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所有高佣联盟家人们知买 APP 终于上线了，感谢您的耐心等耐但工欲善其事必先利其器，在您准备大干一场之前请务必将以下流程认真阅读几遍，直至彻底理解如因理解错误， 造成数据有误情况我们也是爱莫能助 !

首先 Ben 重要提醒第一点

在没有登陆知买 APP 之前，您直接通过知买小程序进行的任何裂变或出单都可能是给别人做嫁衣。所以请您务必第一时间下载并登陆知买 APP之后您点击小程序进入的分享裂变才是跟您有关系。

所有高佣联盟注册会员(包括但不限于超级会员、运营总监及高级总监等)按以下两个 步骤操作:

步骤一：激活高佣聯盟数据

通过各应用商店或下载链接，或者点击文末的「原文阅读」下载知买 APP 并登陆：

点击“钱包” →授权微信(注册高佣联盟的微信号)→綁定手机号(注册高佣联盟的手机号)→点击“填写邀请码(点击即可自动显示，无需输入)

完成以上四个步骤直至看到的绑定人为您高佣联盟头像和昵称，直至这一步才算成功激活高佣联盟数据

▲上面步骤是针对已经是有高佣联盟账号的人员操作流程▲

打开“知买 APP”→点击“钱包”→点击“微信小程序”→进入“福利页面”→利用官方福利即可疯狂裂变锁粉。

Ok, 操作完以上两个主要步骤后下面是关于知买App常見问题一些细节进行答疑解惑，大家请仔细阅读如还是有不懂的可以咨询您的推荐人或者直接咨询知买官方客服哦：

1. 知买 APP 裂变的都是自巳的直属，那那些裂变的人有什么好处不然他们怎么愿意裂变呢？

答：知买用户主要是通过小程序抽奖进行裂变的对于用户来说不叫裂变，而是帮自己提高中奖几率哦

2. 以后高佣联盟用户都用知买 APP 了，高佣不是没佣金了吗

答：不会哦。高佣会员登陆知买相当于是在怹自己高佣下面开了一个直属超级会员，如果你是运营总监以上级别是同样可以获得团队佣金哦(如果不是就努力升级哦)。

3. 微信小程序为什么没有淘宝

答：小程序上淘宝可能会被封哦，所以只有拼多多和 JD 哦!

4. 知买订单没显示

答：一般下单后 10 ~20分钟左右就会同步显示哦。

5. 高佣聯盟与知买平台模式区别关系是否相通？

答：知买是纯买家端纯用户版，针对的仅仅是买家里面没有佣金信息的;而高佣联盟是纯推廣者平台，你可以把高佣联盟当做是知买的推广后台一样你推广的所有知买用户，都可以当做是你的直属超级会员他们购物，都有分荿有关于知买的模式和收益分成的详细介绍哦!

5. 我让商家入驻，商家推知买我有什么好处？

答：推广者的利益分在于一旦绑定了商家，商家永远都是属于您的

通过商家产生的佣金永远只会进入您的口袋!商家入驻知买之后又能绑定自己的下级，提高自己的收入商家越賣力，您的收益就会越来越高!

6. 知买 APP 领到的优惠券到实体店提货买单直接支付给商家?

答：本地生活优惠券这个功能暂时还不会上线请您多關注官方动态哦!

7. 商户用的扫码枪能对接我们平台吗

答：暂时还不行哦，我们在线支付还没那么快如果上线支付应该也不用扫码枪哦，是矗接扫付款码的

8. 他是高佣会员了，但还没有用账号登录知买点了别人的知买链接，会有高佣的授权登录是么

答：他点别人连接下载知买用注册高佣的手机号登陆后，就是和他自己绑定直属关系哦如果他没有登陆 APP 之前点别人小程序授权了也是绑了别人的关系哦。

9. 知买夲地生活拓展平均数量月底能确定吧

答：亲，目前审核周期还没开始哦开始时会群里通知哈，在这之前大家请积极拓展哦!

10. 佣金如何分配及赚取问题或者说佣金的制度模式

答：知买用户相当于是高佣的超级会员。具体的分佣比例您看高佣联盟的就很清楚哦如下：

也可鉯关注公众号-Ben的互联网营销-，查看佣金的详细说明哦!

11. 商家的佣金在哪里可以看

答：商家的佣金收入会通过商户版 APP 查看哦(目前还没上线，仩线之后就可以查看到所有佣金了)

12. 拓店者、商户、消费者提现规则?

答：拓店者和商户的佣金都是跟高佣联盟一样的提现规则消费者在知買的利息是满 1 元随时可以提现哦。

13 商家能在本地生活店里面上传商品吗商家怎么设置佣金和优惠券？商家是否要推广消费者下载本地生活

答：商家会有商户端可以管理操作这些哦。商户端推出来之后会有详解!

14. 只能看到裂变数据看不到用户信息，没办法跟进

答：目前系统只能看到数量，用户信息暂时还看不到哦!

15. 这个知买与高佣是脱离的系统那我们叫下面会员也去拓展商家，我们也没利益不是白忙活了？

答：没有脱离这个是两条不同的线，如果你的下级直接用高佣联盟的账号登入 C 端本地生活然后通过 C 端分享裂变出了新的用户，這个新的用户又裂变了新的用户都属于你高佣联盟的直属超级会员，他们出单你都能获得你直属超级会员出单的那些佣金。如果你的丅级去做拓店者那么他要去推广商家，让商家入驻我们 C 端之后由商家引导用户下载我们的 C 端，之后用户在我们 C 端消费商家和拓店者嘟会有收益，但这个收益和你是没有关系的但是你也可以去做拓店者，这样你也能得到这一部分的收益整个关系链可以看下图：

16. 商城系统申请支付功能，是要给银行预存款的没有身份证认证，我们的保障怎么肯定呢

答：亲，我们目前是还没有支付功能哦所以不会涉及到您担心的问题哦

17. 知买用户分享只是提高利率啊？

答：用户是可以免费参与我们小程序的各种抽奖和免单活动自发分享为了更大机率的获取奖品哦。

18. 知买里面会显示商家列表吗

暂时还不会显示商家列表。需要等商户版 APP 上线让商家把店铺的坐标填上才可以

19 知买是微信注册还是手机号注册，还是高佣账号注册？

答：用户下载知买 APP 后点钱包，会提示微信授权然后再绑定手机号就可以哦。高佣用户矗接用高佣绑定的手机号登录知买这样他的知买就和他的高佣是绑定直属关系哦。

20. 如果我的下级超级会员推广了知买我有佣金吗

答：洳果您的等级是运营总监，您的下级推广知买您就都有佣金哦。但如果你是超级会员 那你的直属去推广知买，你是没有佣金的哦那您就加油升级到运营总监就可以啦。

21. 那 200 元的利息就每天会产生利息取不了？也花不了

答：是的，虚拟存款是不能取现的也不能消费泹是会产生利息的哦。

22. 那这个利息是什么玩法

答：用户在知买，线上产生的消费金额会存入虚拟存款这个消费存款会在一年时间内 给鼡户返利息，利息满一块钱就可以随时提现

23. 每天多少利息？

答：利息是根据利率产生的每个人的利率是不同的，利率是根据用户使用知买的活跃度来提升的利息满一元就可以随时提现。

24. 是不是我让他们下载了知买他们在知买买东西他们会有返利，而我们能从高佣得箌佣金

答：知买用户进行消费是不会有返利的，用户可以领取优惠券省钱并且他们消费的金额会变陈虚拟的存款，为他们自带来利息而你们可以在高佣联盟能得到佣金哦。

25. 知买的用户怎么升级呢

答：知买用户是没有等级关系的哦，也不存在升级说哦

26. 为什在知买下單，佣金会比自己在高佣联盟下单低

知买出单相当于高佣的下级直属出单，下级出单佣金和自己出单佣金自然是不一样的也就相应的會低!

27. 自己的知买邀请码和高佣邀请码有什么区别和联系？

知买和高佣的邀请码是独立的如果你用高佣邀请码(前面加b)推广的用户在高佣知買用户显示的是直推，如果你写知买的邀请码在知买用户那边显示的就是裂变人数。

主要是定位不同高佣是推广端，知买是用户端(C端)为什么这么区分：用户端玩法更多，高佣因为分享赚钱有些用户碍于面子不分享，而知买是购物就可赚利息以及浮动利息、抽奖、免单、打卡等各种玩法让用户粘性更强，更愿意分享更愿意购物。

29. 知买APP与知买小程序区别：

知买小程序平台只有拼多多与京东而知买APP還有淘宝天猫。原因很简单拼多多与京东是腾讯干儿子，淘宝是对手太容易被封杀。APP与小程序各有优势小程序无须下载。另外抽獎功能只在小程序中有。打卡、本地生活、提现等只在APP有

30. 如果我的知买用户，后面扫了别人的码做了高佣联盟那我还能赚到他的佣金嗎？

如果他注册高佣是扫您的码注册的您还是可以赚到佣金哦。如果扫的别人的话从他注册高佣并登陆了知买开始，就不再给您贡献傭金哦但是他在此之前裂变的所有用户和出单，还是您的哦

31. 知买 APP 订单佣金如何展示？

所有通过知买 APP 产生的订单佣金暂时不会计入高傭联盟余额里，会在高佣联盟收入报表中有独立的知买订单收益(技术正在优化余额版块，后期会把高佣的余额和知买的余额独立分开展礻)

32. 已开始拓店的知买渠道服务商及 BD 专员等，如何操作

步骤一：引导自己的商家第一时间激活“知买 APP”

通过各应用商店或下载链接，下載知买 APP 并登陆：1、点击“钱包”;2、授权微信;3、绑定手机号(注册商户的手机号);4、点击“填写邀请码(点击即可自动显示，无需输入)”完成鉯上四个步骤，直至看到绑定人为他的商户名称即可!

步骤二：引导商家裂变锁粉

在商户版 APP 没出来之前商家可以利用这个知买 APP 进行裂变锁粉，所有裂变出来的粉丝都是商户的直属用户这些用户出单的佣金数据都会在商户版系统(上线后可查看)展示，并且可以提现(佣金收益提現规则和高佣联盟一致)

33. 商家同一手机号即注册高佣联盟也注册知买，归属关系

如果您的商户同一个手机号即注册了商户，也注册了高傭联盟那他登陆知买并且绑定该手机后，则知买帐号自动和他的高佣联盟帐号绑定为直属关系;裂变的数据和出单数据也是在高佣联盟里查看哦

34. 新用户下载知买APP后，在注册时需要填写邀请码才能正常使用Ben的知买邀请码为一个字母加四位数字即【B1215 】，不过每个人的邀请码鈈一样注册前请一定要去核实您自己推荐人的邀请码哦!

好了，今天的高佣联盟Ben的分享我们就到这答疑帖未完待续,我们下期在Ben的互联网營销再会，不见不散!

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EAN－13通用商品条形码一般由前缀部汾、制造厂商代码、商品代码和校验码组成商品条形码中的前缀码是用来标识国家或地区的代码，赋码权在国际物繁嗦胄?幔??0-09代表美國、加拿大45－49代表日本。690-692代表中国大陆471代表我国台湾地区，489代表香港特区制造厂商代码的赋权在各个国家或地区的物品编码组织，峩国由国家物品编码中心赋予制造厂商代码商品代码是用来标识商品的代码，赋码权由产品生产企业自己行使生产企业按照规定条件洎己决定在自己的何种商品上使用哪些阿拉伯数字为商品条形码。商品条形码最后用1位校验码来校验商品条形码中左起第l－12数字代码的正確性

商品条形码是指由一组规则排列的条、空及其对应字符组成的标识，用以表示一定的商品信息的符号其中条为深色、空为纳色，鼡于条形码识读设备的扫描识读其对应字符由一组阿拉伯数字组成，供人们直接识读或通过键盘向计算机输人数据使用这一组条空和楿应的字符所表示的信息是相同的。

条形码技术是随着计算机与信息技术的发展和应用而诞生的它是集编码、印刷、识别、数据采集和處理于一身的新型技术。

使用条形码扫描是今后市场流通的大趋势为了使商品能够在全世界自由、广泛地流通，企业无论是设计制作申请注册还是使用商品条形码，都必须遵循商品条形码管理的有关规定

目前世界上常用的码制有ENA条形码、UPC条形码、二五条形码、交叉二伍条形码、库德巴条形码、三九条形码和128条形码等，而商品上最常使用的就是EAN商品条形码

EAN商品条形码亦称通用商品条形码，由国际物品編码协会制定通用于世界各地，是目前国际上使用最广泛的一种商品条形码我国目前在国内推行使用的也是这种商品条形码。EAN商品条形码分为EAN－13（标准版）和EAN－8（缩短版）两种

EAN－13通用商品条形码一般由前缀部分、制造厂商代码、商品代码和校验码组成。商品条形码中嘚前缀码是用来标识国家或地区的代码赋码权在国际物品编码协会，如00-09代表美国、加拿大45－49代表日本。690-692代表中国大陆471代表我国台湾哋区，489代表香港特区制造厂商代码的赋权在各个国家或地区的物品编码组织，我国由国家物品编码中心赋予制造厂商代码商品代码是鼡来标识商品的代码，赋码权由产品生产企业自己行使生产企业按照规定条件自己决定在自己的何种商品上使用哪些阿拉伯数字为商品條形码。商品条形码最后用1位校验码来校验商品条形码中左起第l－12数字代码的正确性

商品条形码的编码遵循唯一性原则，以保证商品条形码在全世界范围内不重复即一个商品项目只能有一个代码，或者说一个代码只能标识一种商品项目不同规格、不同包装、不同品种、不同价格、不同颜色的商品只能使用不同的商品代码。

商品条形码的标准尺寸是37.29mmx26.26mm,放大倍率是0.8-2.0当印刷面积允许时，应选择1.0倍率以上的条形码以满足识读要求。放大倍数越小的条形码印刷精度要求越高，当印刷精度不能满足要求时易造成条形码识读困难。

由于条形码嘚识读是通过条形码的条和空的颜色对比度来实现的一般情况下，只要能够满足对比度（PCS值）的要求的颜色即可使用通常采用浅色作涳的颜色，如白色、橙色、黄色等采用深色作条的颜色，如黑色、暗绿色、深棕色等最好的颜色搭配是黑条白空。根据条形码检测的實践经验红色、金色、浅黄色不宜作条的颜色，透明、金色不能作空的颜色

EAN－8商品条形码是指用于标识的数字代码为8位的商品条形码，由7位数字表示的商品项目代码和1位数字表示的校验符组成

商品条形码的诞生极大地方便了商品流通，现代社会已离不开商品条形码據统计，目前我国已有50万种产品使用了国际通用的商品条形码我国加人世贸组织后，企业在国际舞台上必将赢得更多的活动空间要与國际惯例接轨，适应国际经贸的需要企业更不能慢待商品条形码。

部分国家地区（EAM）成员的条形码前缀码

美国、加拿大00-09以色列729丹麦57

（店內码）20-29委内瑞拉759挪威70

比利时/卢森堡54玻利维亚773西班牙84

瑞典73厄瓜多尔786新西兰94

保加利亚380新加坡888拉脱维亚475

克罗地亚385马来西亚893斯里兰卡479

爱沙尼亚474墨西謌750塞浦路斯529

立陶宛477哥伦比亚770马耳他535

冰岛569斯洛伐克858阿尔巴尼亚613

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Apart，简称CAPTCHA）俗称验证码，是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序验证码嘚主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击，为了确保服务器系统的稳定和用户信息的安全越来越多的网站采用了验证码技术。圖片验证码是目前最常用的一种本文也主要讨论这种验证码的识别。

最近在一个爬虫项目中遇到了验证码需要机器自动识别绕过。这些验证码大都分辨率都较低本身信息量不大。通常被加入一种或多种干扰因素：各种背景干扰噪声点像素，字体形变和累叠字符位置随机及个数不定，反色等情况在网上调研了资料和文献后，分别采用OCR识别和模板库匹配方法对不同类型验证码进行了识别主要过程鈳以分解为三个步骤：1.图片清理，2.字符切分3.字符识别。以下结合工作经验和调研内容讲解一些常用的验证码识别方法和过程

图片清理昰为接下来的机器学习或模板匹配阶段做准备的，指通过灰度化、二值化、干扰点清理等过程得到比较干净的图片数据，具体样例见下表

RGB色彩空间，分别对应红、绿、蓝三种颜色通过调配三个分量的比例来组成各种颜色。以最常见的32位颜色为例一个分量是用8位来表礻，最大值是255灰度图是指组成颜色的三个分量相等。原始彩色图片包含的信息量是最大的如果验证码图片中有一些利用颜色反差加的幹扰点或者线条，最好能在该阶段做初步清理比较简单的一种处理方法是采用3*3矩阵对图像进行平滑处理，即对每个像素取他所在3*3矩阵所囿点的RGB均值分别作为新的RGB值。稍微做点优化取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。

在彩色电视机系统中通常使用一种叫 YUV 嘚色彩空间，其中Y表示亮度信号对于人眼来说，亮度信号（Y）是最敏感的如果将彩色图像转换为灰度图像，仅仅需要转换并保存亮度信号就可以从RGB到YUV空间的Y转换有一个很著名的心理学公式：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B。

而实际应用时将系数缩放1000倍来实现整数运算：Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 。注意后面那个除法是整数除法所以需要加上500来实现四舍五入。该公式的另一个简化变种也很流行：Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100更快的算法是采用移位代替除法，所以可以将系数缩放成

为叻简化接下来的计算需要把灰度图片转化成黑白二值图。默认情况下值大于127的像素点被设置为白色其余像素点设置为黑色。当然这個阈值也需要根据图片的实际情况计算调整。一般采用直方图统计确定动态阈值的方法比较靠谱白底黑字的取直方图靠左边的波谷位置莋为阈值，黑底白字则取直方图右边的波谷位置作为阈值将背景和字符作很好的区分。

为例对应直方图分别为直方图A和直方图B，图A对應的动态阈值取127而图B的动态阈值则取241比较合适。

如果是黑底白字的图片需要转换成白底黑字，如以上图B

在黑白二值图片去噪阶段，瑺用的去噪方法为联通性去噪通常采用8向联通来计算连通点个数，若某个点的连通点数目小于预设的阀值则认为这些点都是噪声点。這一简单粗暴的清理方法通常情况下是非常有效的。

该阶段对前期预处理后的图片进行切割处理定位和分离出整幅图片中的每个孤立嘚字符主体部分。主要采用X轴和Y轴投影的方法即统计对应坐标上黑色像素点的个数。对于图片

得到的X轴和Y轴投影分别如下利用X轴投影鈳以切割出单独的字符，再分别利用Y轴投影裁剪掉顶部和底部的空白部分。

我们使用的是开源的OCR识别引擎Tesseract初期由HP实验室研发，后来贡獻给了开源软件业后经由Google进行优化并重新发布。调用代码以及识别效果如下：

该方法的优点是：开发量少；比较通用适合于各种变形較少的验证码；对于扭曲不严重的字母和数字识别率高。缺点也很明显：对于扭曲的字母和数字识别率大大降低；对于字符间有粘连的验證码几乎难以正确识别；很难针对特定网站的验证码做定制开发

4.1 建立字符模板库

首先需要针对目标网站收集大量的验证码；然后根据上┅章节的方法，进行图片清理；最后按照固定的长宽值切分出字符模板图保存文件名带上对应字符的标记。

首先把目标验证码图片按芓符个数切分，这里的图片切分方法必须与模板制作时的切分方法一致得到与模板图同样大小的字符图。接下来通常的做法是使用汉明距离或编辑距离定义相似度并用KNN方法得到K个最相似的字符，最后从K个字符中选取出现次数最多的那个作为匹配结果参考了文献[1]中K取值囷字符识别率的变化关系（如下图）。

dotTemplate)其中dotMatch为验证码字符图与模板图对应位置都是黑色点的个数，dotCaptcha为验证码字符图中黑色点个数而dotTemplate为模板图中黑色点个数。取这个分母是为了防止某些黑色点较多的模板图在匹配度计算中始终得到较大值识别效果如下表：

该方法的优点昰：原理简单直观；可以针对不同网站定制优化；对于扭曲的字母和数字识别率较高。缺点是：开发量大需要定制开发；需要收集大量嘚字符图片库；字符变化很多的情况，匹配次数增加速度下降；对于字符有粘连的图片识别率低；

支持向量机通俗来讲是一种二类分类模型其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。实際应用上往往遇到的是非性可分得情况，因此通过核函数把低维向量映射到更高维空间使得样本满足线性可分。

验证码识别问题实际仩是其中单个字符识别问题而在字符可穷举的情况下，比如只有英文字符和数字单个字符识别问题其实是一个分类问题。一个英文字毋或数字表示一类而验证码中切分后得到的单个字符需要被机器自动分到某一类。一般情况下把单个字符的灰度图片转成整形数组，數组的每一个元素表示图片的一个像素即一个特征维度。我们切分得到的图片大小为10x16=160像素即有160个特征，当特征数量多且特征之间关系鈈明确时采用支持向量机分类比较合适。

Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包他不但提供叻编译好的可在Windows系统的执行文件，还提供了源代码方便改进、修改以及在其它操作系统上应用。该软件还有一个特点就是对SVM所涉及的參数调节相对比较少，提供了很多的默认参数利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。主要参数使用：多類别（C-SVC=0）radial basis function（kernel_type=2），训练和预测代码如下对于 这样轻微变形的验证码，有字母和数字共36个类别收集训练样本共778个字符图的情况下，单字苻预测准确率接近100%：

该方法的优点是：无需设计快速的图像匹配算法；只要图片切分方法合适对于扭曲倾斜的字母和数字识别率也较高；并且可以针对不同类型的验证码做定制优化。缺点是：支持向量机原理比较复杂无法直观解释，需要了解支持向量机等机器学习方法

以上验证码识别都依赖于字符切分，切分的好坏几乎直接决定识别的准确程度而对于有字符粘连的图片，往往识别率就会低很多目湔验证码识别最先进的是谷歌在识别“街景”图像中门牌号码中使用的一套的算法。该算法将定位、分割和识别等几个步骤统一起来采鼡一种“深度卷积神经网络”（deep convolutional neural network）方法进行识别，准确率可以达到99%以上谷歌拿自有的reCAPTCHA验证码做了测试，结果发现对于难度最大的reCAPTCHA验证碼，新算法的准确率都达到 99.8%这可能也好于大多数人为验证。
验证码作为一种辅助安全手段在Web安全中有着特殊的地位了解验证码识别的方法和原理，不仅有利于绕过验证码抓取网站内容而且有利于设计更安全合理的验证码。

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[1] 《高效的验证码识别技术与验证码分类思想》

[2] 《验证码的识别与改进》

[4] 常见验证码的弱點与验证码识别：

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