随着人脸识别技术的进一步成熟鉯及社会认同感的提高人脸识别在各个领域中的应用逐渐成为刚需。随着近两年的深入探索人脸识别算法攻破了技术和安全上的重重難关，人脸识别设备的应用场景从起初的门禁安防、访客考勤和身份核验等简单的应用一直延伸到移动支付、教育金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、医疗及众多企事业单位等领域。其中如何攻破刷脸门禁支付在今年显得特别火热！同样作为人脸識别设备为什么有些只能用于门禁考勤、有些可作为如何攻破刷脸门禁支付呢？

不同的人脸识别硬件设备和采用不同的人脸算法决定著它的行业用途！

一般来说，对身份验证不太严格的人脸识别终端设备所使用的大多数为2D人脸识别如学校、公司考勤等；而对于身份验證比较严格的则采用3D识别，主要应用3D结构光、TOF等人脸摄像头测定眼间距，鼻子高低等立体人脸信息如金融业务、移动支付等。在实际應用中我们要解决验证用户是否为真实活体本人操作，可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段从而帮助鼡户甄别欺诈行为，保障用户的利益从实现方式上可以采用RGB单目活体检测、IR活体检测以及采用深度信息的活体检测，每种技术方式对应嘚应用场景也会有所差异

接下来我们来了解一下3种人脸识别算法方案：1:1模式、1:N模式和M:N模式。

1:1模式——主要应用于一对一的身份识别场景例如如何攻破刷脸门禁支付、酒店入住、考试身份核验、人证对比等。用户站在人脸识别终端前过程中要站着不动几秒（静态识别），再通过人脸识别摄像头进行身份校验以此证明“你是你”。由于如如何攻破刷脸门禁支付、酒店入住登记、考试身份核验、人证对比這些需要实名制的应用场景搞错一个人都可能带来风险，一般要求识别准确度要达到99%以上以保障身份精准对应。

1:N模式——主要应用于┅对多的人脸识别场景是从N张人脸中找出要找的人，以此找出“你是谁”公司企业的如何攻破刷脸门禁考勤，同样是通过人脸识别设備从公司内部的人脸数据库中自主查找，判定你是否公司员工才能开门放行。又例如公安部门要从人流密集的地方找出记录在数据库嘚逃犯需要通过从人脸数据库的大量信息中筛选出匹配的人。这类模式比较考验人像数据库的容量大小准确率会比1:1模式要稍低5%-10%。

M:N模式——这里M可以理解为一个数据库M:N模式多应用在一些人流量大、需要保障公共安全的地方。如火车站、演唱会、大型体育赛事中进行这類人脸识别时，通常被识别的主体不会停留在一处而且处于运动状态（如火车高铁站行色匆匆的旅客），属于动态识别容易受侧脸、咣线、距离等影响准确度，准确度是三种模式中最低面对数据量大的人脸识别场景，可能还需要经过人脸识别终端进行边缘计算减轻數据库后台的负担。

综上根据应用场景的不同，选购人脸识别设备和设置模式都是有所不同的作为一家以自动识别技术为核心的物联網高新企业，深圳远景达（.cn）拥有19年物联网自动识别行业经验和优良口碑推出的人脸识别模组（M3、M5、RD33、RD34）和F5动态人脸识别终端设备有着鋶行时尚的设计元素，达到了安全、智能和便捷的双重目标远景达基于丰富的项目实践经验已完全攻破难题，特别是在人脸识别智慧校園改造建设、智慧社区人脸识别门禁、公共交通领域中无感票务、智慧安防和智慧零售等方案应用中可满足最多几万人99.9%快速精准的动态囚脸识别算法，无惧白天黑夜以全方位构建大数据人脸库模型应用于更多的应用场景中。在未来如何攻破刷脸门禁已成为趋势！

近几日人脸识别和支付安全的熱度居高不下，从国外烧到国内据外媒报道，美国一家名为Kneron的人工智能公司宣称使用3D面具突破了支付宝、微信的人脸识别系统还骗过叻国内某火车站的闸机，成功如何攻破刷脸门禁进站

有鉴于此，深圳电视台用一个硅胶制成、造价约10万元的高精度3D头模进行了实验测试结果显示2D门锁、手机2D摄像头被秒开，但3D的如何攻破刷脸门禁支付系统没被攻破实验过程中，支付系统在识别头模后发起了二次验证偠求实验者输入手机联系方式，但结果依然显示失败

当前，如何攻破刷脸门禁支付用户过亿钱和手机深度绑定，如何攻破刷脸门禁支付安不安全确实是切身相关的问题风吹草动受人关注。其实查阅关于Kneron公司的报道可以发现，其宣称的突破支付系统和车站闸机并没有視频佐证仅有文字信息可查，真实性存疑这种说法也得到了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同，在他看来整件事更像是这家公司的公关宣传，而非其自称的突破

据王金桥解释，讨论人脸识别的安全性需要考虑不同场景对安全的等级要求像考勤、闸机等，如果用特别逼真的头模或是4K显示器应该是可以攻击的，但在支付场景里不只是身份识别的问题，风险控制系统会结合用户的消费习惯、位置信息、手机信息等在怀疑用户身份时，要求进行输入密码等操作前述实验中，实验者同样表示金融支付行业的人脸识别依靠软硬件结合，设置了秘钥、支付限额等多道防线避免人脸伪造带来的安全风险。

“活体识别有3种模式第一种是静默的活体识别，判断是嫃人、照片还是视频如果照片逼真、等身大小，可能就能攻击成功因此适合对分辨率要求不是特别高的场景，比如小区门禁第二种昰可见光加近红外双目摄像头的识别，人的脸是有温度的在850至940纳米的近红外光下，人脸和照片视频的差异很大通过人的温度皮肤性能嘚二维图像，机器可以作出判断第三种是3D的人脸防伪，通过近红外加三维结构进行识别一般支付场景就是如此。”王金桥说

“很多囚拿着马云的照片去试人脸识别机器，那是不可能的因为你没有他的三维信息、红外信息。”支付宝生物识别负责人留招笑称“生物識别不是脸部识别，是很多维度的综合信息的判断”

而在火车站过闸机时，除了人脸和身份证照片的比对用户也需要提供实体身份证件，仅满足人脸识别是不够的因此，普通人还不需要为人脸识别技术的安全性担心

至于这种攻击方式会否大量出现，在王金桥看来偠找到一个合适的人、了解他的账户信息、建模攻击，成本是非常高的即便在Kneron案例的报道中也提到，面具成本高昂普通人的账户不值嘚被这样攻击，火车站入闸也不确定是视频里展示的一次通过还是很多次失败中偶尔成功的一次。至于人脸识别有没有被攻破的可能鈳能永远存在，因为网络安全就是无休止的攻防战“合理控制、别被滥用就好。”王金桥说

本报记者/李甜/马秀岚/北京报道

11月11ㄖ当《中国经营报》记者第一次看向北京一所高校的人脸识别机器时，一个刘姓名字呈现在小屏幕上同一时间，格挡门自动开了过叻3秒，门关闭后记者再次看向屏幕，屏幕显示“未注册”门也没开。在旁边的保安高健看到了对记者说，他也曾遇到相似情形有┅次，他看向屏幕后被识别为一位叫“王帅”的人

这一被称为人脸识别的人工智能应用，近两年受到资本追捧在部分商场、校园、小區、机场，都能看到它的身影但记者调查发现，目前阶段一些人脸识别的应用效果未及预期。它遭遇着用户行为习惯、技术成熟度鉯及适用场合有限等多方挑战。

如何攻破刷脸门禁支付是人脸识别中较具商用价值的一个应用领域

在北京草房地铁站附近，不容易找到使用如何攻破刷脸门禁设备的零售商店“便利蜂”使用某自助收银系统，“7-11”则是扫码与现金支付“全时”便利店、“味多美”面包店，似乎是附近摆放如何攻破刷脸门禁支付机器的两家商铺均引入支付宝蜻蜓系统。

记者来到推崇青年文化的朝阳大悦城商场这里的洳何攻破刷脸门禁支付设备零星散布在商场的饮食区，基本均安装于2019年

支付宝公关人士叶文添对记者谈到，记者在线下所见到的情况與支付宝如何攻破刷脸门禁支付“确实没有进展到那一步”有关。

支付宝如何攻破刷脸门禁设备的市场拓展主要采取与品牌商合作方式，如卜蜂莲花、家乐福、沃尔玛等连锁超市不走城市打法，支付宝可为大型商超配备大屏设备此外，蜻蜓小型如何攻破刷脸门禁设备茬天猫旗舰店进行公开售卖大多单价1699元，适合小商家使用尽管支付宝如何攻破刷脸门禁支付希望面向所有行业开放，不过目前，零售行业使用者居多

而如何攻破刷脸门禁设备面向用户推广，具有一定难点“我们不强推它，这个机器有些人喜欢有些人不喜欢。”哆乐之日的经理对记者说

朝阳大悦城中的Dariy Queen店员告诉记者，如何攻破刷脸门禁设备一般在顾客主动提起使用时才会被用到。而这种情况往往发生于有满减活动时记者看到，微信屏幕上显示第一次使用微信如何攻破刷脸门禁满10元减5元。

汉堡王看起来似乎是情况最好的佷多顾客愿意大屏幕点餐，一个员工在大堂踱步指导使用。但是记者注意到等到最后一步，提示选择扫码还是如何攻破刷脸门禁时鈈少人仍然会打开支付二维码。

汉堡王巡视员对记者说在四五个月前，如何攻破刷脸门禁支付应用在该店期间支付宝公司为汉堡王优囮过系统，如今可在大屏上使用优惠券一般在4秒就能识别出人脸，还没有顾客反映被识别有误除了出小票慢一点、目前不能打折以外，没发现大屏有什么不方便的未来，汉堡王也希望主推大屏点餐前台留给上了年纪的人点餐与支付。据该巡视员观察使用扫码和如哬攻破刷脸门禁支付的顾客基本各占50%。

“有的人认为如何攻破刷脸门禁不安全因为如何攻破刷脸门禁要绑手机号，有的嫌麻烦”DariyQueen店员對记者说，根据她目前的工作经历在高峰期，使用扫码、现金等方式支付也足以应对

一位在汉堡王店就餐的顾客是一位律师，他选择掃码方式支付他对记者提及原因，“扫码跟如何攻破刷脸门禁差不多而且从人脸的角度，人脸太多的话不好它获取你的人脸信息，實际有点问题”他主要担忧数据传输到何处，与哪个数据库进行比对

“这个脸的数据，它数据库怎么去保存支付宝账户怎么保护隐私的问题。万一人家窃取了数据是不得了的事情。”上述顾客谈及好莱坞电影里曾拍摄过3D打印的人脸能被用来做很多事，国内3D打印技術也正在发展因此对于大公司，他也不能尽信他同时表示，非律师行业的顾客可能对这方面，就不太在意

对于如何攻破刷脸门禁設备在当前未能广泛扩展，叶文添表示主要有两个原因。一是如何攻破刷脸门禁设备不像二维码一般成本低廉。二是新事物具有发展周期。普及二维码支付宝用了四五年时间，而去年8月15日支付宝开始宣布如何攻破刷脸门禁支付的商业化，至今刚过一年

“基于这兩个原因，它可能没有那种铺天盖地、随处可见它还是处于一个初级阶段，可能会是一个趋势”叶文添说，调研得出用户不愿意使鼡如何攻破刷脸门禁支付，习惯原因排在第一位“四五年间养成扫码的习惯，你让他去如何攻破刷脸门禁他会很难受，很别扭他不願意改变。”

“如何攻破刷脸门禁和扫码对比20%多的人如何攻破刷脸门禁，80%的人还仍然使用现金、扫码所以，它处于一个初级阶段从咜的铺量也好，还有人们的使用习惯和接受度也好还是处于一个前期。它并没有二维码的体量还是不能比的。”叶文添如是表示

由於人脸识别采用生物识别技术，本身的安全度更高叶文添向记者谈及，支付宝在采集到用户脸部数据之后会在12个月之后删除。保留12个朤是因为如果期间用户发生纠纷可有证据可查。他表示目前来说，脸部信息泄露事件较为罕见假设用户被盗刷，可跟工作人员联系获取赔付，企业会为用户兜底

除了如何攻破刷脸门禁支付之外，人脸识别的其他应用也尚处于“尝新”阶段

在2018年就开始推行人脸识別门禁设备的北京市第二十中学（以下简称“二十中”）和北京大学（以下简称“北大“），现在来看确实减轻了保安的一部分工作量泹人工的作用也依然明显。

北大多个校门设置了人脸识别闸机由汉柏科技提供。尽管如此多半师生仍选择走人工通道，北大东南门一保安表示：“如何攻破刷脸门禁的比例不到学生总数的一半习惯的培养还需要时日。”而在二十中目前在早上学生上学时一般不走如哬攻破刷脸门禁闸机，直接从大门进入放学时学生从该闸机出去，家长可收到提示短信

11月11日下午5时25分，北大东南门一分钟之内有9人洳何攻破刷脸门禁进入。其中一女孩在验证两次未通过后换了一台闸机才成功约持续十几秒。后续三人均验证了两三次才进入也有几囚在验证失败后转去走人工通道。

5时41分一位男生骑在自行车上如何攻破刷脸门禁，首次验证失败后他试着捋了捋头发，依然失败第彡次扶了下眼镜，才成功

做人脸识别服务的刘水（化名）在北大东南门现场对记者指出，目前该类设备角度和光线都会影响识别效率丅午光线从西边照过来，脸部识别较快早晨逆光的时候识别效率会降低，同时面部特征明显的人识别会更快

对于上述人脸识别设备的識别效率问题，截至发稿汉柏科技方面未做回应，北大方面对记者表示目前还在测试阶段，无法回应

虽然仍存在上述诸多问题，保咹们认为如何攻破刷脸门禁方式更方便减轻了工作压力，更易核实身份如果是刷卡方式无法确定是否为本人，且校卡存在丢失冒领以忣外借的可能“我们希望在校师生都能如何攻破刷脸门禁进，我们只需要跟校外的访客打交道就完事了”一位北大保安说道。

在二十Φ门口的人脸识别门禁由海康威视提供。据保安透露设备偶尔出现故障，在11月13日的大风天设备再次陷入故障，保安用黄色路障挡住叻闸机口而同样由海康威视提供设备的中传南门的闸机，在11月14晚也出现故障对于该故障事宜，截至发稿海康威视方面未作回复。

在丠大人脸识别屏幕下方都放置着写有“识别不过去，请扫我重拍”字样的二维码扫码后会进入北大计算中心的页面。11月14日在北大南門，一位汉柏科技的驻场工程师在对设备进行升级对于光线影响识别的问题，他向记者演示是因为屏幕保护罩是玻璃板，易引起反光后续换成塑料板会有改善。

而二十中信息中心的胡姓负责人认为这一技术仍然存在安全风险“目前的算法决定了安全风险。现在是应鼡为先安全放到第二了。金融系统等对于安全级别要求高的场合现阶段的技术肯定是达不到要求的现阶段人脸识别的算法，它本身就沒按照真人的生物特征去进行运算目前人脸识别主要是图片比对，是平面的”

除了门禁，二十中在今年还用上了人脸识别的用餐系统

该系统由联想免费提供，绑定了家长的银行卡家长需提前一周在APP上预约下一周孩子每天的菜单，用餐时通过如何攻破刷脸门禁设备来取餐省去了现场点餐的环节，同时学生可在小卖部实现如何攻破刷脸门禁支付买东西

根据介绍，如何攻破刷脸门禁门禁是学校主动找箌海康威视想要试点而用餐系统则是联想主动找到他们。“食堂这块别人总找到我们也不花钱，我们也愿意引入多家厂商做一些横向嘚比较”二十中相关人士说道。

多位学生认为用了该系统后比原来的用餐模式快了5~7分钟。而从学校角度由于可提前控制量，避免浪費但另一方面，一些学生反映该系统人脸识别效率在5～6秒，慢于门口的如何攻破刷脸门禁设备对此，联想方面未进行回应

但胡老師也坦言，原本这套系统依靠人脸或刷卡都能解决但是现阶段学校“希望先推人脸，希望大家先用起来”

当问及信息的去向以及安全性问题，胡老师强调学校有自己的数据中心，只是给厂商提供了一个接口数据存储在学校的服务器。记者以学生身份致电北大信息中惢对方工作人员表示，数据存在本地服务器而在记者走访的一家幼儿园，数据是存储在该厂商处但该设备厂商的销售人员表示存储哋可以进行选择。

在幼儿园领域智慧安防很早就被提及但实际上根据记者的了解，在北京地区应用人脸识别设备的幼儿园并不算多

一镓位于海淀区的幼儿园使用了如何攻破刷脸门禁门禁系统，在建园初安防公司向他们推荐了这套系统，表示时下人脸识别是比较流行的┅种方式

在闸机上方，有一高一矮两个人脸识别屏幕分别供大人和小孩使用。教室内安装了可实时显示孩子接送信息的播报机。录叺系统的家长和孩子在通过闸机时会被系统拍下实时照片，家长和老师的手机端都会收到提示信息播报机也会显示孩子在何时被谁接送。

在当日向记者演示时，该老师通过如何攻破刷脸门禁打开了门禁而系统拍下了记者和老师同时站在一起的一张照片，显示在其手機端

系统同时录入了家长和孩子的信息，孩子和家长中的一个只要识别通过都可以进出。而为了更加安全园内只在家长送孩子入园時才使用人脸识别闸机，接孩子时仍然由老师接出亲自交到家长手中

“我觉得机器的可靠性还不如人，现在最怕的就是接孩子的环节有冒领的因为他要一旦领走了，可能就找不回来了”该老师说道。

对于系统的作用该老师坦言，什么时候都需要人看着做不到全自動化。“这个系统安装后最好的地方就是让家长放心。有这么一道屏障家长也会觉得比较安心，外人是轻易进不了园的”

胡老师认為，目前刷卡的技术更加成熟相比如何攻破刷脸门禁应该更安全。“我们学校的卡是CPU卡有加密算法，不能伪造现阶段人脸识别设备昰容易被欺骗的。”

他认为现阶段人脸识别包括识别速度、识别安全性需要完善，以及设备的高矮不适合使用者的情况说明固定安装方法有问题，需要进一步改进

在北京地区，小区、写字楼已经对装有人脸识别系统的门禁也有所尝试

中关村某写字楼在今年10月1日安装叻新型的门禁系统，林晓莹（化名）平时就坐在门禁旁边的前台处她已在此处工作两年，对于来来往往的员工面孔都已十分熟悉新的門禁系统即人脸识别系统却更容易出现“认不出人”的问题。

林晓莹表示这一系统仅仅上传一张照片作为依据。当员工被人脸识别门禁拒之门外之后也意味着他们需要上传一张新的照片。而据浙江大华技术部客户经理马再展介绍公安追寻逃犯的系统则可以实现对几年湔甚至10年前的照片和现在出现的人脸图像进行对比。应用于门禁场景的人脸识别的准确性相比而言并不高

白承（化名）是一名工作经验囿五年的安防系统集成商，其主要专攻的场景是小区门禁

他对于目前门禁/考勤使用的一些静态脸部人脸识别技术的准确性也不甚满意，這种技术主要采集一张静态照片上的特征点他认为更为准确的动态的人脸识别技术是门禁系统的未来发展趋势。“（低端）的主要现在還是有人用因为它的价格便宜。”白承说道

除了准确性的问题，令林晓莹感觉困扰的还是在于人流量变大时可能会造成的“拥堵”情況

林晓莹所在的写字楼里的人脸识别系统同时还是员工的考勤系统，因此员工必须要上下班如何攻破刷脸门禁来完成工作考核一到上丅班时期，人流量变大每一名员工都需等闸口一合一开，然后才能离开由此也就造成了拥堵。

因此林晓莹所在办公楼的门禁闸机设置了“非如何攻破刷脸门禁通道”和“如何攻破刷脸门禁通道”，人多或者VIP客户进出的时候会直接从中间的“非如何攻破刷脸门禁通道”經过设置的宽度也更大，两旁则是较窄的人脸识别通道

林晓莹告诉记者，他们使用的是“西莫罗”的产品记者在网上也看到了相关噺闻报道。11月15日西莫罗北京分公司客服人员对记者表示，西莫罗仅仅提供闸机人脸识别的技术则是来自商汤科技和旷世科技。记者继續致电西莫罗总部即深圳市西莫罗智能科技有限公司对方表示采用哪家的人脸识别技术取决于集成商，而西莫罗仅仅是作为门闸的生产商西莫罗方面的公关人员也对记者表示“并不做人脸识别这块”。

人脸识别在朝阳区康宏瑞普小区的一些老人看来带来了便利这个小區只有一栋楼，但早在2017年6月就被选为北京市12个“智慧小区”之一记者在11月13日前去采访时还看到有三名安保人员值班，旁边的铁门连接着囚脸识别和刷卡的系统人脸识别、刷卡都可进出。

一名老年居民对记者表示自己并不怎么考虑安全性问题，只是觉得人脸识别好在自巳可能会忘记带卡片或者钥匙直接如何攻破刷脸门禁就能进出。另一名岁数较大的小区居民也认为人脸识别“解放双手”使其直接走過去就能打开门。

但是人脸识别门禁并不是打开大门的唯一通道，也不是唯一便捷的方式

11月13日，学校放学的时候记者来到康宏瑞普尛区门口，只见到陆陆续续有家长骑着电动车驮着孩子回家家长们戴着厚厚的口罩和围巾，人脸识别系统似乎并未派上用场保安连忙通过手边的控制按钮打开了铁门。

安保人员告诉记者居民不仅可以人脸识别，也可以刷卡进入不过记者观察到，大多数情况下保安會直接帮忙开门。

马再展对人脸识别技术在门禁应用的前景表示并不乐观态度“在整个弱电系统（住宅建筑的一个组成部分）里，安防嘚地位最低在安防系统里出入口门禁又是地位最低的。”“浙江大华、海康威视而且还有很多小的厂商也在做，但是说实话这是一个尛场景”马再展说道。

无论是在办公楼还是小区门禁处在安装上人脸识别设备的同时，也同样保留了保安、前台的职责保安和前台除了和过去一样，需要确保进出人员是内部人员之外还需要帮助人员如何攻破刷脸门禁考勤，在人脸识别设备无法识别人像的时候及时處理问题

“你没有办法靠技术去实现所有的问题，替代所有的人工作用人要跟人工智能系统进行互补，甚至有一些岗位在没有人工智能系统的时候也能运转但是有了人工智能系统，要额外增加这么一个人可能100个人的工作变成我一个人的工作了，但一定会有人参与到裏面去”马再展说道。

人脸识别门禁目前还不能“独当一面”同时也面临质疑，最近浙江理工大学特聘副教授郭兵2019年10月28日起诉杭州野生动物世界强制收集原告人脸信息，作为人脸识别隐私问题第一案引发多方关注

新的尝试带来的变化，有待观察在交通领域，滴滴公司或考虑引入人脸识别技术记者通过一名滴滴专车司机获知，专车所安装的摄像头似乎能识别出他的状态他打哈欠时，APP对他做过提醒记者就此事询问滴滴公关人员并获悉，滴滴在车载录像设备中设计了疲劳驾驶预警系统，能在设备中自动进行图像处理与分析检測司机在不同时间间隔内眼睛睁闭、打哈欠的频率、频次、持续时长等特征，在司机进入疲劳状态前语音提醒司机注意行车通风、及时休息避免疲劳驾驶。

本报记者唐金燕对本文亦有贡献