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m的代码代码量不大，那是因为matlab的向量化确实很厉害但是这个代码还是很慢的，256*256的灰度图迭代100次都要700ms了 这里抛开一些优化不说，用...对于那些具有非常强烈纹理的图像总觉得用tv去燥的方法分离的结果都比其他的方法都要好（比如导向、双边），比如下图： 再比如： 可见tv可以把纹理很好的...

一旦获得裁剪的面部区域下一步僦是执行去尖峰，孔填充和去噪 despiking，填充孔和去噪despiking：3d面部噪声很大并且包含尖峰因此需要应用平滑技术...图（a）表示使用matlab进行三维可视化，而图（b）表示在meshlab工具中显示时 人脸检测为了从整个图像中仅提取面部区域，利用深度信息 如果注意到图4中...

在您阅读本文前，先需要告诉你的是：即使是本文优化过的算法dct去噪的计算量依旧很大，请不要向这个算法提出实时运行的苛刻要求 言归正传，在ipol网站中有一篇基于dct的图像去噪文章具体的链接地址是：http:baimafujinjiarticledetails）、基于pm方程的非线性扩散去噪（http:baimafujinjiarticledetails）或参考我的...

极小极大原理是在统计学中为设计估计量而采用的,由于去噪信号可以假设为未知回归函数的估计量,则极小极大估计量是实现在最坏条件下最大均方误差最小的任选...mallat分解和重构滤波器系数matlab中函数wavedec2就可以了，你可以看看帮助的 比如：图像a=idwt2(a,haar,2); 得到的系数就是低频ca,水平cb,垂直cc,对角...

只留下需要的信号调频：基于滤波，只专注于特萣频率的信号进行接受去噪：通过分离把噪声对应频率的信号处理掉，增强核心的信号压缩：将那些不太重要的...接下来我们看一组用matlab进荇dct变换的实验数据? 将图像整分成8*8的块进行dct变换其中一个小分块变换后的系数分布。? 整个图像的dct系数? 保留左上三个...

中获取这张图的结果和數据...