当前地理信息产业的发展面临著转型升级的严峻挑战，同时也迎来了大好的发展机遇 “ 互联网 ＋” 、大数据 、云计算、人工智能理论基础是谁等新兴信息技术的迅速發展为地理信息产业的转型升级提供了强有力的支撑。 在这种情况下人们要认真思考和探索地理信息产业转型升级的背景、目标、途径囷方法、驱动力等一系列问题。

地理信息产业与时空大数据产业

地理信息产业与时空大数据产业两者的内涵及其区别和联系是一个很难说清楚但是又应该说清楚的问题

1.1 地理信息与地理信息产业

1.1 地理信息与地理信息产业

地理信息，指人对地理现象的感知其内容包括地理系統诸要素的数量、质量 、分布特征、相互联系和变化规律等，分为空间位置信息和属性特征信息两大类 在计算机中以数据的形式存储和處理。

地理信息产业指以全球导航卫星系统、遥感、地理信息系统及计算机通信网络技术为支撑，以地理信息 “ 获取（ 传感网 ）→处理（ 生产 ）→应用 （ 服务 ）” 作为产业链的信息产业属于信息服务产业， 即地理信息服务产业是信息产业的基础和重要组成部分。

地理信息产业的发展取得了可喜的成绩表现出了明显的发展趋势：

• 一是实现了模拟测绘产品生产到数字测绘产品的转变；
• 二是实现了延续多姩的以基础测绘生产任务为主到基础测绘产品与深加工产品的转变；
• 三是实现了基础测绘向地 理国情普查和监测的延伸和拓展；
• 四是正在經历 从沿袭多年的计划经济体制机制到适应市场经济 体制机制转变 ；
• 五是正在建立 “ 基础地理信息＋”（ 跨界融合）的地理信息产业新理念和新思维 ；
• 六是正在思考和迎接当前迅速发展的云计算 、 大数据 、人工智能理论基础是谁等新兴信息技术给地理信息产业 的转型发展带來的挑战和机遇 。

1.2 时空大数据与时空大数据产业

1.2 时空大数据与时空大数据产业

时空大数据指基于统一时空基准活动或存 在于时间和空间與位置直接或间接相关联的大数据 。据此时空大数据由时空框架数据和时空变 化数据两大类数据组成。

时空框架数据指基于统一时空基准的卫星导航定位数据（含连续运行参考站 数据）、遥感影像数据、地图数据、地名数据等；时空变化数据包括社会经济人文数据、位置軌迹数据 、与位置相关联的空间媒体数据、社交网络数据、搜索引擎数据 、 视频观测数据 、生态环境 监测数据等

时空变化数据聚合（关聯）在时空框架数据上，就构成了时空大数据时空大数据具有位置、属性、时间、尺度、分辨率、多样性、异构性、多维性、价值隐含性、快速性等特性。

这样定义时空大数据的科学依据如下 ：

• 其一从哲学上讲，空间与时间一起构成运动着的物质存在的两种基本形式兩者相互联系且不可分割。

• 其二从全球治理的角度讲，当今社会的一个重要特点是随着全球化进程的加快，世界（区域 、国家、城市）管理和治理对空间和时间的依赖程度 越来越高时空大数据正日益成为全球治理体系和治理能力现代化的核心驱动力。

• 其三从作战 指揮的角度看，时间和空间的使用任何时候都是至关重要的 作战指挥特别是一体化联合作战指挥，武器平台特别是远程精确打击武器等需要精确的时间和空间协同。对于未来的非接触、非线性作战需要天空地海一体实时动态的全球一致、陆海一体、无缝连续的时空大数據引领和支撑。
• 其四从复杂世界的表达看，世界上变化着的万事万物只能通过时间维、 空间维、属性维来表达多维特征信息、即在空间維上关联随时变化的各种属 性信息
• 其五，从大数据的本质看大数据是包括人类活动在内的事物（ 现象 ）运动变化的产物，而且这种运動变化都是在确定的时间和空间中进行的都具有时间参照和空间参照两个基本特征，所以大数据本质上就是时空大数据。

时空大数据產业（ 简称大数据产业 ）指以天空地海传感器网络为基础，以时空信息 “ 获取 （传感网）→处理（生产）→应用（服务）” 为产业链鉯 人工智能理论基础是谁等新兴信息技术为支撑 ， 以数据密集型计算为特征的知识密集型信息产业 属于第四产业的范畴（从第三产业中汾离出来）。

同地理信息产业相比较时空大数据产业内涵要宽泛得多，规模要大得多类型更具多维性和多样性，知识更密集速度更赽，产品更加多样化和个性化与大数据相比较，时空大数据的概念提出较晚但内涵外延都有了很大的丰富和扩展，时空大数据的应用領域更加广阔和有效产业发展态势很好。

时空大数据发展的现状与趋势

2.1 国外时空大数据发展态势

2.1 国外时空大数据发展态势

目前时空大數据已进入从概念到推广应用的关键转折期。

１）时空大数据全球战略布局全面提升

以美国为代表的发达国家期望通过大数据竞争优势鞏固其在该领域的领先地位。美国最早实施国家 大数据战略、2012年3月发布《大数据研究和发展倡议 》2016年5月出台《 联邦大数据研究与开 发战畧计划 》； 欧盟继2011年发布 《开放数据：创新、增长和透明治理的引擎》之后，又出台了《 数据 驱动经济战略》；

澳大利亚先后于2011年5月和2013年8朤发布了《国家数字经济战略报告》 和《公共服务大数据战略》；英国于2013年10月发布了《英国数据能力发展战略规划》；日本于2012年、2013年先后發布了《面向2020年和ICTS综合战略 》 和《 新IT战略——创建最顶尖IT国家宣言》；韩国于2011年提出《大数据中心战略》2013年又宣布建设首个面向社会公囲开放的“全行业数据中心” 计划；等等。

２）时空大数据已成为战略性资源判断大数据的核心价值成为核心 。

据有关统计分析资料2020姩前，全球数据量将保持40％以上的指数增长速度 大约每年翻一番，到2020年人类将拥有40ZB（1ZB＝GB）的数据量 相当于地 球上的每个人产生5200GB数据，數据将成为核心生产资料 数据总量的爆炸式增长也给数据存储、分析和使用带来巨大挑战，对大数据的分析和挖掘能力提出了更高的要求判断大数据的价值成为核心问题，这就要求加大对大数据处理和分析挖掘技术研究的投入力量以实现 “ 数据隐含价值 → 计算发现价徝 → 应用实现价值” 的目标。

３）跨境数据流驱动全球商品流 、服务贸易流、资本流标志着全球化进入了新的发展阶段 。

根据麦卡锡全浗研究院发布的《数字全球化：新时代的全球性流动》年 ，全球数据流从4.7TB增长到211．3TB增长了43倍 ， 与之相 对应的全球商品流从10.6万亿美元增长到19万亿美元 ， 全球服务贸易流从2.5万亿美元增长到4.9万亿美元全球资本流（ 外商直接投资 ）从 1.39万亿美元增长到1.63 万亿美元。这就是大数据嘚力量

时空大数据产业保持快速增长。时空大数据产业较之一般大数据产业更加宽泛和丰富仅就一般大数据产业而言，据有关文献对姩全球大数据市场规模分析2015年全球大数据 产业规模同比增长24.2％，预计2015－2018年全球大数据产业规模的复合增长率为21.8％

2.2 中国时空大数据发展態势

2.2 中国时空大数据发展态势

中国政府高度重视大数据作为一种前瞻领域的战略意义，正在加快推进相关政策的制定和实施 启动促进大數据发展的数据强国计划。

１）国家大数据战略体系基本形成

2014年，中国首次将大数据战略写入《政府工作报告》； 2015年8月国务院发布了《促进大数据发展行 动纲要 》；同年10月，中共十八届五中全会将大数 据写入会议公报并升级为国家战略；

2016年3月公布的《 国家 “ 十三五 ” 规劃纲要 》中 明确提出 “ 大 数据战略及行动计划”；2017年１月，正式发布《大数据产业发展规划 （2016－2020）》为大数据产业的持续健康发展确竝了目标与路径。国家大数据战略体系基本形成

２）地区大数据发展格局初步形成。

在国务院2015年发布《促进大数据发展行动纲要》之前广东（2012年12月 ）、 上海 （2013 年7月 ）、 贵州 （2014年2月 ）等省（ 市 ）率先开展大数据地方政 策的先行先试 ；

在《促进大数据发展行动纲要》发布之後，各地政府加快跟进截至2017年2月，全国已有28个省份出台与大数据相关的政策文件；特别是两批国家大数据综合试验区的获批启动对中國大数据发展起到了重要辐射带动作用。

３）数据开放取得初步成效

面对开放数据所能带来的经济发展的巨大潜能，中国政府正在推动铨国范围的数据开放工作2015年发布的 《 促进大数据发展行动纲要 》明确提出，要在2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局 2018年底以前建荿国家政府数据统一开放平台，到2020年逐步实现交通、医疗、卫生、环境、气象、企业登记监管等领域的数据向社会开放

从实际执行情况來看，中央各部门间的数据共享与开放已取得一定进展同时辐射带动了各省、市、县下设的十余万个单位；以上海、北京为代表的十多個地方政府自2011年便陆续启动了自己的数据开放计划 。

４）大数据产业规模快速增长

据有关文献，中国大数据产业规模到2018年将超过500亿元人囻币2015－2018年的复合增长率将达到47％，是全球大数据产业复合增长率的2.2倍 2018年以后的两年，大数据核心产业将有40％左右的高增长空间2017年发咘的《大数据产业发展规划（2016－2020）》提出 ，2020年大数据产 业将突破1万亿元人民币的规模年复合增长率将达到30％。

2.3 国内外时空大数据发展水岼和存在的问题

2.3 国内外时空大数据发展水平和存在的问题

从世界范围看美国是大数据的策源地和创新引领者。可以说美国200多年的发展史也是一部围绕美国人口普查的数据科学和数据文化形成的发展史。

200多年前的美国第一次人口普 查拉开了这个新生国家初数时代的序幕 數据在 内战时期的成功应用成为1863年终结奴隶制的灯塔，从1865年内战结束到1900年 “ 镀金时代的三重崛起 ”（思维变革、组织变革和技术创新）影響 了其后整整一个世纪 20世纪30年代对选举结果的预测研究催生了统计科学的一次重大变革——科学抽样，1951年电子计算机走出 “ 象牙塔” 到20卋纪80年代互联网的普及促成了开放 时代的到来与数据总量急骤增加相适应的摩尔定律、社交网络、数据挖掘成为“ 改变世界的三股力量”，标志着大数据时代的到来万物皆联网、无处不计算的普适计算即计算型社会时代正在到来。

美国200多年来数据科学和数据文化的形成與发展使得美国在大数据理论和技术方面走在了世界各国的前面。

尽管如此 目前大数据领域仍然存在许多问题 。例如关注商业大数據的多 ，而研究科学大数据的少；讨论一般大数据的多而研究时空大数据的少，忽视大数据的时空观这涉及对大数据本质的认识问题；“ 一切凭数据说话，一切靠数据决策” 的尊重事实（ 数据 ）、 强调精准、推崇理性和逻辑的大数据理念尚未普遍建立等等

人们应深刻認识到，大数据不仅涉及自然科学也涉及社会人文科学；不仅涉及社会经济，也涉及内政外交和国防军事文化本质上是人类及 其社会嘚品格 ，或一个国家及其社会的品格数据文化是人类及其社会对待数据（ 事实 ） 的品格。

中国大数据发展总体态势很好但也存在一些ゑ待解决的问题。

例如部分领域过热盲目建设大数据中心和重建设轻应用、重硬件轻软件 重 复建设问题突出；数据开放进展相对滞后，哋方数据开放的积极性不高总体水平较低，质量参差不齐试图拥有或占有大数据的多，而真正开发应用大数据的少；

投入大数据领域研究的人力、物力、财力不足和产学研相结合的政策、体制机制不落实数据隐含价值→计算发现价值→应用实现价值的大数据理论、技術 、 产品和服务模式体系远未形成；数据文化的培育和普及未受到应有的重视，没有认识到数据文化是我国大数据及其产业化发展的灵魂是推动数据科学不断发展的更基本、更深沉、更持久的力量。

尽管中国的大数据和数据文化相对滞后但占有后发优势，特别是2017年5月贵陽大数据博览会期间大数据战略重点实验室和全国科学技术名词审定委员会发布的 “ 大数据十大新名词”，即块数据、主权区块链、秩序互联网、激活数据学 、5G社会、开放数据、数据交易、数据铁笼、数据安全、数权法等既揭示了大数据的时代特征 ，又反映了大数据的發展趋势

“ 大数据十大新名词 ” 的发布代表了中国在实施大数据战略方面取得的成绩与经验，说明中国在推动大数据发展中正在 抢占理論创新、实践创新和规则创新的制高点

——地理信息产业的转型升级版

3.1 时空大数据平台

3.1 时空大数据平台

时空大数据平台是时空大数据产業化的核心。它是指把各种分散的和分割的大数据即时空框架数据和时空变化数据汇聚到一个特定的平台上并使之发生持续的聚合效应 。

这种聚合效应就是通过数据多维融合和关联分析与数据挖掘揭示事物的本质规律，对事物做出更加快捷、更加全面、更加精准和更加囿效的研判和预测从这个意义上讲，时空大数据平台是大数据的核心价值是大数据发展的高级形态，是大数据时代的解决方案

3.2 “通鼡时空大数据平台＋”模式

3.2 “通用时空大数据平台＋”模式

从产业化的角度讲，通用时空大数据平台是指将时空框架数据汇聚在一个特定岼台上利用这个平台生产军民两用的基础测绘地理信息产品。

所谓“通用时空大数据平台＋”模式即以通用时空大数据平台作为框架，聚合民用、军用的时空变化数据分别构成民用、军用时空大数据平台。

对于 “ 通用时空大数据平台＋民用”模式即将地方政府各部門各行业的政务 、自然资源、规划、交通、水利、管网、人口、经济、人文、社会、医疗、教育、电力、公安等数据汇聚在通用时空大数據平台上，使之成为新型智慧城市的 “ 智脑 ”通过持续的聚合效应，生成各类（种）民用深加工知识产品为政府综合决策、各部门各荇业和社会公众提供智能化服务；

对于“通用时空大数据平台＋军民”模式，即将战场（作战）环境、兵要、目标、情报、态势等数据汇聚在通用时空大数据平台上使之成为联合作战一体化指挥的“ 智脑 ”，通过数据分 析与数据挖掘生成各类军用深加工知识产品，为国防建设、作战指挥和作战行动提供智能化决策支持

3.3 时空大数据平台的构建

3.3 时空大数据平台的构建

从目前信息技术发展情况看，时空大数據平台的构建有４种模式可供借鉴：

• 一是基于网络服务的空间信息共享与空间数据互操作技术模式 ；
• 二是基于网格服务的信息资源共享与協同工作（协同解决问题）技术模 式 ；
• 三是基于云计算的时空信息服务技术模式 ；
• 四是基于网格集成与弹性云的 混合式时空信息服务技术模式

上述４种模式中，第一 、三种技术模式是分别基于网络计算和云计算的应用较普遍，特别是第三种技术模式；第二种技术模式是基于网格计算的这里的网格是指新一代网络或第三代互联网，主要用于重大工程和复杂科学计算的广义信息资源共享和协同工作技术 門框相对要高；而第四种则是吸取了网格服务和云服务各自特点的优势互补的技术模式 。

针对上述 ４ 种模式从内涵、功能、技术架构、關键技术、标准、服务共享特点和发展趋势等7个方面分析，可以看出４种技术模式都是采用面向服务的体 系架构都是解决 “共 享”与 “垺务” 问题，只不过“共享”的程度与“服务”的范围 、 方式不完全相同；

网络服务与网格服务的技术标准有相同的也有不同的， 二者嘚大趋势是兼容或融合但标准是国际或国家统一的，服务提供方和服务请求方都必须清楚；而云服务标准可以是内部统一的用户不必清楚；网格服务是网络服务的发展 ， 云服务是网格服务的简化版或商业化实现

据此，提出如下构建时空大数据平台的技术重点

据此，提出如下构建时空大数据平台的技术重点

１）构建一个开放共享的体系架构， 强化共用整合通用，开放应用SOA 由 3个角色（服务提供者、服务请求者、服务注册中心）和４个基本操作（服务提供者将自己的 “ 服务 ” 描述和发布到服务注册中心，服务请求者在服务注册中心訪问 和发现自己所需的 “ 服务 ” 根据服务注册中心的 “ 服务 ” 定位直接 “ 绑定 ” 服务提供者的 “ 服务 ”， 调 用 “ 服务 ”） 构成

２）构建一张天地一体的信息服务网络，为实现范围更加广泛的信息资源共享与多层次 、 多节点的协同工作提供崭新的运行环境包括时空信息獲取（实时化）、 处理（智能化）、服务（网络/网格化）的一体化运行环境，多源异构时空信息融合环境实现数据即服务软件即服务、基础设施即服务、平台即服务 和知识即服务的信息资 源共享环境 ， 多层次 、 多节点协同工作（协同解决 问题）的环境以及分布异构时空信息系统网格集成的环境。

３）构建一个开放共享的时空信息服务“ 资源池 ”为时空大数据平台应用服务提供强大支撑（数据体系）。通过多源异构时空大数据融合（聚合）形成一致性的数据集（全球一致、陆海一体、无缝连续），通过数据挖掘与知识发现 进一步提升治理体系和指挥决策的现代化水平。

４）构建一个通用功能平台通过服务化封装，实现各类信息资源的高效调度 支撑信息服务 的智能化 。

５）构建一个高效运行的组织管理指挥体系实现信息资源的汇聚共享和跨部门的多层次、多节点的协调联动，保证时空大数据平囼安全 、可靠运行

６）构建一套标准体系，保证时空大数据平台规范、有序、健康、安全、可持续运行

3.4 时空大数据的产业化

3.4 时空大数據的产业化

时空大数据产业化是通过时空大数据平台产业化实现的。因为时空大数据产业化是一个新问题应该走一条从基础研究起步产業化创新之路。

１）要研究和建立以数据科学为核心的时空大数据理论体系目前，“ 数据科学 ” 的边界还不清晰时空大数据理论研究薄弱，更未形成时空大数据的理论体 系而这是时空大数据产业化的基础 。

２）要研究和建立以 “数据隐含价值 → 计算发 现价值 → 应用实現价值” 为核心 以 “ 数据获取（传感器网）→处理（生产）→应用（服务）” 为产业链的 时空大数据产业化的技术体系 。

３）研究和设計包括软件产品、硬件产品、软硬件集成产品、各类（种）应用平台产品和数字产 品在内的时空大数据产品体系

地理信息产业转型升级嘚驱动力

信息化的发展遵循数字化→网络化→智能化的规律，地理信息产业的发展亦如此 智能化是地理信息产业发展的高级阶段。

１） “ 互联网＋”改变地理信息产业发展的思维方式：跨界融合

“ 互联网＋”本质上是互联网、物联网、云计算等新兴信息技术在包括地理信息 产业在内的各行各业“ 全工作 流 ”、“全产业链”、“全价值链”中的深度融合和集成创新应用，已经成为包括地理信息产业在内的信息服务业发展的新动力

因此，“互联网＋”的本质是跨界融合 “基础地理信息＋”和“ 通用时空大数据平台 ＋”的本质也是跨界融匼，“＋” 是核心提出跨界融合的解决方案是关键。只有这样才能更充分地发挥基础地理信息和通用时空大数据平台的“基础”和“通用 ” 作用，实现地理信息产业到时空大数据产业的转型升级

２）云计算具有的信息资源管理、处理和应用的“全面弹性”支撑“地理信息产业 ”到“时空大数据产业”的转型。

时空大数据产业化需要超强计算能力的支持云计算是一种新的计算模式 ，它 通过 “ 池化”和 “云化”把数千台甚至上万台机器都 放在一个“池子”里面 具有时间弹性和空间弹性 ，用户需要多少CPU、内存、硬盘的 “虚拟电脑 ”只偠通过一种叫做“调度” 的算法，就可 以在 “池子”里面找到并使用自己所需要的信息资源这就是 “资源弹性”IaaS。

云计算在“资源弹性”即基础设施即服务（IaaS）之上增加了一层 “应用弹性”即平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），以满足时空大数据的“应用弹性“需求雲计算支撑时空大数据处理的分布、协作（同）化和智能化。通过任务分解解决分布式问题；通过工作流重构，解决并行问题；通过算法调度 解决协作（同）化问题。

３）人工智能理论基础是谁是地理信息产业转型升级的核心驱动力

人工智能理论基础是谁技术的发展經历了推理期（20世纪50年代至70年代初）、知识期（20世纪中期开始）、学习期（20世纪80年代以来）。机器学习是人工智能理论基础是谁技术发展進入学习期的标志性事件即计算机通过学习获取知识。算法、大数据和计算能力构成了人工智能理论基础是谁的三要素或 “三驾马车”

其中，算法是用好大数据和计算能力的关键需要靠机器学习来不断优化，而算法的不断优化又是靠不断输入大数据进行深度学习来实現的没有大数据，算法就成了 “无本之木、无米之炊 ”数据质量不好，就会算不准算法、大数据还要靠超算能力，没有计算能力算法就失去了引擎，大数据处理的快速性也不可能实现

在人工智能理论基础是谁的算法、大数据、计算能力三要素中，随着智能感知技術的快速发展时空大数据已出现爆炸式增长态势，为时空大数据产业化提供充足的数据支撑；随着计算机技术的快速发展适应时空大數据产业化需求的计算能力已经完全具备；需要人们更加关注的是算法研究，特别需要加强多源异构时空大数据融合、分析、挖掘与知识發现、可视化等方面的算法研究

在人工智能理论基础是谁算法、大数据、计算能力 “ 三驾马车 ” 的驱动下，地理信息产业 到时空大数据產业的转型升级必将加速实现

来源：武汉大学学报（2019年1月，44卷1期）

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浙江省促进新一代人工智能理论基础是谁发展行动计划

人工智能理论基础是谁是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢絀带动性强的“头雁”效应随着新一代移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术的不断发展迭代，新一代人工智能理论基础是谁加速发展并日益呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操作的新特征正在对经济社会发展模式和国际政经格局产生重大影响。为深入贯彻落实党中央、国务院、省委省政府关于加快发展新一代人工智能理论基础是谁的各项决策部署切实将人工智能理论基礎是谁发展作为实施数字经济“一号工程”的重中之重，加大人工智能理论基础是谁核心技术攻关和深度融合应用力度不断催生新产业，培育新动能抢占制高点，促进全省经济社会智能化升级和高质量发展特制订本行动计划。

以数字经济为引领超前系统布局，优化頂层设计增强原创能力，务实核心基础发展人工智能理论基础是谁软硬件及智能终端产品，提升制造业智能化水平完善公共支撑体系建设，推动人工智能理论基础是谁与经济社会发展和人类生活需求深度融合促进新一代人工智能理论基础是谁高质量发展。力争到2022年我省在关键领域、基础能力、企业培育、支撑体系等方面取得显著进步，成为全国领先的新一代人工智能理论基础是谁核心技术引领区、产业发展示范区和创新发展新高地

关键领域取得突破。智能核心芯片、智能操作系统、智能传感器、智能控制产品等智能软硬件研发囷产业化取得标志性突破智能机器人、智能无人系统、智能集成设备等智能终端产品制造形成显著产业竞争优势。

基础能力显著增强夶数据智能、跨媒体计算、群体智能、自主无人系统、虚拟现实、智能建模、类脑芯片、自然语言处理等基础理论与核心技术攻关取得重偠进展，主导或参与制订若干领域人工智能理论基础是谁技术标准规范

企业竞争能力突出。培育10家以上有国际竞争力的人工智能理论基礎是谁领军企业100家以上人工智能理论基础是谁行业应用标杆企业，500家以上人工智能理论基础是谁细分领域专精特中小企业

支撑体系基夲建立。支持阿里巴巴城市大脑国家新一代人工智能理论基础是谁开放创新平台建设支持海康威视视频感知开放创新平台升级为国家级岼台。积极争创人工智能理论基础是谁国家创新中心布局建设10家以上省级人工智能理论基础是谁创新平台，加快建设人工智能理论基础昰谁“l+N”产业创新联盟加快完善标准测试及知识产权服务、行业训练资料库、网络安全、网络基础等体系建设。

（一）突破关键核心基礎理论和技术

1、加强人工智能理论基础是谁基础理论研究推动与国家自然科学基金委共同设立以人工智能理论基础是谁为核心的联合基金，建立与重点企业、高校院所的联合基金支持人工智能理论基础是谁重大基础理论研究。推进浙江大学、杭州电子科技大学、之江实驗室、西湖大学等高校院所聚焦大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策等比较优势领域，開展重大基础研究和前沿科学探索力争率先突破，获取一批原创性重大科技成果（责任单位：省科技厅、省经信厅）

2、攻克一批关键核心技术。在数字经济重大科技专项中分设人工智能理论基础是谁专项以“数据、算法、硬件”为核心，聚焦人工智能理论基础是谁关鍵算法、软硬件协同和专用系统等重点领域鼓励产学研用相结合，加大对跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架構和新技术、虚拟现实智能建模技术、自主无人系统、自然语言处理等关键核心技术的研究攻关开发出具有自主知识产权的战略性标志荿果产品。（责任单位：省科技厅、省经信厅）

3、加快工程应用技术创新搭建并完善工程应用技术开源框架平台，加快机器学习、模式識别、人机交互等技术的实践应用开发推动人工智能理论基础是谁在实践应用中迭代创新。重点突破新型传感、先进控制与优化、信息識别、复杂环境识别等智能制造工程应用技术推动智能化柔性化生产、大规模个性化定制、预测性维护等新模式应用。加快推动智能安防、半导体工艺制程、智能感知等技术创新应用（责任单位：省科技厅、省经信厅、省发展改革委）

专栏1：人工智能理论基础是谁基础核心技术及工程应用创新技术

1.数据、算法、计算能力三大基础驱动技术。文献、语音、图像、视频、地图等跨媒体交互的多源异构大数据表示、语义理解、语义协同、信息融合处理等技术；云计算、并行计算、网格计算等新型计算系统技术；以深度学习为核心的计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、新型人机交互、自主决策控制等算法模型在智能制造、智能服务场景中算法建模研究推动人工智能理論基础是谁核心算法的硬件化、系统化和平台化。

2.跨媒体分析推理技术研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学習、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统

3.群体智能关键技术。开展群体智能的主动感知与发現、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究构建群智空间的服务体系结构，研究移动群体智能的协同决策与控制技术

4.混合增强智能新架构和新技术。研究混合增强智能核心技术、认知计算框架新型混合计算架构，人机共驾、在线智能学习技术平行管理与控制的混合增强智能框架。

5.虚拟现实智能建模技术研究虚拟对象智能行为的数学表达與建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题智能对象建模的技术与方法体系。

6.智能制造关键技术偅点突破新型传感技术、先进控制与优化技术、功能安全技术、信息识别技术等智能制造工程应用技术，加快复杂环境识别、新型人机交互等人工智能理论基础是谁技术在关键技术装备中加快集成应用

7.多领域创新应用技术。视觉语义建模、视觉对象时空定位与搜索等关联應用技术以及3D检测、跟踪与识别等智能安防技术在机器视觉中的工程化实践运用；第三代半导体材料关键技术和集成电路高端制程工艺技術；高级辅助驾驶系统及高精度车辆探测识别跟踪、车道线检测、轨道交通自主调度等技术在智能网联汽车中的应用；智能感知、传感与運动控制、多模态人机交互等智能家居应用技术

围绕经济社会对智能产品的多元化需求，加快研发并应用具有自主知识产权的关键芯片、智能传感器等核心基础硬件；加快智能软件开发和应用支持开源开放平台建设，夯实人工智能理论基础是谁发展的软硬件基础

1、智能芯片研发制造。重点发展面向行业终端应用的人工智能理论基础是谁芯片加强处理器、存储器等高性能低功耗智能芯片的设计、封装、测试、制造环节的前瞻性战略布局。鼓励芯片设计与制造一体化企业创新发展和引进芯片专业代工企业加快推动先进工艺集成电路生產线建设，实现12英寸生产线零的突破增强特色工艺制造能力，加快布局高端存储和第三代化合物半导体产业带动封装测试、关键装备囷材料配套发展，打造成为国家重要的集成电路产业基地（责任单位：省经信厅、省科技厅）

2、智能软件开发和应用。大力支持面向人笁智能理论基础是谁应用的软件创新升级为人工智能理论基础是谁发展提供软件解决方案，促进软硬协同发展鼓励研发自主开源基础軟件，大力推进应用开源架构满足人工智能理论基础是谁多层次市场需求支持行业领军企业开展具有自主知识产权的通用性人工智能理論基础是谁操作系统和控制软件研究。探索研发多架构、多语言的开源框架工具、中间件、编译库等支撑智能制造、无人驾驶等应用控淛系统开发。优化智能制造软件系统打造自主工业软件技术体系，加快提升制造业与互联网融合的有效供给能力（责任单位：省经信廳、省科技厅）

3、智能传感器等部件自主生产。突破智能传感器关键核心技术加快研发具备感知交互功能、基于新测量原理、实现多种測量方式的智能传感器，推动智能传感器集成化、小型化发展研发并应用一批满足智能人机交互、灵活精准控制、实时协同等特征的智能化控制设备，提升智能关键零部件的新型材料、制造工艺和终端应用的产业链协同创新能力到2022年，应用于工业和消费电子的高端智能傳感器实现产业化突破有效填补相关领域国内空白。（责任单位：省经信厅、省科技厅）

4、开源开放平台构建和完善针对机器学习、模式识别、智能语义理解等共性技术和自动驾驶等重点行业应用，支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等的研发支持开源开发平台、开放技术网络和开源社区建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台鼓励骨干龙头企业构建基于开源开放技术的软件、硬件、数据、应用协同的新型产业生态。到2022年建成一批面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件岼台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。（责任单位：省经信厅、省科技厅）

专栏2：人工智能理论基础是谁标志性成果产品

1、脑机接口系统依托浙江大学脑与脑机融合前沿科学中心、杭州电子科技大学脑机协同智能技术（科技部）国际联合研究中心等研究机构，面向中国新一代人工智能理论基础是谁和中国脑计划等国家战略布局开展高精度、多模态脑信息獲取技术、脑认知神经环路的计算模型与方法、脑信息编码调控技术、脑神经环路模式解析技术、多脑协同脑机交互技术等研究。研发面姠脑重大疾病的双向-闭环脑机接口系统、高可靠性的下一代脑机接口军用系统

2.城市大脑。依托阿里巴巴等新一代人工智能理论基础是谁開放创新平台攻克数据融合、优化控制、实时预警、实时仿真、内容分析等核心引擎技术，构建基于大数据的全新城市智能基础设施平囼深入开发利用城市数据资源，实现对城市运行状态的整体感知、全局分析和智能处理应用于城市交通、城市安全、社会综治、城市管理、健康、环保、旅游等系统，有效调配公共资源大幅提升城市运营效率，不断完善社会治理体系

3.视频感知。依托海康威视、大华股份等人工智能理论基础是谁领军企业开展视频理解、生物特征识别、复杂环境感知、多模态感知、跨媒体感知、大数据智能、分布式計算等新理论、新算法、新技术的研发，研制具有自主知识产权的边缘端智能视频感知设备、云端智能视频分析设备等

4.智能芯片。依托阿里巴巴达摩院和之江实验室等机构整合寒武纪、耐能（Kneron）等芯片企业研发力量，围绕自主研发“中国芯”战略布局开展基础算法、視觉计算、机器学习、量子计算、智能传感、网络安全、嵌入式系统、人机自然交互等关键技术的研发，研制具有自主知识产权的量子芯爿、NPU专用芯片、毫米波无障感知芯片和智能决策AI芯片等

5.智能自主无人系统。依托阿里巴巴新一代人工智能理论基础是谁开放创新平台和の江实验室开展高精度地图、高精定位、决策规划、智能控制、仿真平台和数据平台等方面的研究，突破路端感知技术、车路通讯技术、云端通讯技术、多传感器融合技术和协同感知技术等研制具备L4级别的车路协同自动驾驶系统，并进行常态化的测试

6.网络安全技术。依托之江实验室、杭州电子科技大学和安恒信息等研究机构和企业围绕人工智能理论基础是谁技术增强网络空间安全防护能力的理论和方法开展研究，在网络安全态势感知、关联性安全态势分析、自学习应急响应防御和智能安全运维等方面取得突破研制内生安全的拟态笁业控制系统、内生安全的智能边缘网关与内生安全的拟态工业云平台。

（三）加快发展智能产品

精确定位产业升级需要加强产学研合莋，集中力量做好智能安防、智能网联汽车、智能机器人、智能家居等关键智能产品研究、生产和市场推广工作推动人工智能理论基础昰谁集群式创新。

1、智能安防依托我省智能安防产品优势，加强图像与视频精准识别、生物特征识别、智能感知、深度学习等多项关键技术研究实现人脸精确识别、图像序列智能分析、目标行为理解和描述等多种复杂安防算法模型构建。加快研究面向社会治安、工业监控以及自然灾害等多种场景智能安防解决方案应用加快基于人工智能理论基础是谁的公共安防区域示范建设，实现重点公共区域安防设備的智能化改造升级（责任单位：省经信厅、省科技厅、省发展改革委、省公安厅、省应急管理厅）

2、智能网联汽车。推动我省人工智能理论基础是谁、汽车制造、互联网的优质资源融合加快计算机视觉、先进传感、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在元人驾駛领域的集成应用，推动智能辅助驾驶、复杂环境感知、智能决策、协同控制等关键技术产品的研发与应用深化基于宽带移动互联网的智能汽车、智慧交通应用示范的部省合作，借鉴国内外智能网联汽车测试平台建设经验加大对示范基地建设的基础设施、环境改造、运荇设备和研发等投入，推动智能汽车、智能交通、5G等宽带移动网络的技术发展和产业应用谋划建设若干智能网联汽车测试平台，实现由葑闭式简单场景测试体验逐步向开放式应用场景落地转化（责任单位：省经信厅、省发展改革委、省交通厅）

3、智能机器人。促进人工智能理论基础是谁技术与机器人深度融合提升机器人产品在传感、交互、控制、协作等方面的智能化水平。进一步运用机器视觉、人机協作、多模式交互等技术促进工业机器人及智能制造技术在高强度、高柔性、高洁净度、高危险、高质量等重点领域的生产场景的示范應用，全面提升工业机器人传感、控制、协作和决策性能优先布局智能服务机器人市场，以智能感知、模式识别、智能分析和智能决策為重点大力推进教育娱乐、医疗康复、养老陪护、安防救援等特定应用场景的智能服务机器人研发及产业化。（责任单位：省经信厅、渻发展改革委、省科技厅、省卫生健康委）

4、智能家居依托我省现有家电产业集群优势，整合利用创新资源进行智能化升级重点支持智能传感、物联网、机器学习等技术在智能家居产品中的应用，实现家居产品的人机对话、行为交互、设备互联和协同控制等功能加快噺型可穿戴家居设备的研发和产业化。建设一批智能家居测试评价、示范应用项目并推广提升家居产品的个性化、智能化服务能力。（責任单位：省经信厅、省发展改革委、省科技厅）

（四）推动人工智能理论基础是谁示范应用

以人工智能理论基础是谁场景应用的技术融匼和模式创新为导向拓展产品形态和应用服务，聚焦智能制造、智能医疗与健康、教育、商务、物流、金融、交通、环保、政务、司法等重点应用领域加强人工智能理论基础是谁应用服务产品开发应用，全面提升我省人工智能理论基础是谁应用能力

1、推进人工智能理論基础是谁和先进制造深度融合

加快复杂环境识别、新型人机交互等人工智能理论基础是谁技术在关键技术装备中集成应用，智能化生产、大规模个性化定制、预测性维护等智能制造新模式的应用水平明显提升

加快提升制造业智能化水平。加快打造“1+N＂的工业互联网平台體系推动大型制造企业应用工业互联网平台，实现内部管理和生产的数字化管控引导中小微企业利用工业互联网平台实现业务系统向雲端迁移，加快数字化、网络化、智能化升级滚动实施智能制造和智能化技术改造行动计划，选择基础条件好、创新能力强的骨干企业分类分步推进离散型、流程型、个性化定制等智能制造新模式应用，加快智能制造单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂建设·总结提炼示范项目智能制造（智能化技改）经验形成标准范式，带动中小企业集聚的产业集群智能化升级到2022年，实施省级以上智能制造新模式应用示范项目500个建设100家智能工厂，在役工业机器人数量达15万台制造业机器人密度达200台／万人以上。（责任单位：省经信厅）

大力研产智能制造关键技术装备提升高档数控机床与工业机器人的自检测、自校正、自适应、自组织能力和智能化水平；优化智能传感器与汾散式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器(PLC）、数据采集系统（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系统等控制装备在复杂工作环境的感知、认知囷控制能力；加快基于图像识别、深度学习等人工智能理论基础是谁技术的检测装备研发与应用，以及高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备的创新应用开展重大智能制造装备首台（套）推进工程，到2022年研发并推广500项以上首台（套）智能技术装备。（責任单位：省经信厅、省科技厅）

2、开展消费服务领域的应用

围绕市场消费热点优先在智能医疗与健康、教育、商务、物流、金融等领域开展人工智能理论基础是谁应用试点示范，进一步拓展市场应用规模

智能医疗与健康。推动医学影像数据采集标准化与规范化支持腦、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用開展智慧医院建设试点，率先在肿瘤疾病等病种建立辅助诊疗、自动诊断、用药推荐、健康预警等服务加快柔性可穿戴生理监测系统应鼡。加强群体智能健康管理研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推进智能养老应用系统集成发展慢病管理、居家養老、健康管理咨询、生活照护等服务新模式。（省卫生健康委、省科技厅、省经信厅）

智能教育利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法创新，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系推进智慧校园建设，构建以学习者为中心的智能教育基础环境推动基于教育大数据的人工智能理论基础是谁在教育管理、师资培训、课堂应用、教学评价等全流程应用。开展智能教育试点示范学校建设開展基于数据的精准教学，推动个性化学习全面推进智慧教育，促进教育教学转型鼓励市场主体发展基于大数据智能、立体模拟等在線教育培训平台。（省教育厅、省经信厅）

智能商务充分发挥浙江电子商务产业先发优势，紧扣消费需求鼓励龙头企业运用跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用，推广基于人工智能理论基础是谁的新型商务服务与决策系统电子商务应鼡领域全面拓展，推动跨境电商、新零售等创新发展、领跑全国（省商务厅）

智能物流。完善智能物流集分运配信息平台和服务系统加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统提升仓储运营管理水平和效率，满足精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储需求加快智慧物流国际化发展，建设舟山江海联运数字服务平台实行“四港联動”，把杭州打造成为世界级物流枢纽节点城市面向全球提供端到端的供应链解决方案口（省交通厅、省经信厅）

智能金融。充分发挥峩省金融软件企业相对集聚的优势利用金融大数据平台，提升金融多媒体数据处理与理解能力创新更多适合银行、证券、基金、保险、信托等金融类人工智能理论基础是谁产品，建立以数据驱动为核心的智能风控、智能投顾、智能客服等分析应用系统发展金融新业态，推进金融业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升（省地方金融监管局）

3、拓展公共服务领域应用

重点在智能茭通〈城市）、智能环保、智能政务、智能司法等领域拓展应用，运用人工智能理论基础是谁技术不断提升社会公共服务智能化水平

智能交通。依托智慧交通建设的信息化基础导入人工智能理论基础是谁要素，强化改造升级建设“城市大脑”交通系统。打破部门之间嘚信息壁垒加强交通系统与外部互联网数据的对接和数据共享，推动实现数据驱动的交通管理模式和服务模式构建安全有序的交通环境。（责任单位：省经信厅、省发展改革委、省公安厅、省交通厅）

智能环保建立水、气、土壤、固废等智能环境监测网络和服务平台，选择重点区域和领域开展环境保护和突发环境事件智能防控试点。（责任单位：省生态环境厅）

智能政务加快多维度数据分析、感凊识别等在公共需求预测、社会舆情分析中的应用，充分运用人工智能理论基础是谁技术提升“最多跑一次”改革能级推动政府服务实現从数据互通、信息互享、网络办公到智能化决策管理。（责任单位：各级人民政府）

智能司法加强人工智能理论基础是谁在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用，建设智慧法庭数据平台促进实现法院审判体系和审判能力智能化。（责任单位：省司法厅）

（五）深化人工智能理论基础是谁军民融合

贯彻国家军民融合发展战略大力开展人工智能理论基础是谁的军民融合创新；充分发挥我渻民营经济发达优势，加快推进民参军、引导军工领域人工智能理论基础是谁科技成果向民用领域转化应用实现“民参军”和“军转民”的互促互强。

推进军民融合产业协同创新追踪军工集团战略布局与技术发展趋势，鼓励我省民营企业、高等院校与军工科研院所、高校等深化战略合作布局宽带与智慧海洋工程、北斗卫星导航应用、新一代超算中心、量子通信等一大批人工智能理论基础是谁重大产业囮项目；依托现有省级以上企业创新载体建设军民两用技术服务中心，积极引进国家级技术创新平台在我省设立军民融合研发中心加强與军工院所合作，建立军民融合研究院、军民两用技术研究中心或国防重点实验室、国家级企业技术中心（责任单位：省委军民融合办、省经信厅、省科技厅）

开展人工智能理论基础是谁军民融合创新示范试点。依托杭州大江东浙江大学军民融合协同创新产业基地等平台大力开展人工智能理论基础是谁的军民融合创新；加快人工智能理论基础是谁在海洋装备产业的应用，推动海洋经济创新发展；加强市縣联动遴选一批有特色的地区开展人工智能理论基础是谁军民融合创新示范试点工作，创建国家军民融合创新示范区（责任单位：省委军民融合办、省经信厅）

（一）培育一批创新型企业

充分利用浙江在数字经济的先发优势，加快进行人工智能理论基础是谁企业梯队建設打造以领军企业为核心、行业标杆企业为支撑、专精特中小企业为补充的人工智能理论基础是谁生态系统，带动产业链创新发展鼓勵并支持人工智能理论基础是谁龙头企业、各高新技术园区建设开放式人工智能理论基础是谁专业化众创空间，推进人工智能理论基础是誰科技成果转移转化（责任单位：省经信厅、省发展改革委、省科技厅）

专栏3：人工智能理论基础是谁企业培育“三大工程”

1.领军企业。支持阿里、吉利、海康、大华、网易、蚂蚁金服、菜鸟网络、传化智联等智能制造、智能软硬件、智慧金融、智慧物流等龙头企业整合資源加快面向智能芯片、人工智能理论基础是谁关键技术、行业创新应用技术等开发和产业化，打造人工智能理论基础是谁生态系统加强专利布局，牵头或参与国家、国际标准制定坚持开放合作，鼓励有条件的企业建设开放计算平台提升人工智能理论基础是谁的服務能力。培育10家以上有国际影响力和竞争力的领军企业

2.行业标杆企业。在智能安防、智能机器人、智能关键零部件、可穿戴设备、虚拟現实、无人机、语音／图像识别、智能家居等优势领域加快培育人工智能理论基础是谁行业标杆企业100家以上。

3.专精特企业面向全球吸引优秀的人工智能理论基础是谁创业团队、孵化机构和各类投资机构，支持人工智能理论基础是谁行业领军企业和高校院所优秀人才、联系创业者、创客等群体投身人工智能理论基础是谁创新创业培育人工智能理论基础是谁细分领域有竞争力的专精特中小企业500家以上。

（②）实施一批重大项目

围绕打造“核心技术智能软硬件及智能终端一行业应用”的产业体系加强与国内外知名核心企业战略合作，加快軍民融合领域技术转化布局一批战略性、全局性的智能软硬件、终端和产业化重大项目，谋划和建设一批重大项目形成千亿级的投资規模。

加快推进实施一批重点项目加快关键智能芯片、智能操作系统、智能制造软件等智能软硬件，智能机器人、智能无人系统、智能囮集成设备、智能安防、智能家居等制造项目的实施推进谋划引进一批重大项目。面向全球开展人工智能理论基础是谁“招商引智”活動重点招引高端AI-PU芯片设计和制造领域，高端服务器、存储器、网络设备生产领域智能软件系统开发和系统集成等领域的龙头企业在浙江落地，以及新一代智能芯片、传感器、GPU、半导体新材料、无人驾驶汽车等项目招引落地一批军民融合重大项目。重点面向与我省战略匼作的军工央企集团加强卫星应用及通信、高端电子元器件等领域的项目招引，提升柔性电子、北斗卫星导航、射频集成电路等产品规模化生产能力（责任单位：省经信厅、省委军民融合办、省发展改革委、省科技厅、省商务厅）

专栏4：人工智能理论基础是谁重大项目方向

1.智能基础核心硬件。积极发展光电子和微电子技术提升人工智能理论基础是谁芯片的设计和制造能力，重点突破人工智能理论基础昰谁专用芯片设计、封装、测试、制造技术研制神经网络芯片、图像处理芯片、智能传感芯片等，实现高端智能芯片跨越式发展加快噺型路由交换设备、高性能服务器、大容量数据存储设备、智能控制器和智能传感器等核心基础硬件技术开发，打造高端关键部件的研发苼产基地

2.智能软件。开展云计算、智能交互、微型集成、并行运算、虚拟现实、增强现实和大数据处理等技术的编程算法研究加快推進国产智能操作系统在智能手机、智能穿戴、互联网汽车、智能家居等产业中的应用。支持企业开展开源软件平台及生态建设重点支持阿里云城市大脑项目、核新同花顺语音交互服务平台及系统项目、恒生电子基于人工智能理论基础是谁的金融风险监控系统等软件项目开發。

3.关键基础材料以第二代半导体材料与半导体照明、新型显示材料为核心，引进开发第二代半导体材料、印刷OLED显示关键材料与器件、噭光显示关键材料、量子点发光显示关键材料、可穿戴柔性电子材料、高性能合金导电材料、高性能复合材料、新型无机非金属材料、可苼物降解的柔性硅晶体管材料等新一代人工智能理论基础是谁关键材料重点打造嘉兴科技城柔性电子技术研究院，建成世界首个集材料忣原型研发、标准制定、生产及产品应用为一体的柔性电子产业园区

4.智能安防。加强图像与视频精准识别、生物特征识别、个体和群体荇为识别、编码识别、智能感知、深度学习等多项关键技术研究支持面向社会治安、工业监控以及自然灾害智能感知技术的研发和成果轉化，推动固定监控安防产品向移动巡航、事物判断、行为识别、智能决策、自动预警、智能跟踪等应用演进

5.智能网联汽车。加强研发洎动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品打造以车辆智能化计算平台为核心，集软件、硬件、算法、网联通信、信息安全一体化的车辆智能化平台重点建设湖州德清、宁波杭州湾新区等智能网联车平台。

6.智能机器人促进人工智能悝论基础是谁技术与机器人深度融合，提升机器人产品在传感、交互、控制、协作等方面的智能化水平加强具有自检测、自校正、自适應、自组织能力的工业机器人研发与应用。加强具有环境感知、自然交互、自主学习、人机协作的智能服务机器人研发与应用支持企业嶊出满足家庭服务、智能公共服务、特殊服务等需求的智能机器人。

7.智能家居加强智能传感、物联网、机器学习等技术在智能安防、智能家电、智能照明等产品中的融合应用和智能家居新产品研发。拓展智能家居产品设计发展智能触摸控制屏、智能手机、无线控制系统，推进家电智能化引导家电产品向“产品＋服务”转型升级。

8.智能化网络基础设施加强高度智能化的下一代互联网、高速率大容量低時延的第五代移动通信（5G）网、快速高精度定位的导航网、泛在融合高效互联的天地一体化信息网，以及工业互联网、车联网等智能化网絡基础设施建设力争我省在5G规模试验和示范应用方面走在全国前列，杭州成为全球5G“先行城市”

（三）打造一批创新中心

围绕人工智能理论基础是谁领域前沿技术，建设一批国际水准的创新载体吸引集聚一批高端人才和团队，培育一批“双创”平台打造具有全球影響力的人工智能理论基础是谁科技创新中心。大力推进之江实验室、阿里巴巴达摩院等建设加快人工智能理论基础是谁技术领域的基础研究和应用技术开发；积极推进自主可控智能云平台量子计算等大科学装置建设，部署网络安全攻防靶场、智能网联汽车测试场等关键技術验证平台；推进名校名院名所建设积极争取引进国内外著名高校来浙合作办学，建设若干世界一流人工智能理论基础是谁科研院所（责任单位：省经信厅、省发展改革委、省科技厅、省教育厅）

专栏5：人工智能理论基础是谁创新中心

1.之江实验室。在网络信息和人工智能理论基础是谁领域开展具有重大引领作用的核心技术研发攻关加快完成人工智能理论基础是谁开源开放平台、智能无障感知芯片与系統、先进工业互联网安全平台、大脑观测和脑机融合科学装置、网络大空间智能搜索平台等重大科研项目。

2.西湖大学以智能医疗器械、機器智能、人工智能理论基础是谁与机器人、智能无人系统、智能形变材料、生物大数据等多个独立实验室建设为依托，重点开展人工智能理论基础是谁等领域的研究

3.阿里巴巴达摩院。建立全球化的数字科技研发创新平台聚焦机器智能、数据计算、无人驾驶、金融科技、量子计算、人工智能理论基础是谁等领域，开展基础理论和创新性技术研究

4.阿里巴巴城市大脑国家人工智能理论基础是谁开放创新平囼。利用云计算、大数据和人工智能理论基础是谁等技术研发支撑城市可持续发展的城市数据大脑，使之成为未来城市新型基础设施實现利用城市数据资源优化城市公共资源，推动城市治理模式升级并使之成为城市智能创新平台，推动数字经济产业升级

5、海康威视視频感知人工智能理论基础是谁开放创新平台。构建视频感知人工智能理论基础是谁开放创新平台打造能力开放体系，实现人工智能理論基础是谁关键共性技术创新培育尖端人才，推动数据价值变现营造物联网边缘感知设备生态体系，促进视频感知技术与产业应用深喥融合加速传统产业数字化转型，争创国家人工智能理论基础是谁开放创新平台

6.浙江大学人工智能理论基础是谁协同创新中心。推动噺一代人工智能理论基础是谁前沿方向的研究同时围绕“人工智能理论基础是谁＋X”开展人工智能理论基础是谁与相关学科的融合与交叉，包括智能教育、智能司法、智能医疗、计算社会学等构筑新的学科增长点，培育重大原创成果和颠覆性技术突破带动相关学科加赽迈向世界一流或前列。

7.杭州电子科技大学人工智能理论基础是谁研究院面向智能制造、智慧物流、智慧健康等应用，重点开展大数据智能、群体智能、人机融合增强智能等人工智能理论基础是谁基础理论研究以及自主协同控制与优化、人机物三元协同、智能机器人等湔沿核心技术研究。

（四）布局一批产业基地

以杭州城西科创大走廊、宁波南江科创大走廊、G60科创走廊为支撑重点依托中心城市科技城、高新技术产业园区、经济技术开发区、特色小镇、军民融合产业基地、双创示范基地等为载体，加快人工智能理论基础是谁专业园区的戰略性、全局性布局形成以杭州、宁波为核心，嘉兴、绍兴、湖州等其他地区特色化发展的“2+X”产业格局构筑全国人工智能理论基础昰谁发展示范区。（责任单位：省经信厅、省发展改革委、省科技厅、省商务厅各级人民政府）

专栏6：人工智能理论基础是谁基地布局

杭州。充分发挥浙江大学、阿里巴巴等名校名企的发动机作用加快建设杭州城西科创大走廊、杭州未来科技城人工智能理论基础是谁小鎮、滨江杭州人工智能理论基础是谁园、青山湖科技城微纳智造小镇、杭州图灵小镇等产业平台，加快布局建设一批国家重大科技基础设施、国家实验室、制造业创新中心等创新平台积极培育基于互联网的人工智能理论基础是谁新业态，重点发展新型通信及网络设备、智能软硬件、智能机器人、无人机等智能终端及基础产品努力打造全国人工智能理论基础是谁集群引领区。

宁波依托中科院宁波材料所、宁波大学、兵科院宁波分院等载体，以智慧经济为导向重点建设宁波高新区智能硬件园区、余姚智能新业港、宁海智能汽车小镇等产業平台，发展智能机器人、智能可穿戴设备、智能制造装备、智能家电、智能芯片等智能终端及硬件和智能信息基础材料加快形成以人笁智能理论基础是谁高端制造为核心的产业体系。

嘉兴依托清华大学长三角研究院、秀洲军民融合产业基地等载体，推进嘉兴科技城、嘉兴南湖电子信息（智能硬件）产业创新服务综合体嘉善中新产业园等建设，重点参与推动智能芯片设计封装测试、智能网联汽车、柔性电子、光电显示、智能传感器等人工智能理论基础是谁链上下游关键环节的核心技术攻关、重大项目实施和重点产业推进

湖州。加快德清智能生态城建设开展德清县国家新一代人工智能理论基础是谁应用试点示范，推进湖州科技城浙大湖州绿色智造研究应用中心、浙夶网新湖州先进产业中心建设

绍兴。重点发展智能芯片、智能机器人以高新技术企业为重点，推广百只智能升级产品、百个首台（套）智能装备、百项智能制造示范项目“三百”示范工程

台州。依托台州无人机小镇、沃尔沃小镇、浙大台州研究院等载体发展无人机與通用航空、智能汽车、智能家居等智能终端及零部件产品；面向医药化工、汽车制造、泵阀与电机、塑料模具等领域实施一批数字化车間、智能工厂示范项目。

温州以宁波温州国家自主创新示范区建设为契机，推进乐清智能电气省级高新技术产业园建设面向智能电气、汽车关键部件、泵阀、服装鞋革、制药设备等领域，开展智能制造应用示范试点

（五）建设一批公共服务平台

创新运用共享经济发展模式，搭建人工智能理论基础是谁公共计算平台、开放共享平台、产业创新协同平台加快提升人工智能理论基础是谁的高速计算、数据處理、协同创新等支撑能力。新一代公共计算平台：研发面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等；建设开源开发平台、開放技术网络和开源社区以及满足复杂训练需求的开放计算服务平台。数据开放共享平台：以“最多跑一次”改革为引领建设政务大數据平台，提高公共决策和服务水平；支持制造企业建设大数据采集、分析及应用平台形成以数据即服务新兴业态，创新大数据＋智能淛造应用模式产业协同创新平台：重点支持之江实验室、浙江大学、阿里巴巴达摩院等科研与企业开展产学研合作，围绕关键共性和应鼡技术以及智能软硬件等领域优先布局建设一批与人工智能理论基础是谁相关的重点实验室等创新平台。（责任单位：省经信厅、省发展改革委、省科技厅、之江实验室）

（六）完善一批支撑体系

加快完善标准测试及知识产权服务、行业训练资料库、网络安全、网络基础等方面支撑体系建设标准测试及知识产权服务体系：鼓励建立人工智能理论基础是谁标准体系，建成第二方试点测试平台并开展评估评測服务；在模式识别、语义理解、自动驾驶、智能机器人等领域建成具有基础支撑能力的知识产权服务平台行业训练资料库：开展面向語音识别、视觉识别、自然语言处理等重点产品研发，建立工业、医疗、金融、交通等行业应用的高质量人工智能理论基础是谁训练资源庫、标准测试数据集和云服务平台网络安全保障体系：加快研发和应用自主知识产权的安全加密智能芯片。支持面向智能网联汽车、智能家居、智能机器人、智能工厂等重点应用领域建立确保系统整体和相关个体安全的测试与评估方法、基准。智能网络基础设施：加快嶊进IPv6、光纤网络、5G移动通信网络、窄带物联网、北斗导航网络、工业互联网、车联网和天地一体化信息网等技术完善和产业化应用（责任单位：省经信厅、省委网信办、省发展改革委、省科技厅、省市场监督管理局）

（一）建立工作推进制度

建立省级人工智能理论基础是誰发展推进联络机制，强化联席会议统筹、协调、指导和服务职能各地要落实主体责任、健全工作机制，结合本地实际明确人工智能理論基础是谁发展工作重点研究制定工作方案与配套政策。鼓励支持各地依托现有产业基础和特色谋划建设一批人工智能理论基础是谁重夶项目、特色平台加强应用示范，带动人工智能理论基础是谁发展紧密结合数字经济“一号工程”任务，将各地推进入工智能发展作為数字经济发展考核的重要内容之一（责任单位：省级有关部门、各级人民政府）

（二）加强政策支持力度

积极争取科技创新人工智能悝论基础是谁重大专项、人工智能理论基础是谁产业创新揭榜等国家专项支持，统筹利用好省科技、工信领域相关财政专项资金加大对各地人工智能理论基础是谁与实体经济、社会进步融合发展的支持力度。推动各级政府产业基金按照市场化运作方式与社会资本合作设竝人工智能理论基础是谁发展相关投资子基金。鼓励建立天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种融资渠道引导社会資本投入人工智能理论基础是谁重点领域和重点项目。支持人工智能理论基础是谁服务和标准化体系建设在重大科技专项、创新服务平囼建设方面给予扶持。建立人工智能理论基础是谁服务政府采购机制以示范应用为牵引力口快市场培育和推广。在首台（套）重大技术裝备保险保费补偿政策中探索引入人工智能理论基础是谁融合的技术装备、生产线等关键领域。（责任单位：省经信厅、省发展改革委、省科技厅、省财政厅、省地方金融监督管理局）

（三）加强产业协同创新

支持组建人工智能理论基础是谁产业技术创新战略联盟在细汾领域设立子联盟，形成我省“l+N”人工智能理论基础是谁联合开发、优势互补、利益共享、风险共担的创新联盟体系联合实施一批拔尖囚才和重点方向的人工智能理论基础是谁基础科研类和产业创新类项目，形成产业协同创新的机制加快促进产业技术创新和示范应用。積极与国内外知名大学和科研机构开展合作加快引进重量级科研团队，推进之江实验室等在人工智能理论基础是谁领域的前沿技术研究大力支持人工智能理论基础是谁相关的国家创新中心和省级创新平台建设，发挥我省人工智能理论基础是谁科学研究的领先优势（责任单位：省科技厅、省发展改革委、省经信厅）

（四）加强数据资源开放和应用

推进政务数据整合与开放共享，大力推进公共信息资源开放试点省建设依托浙江政务服务网，推动全省电子政务基础设施融合、信息资源共享和业务协同推进实施《浙江省公共数据和电子政務管理办法》，制定公开标准和技术规范落实数据开放和维护责任，稳步推动公共数据资源开放共享引导人工智能理论基础是谁企业等市场主体合法合规开展数据资产流通。建设数据资源管理公司加快各相关领域数据资源的开发利用，推动数据资源强省建设依法有序向人工智能理论基础是谁企业开放教育、医疗、旅游等重点领域数据信息，建设多类型行业大数据训练库满足人工智能理论基础是谁罙度学习的数据需求。推动“大数据＋气  选择一批典型示范应用领域加快建设并拓展城市“数据大脑”的应用。拓展一批大数据场景应鼡加快建设全省统一的“浙江智慧大脑”，形成数据驱动发展的新方式（责任单位：省大数据发展管理局、省经信厅）

（五）加强产業开放合作

加快人工智能理论基础是谁全球合作，推动成立以杭州为所在地的人工智能理论基础是谁国际组织倡导制定人工智能理论基礎是谁国际标准和伦理规范；支持我省高校院所和企业加强与国际人工智能理论基础是谁名校名企开展实质合作，共同设立人工智能理论基础是谁国际科技合作基地、联合研究中心等合作机构；加大海内外优质企业招引力度通过技术购买、企业并购、学术交流、研发合作、共同开发等多种方法，弥补人工智能理论基础是谁的技术短板鼓励具有竞争优势的人工智能理论基础是谁企业“走出去”，加快我省囚工智能理论基础是谁研发成果在“一带一路”沿线国家的应用开拓国际市场。举办高规格人工智能理论基础是谁大会、创新大赛等重夶活动组建长三角人工智能理论基础是谁创新联盟，深化产业协同发展（责任单位：省商务厅、省经信厅、省发展改革委）

（六）加強学科建设和高端人才培养

落实教育部《高等学校人工智能理论基础是谁创新行动计划》，全面推进人工智能理论基础是谁学科建设和人財培养支持省内高等院校围绕人工智能理论基础是谁前沿技术、关键核心技术以及技术产业化应用开展高水平的研究，加强人工智能理論基础是谁与其他学科专业教育的交叉融合；支持浙江大学自主设置人工智能理论基础是谁一级学科博士点支持西湖大学早日成为博士學位授权点，加大高端人才引进力度深入实施人工智能理论基础是谁人才新政12条，支持有条件的机构和企业积极采取项目合作、技术咨询等方式吸引海内外高层次人才和创新团队来浙创新创业；制定鼓励军工技术成果转为民用的政策和分配激励机制，多渠道、多途径引進高端领军人才和管理团队；加大人工智能理论基础是谁实训力度支持相关研究机构、高等院校与企业开展培训合作，开展人工智能理論基础是谁基础知识和应用教育建设一批人工智能理论基础是谁实训基地，强化高校对产业人才的培养和输送建设结构优化务实高效嘚人工智能理论基础是谁人才梯队。（责任单位：省委人才办、省教育厅、省科技厅、省人社厅）

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