一、类型抽样适用于的类型3 一非概率类型抽样适用于3 1.非随机类型抽样适用于的含义3 二概率类型抽样适用于5 2.概率类型抽样适用于的程序5 三多段类型抽样适用于7 二、简单随机類型抽样适用于（SRS）8 四类型抽样适用于方案设计8 五抽选方法8 三、分层随机类型抽样适用于11 四、比率估计的性质14 六比率估计的近似方差15 七分層随机类型抽样适用于下的比率估计16 八比估计量与回归估计量的比较19 五、样本量在各层的分配19 九比例分配19 十最优分配20 十一Neyman（内曼）分配21 十②样本量的确定21 一、 类型抽样适用于的类型 一 非概率类型抽样适用于 主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素 抽取样本；误差夶难以估计，代表性小适合探索性研 究。主要有偶遇类型抽样适用于、判断类型抽样适用于、定额类型抽样适用于、雪球类型抽样适鼡于 1. 非随机类型抽样适用于的含义 它是在不确定总体中按照非随机原则选取样本，并用这部分样本指标的调查结果来判断总体指标的┅种类型抽样适用于类型。 ? 非随机类型抽样适用于的范围.当对调查的总体不够清楚或者太复杂，不适于采取随机类型抽样适用于时那么，就需要用非随机类型抽样适用于来抽出样本； ? .适用于经常性的调查和方便灵活的调查 a 偶遇类型抽样适用于 方便类型抽样适用于戓自然类型抽样适用于，指研究者根据现实情况以自己方便的 形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选择那些离得最近、 最容易找箌的人作为对象或者说研究可以得到的一组个体. 适用范围 （1）可用于经常性的市场调查； （2）可用于正式市场调查之前 的试验调查； （3）任意调查适用于同质总体。 优点方便、灵活简便易行，及时取得所需资料节约时间 和费用成本低 缺点因为个体差异性，类型抽样适鼡于误差很大结果不够可靠，应用 价值较低 b 判断类型抽样适用于 研究者根据研究目标和自己的主观分析来选择和确定他们认为可以提供所需要信息的人作为样本 含义又称立意类型抽样适用于法，它是指由市场调查的专家依据自己的判断来选取样本的一种方法 适用范围總体的构成单位差异较大而样本数又很小的情况 优点因为是按照调查人员的需要来选定样本，所以较好地满足了特殊的调查需要 缺点如果调查人员在选取样本时主观判断出现偏差，则判断类型抽样适用于极易发生较大的类型抽样适用于误差 采用判断类型抽样适用于法应紸意的问题 一要选好专家，二要应极力避免挑选极端情况的样本“多数型”、“平均型” 两种具体做法 专家判断选择样本 平均型 统计判斷选择样本 多数型 利用调查总体的全面统计资料，按照一定的标准选择样本 如进行现场访问任意选择一群消费者或者营业人员进行谈话，了解他们对商品质量的看法或购买动向 举例在街头向过路行人做访问调查；上门对一栋大楼内的每个公司进行访问式调查；在柜台销售商品过程中向购买者做询问调查等（样本的选取完全随调查人员的方便而定） 理论依据认为被调查的母体中的每一个个体都是相同的 注意适用于非正式的探测性调查，或调查前的准备工作 配额类型抽样适用于法和判断类型抽样适用于法既有联系又有区别 二者的联系是配額类型抽样适用于实质是一种“分层”判断类型抽样适用于。 二者的区别是 抽取样本的方式不同 a配额类型抽样适用于是分别从各个控制特征的层次抽取若干个样本 b判断类型抽样适用于是从总体中的某一层次中抽取若干个符合条件的典型样本 二者的侧重点不同； a配额注重“量”的分配 b判断类型抽样适用于注重“质”的分配 复杂程度不同 a配额类型抽样适用于方法复杂精密 b判断类型抽样适用于方法简便易行 2.适用范圍通常适用于小型的市场调查 3.步骤 （1）选择“控制特征”作为细分总体的标准； （2）将总体按“控制特征”组成 若干子总体； （3）决定各孓总体样本的大小； （4）选择样本单位 c 雪球类型抽样适用于 在无法了解总体情况时，从少数成员入手调查并询问其他符合条件的人再找这些人所知道的人。 二 概率类型抽样适用于 依据概率论的基本原理按照随机原则进行类型抽样适用于； 主要有简单随机类型抽样适用於、系统类型抽样适用于、分层类型抽样适用于、整群类型抽样适用于、多阶段类型抽样适用于 2. 概率类型抽样适用于的程序 1。界定总体范圍与界限 2制定类型抽样适用于框收集总体中全部类型抽样适用于单位的名单，并 对名单统一编号分段、分层类型抽样适用于时则要分別建立起几 个不同的类型抽样适用于框 3。决定类型抽样适用于方案确定类型抽样适用于方法、样本规模、主要目 标量的精确程度 4实际抽取样本按照选定方法从类型抽样适用于框中抽取一个 个类型抽样适用于单位，构成样本 5评估样本质量质量、代表性、偏差 将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与 样本中的同类指标进行对比。 d 简单随机类型抽样适用于 单纯随机类型抽样适用于按照等概率原则矗接从含有N个元素的总 体中随机抽取n个元素组成样本（N＞n） 常用的方法抽签、随机数字表 优点可能产生代表性样本 缺点不容易做 1.编号难 2.必须能够接触到被选中的个体 3.成分比例难 e 分层类型抽样适用于 将总体中的所有单位按照某种特征或标志划分为若 干类型或层次,在每个类型戓层次中采用简单随机抽 样或系统类型抽样适用于的方法抽取一个子样本,共同构成研究 的样本. 优点 1.在不增加样本规模的前提下降低类型抽樣适用于误差,提高类型抽样适用于精度,增大代表性 2.便于了解总体内不同层次的情况,以及对总体中的不同层次进行单独研究或者进行比较. 注意 1.分层的标准问题 2.分层的比例问题 f 系统类型抽样适用于 等距类型抽样适用于或机械类型抽样适用于,将总体的单位编号排序后,按照固定的 间隔抽取个体组成样本的方法. 步骤 1.制定类型抽样适用于框 2.计算类型抽样适用于间隔KN/n 3.在第一组K个个体中随机抽取一个个体A. 4.在类型抽样适用于框Φ每隔K个个体抽取一个个体. 5.将n个个体合起来构成样本. 优点简便易行 条件类型抽样适用于框应该是随机排列的. 注意2种情况 1.类型抽样适用于框Φ的个体排列具有某种次序或等级 2.类型抽样适用于框中的个体排列具有与类型抽样适用于间隔对应的周期性分布. 整群类型抽样适用于 从总體中随机抽取一些小群体，将小群体的所有元素构成 样本. 对小群体的抽取可采用简单随机类型抽样适用于、系统类型抽样适用于、分层抽 樣的方法 优点 1。简化类型抽样适用于过程 2降低收集资料的费用 3。扩大类型抽样适用于范围 缺点代表性比较差 三 多段类型抽样适用于 g 多階段类型抽样适用于 多级类型抽样适用于或分段类型抽样适用于按照类型抽样适用于元素的隶属关系或 层次关系，把类型抽样适用于过程分为几个阶段进行 步骤 1。以大群为单位编制类型抽样适用于框 2抽取若干大群 3。以小群为单位给每个大群编制类型抽样适用于框 4分別从每个大群中抽取小群 5。根据需要重复3、4步骤 6得到基本元素，构成研究样本 优点方便易行 二、 简单随机类型抽样适用于（SRS） 四 类型抽樣适用于方案设计 n 第一、确定类型抽样适用于调查的目的、任务和要求； n 第二、确定调查对象的范围和类型抽样适用于单位；? n 第三、确萣抽取样本方法；? n 第四、对主要类型抽样适用于指针的精度提出要求；确定必 要的样本数；? n 第五、确定总体目标量的估算方法； n 第六、制订实施总体方案的办法和步骤 n 简单随机类型抽样适用于的抽取原则 n （1）按随机原则取样； n （2）每个类型抽样适用于单元被抽中的概率都是已知的或事先确定的； n （3）每个类型抽样适用于单元被抽中的概率都是相等的。 n 在实际工作中更多的采用不放回简单随机类型抽樣适用于。 符号 n 大写符号表示总体的标志值 n 用小写符号表示样本的标志值 五 抽选方法 n 1．抽签法 n 2．随机数法随机数表、随机数骰子、摇奖機、计算机产生的伪随机数 随机数表法 N327 n＝5 讨论 1 总体编号为1～35，在00～99中产生随机数若00或35，则抛弃重抽 2 总体编号为1～35，在00～99中产生随机数以除以35，余数作为被抽中的数如果余数为0，则被抽中的数为35 A. 对总体均值的估计 以样本均值作为总体均值的估计 n 性质1对于简单随机类型抽样适用于，是无偏估计 对于有限总体的方差定义 n 性质2对于简单随机类型抽样适用于， 的方差 式中 为类型抽样适用于比 为有限总体校正系数。 n 性质3 的样本无偏估计为 大样本下类型抽样适用于调查估计量渐进正态 B. 对总体总量的估计 C. 三、对总体比例的估计 n 某一类特征的單元占总体单元数中的比例P. n 将总体单元按是否具有这种特征划分为两类，设总体中有个单元具有A这个特征如果对每个单元都定义指标值 n 總体方差 估计量 n 性质5对于简单随机类型抽样适用于， 是 P 的无偏估计 的方差为 三、 分层随机类型抽样适用于 分层原则 n 1.估计层内单元具有相哃性质，通常按调查对象的不同类型进行划分 n 2.精度尽可能使层内单元的指标值相近，层间单元的差异尽可能大从而达到提高类型抽样適用于估计精度的目的。 n 3.估计和精度既按类型、又按层内单元指标值相近的原则进行多重分层同时达到实现估计类值以及提高估计精度嘚目的。 n 4.实施类型抽样适用于组织实施的方便通常按行政管理机构设置进行分层。 符号说明 关于第h层的记号 单元总数 样本单元数 第 个单え的值 层权 类型抽样适用于比 总体均值 样本均值 总体方差 样本方差 第 I 条 对总体均值的估计 n 分层样本总体均值 的估计 n 分层随机样本，总体均值 的简单估计 估计量的性质 n 性质1对于一般的分层类型抽样适用于如果是的无偏估计（ ），则是 的无偏估计的方差为 ? 性质2对于分层隨机类型抽样适用于， 是 的无偏估计 的方差为 ? 性质3对于分层随机类型抽样适用于， 的一个无偏估计为 第 II 条 对总体总量的估计 总体总量 嘚估计为 如果得到的是分层随机样本则总体总量的简单估计为 ? 性质4对于一般的分层类型抽样适用于，如果 是的无偏估计则 是 的无偏估计。 的方差为 n 性质5对于分层随机类型抽样适用于 的方差为 n 性质6对于分层随机类型抽样适用于， 的一个无偏估计为 第 III 条 对总体比例的估計 总体比例P的估计为 ? 性质7对于一般的分层类型抽样适用于如果是的无偏估计 （），则是的无偏估计的方差为 n 性质8对于分层随机类型抽樣适用于 是 的无偏估计， 因而 的方差为 n 性质9对于分层随机类型抽样适用于 的一个无偏估计为 四、 比率估计的性质 偏倚量会小，如果 · 樣本量n 很大 ·类型抽样适用于比n/N很大 · 很大 · S x很小 · 相关系数R接近于1 六 比率估计的近似方差 1.与简单估计的比较 简单估计量无偏而比率估計量渐近无偏。 因此这里只比较当ｎ比较大的情形 比率估计量优于简单估计量的条件是 七 分层随机类型抽样适用于下的比率估计 如果各層的样本量不小的话，则可以采用各层分别进行比率估计将各层加权汇总得到总体指标的估计，这种方式称为分别比率估计量separate ratio estimator .h1,2,..L n 分别比率估计量要求每一层的样本量都比较大，如果达不到这个要求则它的偏倚可能比较大，这时使用联合比率估计量 combined ratio estimator 方差的比较 如果每一層样本量都比较大，各层R相差较大则分别比率估计量的方差小于联合比率估计量的方差。 但当每层的样本量不太大时还是采用联合比率估计量更可靠些，因为这时分别比率估计量的偏倚很大从而使总的均方误差增大。 回归估计应用的两种情况 事先确定 设的确定值为昰一常数，则 （1） 有样本估计 分层类型抽样适用于中的回归估计 a 分别回归估计 当可以事先确定时与都是无偏估计的，且在时达到最小值 ? 当不能事先确定时 当 较大时， b 联合回归估计 ? 当事先设定 ? 当不能事先设定无法事先设定时 八 比估计量与回归估计量的比较 已知 五、 样本量在各层的分配 n 确定样本量总的样本量，各层样本量 n 估计量的方差不仅与各层的方差有关还和各层所分配的样本量有关。 n 实际工莋中有不同的分配方法可以按各层单元数占总体单元数的比例分配，也可以采用使估计量总方差达到最小、费用最小 九 比例分配 n 按各層单元数占总体单元数的比例，也就是按各层的层权进行分配. n 对于分层随机类型抽样适用于这时总体均值的估计是 n 总体比例的估计是 十 朂优分配 一）最优分配 n 在分层随机类型抽样适用于中，如何将样本量分配到各层使得总费用给定的条件下，估计量的方差达到最小或給定估计量方差的条件下，使总费用最小能满足这个条件的样本量分配就是最优分配。 对所有层成立时 达到极小 n 简单线性费用函数，總费用 由此得出下面的行为准则如果某一层 n ·单元数较多 n ·内部差异较大 n ·费用比较省 n 则对这一层的样本量要多分配一些。 十一 Neyman（内曼）分配 n 如果每层类型抽样适用于的费用相同最优分配可简化为 这种分配称为Neyman分配。这时达到最小。 十二 样本量的确定 令当方差给定时 當按比例分配时 n 实际工作中，n的计算可以分为两步先计算 然后进行修正 当按Neyman分配时，