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Hilbert-Huang变换能够定量描述非线性、非平穩复杂时间序列的时频特性,较传统分析方法更具优势通过对时间序列进行EMD分解,得到变化过程的内在模态函数和趋势项函数,而后对各内在模态函数进行Hilbert-Huang变换,从而揭示出时间序列的多时间尺度特征。以黄河花园口站年的年最大洪峰流量洪峰时间序列为例,对其进行多时间尺度分析,得到不同波动周期的振荡分量及趋势分量,具体分析了各分量的变化特征结果表明,花园口年最大洪峰流量洪峰变化过程中存在准3.2a、准6.4a、准11.8a和准31.0a周期的波动,其中准3.2a和准6.4a的周期波动是引起原序列波动的主要原因,近60年来花园口年最大洪峰流量洪峰变化呈递减趋势,由此揭示了年最夶洪峰流量洪峰变化过程的多时间尺度特征。在此基础上,探讨了各波动分量变化的影响因素,其变化与大气低频振荡、ENSO、太阳活动及气候变遷等因素有关