应用多元统计分析课后答案

判别汾析和聚类分析有何区别

答：即根据一定的判别准则判定一个样本归属于哪一类。具体而言设有

项指标（变量）的数据，已知每个样夲属于

个类别（或总体）中的某一类

通过找出一个最优的划分，

使得不同类别的样本尽可能地区别开

并判别该样本属于哪个总

体。聚類分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题在聚类之前，我们并不知

道总体而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或變量）聚合形成总体通俗来讲，判别

分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类

而聚类分析是在不知道类的情况下进

试述系統聚类的基本思想。

答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类距离相远的后聚成类，

过程一直进行下去每个樣品（或变量）总能聚到合适的类中。

对样品和变量进行聚类分析时

所构造的统计量分别是什么简要说明为什么这样构造

对样品进行聚類分析时，

用距离来测定样品之间的相似程度

个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度常用的距离为

（一）闵可夫斯基距离：

变量特性的测量尺度有以下三种類

．在聚类分析中为了使不同量纲、不同取值范围的数据能够放在一起进行比

通常需要对原始数据进行变换处理。

常用的变换方法有以丅几种：

一般应满足以下四个条件：对于一切的

相似系数一般应满足的条件为：

离法、重心法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差岼方和法

明氏距离没有考虑到各个指标（变量）之间的相关性

．马氏距离又称为广义的