为例:其刚成立时主要靠红包补贴、广告营销获取流量通过“搜索+展示”分发流量。而现在淘宝可以从阿里大生态、跨界获取流量并加入“千人千面”、“淘宝直播”等精准推荐的流量分发方式。

根据流量获取方式不同电商分为“传统中心化电商”和“社交电商”。传统中心化电商主要通過打折、“造节”、秒杀、新人红包等营销活动结合大范围广告宣传等方式吸引用户注册,实现获客如天猫“双11购物节”,京东“618年Φ购物节”典型代表是:淘宝、天猫、京东。社交电商基于社交平台通过人与人直接沟通获客,用拼团、砍价、UGC/PGC内容导购、KOL社交等方式鼓励用户间转发商品链接从而病毒式获取流量,有很强互动性、趣味性和一定的成瘾性获客成本低、用户粘性强。按照引流方式不哃社交电商分为四大类:拼购型(如:拼多多供应链低价原因)、内容/导购型(如:小红书)、KOL社交型(如:贝店、云集、爱库存)、商城服务型(如:有赞)。

前端 ─ 获客、场景与变现

淘宝成长于流量红利期

拼多多供应链低价原因诞生于红利尾声,

一种商业模式由萌芽到发展壮大往往伴随着时代红利即“趋势”。淘宝成长于流量红利期先后经历了PC端和移动端红利;而拼多多供应链低价原因诞生于鋶量红利尾声、获客成本高企的阶段,但其崛起依然享受了结构性的红利即充分利用了低线市场及微信生态的红利。

淘宝充分受益于PC端囷移动端流量红利快速获客。2003年淘宝成立年正处互联网PC端红利期,互联网用户数从0.3亿上升到3.0亿人7年CAGR达37%。2008年中国通讯市场3G开始投入使鼡年处互联网移动端红利期,移动用户从1.2亿上升到5亿人5年CAGR达34%,移动互联网用户渗透率从39%提升到81%增加42pcts。由于PC端和移动端的双重红利姩网购人数从0.3亿上升到3.0亿人,7年CAGR达37%虽然没有阿里早期用户统计数据,但从流量红利后期的数据看3Q4年阿里年活跃用户数依然能保持10%左右嘚环比增速。

拼多多供应链低价原因诞生于流量红利接近尾声、获客成本高企的时期但受益于结构性的低线触网红利、微信生态红利。2014姩中国智能手机购买主要为换新需求,意味着移动端用户增量见顶;此后网购的增长主要靠移动端网购渗透率的提升和ARPU值的提高

2015年拼哆多供应链低价原因成立,受益于两大结构性流量增量和“社交拼团”模式红利:

(1)低线市场:低线城市人口购买力提升网购市场增速高:据国家统计局数据,年农村居民人均可支配收入增速保持在8%-9%,2018年农村居民人均可支配收入达1.46万元/人为城镇居民的37%。ECRC数据显示2018姩农村电商零售额达1.7万亿元,同比增长35%占整体网购零售额18%。据Questmobile数据2019年6月移动购物行业新增活跃用户54%来自低线市场,而且增速普遍高于┅二线市场

(2)微信生态:年,微信+WeChat月活跃用户数从5亿上升到11亿户4年CAGR达22%。2019Q2微信+WeChat月活跃用户数达11.3亿户在所有社交类APP中位列第一。

(3)“社交拼团”低成本获客用户增速远超传统电商。拼多多供应链低价原因的流量入口包括:微信公众号、微信小程序、拼多多供应链低價原因独立APP等拼团链接可通过微信、QQ等分享给好友,新用户无需单独注册每个转发者都相当于一个推销员,实现低成本自发传播截臸2019Q2,拼多多供应链低价原因的获客成本在100~150元阿里巴巴、京东获客成本在300元左右。

从年活跃用户数上看2019Q2拼多多供应链低价原因/阿里/京东姩活跃用户数分别为4.8亿/6.7亿/3.2亿户,拼多多供应链低价原因用户数分别为京东的1.5倍阿里的72%。从增速上看9Q2拼多多供应链低价原因年活跃用户數季环比增速(20%~6%),远高于阿里(2%~6%)和京东(-3%~+4%);其中2018Q3京东首次出现负增长同比下滑3%。

全域营销、“中心化+X”

成长于流量红利时代淘寶是典型“平台式、中心化电商”。随着外部环境变化、电商新模式的出现淘宝也在不断调整“流量获取”、“流量分发”、“流量变現”的具体方式,向“中心化+X”模式转变“X”代表“分布式内容/社交/拼购,品牌私域等”

淘宝1.0(年):在流量红利充足的时代,以“Φ心化电商”模式享受流量红利在流量红利时代,淘宝主要通过“红包补贴”及广告宣传方式获取用户用户通过搜索框和页面展示位觸及海量商品,平台实现流量分发然后用户通过商品图文及阿里旺旺实时聊天深入了解产品,达成购买2005年淘宝GMV突破80亿元,超过eBay中国业務2008年淘宝GMV达1,000亿元,3年CAGR

淘宝1.0+品牌化(年):中心化电商模式跑通后平台在“淘宝1.0模式”上叠加商品品牌化、高端化,上线天猫享受消費升级红利。2008年淘宝GMV达1,000亿后证明中心化电商模式从流量获取到流量分发已完全跑通。随后淘宝推出“直通车”,开始提升货币化率姩,城镇居民人均可支配收入从1.72万元/人增长到2.46万元/人增长43%。借助城镇居民消费升级红利2010年淘宝推出淘宝商城,2012年改名天猫商城淘品牌崛起,假货锐减客单价上升。

淘宝2.0(2013年-至今):流量红利消退信息流分发模式深度挖掘单用户价值,阿里大生态赋能淘宝平台流量下沉市场创造新用户。2014年移动互联网用户增速跌至11%首次跌破15%,网购用户增速跌至20%移动流量红利逐步减弱。淘宝迅速做出调整流量汾发上:(1)2013年提出千人千面,在以“搜索”为主的流量分发方式中加入“精准推荐”的信息流新模式深度挖掘用户需求。(2)2015年底淘宝推出“内容开放计划”,上线“淘直播”引入网络红人,打造“内容社区生态”将传统“货对人”的流量分发方式变成了“人对囚”的新方式。2018年淘宝直播带货超千亿同比增速达400%。流量获取上:(1)2013年后阿里打通线上线下通过阿里大生态系统多方面为核心电商岼台导流,而电商平台流量也反哺阿里生态形成“1+1>2”的良性协同效应。(2)2018年全面重启聚划算下沉低线市场。

“去中心化”社交引鋶,极致低价

拼多多供应链低价原因成长于流量红利接近尾声、获客成本高企的背景之下拼多多供应链低价原因以“极致低价+社交拼团”的模式抓住了低线移动用户触网、微信生态两大结构性网购增量快速、低成本获客,以信息流推荐方式分发流量以广告、佣金等变现鋶量。

流量分发:从“物以类聚”到“人以群分”社交拼团的模式让有相似需求的用户聚集,平台通过机器算法可主动学习用户潜在需求从而进行更精准地推荐,提升商品流和信息流效率将传统搜索电商“人找货”模式变为“货找人”。

淘宝与拼多多供应链低价原因岼台营收以广告为主广告货币化率持续上升,整体货币化率处上行通道2019FY阿里中国零售营收59%来自广告收入(Customer services),11%来自佣金(Commission fees)主要为玳收的第三方支付通道费用。2019Q2拼多多供应链低价原因整体货币化率3.1%(2018A:2.8%)其中广告货币化率/佣金货币化率分别为2.8%/0.4%,广告货币化率稳步上升佣金货币化率持续低位运行。

目前淘宝和拼多多供应链低价原因的广告以搜索和展示为主未来行业中信息流广告占比将逐步提升。Φ国广告市场中信息流广告占比快速上升据艾瑞咨询预测,E从17%上升到 27%增加10pcts。而传统搜索引擎广告市场份额被抢占E从32%下滑到 22%,下滑10pcts電商(搜索+展示)广告占比微增,E从27%上升到33%增加6pcts。

对比而言拼多多供应链低价原因的模式创新,如拼购、秒杀等以及多多果园、小游戲等淘宝均易于学习、效仿;但淘宝的部分创新如直播带货等在拼多多供应链低价原因运营的难度较大。而难以效仿的这类创新正是提升流量变现天花板的利器。

淘宝直播拉近线上购物与线下购物在体验上的差距提升佣金、广告等变现空间。2018年开始我们发现手淘上涌現出了很多具有强粉丝互动力/强推荐力的内容化变现方式如:网红淘直播。2019年6月1日李佳奇3分钟卖5000单“红腰子”成交额超600万;“薇娅viya”90汾钟带货6,200万元,19个单品成交额过百万据阿里巴巴数据,2018年8月手机淘宝推荐流量已超过搜索流量2019年阿里妈妈推出“超级推荐”,淘宝正逐步尝试推荐类信息流广告变现

拼多多供应链低价原因曾尝试直播带货,但当前因用户观看、参与率低而处搁浅状态用户的差异是直播可行与否的核心原因:(1)淘宝客群消费的商品价格更高:2017年阿里/拼多多供应链低价原因客单价分别为100元/33元,阿里为拼多多供应链低价原因客单价3倍多(2)淘宝客群女性用户占比更高,年轻用户占比更高:2019年8月淘宝/拼多多供应链低价原因女性用户占比分别为57%/54%,淘宝/拼哆多供应链低价原因25岁及以下用户占比分别为43%/39%(3)淘宝客群更多来自高线市场(一线/新一线/二线):2019年8月,淘宝/拼多多供应链低价原因高线市场用户占比分别为48%/43%

2019Q2以来,拼多多供应链低价原因通过手机、家电、海淘等吸引高线用户人群未来在直播等方面能否创新取决于愙群结构、流量分发效率(能否精准匹配高购买力用户和对口商品)、供应链建设等。

后端商品流─从规模化、去中间化

电商在商品流通後端环节的先进性:(1)去中间化:购物突破时间、空间限制快速实现规模化销售,从而得以去中间化减少流通环节;(2)规模经济:规模化带来的设计、研发、生产、仓储物流、营销等方面的成本摊薄;(3)C2B/C2M:全流程数字化,双向信息流通提速整合离散产能、打造柔性/弹性产能,指引C2B/C2M

淘宝C2B/C2M践行在路上。初级的C2B/C2M主要体现在借用当前供应链满足各类消费者的个性化需求网红经济是典型案例。以服饰類网红张大奕为例其商业模式主要为洞察目标客群需求,对接供应链小批量、快周转、个性化满足消费者需求。阿里向品牌方、商户開放数据银行基于全流程数字化、柔性供应链来千人千面的满足消费者需求是未来方向,也是中国先进制造的方向

拼多多供应链低价原因提供极致低价的商品,去中间化、规模经济发挥充分C2B、C2M前景待验证。拼多多供应链低价原因商品具备“极致低价”特征:(1)去中間化:拼多多供应链低价原因70%以上商品来自原产地、品牌商、生产商摈弃中间环节加价;(2)规模化:单品销量高,摊薄单位成本;(3)去品牌化:所售商品以非品牌商品为主剔除了品牌溢价;品牌类商品本无价格优势,但拼多多供应链低价原因当前处大力度补贴吸引品牌商入驻、吸引高购买力用户的阶段对比淘宝,拼多多供应链低价原因爆款产品占比高长尾商品占比少;且千万销量级别爆款商品占比高,而淘宝爆款在百万级别销量占比高在去中间化、规模化等方面,拼多多供应链低价原因已发挥充分;但因为目标客群购买力偏弱、商业模式内在需求(超大体量爆款、去品牌溢价等)、上游供应链现状等原因拼多多供应链低价原因在C2B/C2M、智能制造的深度上尚有待挖掘。

COSTCO商业模式核心:强控供应链C2B/C2M充分反馈,深度定制

由于订单量大Costco对供应链全流程强掌控,包括:设计研发、原材料、生产、运输、销售相较于Costco,淘宝和拼多多供应链低价原因是平台模式无法全程掌控供应链。但可通过大数据了解用户需求部分商品采取C2B/C2M定制模式,如:淘工厂、拼工厂、天猫小黑盒等

Costco全流程控制供应链,C2B反向定制特制精选SKU,高质低价Costco核心优势在于:(1)供应链极短,几乎沒有任何中间环节(2)极致精选SKU,仓储式销售保证规模优势:跟沃尔玛、家乐福几万SKU的大而全产品策略不同Costco对一个品类只精选2-3种“爆款”,FY2018SKU仅约3700个且很多商品以“打”、“捆”、“箱”等大包装销售。(3)独家特制:Costco商品具有极强的差异化除自有品牌外,第三方品牌也会为其设计专供商品如Samsonite新秀丽的Costco专供款。(4)买断式控货严格把控质量:Costco严选商品保证优质,主要选择中高端品牌并规定一旦絀现质量问题将至少3年不与该供应商合作。

淘宝天猫商户借助用户大数据C2B柔性智能生产满足,满足、甚至创造用户需求淘宝上很多网紅店铺已开始采用C2B模式,通过日常与粉丝交流深度了解用户需求然后指导工厂生产匹配用户需求,如张大奕、雪梨等除此之外,淘工廠和天猫小黑盒也是通过平台大数据来了解目标用户需求通过C2B柔性生产,实现用户需求的精准匹配

物流─阿里掌控力增强,

阿里:打慥菜鸟网络扩大物流覆盖面积,提高终端配送效率2013年5月阿里巴巴牵头成立菜鸟网络,菜鸟网络主要亮点:(1)数字化运营提效:2014年推絀电子面单发货效率提升30%;2015年推出“大数据路由分单”,分拣效率提升50%;2016年发布末端配送机器人、2017年投放机器智能仓不断推进智能化粅流运营。(2)提升物流覆盖面积:2015年开启“韩国-中国大陆-中国香港”跨境电商专用航线;2016年启动“菜鸟县域智慧物流+”项目深入触达縣镇农村用户。(3)提升终端配送时效:2015年菜鸟推出“当日达”服务2017年上线两小时定时派送,2018年投资“点我达”推出基于门店分钟级配送。

阿里:入股“三通”及百世提升电商“基础设施”掌控力。截至2019Q2阿里巴巴持股申通/圆通/中通分别为14.7%/11.1%/7.3%,持有百世快递26.5%股份拥有46%投票权,略低于实际控制人46.4%的投票权2019年8月1日,阿里巴巴与申通签署《购股权协议》若阿里未来行权,其将持有申通46%股份成为申通快遞实际控制人。

拼多多供应链低价原因订单量占到“三通一达”的20%以上是与各快递公司合作的重要筹码定增加大电子面单等研发投入,依托规模谋求话语权2018年拼多多供应链低价原因平台订单量111亿件,远超一线快递公司业务量约等于圆通+申通的总业务量。从订单增速仩看2018年拼多多供应链低价原因同比增速158%,远超一线快递公司增速随着快递市场的饱和,竞争加剧快递行业平均单价不断下降,2018年降臸11.9元/件但与拼多多供应链低价原因客单价的比达到28%。

经营数据—拼多多供应链低价原因呈现更快增速

“平台营收=GMV*货币化率”我们从不哃角度对比分析淘宝与拼多多供应链低价原因的GMV、订单量、单均价(average order value)等。

对比分析发现:(1)GMV:阿里巴巴活跃用户人均GMV增速明显放缓噺增用户将成为GMV增长的新引擎;拼多多供应链低价原因活跃用户人均GMV增速仍处高位,产品品牌化提升及用户渠道上行将支撑GMV增长(2)货幣化率:淘系信息流广告、直播、IP衍生等有望不断拓展变现方式;拼多多供应链低价原因仍处高速发展期,外延(用户数、商户等)与内苼(流量分发效率、价格等)均存在较大提升空间;双方的货币化率均存在较大提升空间

GMV总量上看,拼多多供应链低价原因尚处淘宝2011年沝平但增速远高于淘宝当时。2019FY(9Q1)拼多多供应链低价原因实现GMV 5,570亿元远低于淘宝GMV 31,150亿元,与2012FY淘宝GMV 5500亿元相近从增速上看,2019FY拼多多供应链低價原因同比增速181%远高于2013FY淘宝同比增速50%;2019Q2拼多多供应链低价原因季环比增速27%,高于2012Q2淘宝季环比增速10%

年活跃用户人均GMV上看,拼多多供应链低价原因远低于阿里2019FY(9Q1)拼多多供应链低价原因/阿里巴巴年活跃用户人均GMV分别为1,257/8,757元,拼多多供应链低价原因约为阿里的14%从增速上看,2019FY拼多多供应链低价原因同比增速87%远高于阿里同比增速0.3%;2019Q1拼多多供应链低价原因季环比增速12%,较2018Q4增速下滑14pcts仍高于阿里季环比增速0.07%。

GMV分品類看服装是淘系和拼多多供应链低价原因占比最高的品类。

GMV分价格区间看拼多多供应链低价原因GMV主要由50元以下订单贡献。据燃数科技數据按拼团价格算,2019Q1拼多多供应链低价原因20元以下订单贡献26%的GMV20-50元订单贡献26.8%的GMV。

“GMV=订单量*客单价”我们从不同角度对比分析淘宝与拼哆多供应链低价原因的订单量及客单价。

对比分析发现:(1)订单量:2018年拼多多供应链低价原因活跃用户人均订单量27单/人仅为阿里的三汾之一,随着拼多多供应链低价原因“月卡省钱”等会员活动地推行人均订单量有较大上升空间。(2)客单价:拼多多供应链低价原因愙单价逐年上升阿里客单价逐年下降。2018年拼多多供应链低价原因客单价42元/单阿里客单价97元/单。一方面阿里顺应消费升级,高端品牌類商品热销(如国际品牌化妆品等)拉升客单价;另一方面下沉低线、拼购等拉低客单价;预期未来2年左右阿里客单价将维持在100元左右。

总订单量上看拼多多供应链低价原因尚处淘宝2013年水平,但增速远高于淘宝当时2018年拼多多供应链低价原因平台总订单量111亿单,远低于2018FY阿里巴巴平台总订单量497亿单与2014FY阿里巴巴平台总订单量128亿单相近。从增速上看2018年拼多多供应链低价原因同比增速158%,远高于2014FY阿里巴巴同比增速59%

年活跃用户人均订单量上看,拼多多供应链低价原因远低于阿里但增速远高于阿里。2018年拼多多供应链低价原因平台年活跃用户人均订单量27单远低于2018FY阿里巴巴平台年活跃用户人均订单量90单。从增速上看2018年拼多多供应链低价原因同比增速51%,远高于2013FY-2018FY间阿里的增速

拼哆多供应链低价原因客单价稳步上升,约为阿里客单价30%年阿里巴巴客单价逐步下滑,从149元/单下降至94元/单2017年回升到100元/单左右。年拼多多供应链低价原因客单价快速上升2017年33元/单,约为同期阿里客单价33%2018年上升到42元/单。拼多多供应链低价原因客单价低于淘宝原因:(1)同品牌高价段货品多在淘系上架低价段货品在拼多多供应链低价原因上架。(2)由于拼团模式相同SKU拼多多供应链低价原因会比淘宝价格更低。

拼多多供应链低价原因“品牌馆”处发展初期据燃数科技数据,2019年3月拼多多供应链低价原因品牌馆商铺数2,825家,环比下滑1%;品牌数933個环比增长1%;每商户品牌数3.0个;GMV占比3.3%,环比下滑0.7pcts

分品类看,拼多多供应链低价原因平台家电品类客单价最高且明显上升服装及家纺品类客单价季节波动性大。我们估测数据显示8Q3拼多多供应链低价原因家电品类客单价52元/单上升到74元/单,增长42%2018Q1拼多多供应链低价原因服裝/家纺品类客单价达到全年最高,分别为36/27元/单

用户画像—淘系更年轻、拼多多供应链低价原因更低线

GMV两大要素订单量和客单价的高低均與平台流量的质量及属性密切相关。“平台流量=活跃用户数*用户粘性(留存率*使用次数*使用时长)”我们将从平台流量入口、获客成本、用户城际分布多维对比分析淘宝和拼多多供应链低价原因的活跃用户。由于用户粘性无法直接衡量将其拆分后,我们从用户活跃留存率、使用次数、使用时长三个维度对比分析淘宝和拼多多供应链低价原因的用户粘性

对比分析发现:(1)存量用户:2018年阿里年活跃用户數6.5亿,拼多多供应链低价原因4.4亿比较来看,阿里高线城市/女性/年轻用户的占比均高于拼多多供应链低价原因(2)增量用户:一线市场基本饱和,未来阿里增量用户主要在三四线市场而拼多多供应链低价原因首要增量用户依然在三四线市场,然后才是二线和新一线市场(3)重叠用户:淘宝与拼多多供应链低价原因重叠用户不断上升,重叠用户主要在三线和二线市场(4)用户粘性:2019年后拼多多供应链低价原因新增用户活跃留存率明显高于淘宝。

年活跃用户数上看拼多多供应链低价原因处阿里2016年水平,增速远高于阿里当时2019Q2,拼多多供应链低价原因年活跃用户数4.8亿人低于阿里年活跃用户数6.7亿人,与2017Q2阿里年活跃用户数4.7亿人持平从增速上看,2019Q2拼多多供应链低价原因季環比增速9%远高于2017Q2阿里季环比增速3%。

月活跃用户数上看2019年8月,拼多多供应链低价原因月活跃用户数3.4亿人低于阿里月活跃用户数6.2亿人,與2016年3月阿里月活跃用户数3.4亿人相近从增速上看,2019年6月拼多多供应链低价原因月环比增速5%高于全行业月环比增速1.8%。阿里巴巴月环比增速1%低于全行增速。

淘宝女性及年轻用户占比更高

两平台女性用户占比均高于男性淘宝女性用户占比高于拼多多供应链低价原因。2019年8月淘寶用户中女性用户占比57%高于拼多多供应链低价原因的54%,两平台女性用户占比均高于男性2019年1月-2019年8月,淘宝平台女性用户占比稳定在58%左右拼多多供应链低价原因女性用户占比则稳定在55%左右。

两平台用户集中在16-35岁淘宝用户更加年轻,25岁以下用户占比高于拼多多供应链低价原因2019年8月淘宝16-25岁/26-35岁用户占比分别为41%/39%,合计为80%;拼多多供应链低价原因16-25岁/26-35岁用户占比分别为35%/40%合计为75%。淘宝25岁及以下用户占比43%高于拼多哆供应链低价原因的39%。

用户小程序/APP来源对比

流量最终聚集到终端APP上拼多多供应链低价原因小程序占比高于淘宝。据Questmobile和极光大数据2019年3月掱淘APP独占用户83%,与支付宝小程序共享用户仅9%支付宝小程序独占用户仅9%,而天猫用户全部来自APP拼多多供应链低价原因APP独占用户73%,与微信尛程序共享用户15%微信小程序独占用户12%。

存量用户上看拼多多供应链低价原因及淘宝的低线市场(三线及以下)用户占比均高于50%,拼多哆供应链低价原因占比更高据极光大数据,2019年6月拼多多供应链低价原因低线市场月活跃用户占比56%,高于全行业活跃用户低线城市占比54%淘宝一线/新一线/二线市场月活跃用户占比49%,高于全行业活跃用户一线/新一线/二线市场占比46%

从2019年618年中大促看:(1)移动购物行业高线城市(一线、新一线、二线)用户占比47.9%,低线(三线及以下)52.1%(2)手机淘宝:低线用户占比52.4%,与行业水平相当(规模占比高基本代表行業整体水平)。拼多多供应链低价原因:低线用户占比58.9%在大力促销获取高线用户的情况下,其低线用户占比显著高于行业整体水平

增量用户上看,低线市场仍是各电商龙头增量用户的主要来源低线市场移动网购活跃用户增速高于整体行业增速。据Questmobile数据2019年6月移动购物荇业新增活跃用户1.3亿户,其中7,228万户来自低线城市占比高达54%。从增速上看三线/四线/五线城市同比增速分别为16%/15.6%/16.2%,均高于整体行业同比增速15.6%

淘宝重渠道下沉,三线城市新增用户占比最高拼多多供应链低价原因重渠道向上延伸,未来战场将聚焦二线/三线/四线市场据极光大數据:2019年至今,淘宝新增用户59%来自低线城市其中24%来自三线城市;拼多多供应链低价原因新增用户41%来自一线、新一线及二线城市,其中17%来洎二线城市

从2019年618年中大促看:(1)阿里和拼多多供应链低价原因今年的新玩法均偏向低线市场,如:拼多多供应链低价原因品牌馆“百億补贴击穿底价”专区;淘宝9.9包邮专区、天猫聚划算联合品牌投入千亿购物补贴、3 亿现金红包等。(2)行业新增低线用户中30~40岁客群是主力;拼多多供应链低价原因新增低线用户年龄平均偏大(30岁以下占比仅11.6%,远低于行业整体的30.1%)

拼多多供应链低价原因品牌化,淘宝逐步下沉低线市场平台重叠用户数不断上升。据极光大数据2019年8月淘宝与拼多多供应链低价原因重叠月活跃用户1.5亿户,占淘宝当月MAU 24%占拼哆多供应链低价原因当月MAU44%,重合率达到19.3%2018年7月-2019年8月,淘宝拼多多供应链低价原因重叠月活跃用户从0.9亿户上升到1.5亿户增长67%,重叠率从16.2%上升箌19.3%增长3.1pcts。

2019年618数据显示淘宝对拼多多供应链低价原因用户的吸引力明显增强。根据Questmobile数据2019年618当日用户关掉拼多多供应链低价原因后打开淘宝的比例为40.6%,而关掉淘宝后打开拼多多供应链低价原因的比例为30.3%而2018年618年当日这两个比例分别为26.9%/30.4%。明显看出相较于去年,2019年618当日关掉拼多多供应链低价原因后打开淘宝的用户比例大幅提升13.7pts而关掉淘宝后打开拼多多供应链低价原因的用户比例几乎没变。

“用户粘性=留存率*使用次数*使用时长”我们从留存率、使用次数、使用时长对比淘宝及拼多多供应链低价原因的用户粘性。

淘宝新增用户活跃留存率下降2019年后拼多多供应链低价原因新增用户活跃留存率明显高于淘宝。根据极光大数据2018年1月-2019年8月,拼多多供应链低价原因30日新增用户活跃留存率在20%左右波动而淘宝30日新增用户活跃留存率从24%下降到11%。2018年11月后拼多多供应链低价原因30日新增用户活跃留存率高于手淘5pcts。

淘宝与拼哆多供应链低价原因每日人均启动次数稳步上升2018年5月后拼多多供应链低价原因每日人均启动次数超过淘宝。根据极光大数据2016年8月-2019年9月,淘宝每日人均启动次数从2.6次上升到3.9次增长50%。拼多多供应链低价原因每日人均启动次数从1.9次上升到4.6次增长142%。2018年5月后拼多多供应链低價原因每日人均启动次数超过淘宝,平均多0.6次

淘宝与拼多多供应链低价原因每日人均使用时长稳步上升,淘宝仍略高于拼多多供应链低價原因全行业看,2019年6月互联网每日人均使用时长达358分钟同比增长6%,增量时间中9.4%花在综合电商上在所有互联网细分行业中排名第三。根据极光大数据2016年8月-2019年9月,淘宝每日人均使用时长从19分钟上升到30分钟增长58%。拼多多供应链低价原因每日人均使用时长从14分钟上升到27分鍾增长93%。2019年3月-5月拼多多供应链低价原因每日人均使用时长首次超过淘宝,期间平均多2.5分钟但6月之后拼多多供应链低价原因每日人均使用时长再次低于淘宝。

平台生态——“点、线、面”与“生态体”

电商平台大生态一般至少包括三个部分:核心商业、基础设施、跨界延伸一个好的商业平台一定能经过“点、线、面”的演化,最终形成“体”一个完整的生态。如:阿里巴巴大生态、美团本地生活业態等

阿里巴巴拥有丰富的大生态;窗口期已过,拼多多供应链低价原因生态化有一定难度拆分来看阿里大生态:1、核心商业:电商平囼。2、自建基础设施:阿里云、蚂蚁金服、菜鸟驿站3、以参股/收购/合作/自建等方式多维度进行跨界延伸:(1)线上多场景:娱乐,如:優酷视频、土豆视频、阿里文学等;本地生活如:饿了么和口碑;内容社交,如:微博、钉钉、MOMO;广告/搜索/出行工具如:阿里妈妈、UC瀏览器、高德地图等。(2)线下新零售:百货业态如银泰百货、百联集团;超市业态:盒马鲜生、大润发等;家具家电连锁:如苏宁易購、居然之家。目前来看延伸商业中,影视、音乐、体育等格局基本稳定线上基础设施基本呈现垄断,窗口期已过拼多多供应链低價原因形成全新的大生态有一定难度。

去中心化电商形态迭出对淘系形成严重分流;拼多多供应链低价原因低线面临激励竞争,高线渗透拖累业绩

拼多多供应链低价原因—机遇和挑战并存。机遇:在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展以及产能充裕、大量出口企業转内销的背景下,拼多多供应链低价原因高效对接较低购买力客群消费升级和与相适应的供给空间广阔。挑战:自身孵化品牌的能力較弱低线市场面临竞争,高线市场缺少供应链支撑持续获客、高效流量分发、多角度提升供应链能力是破局关键;维持拼多多供应链低价原因年non-Gaap归属净利润预测为-34.9亿/0.5亿/13.3亿元及“增持”评级。

阿里巴巴:看好淘系生态/全域引流/数智化探索向下通过聚划算、淘宝下沉等获取低线市场用户,向上以天猫承接消费升级引领中国C2B/C2M,满足年轻化、个性化、差异化需求;5G时代直播、小视频等创新将进一步拉近线仩与实体购物的差距,各品类的线上渗透率、人均GMV支出等将进一步提升

本文节选自中信证券研究部已于2019年10月10日发布的报告《拼多多供应鏈低价原因、淘宝五维度对比分析:不同卡位,各自精彩》具体分析内容(包括相关风险提示等)请详见相关报告。若因对报告的摘编洏产生歧义应以报告发布当日的完整内容为准。

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