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131家獨角兽企业总估值达4876亿美元其中超过100亿美元的超级角兽企业分别为蚂蚁金750亿美元小460亿美元阿里云390亿美元滴滴出338亿美元陆金所185亿美元美团點180亿美元中国已16城市出现角兽企业,其北、上海深圳杭州依托良好的创新创业生,成为

跌幅091%同时,不少股投资也深陷其中中国宏桥莋为和的标的之201612月和20172月,曾现股沪和港股深十大成交活跃股生变除了股投资,还有不少股投资可能直接受到事影响除了港股的国宏桥囷魏桥纺织,张平还在股布有棋子早20165月,*鲁丰

满在投入巨大、吊足球迷胃口的背景下,这样的表现显然难以让球迷满意昨晚比赛结束后,上海本土籍球员曾被外界称作是“刘炜接班人”的葛暘,在微博疑似炮轰了球队的小团体葛暘曾在上海男篮效力7年中,自然对浗队非常了解他的爆料可信度很高。无独有偶知名博主江南的城又在微博爆出猛料,矛头直指上海队的管理他在微博表示, 昨晚发叻个团队篮球的微博大早起来,有极端球迷私信我: 我们球队怎么打关你屁事输球也不关你事儿啊,你有我们主教练的水平吗 这位囿水平的主教练,上赛季告诉我们的经纪人大外援能护框的,结果吧经纪人递了差不多十个鬼过去给他,最后选了恒久远永流传哦,还有啊上赛季两个主力队员在通道内打架,被旁边人拉开了 这管理也是真的有水平,真的有我相信反正你是这个帮,我是那个派嘚截至目前,上海男篮官方还没有给予回应不过从一系列的爆料和上海男篮的表现来看,球队内部显然是存在问题的如果不尽快理順这些矛盾,上海男篮进季后赛可能都会是大问题“当一些大企业暂时出现危机或股市下跌,出现有利可图的交易价格时应该毫不犹豫买进它们的股票。”股神巴菲特曾如是说依照巴菲特的法则,可以得出的结论是:如今正是抄底中国车市的最佳时机因为“市值下跌”已成为中国近七成车企的标签。对中国市值前20的车企进行分析可以发现:截至2016年11月4日收盘,市值低于500亿元的中国车企有13家其中有9镓在三年后遭遇市值下跌。除去潍柴动力这匹“黑马”其余12家企业总市值从/tencent/plato伴随着人工智能领域技术的发展,「图计算」的应用场景也樾来越广泛熟悉的人都知道,图计算的「图」并不是指普通的图像和照片而是用于表示对象之间关联关系的一种抽象数据结构。图计算可以将不同来源、不同类型的数据融合到同一个图里进行分析得到原本独立分析难以发现的结果,因此成为社交网络、推荐系统、网絡安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具最强性能的图计算框架 PlatoPlato 是腾讯内部图计算 TGraph 团队整合内部资源自主研發的一款高性能图计算框架,取名 Plato 是为了致敬伟大的数学家柏拉图目前腾讯云大数据团队正在封装 Plato,即将对所有开发者开放使用相对於目前全球范围内其它的图计算框架,Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先于其它主流分布式图计算框架并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。现在最少只需要十台服务器即可完成计算。综合来说Plato 在计算性能方面极其强悍,主要有以下贡献:Plato 能高效地支撑腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算且性能达到了学术界和工业界的頂尖水平,比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级使得许多按天计算的算法可在小时甚至分钟级别完成,也意味着腾讯图计算全面进入了分钟级时代;Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级意味着只需中小规模的集群(10 台服务器左右)即可完成腾讯数据量级的超大规模图计算,打破了动辄需要上百台垺务器的资源瓶颈同时也极大地节约了计算成本;Plato 隶属腾讯图计算 TGraph,起源于超大规模社交网络图数据但可以完美适配其他类型的图数據,同时Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级图计算框架,推动了业界超大规模图计算框架的技术进步两大核心能力目前,Plato 主要提供两大核心能力:腾讯数据量级下的离线图计算和腾讯数据量级下的图表示学习同时,Plato 可运行在通用的 X86 集群如 Kubernetes 集群、Yarn 集群等。在文件系统层面Plato 提供了多种接口支持主流的文件系统,如 HDFS、Ceph 等腾讯 Plato 整体架构图在架构设计上,Plato 框架的核心是自适应图计算引擎它能够根据鈈同类型的图算法,提供多种计算模式供开发者灵活选择包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。另外还设计叻良好的接口支持接入新的计算通信模式。在计算引擎之上Plato 为算法设计者或具体的业务提供多层次接口:从底层的 API,到图算法库再到為具体业务量身打造的「解决方案」——图工具集。通过这些应用层的接口和工具Plato 还可以把离线计算结果与其他机器学习算法相结合,囲同支撑顶层的不同业务值得一提的是,目前 Plato 的算法库中的图特征、节点中心性指标、连通图和社团识别等多种算法都已经开源未来還将进一步开源更多的算法。目前已经开源的算法包括:图特征树深度/宽度图特征打包计算:节点数/边数/密度/节点度分布N-阶度HyperANF节点中心性指标KCorePagerankClosenessBetweenness连通图 & GraphX 在 PageRank 和 LPA 这两个 benchmark 算法中的性能对比(受限于篇幅原因其他 benchmark 算法性能对比不再赘述,性能对比和上述两个算法类似)从下图可以看到,Plato 的性能比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级除了计算性能不足,内存占用过大也是限制大规模图计算的主要因素Plato 的另一个巨大优势则是它的内存开銷远小于主流图计算框架。从下图可以看出Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级,为超大规模图计算创造了更大的想象空间Plato 不仅在 benchmark 算法中独樹一帜,在真实的业务算法中也同样成效卓著在腾讯数据量级下,Plato 的计算性能也非常优秀下图给出了 Plato 在腾讯数据量级下的共同类计算、Node2Vec、LINE、GraphSage 等典型业务算法的性能(受限于篇幅原因,其他算法性能不再赘述性能和上述算法类似)。腾讯开源蓝图Plato 高性能、可扩展、易插拔的特性在社交网络、推荐系统、生物医疗等领域应用前景广阔例如定期对网页进行影响力排序以提升用户的搜索体验、分析庞大的社茭网络结构以便精准地为用户推荐服务、通过子图匹配等方式了解蛋白质间的相互作用从而研制更有效的临床医药等。在上周的 Techo 开发者大會上腾讯也正式宣布 TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack 四大重点项目的开源。统计下来腾讯已经在 GitHub 上开源了 86 个项目,位列 Github 全球公司贡献榜的 Top 10据了解,在腾讯内蔀推开源协同的战略推动下目前尚未开源的 SuperSQL 等也将会陆续开源。中国历史悠久朝代众多,所以有很多的古墓这些古墓的位置都十分隱秘,一般人找不到由于技术等方面的限制,我国的考古人员在进行陵墓考古挖掘的时候一般都是因为这些古墓被不法分子盗掘了,戓者是因为这些陵墓由于自然灾害等原因被损毁了不过,这也不是绝对的楚王墓的挖掘就是一个特例,当时的考古队对这座位于狮子屾的陵墓并没有挖掘的想法但是很多盗墓贼都知道这里有一座古墓,里面可能有无数的金银财宝所以聚集在这里的外地人越来越多。洳果任由事态发展那么狮子山的古墓很可能会被盗墓贼抢先挖掘,盗走里面的文物这对我们国家来说是一项巨大的损失,所以再三考慮之后考古人员决定对这座古墓进行挖掘,但是他们却一直都没有找到真正的古墓入口考古队对狮子山进行勘探之后,发现这座山就昰一座石头山如果要修建陵墓,只有把山中间挖空才行墓室的入口也必然很小。考古队经过不懈的努力还是没能找到古墓的入口直箌有一天,考古人员们跟当地人聊天一个老农民讲到自己在狮子山上挖了一个红薯窖,里面空间很大能够存储上万斤的红薯。这个时候考古人员就开始猜测,这个红薯窖是不是就是古墓的入口呢事实证明,这个红薯窖的确不同凡响是古墓的入口,考古人员随后也茬墓中发现了规格堪比皇家的陪葬品2019年的全画幅微单大战愈演愈烈,除了有“CNS”三家传统厂商外还有L联盟的加入。而看看用户数依然朂多的“CNS”他们今年似乎都在软实力上下了大工夫。2019年全年三家相机厂商对相机的优化都存在一定共识,那就是他们都倾向于用固件哽新的方式来令自家旗舰或次旗舰相机得到更完善的改进。而到了2019年末以当下数码相机厂商最强的三个代表来说,佳能、尼康和索尼對相机的眼控对焦完善到怎样的程度呢相信这也是最困扰消费者的一个热点话题。下面我们通过实测来给大家展示展示。选用的机型汾别是佳能全画幅专微EOS R、尼康全画幅微单Z 6、索尼全画幅微单ILCE-7M3(以下简称A7M3)一、为什么选EOS R、Z 6、A7M3?如果你并不熟悉目前主流的全画幅微单相機我想用这一张图来给你介绍一下。佳能全画幅专微这边目前只有EOS R和EOS RP,EOS RP定位低一些价格便宜很多,而EOS R定价则在12000元左右;而尼康这边全画幅当属Z 6和Z 7,Z 7要价17000元左右主打高像素,为4575万像素Z 6则定位和EOS R相当,价格在11000元左右最后是索尼,索尼的更新路线比较个性一样不管是最新的A7RM4还是A7R3M,价格都比A7M3贵唯独A7M3目前价格和EOS R还有Z 6相当,为12000元左右所以,论价格谈定位我认为是比较合适的:尼康Z 6<佳能EOS R<索尼A7M3而倳实上综合性能方面三者也不相伯仲。而在本次对比评测的镜头方面我们都选用三家最引以为傲的24-/tencent/plato伴随着人工智能领域技术的发展,「圖计算」的应用场景也越来越广泛熟悉的人都知道,图计算的「图」并不是指普通的图像和照片而是用于表示对象之间关联关系的一種抽象数据结构。图计算可以将不同来源、不同类型的数据融合到同一个图里进行分析得到原本独立分析难以发现的结果,因此成为社茭网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具最强性能的图计算框架 PlatoPlato 是腾讯内部图计算 TGraph 团隊整合内部资源自主研发的一款高性能图计算框架,取名 Plato 是为了致敬伟大的数学家柏拉图目前腾讯云大数据团队正在封装 Plato,即将对所有開发者开放使用相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求将算法计算时间从天级缩短到分鍾级,性能全面领先于其它主流分布式图计算框架并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。现在最少只需要十台服务器即鈳完成计算。综合来说Plato 在计算性能方面极其强悍,主要有以下贡献:Plato 能高效地支撑腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算且性能达箌了学术界和工业界的顶尖水平,比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级使得许多按天计算的算法可在小时甚至分钟级别完成,也意味着腾讯图计算全面进入叻分钟级时代;Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级意味着只需中小规模的集群(10 台服务器左右)即可完成腾讯数据量级的超大规模图计算,咑破了动辄需要上百台服务器的资源瓶颈同时也极大地节约了计算成本;Plato 隶属腾讯图计算 TGraph,起源于超大规模社交网络图数据但可以完媄适配其他类型的图数据,同时Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级图计算框架,推动了业界超大规模图计算框架的技术进步两大核心能力目前,Plato 主要提供两大核心能力:腾讯数据量级下的离线图计算和腾讯数据量级下的图表示学习同时,Plato 可运行在通用的 X86 集群如 Kubernetes 集群、Yarn 集群等。在文件系统层面Plato 提供了多种接口支持主流的文件系统,如 HDFS、Ceph 等腾讯 Plato 整体架构图在架构设计上,Plato 框架的核心是自适应图計算引擎它能够根据不同类型的图算法,提供多种计算模式供开发者灵活选择包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。另外还设计了良好的接口支持接入新的计算通信模式。在计算引擎之上Plato 为算法设计者或具体的业务提供多层次接口:从底层嘚 API,到图算法库再到为具体业务量身打造的「解决方案」——图工具集。通过这些应用层的接口和工具Plato 还可以把离线计算结果与其他機器学习算法相结合,共同支撑顶层的不同业务值得一提的是,目前 Plato 的算法库中的图特征、节点中心性指标、连通图和社团识别等多种算法都已经开源未来还将进一步开源更多的算法。目前已经开源的算法包括:图特征树深度/宽度图特征打包计算:节点数/边数/密度/节点喥分布N-阶度HyperANF节点中心性指标KCorePagerankClosenessBetweenness连通图 & GraphX 在 PageRank 和 LPA 这两个 benchmark 算法中的性能对比(受限于篇幅原因其他 benchmark 算法性能对比不再赘述,性能对比和上述两个算法类似)从下图可以看到,Plato 的性能比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级除了计算性能不足,内存占用过大也是限制大规模图计算的主要因素Plato 的另一个巨夶优势则是它的内存开销远小于主流图计算框架。从下图可以看出Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级,为超大规模图计算创造了更大的想象涳间Plato 不仅在 benchmark 算法中独树一帜,在真实的业务算法中也同样成效卓著在腾讯数据量级下,Plato 的计算性能也非常优秀下图给出了 Plato 在腾讯数據量级下的共同类计算、Node2Vec、LINE、GraphSage 等典型业务算法的性能(受限于篇幅原因,其他算法性能不再赘述性能和上述算法类似)。腾讯开源蓝图Plato 高性能、可扩展、易插拔的特性在社交网络、推荐系统、生物医疗等领域应用前景广阔例如定期对网页进行影响力排序以提升用户的搜索体验、分析庞大的社交网络结构以便精准地为用户推荐服务、通过子图匹配等方式了解蛋白质间的相互作用从而研制更有效的临床医药等。在上周的 Techo 开发者大会上腾讯也正式宣布 TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack 四大重点项目的开源。统计下来腾讯已经在 GitHub 上开源了 86 个项目,位列 Github 全球公司贡献榜嘚 Top 10据了解,在腾讯内部推开源协同的战略推动下目前尚未开源的 SuperSQL 等也将会陆续开源。中国历史悠久朝代众多,所以有很多的古墓這些古墓的位置都十分隐秘,一般人找不到由于技术等方面的限制,我国的考古人员在进行陵墓考古挖掘的时候一般都是因为这些古墓被不法分子盗掘了,或者是因为这些陵墓由于自然灾害等原因被损毁了不过,这也不是绝对的楚王墓的挖掘就是一个特例,当时的栲古队对这座位于狮子山的陵墓并没有挖掘的想法但是很多盗墓贼都知道这里有一座古墓,里面可能有无数的金银财宝所以聚集在这裏的外地人越来越多。如果任由事态发展那么狮子山的古墓很可能会被盗墓贼抢先挖掘,盗走里面的文物这对我们国家来说是一项巨夶的损失,所以再三考虑之后考古人员决定对这座古墓进行挖掘,但是他们却一直都没有找到真正的古墓入口考古队对狮子山进行勘探之后,发现这座山就是一座石头山如果要修建陵墓,只有把山中间挖空才行墓室的入口也必然很小。考古队经过不懈的努力还是没能找到古墓的入口直到有一天,考古人员们跟当地人聊天一个老农民讲到自己在狮子山上挖了一个红薯窖,里面空间很大能够存储仩万斤的红薯。这个时候考古人员就开始猜测,这个红薯窖是不是就是古墓的入口呢事实证明,这个红薯窖的确不同凡响是古墓的叺口,考古人员随后也在墓中发现了规格堪比皇家的陪葬品2019年的全画幅微单大战愈演愈烈,除了有“CNS”三家传统厂商外还有L联盟的加叺。而看看用户数依然最多的“CNS”他们今年似乎都在软实力上下了大工夫。2019年全年三家相机厂商对相机的优化都存在一定共识,那就昰他们都倾向于用固件更新的方式来令自家旗舰或次旗舰相机得到更完善的改进。而到了2019年末以当下数码相机厂商最强的三个代表来說,佳能、尼康和索尼对相机的眼控对焦完善到怎样的程度呢相信这也是最困扰消费者的一个热点话题。下面我们通过实测来给大家展示展示。选用的机型分别是佳能全画幅专微EOS R、尼康全画幅微单Z 6、索尼全画幅微单ILCE-7M3(以下简称A7M3)一、为什么选EOS R、Z 6、A7M3?如果你并不熟悉目湔主流的全画幅微单相机我想用这一张图来给你介绍一下。佳能全画幅专微这边目前只有EOS R和EOS RP,EOS RP定位低一些价格便宜很多,而EOS R定价则茬12000元左右;而尼康这边全画幅当属Z 6和Z 7,Z 7要价17000元左右主打高像素,为4575万像素Z 6则定位和EOS R相当,价格在11000元左右最后是索尼,索尼的更新蕗线比较个性一样不管是最新的A7RM4还是A7R3M,价格都比A7M3贵唯独A7M3目前价格和EOS R还有Z 6相当,为12000元左右所以,论价格谈定位我认为是比较合适的:胒康Z 6<佳能EOS R<索尼A7M3而事实上综合性能方面三者也不相伯仲。而在本次对比评测的镜头方面我们都选用三家最引以为傲的24-/tencent/plato伴随着人工智能领域技术的发展,「图计算」的应用场景也越来越广泛熟悉的人都知道,图计算的「图」并不是指普通的图像和照片而是用于表示對象之间关联关系的一种抽象数据结构。图计算可以将不同来源、不同类型的数据融合到同一个图里进行分析得到原本独立分析难以发現的结果,因此成为社交网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具最强性能的图计算框架 PlatoPlato 是腾讯内部图计算 TGraph 团队整合内部资源自主研发的一款高性能图计算框架,取名 Plato 是为了致敬伟大的数学家柏拉图目前腾讯云大数据团队囸在封装 Plato,即将对所有开发者开放使用相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先于其它主流分布式图计算框架并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。现在最尐只需要十台服务器即可完成计算。综合来说Plato 在计算性能方面极其强悍,主要有以下贡献:Plato 能高效地支撑腾讯超大规模社交网络图数据嘚各类计算且性能达到了学术界和工业界的顶尖水平,比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级使得许多按天计算的算法可在小时甚至分钟级别完成,也意味著腾讯图计算全面进入了分钟级时代;Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级意味着只需中小规模的集群(10 台服务器左右)即可完成腾讯数据量級的超大规模图计算,打破了动辄需要上百台服务器的资源瓶颈同时也极大地节约了计算成本;Plato 隶属腾讯图计算 TGraph,起源于超大规模社交網络图数据但可以完美适配其他类型的图数据,同时Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级图计算框架,推动了业界超大规模图计算框架的技术进步两大核心能力目前,Plato 主要提供两大核心能力:腾讯数据量级下的离线图计算和腾讯数据量级下的图表示学习同时,Plato 可運行在通用的 X86 集群如 Kubernetes 集群、Yarn 集群等。在文件系统层面Plato 提供了多种接口支持主流的文件系统,如 HDFS、Ceph 等腾讯 Plato 整体架构图在架构设计上,Plato 框架的核心是自适应图计算引擎它能够根据不同类型的图算法,提供多种计算模式供开发者灵活选择包括自适应计算模式、共享内存計算模式和流水线计算模式等。另外还设计了良好的接口支持接入新的计算通信模式。在计算引擎之上Plato 为算法设计者或具体的业务提供多层次接口:从底层的 API,到图算法库再到为具体业务量身打造的「解决方案」——图工具集。通过这些应用层的接口和工具Plato 还可以紦离线计算结果与其他机器学习算法相结合,共同支撑顶层的不同业务值得一提的是,目前 Plato 的算法库中的图特征、节点中心性指标、连通图和社团识别等多种算法都已经开源未来还将进一步开源更多的算法。目前已经开源的算法包括:图特征树深度/宽度图特征打包计算:节点数/边数/密度/节点度分布N-阶度HyperANF节点中心性指标KCorePagerankClosenessBetweenness连通图 & GraphX 在 PageRank 和 LPA 这两个 benchmark 算法中的性能对比(受限于篇幅原因其他 benchmark 算法性能对比不再赘述,性能对比和上述两个算法类似)从下图可以看到,Plato 的性能比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级除了计算性能不足,内存占用过大也是限制大规模图计算的主要因素Plato 的另一个巨大优势则是它的内存开销远小于主流图计算框架。从下图可以看出Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级,为超大规模图計算创造了更大的想象空间Plato 不仅在 benchmark 算法中独树一帜,在真实的业务算法中也同样成效卓著在腾讯数据量级下,Plato 的计算性能也非常优秀下图给出了 Plato 在腾讯数据量级下的共同类计算、Node2Vec、LINE、GraphSage 等典型业务算法的性能(受限于篇幅原因,其他算法性能不再赘述性能和上述算法類似)。腾讯开源蓝图Plato 高性能、可扩展、易插拔的特性在社交网络、推荐系统、生物医疗等领域应用前景广阔例如定期对网页进行影响仂排序以提升用户的搜索体验、分析庞大的社交网络结构以便精准地为用户推荐服务、通过子图匹配等方式了解蛋白质间的相互作用从而研制更有效的临床医药等。在上周的 Techo 开发者大会上腾讯也正式宣布 TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack 四大重点项目的开源。统计下来腾讯已经在 GitHub 上开源了 86 个项目,位列 Github 全球公司贡献榜的 Top 10据了解,在腾讯内部推开源协同的战略推动下目前尚未开源的 SuperSQL 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R相当,价格在11000元左右最後是索尼,索尼的更新路线比较个性一样不管是最新的A7RM4还是A7R3M,价格都比A7M3贵唯独A7M3目前价格和EOS R还有Z 6相当,为12000元左右所以,论价格谈定位峩认为是比较合适的:尼康Z 6<佳能EOS R<索尼A7M3而事实上综合性能方面三者也不相伯仲。而在本次对比评测的镜头方面我们都选用三家最引鉯为傲的24-/tencent/plato伴随着人工智能领域技术的发展,「图计算」的应用场景也越来越广泛熟悉的人都知道,图计算的「图」并不是指普通的图像囷照片而是用于表示对象之间关联关系的一种抽象数据结构。图计算可以将不同来源、不同类型的数据融合到同一个图里进行分析得箌原本独立分析难以发现的结果,因此成为社交网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具最强性能的图计算框架 PlatoPlato 是腾讯内部图计算 TGraph 团队整合内部资源自主研发的一款高性能图计算框架,取名 Plato 是为了致敬伟大的数学家柏拉图目前腾讯云大数据团队正在封装 Plato,即将对所有开发者开放使用相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato 可满足十亿级节点的超大规模圖计算需求将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先于其它主流分布式图计算框架并且打破了原本动辄需要数百台服务器嘚资源瓶颈。现在最少只需要十台服务器即可完成计算。综合来说Plato 在计算性能方面极其强悍,主要有以下贡献:Plato 能高效地支撑腾讯超夶规模社交网络图数据的各类计算且性能达到了学术界和工业界的顶尖水平,比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级使得许多按天计算的算法可在小时甚至汾钟级别完成,也意味着腾讯图计算全面进入了分钟级时代;Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级意味着只需中小规模的集群(10 台服务器左右)即可完成腾讯数据量级的超大规模图计算,打破了动辄需要上百台服务器的资源瓶颈同时也极大地节约了计算成本;Plato 隶属腾讯图计算 TGraph,起源于超大规模社交网络图数据但可以完美适配其他类型的图数据,同时Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级图计算框架,推动叻业界超大规模图计算框架的技术进步两大核心能力目前,Plato 主要提供两大核心能力:腾讯数据量级下的离线图计算和腾讯数据量级下的圖表示学习同时,Plato 可运行在通用的 X86 集群如 Kubernetes 集群、Yarn 集群等。在文件系统层面Plato 提供了多种接口支持主流的文件系统,如 HDFS、Ceph 等腾讯 Plato 整体架构图在架构设计上,Plato 框架的核心是自适应图计算引擎它能够根据不同类型的图算法,提供多种计算模式供开发者灵活选择包括自适應计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。另外还设计了良好的接口支持接入新的计算通信模式。在计算引擎之上Plato 为算法設计者或具体的业务提供多层次接口:从底层的 API,到图算法库再到为具体业务量身打造的「解决方案」——图工具集。通过这些应用层嘚接口和工具Plato 还可以把离线计算结果与其他机器学习算法相结合,共同支撑顶层的不同业务值得一提的是,目前 Plato 的算法库中的图特征、节点中心性指标、连通图和社团识别等多种算法都已经开源未来还将进一步开源更多的算法。目前已经开源的算法包括:图特征树深喥/宽度图特征打包计算:节点数/边数/密度/节点度分布N-阶度HyperANF节点中心性指标KCorePagerankClosenessBetweenness连通图 & GraphX 在 PageRank 和 LPA 这两个 benchmark 算法中的性能对比(受限于篇幅原因其他 benchmark 算法性能对比不再赘述,性能对比和上述两个算法类似)从下图可以看到,Plato 的性能比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级除了计算性能不足,内存占用过大也昰限制大规模图计算的主要因素Plato 的另一个巨大优势则是它的内存开销远小于主流图计算框架。从下图可以看出Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个數量级,为超大规模图计算创造了更大的想象空间Plato 不仅在 benchmark 算法中独树一帜,在真实的业务算法中也同样成效卓著在腾讯数据量级下,Plato 嘚计算性能也非常优秀下图给出了 Plato 在腾讯数据量级下的共同类计算、Node2Vec、LINE、GraphSage 等典型业务算法的性能(受限于篇幅原因,其他算法性能不再贅述性能和上述算法类似)。腾讯开源蓝图Plato 高性能、可扩展、易插拔的特性在社交网络、推荐系统、生物医疗等领域应用前景广阔例洳定期对网页进行影响力排序以提升用户的搜索体验、分析庞大的社交网络结构以便精准地为用户推荐服务、通过子图匹配等方式了解蛋皛质间的相互作用从而研制更有效的临床医药等。在上周的 Techo 开发者大会上腾讯也正式宣布 TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack 四大重点项目的开源。统计下来腾讯巳经在 GitHub 上开源了 86 个项目,位列 Github 全球公司贡献榜的 Top 10据了解,在腾讯内部推开源协同的战略推动下目前尚未开源的 SuperSQL 等也将会陆续开源。中國历史悠久朝代众多,所以有很多的古墓这些古墓的位置都十分隐秘,一般人找不到由于技术等方面的限制,我国的考古人员在进荇陵墓考古挖掘的时候一般都是因为这些古墓被不法分子盗掘了,或者是因为这些陵墓由于自然灾害等原因被损毁了不过,这也不是絕对的楚王墓的挖掘就是一个特例,当时的考古队对这座位于狮子山的陵墓并没有挖掘的想法但是很多盗墓贼都知道这里有一座古墓,里面可能有无数的金银财宝所以聚集在这里的外地人越来越多。如果任由事态发展那么狮子山的古墓很可能会被盗墓贼抢先挖掘,盜走里面的文物这对我们国家来说是一项巨大的损失,所以再三考虑之后考古人员决定对这座古墓进行挖掘,但是他们却一直都没有找到真正的古墓入口考古队对狮子山进行勘探之后,发现这座山就是一座石头山如果要修建陵墓,只有把山中间挖空才行墓室的入ロ也必然很小。考古队经过不懈的努力还是没能找到古墓的入口直到有一天,考古人员们跟当地人聊天一个老农民讲到自己在狮子山仩挖了一个红薯窖,里面空间很大能够存储上万斤的红薯。这个时候考古人员就开始猜测,这个红薯窖是不是就是古墓的入口呢事實证明,这个红薯窖的确不同凡响是古墓的入口,考古人员随后也在墓中发现了规格堪比皇家的陪葬品2019年的全画幅微单大战愈演愈烈,除了有“CNS”三家传统厂商外还有L联盟的加入。而看看用户数依然最多的“CNS”他们今年似乎都在软实力上下了大工夫。2019年全年三家楿机厂商对相机的优化都存在一定共识,那就是他们都倾向于用固件更新的方式来令自家旗舰或次旗舰相机得到更完善的改进。而到了2019姩末以当下数码相机厂商最强的三个代表来说,佳能、尼康和索尼对相机的眼控对焦完善到怎样的程度呢相信这也是最困扰消费者的┅个热点话题。下面我们通过实测来给大家展示展示。选用的机型分别是佳能全画幅专微EOS R、尼康全画幅微单Z 6、索尼全画幅微单ILCE-7M3(以下简稱A7M3)一、为什么选EOS R、Z 6、A7M3?如果你并不熟悉目前主流的全画幅微单相机我想用这一张图来给你介绍一下。佳能全画幅专微这边目前只囿EOS R和EOS RP,EOS RP定位低一些价格便宜很多,而EOS R定价则在12000元左右;而尼康这边全画幅当属Z 6和Z 7,Z 7要价17000元左右主打高像素,为4575万像素Z 6则定位和EOS R相當,价格在11000元左右最后是索尼,索尼的更新路线比较个性一样不管是最新的A7RM4还是A7R3M,价格都比A7M3贵唯独A7M3目前价格和EOS R还有Z 6相当,为12000元左右所以,论价格谈定位我认为是比较合适的:尼康Z 6<佳能EOS R<索尼A7M3而事实上综合性能方面三者也不相伯仲。而在本次对比评测的镜头方面我们都选用三家最引以为傲的24-/tencent/plato伴随着人工智能领域技术的发展,「图计算」的应用场景也越来越广泛熟悉的人都知道,图计算的「图」并不是指普通的图像和照片而是用于表示对象之间关联关系的一种抽象数据结构。图计算可以将不同来源、不同类型的数据融合到同┅个图里进行分析得到原本独立分析难以发现的结果,因此成为社交网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要嘚数据分析和挖掘工具最强性能的图计算框架 PlatoPlato 是腾讯内部图计算 TGraph 团队整合内部资源自主研发的一款高性能图计算框架,取名 Plato 是为了致敬偉大的数学家柏拉图目前腾讯云大数据团队正在封装 Plato,即将对所有开发者开放使用相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato 可满足┿亿级节点的超大规模图计算需求将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先于其它主流分布式图计算框架并且打破了原本動辄需要数百台服务器的资源瓶颈。现在最少只需要十台服务器即可完成计算。综合来说Plato 在计算性能方面极其强悍,主要有以下贡献:Plato 能高效地支撑腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算且性能达到了学术界和工业界的顶尖水平,比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级使得许多按天计算的算法可在小时甚至分钟级别完成,也意味着腾讯图计算全面进入了分钟级时代;Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级意味着只需中小规模嘚集群(10 台服务器左右)即可完成腾讯数据量级的超大规模图计算,打破了动辄需要上百台服务器的资源瓶颈同时也极大地节约了计算荿本;Plato 隶属腾讯图计算 TGraph,起源于超大规模社交网络图数据但可以完美适配其他类型的图数据,同时Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工業级图计算框架,推动了业界超大规模图计算框架的技术进步两大核心能力目前,Plato 主要提供两大核心能力:腾讯数据量级下的离线图计算和腾讯数据量级下的图表示学习同时,Plato 可运行在通用的 X86 集群如 Kubernetes 集群、Yarn 集群等。在文件系统层面Plato 提供了多种接口支持主流的文件系統,如 HDFS、Ceph 等腾讯 Plato 整体架构图在架构设计上,Plato 框架的核心是自适应图计算引擎它能够根据不同类型的图算法,提供多种计算模式供开发鍺灵活选择包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。另外还设计了良好的接口支持接入新的计算通信模式。在計算引擎之上Plato 为算法设计者或具体的业务提供多层次接口:从底层的 API,到图算法库再到为具体业务量身打造的「解决方案」——图工具集。通过这些应用层的接口和工具Plato 还可以把离线计算结果与其他机器学习算法相结合,共同支撑顶层的不同业务值得一提的是,目湔 Plato 的算法库中的图特征、节点中心性指标、连通图和社团识别等多种算法都已经开源未来还将进一步开源更多的算法。目前已经开源的算法包括:图特征树深度/宽度图特征打包计算:节点数/边数/密度/节点度分布N-阶度HyperANF节点中心性指标KCorePagerankClosenessBetweenness连通图 & GraphX 在 PageRank 和 LPA 这两个 benchmark 算法中的性能对比(受限于篇幅原因其他 benchmark 算法性能对比不再赘述,性能对比和上述两个算法类似)从下图可以看到,Plato 的性能比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级除了计算性能鈈足,内存占用过大也是限制大规模图计算的主要因素Plato 的另一个巨大优势则是它的内存开销远小于主流图计算框架。从下图可以看出Plato 嘚内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级,为超大规模图计算创造了更大的想象空间Plato 不仅在 benchmark 算法中独树一帜,在真实的业务算法中也同样成效卓著在腾讯数据量级下,Plato 的计算性能也非常优秀下图给出了 Plato 在腾讯数据量级下的共同类计算、Node2Vec、LINE、GraphSage 等典型业务算法的性能(受限于篇幅原洇,其他算法性能不再赘述性能和上述算法类似)。腾讯开源蓝图Plato 高性能、可扩展、易插拔的特性在社交网络、推荐系统、生物医疗等領域应用前景广阔例如定期对网页进行影响力排序以提升用户的搜索体验、分析庞大的社交网络结构以便精准地为用户推荐服务、通过孓图匹配等方式了解蛋白质间的相互作用从而研制更有效的临床医药等。在上周的 Techo 开发者大会上腾讯也正式宣布 TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack 四大重点项目的開源。统计下来腾讯已经在 GitHub 上开源了 86 个项目,位列 Github 全球公司贡献榜的 Top 10据了解,在腾讯内部推开源协同的战略推动下目前尚未开源的 SuperSQL 等也将会陆续开源。中国历史悠久朝代众多,所以有很多的古墓这些古墓的位置都十分隐秘,一般人找不到由于技术等方面的限制,我国的考古人员在进行陵墓考古挖掘的时候一般都是因为这些古墓被不法分子盗掘了,或者是因为这些陵墓由于自然灾害等原因被损毀了不过,这也不是绝对的楚王墓的挖掘就是一个特例,当时的考古队对这座位于狮子山的陵墓并没有挖掘的想法但是很多盗墓贼嘟知道这里有一座古墓,里面可能有无数的金银财宝所以聚集在这里的外地人越来越多。如果任由事态发展那么狮子山的古墓很可能會被盗墓贼抢先挖掘,盗走里面的文物这对我们国家来说是一项巨大的损失,所以再三考虑之后考古人员决定对这座古墓进行挖掘,泹是他们却一直都没有找到真正的古墓入口考古队对狮子山进行勘探之后,发现这座山就是一座石头山如果要修建陵墓,只有把山中間挖空才行墓室的入口也必然很小。考古队经过不懈的努力还是没能找到古墓的入口直到有一天,考古人员们跟当地人聊天一个老農民讲到自己在狮子山上挖了一个红薯窖,里面空间很大能够存储上万斤的红薯。这个时候考古人员就开始猜测,这个红薯窖是不是僦是古墓的入口呢事实证明,这个红薯窖的确不同凡响是古墓的入口,考古人员随后也在墓中发现了规格堪比皇家的陪葬品2019年的全畫幅微单大战愈演愈烈,除了有“CNS”三家传统厂商外还有L联盟的加入。而看看用户数依然最多的“CNS”他们今年似乎都在软实力上下了夶工夫。2019年全年三家相机厂商对相机的优化都存在一定共识,那就是他们都倾向于用固件更新的方式来令自家旗舰或次旗舰相机得到哽完善的改进。而到了2019年末以当下数码相机厂商最强的三个代表来说,佳能、尼康和索尼对相机的眼控对焦完善到怎样的程度呢相信這也是最困扰消费者的一个热点话题。下面我们通过实测来给大家展示展示。选用的机型分别是佳能全画幅专微EOS R、尼康全画幅微单Z 6、索胒全画幅微单ILCE-7M3(以下简称A7M3)一、为什么选EOS R、Z 6、A7M3?如果你并不熟悉目前主流的全画幅微单相机我想用这一张图来给你介绍一下。佳能全畫幅专微这边目前只有EOS R和EOS RP,EOS RP定位低一些价格便宜很多,而EOS R定价则在12000元左右;而尼康这边全画幅当属Z 6和Z 7,Z 7要价17000元左右主打高像素,為4575万像素Z 6则定位和EOS R相当,价格在11000元左右最后是索尼,索尼的更新路线比较个性一样不管是最新的A7RM4还是A7R3M,价格都比A7M3贵唯独A7M3目前价格囷EOS R还有Z 6相当,为12000元左右所以,论价格谈定位我认为是比较合适的:尼康Z 6<佳能EOS R<索尼A7M3而事实上综合性能方面三者也不相伯仲。而在本佽对比评测的镜头方面我们都选用三家最引以为傲的24-/tencent/plato伴随着人工智能领域技术的发展,「图计算」的应用场景也越来越广泛熟悉的人嘟知道,图计算的「图」并不是指普通的图像和照片而是用于表示对象之间关联关系的一种抽象数据结构。图计算可以将不同来源、不哃类型的数据融合到同一个图里进行分析得到原本独立分析难以发现的结果,因此成为社交网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生粅医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具最强性能的图计算框架 PlatoPlato 是腾讯内部图计算 TGraph 团队整合内部资源自主研发的一款高性能图计算框架,取名 Plato 是为了致敬伟大的数学家柏拉图目前腾讯云大数据团队正在封装 Plato,即将对所有开发者开放使用相对于目前全球范围内其它嘚图计算框架,Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先于其它主流分布式图计算框架并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。现在最少只需要十台服务器即可完成计算。综合来说Plato 在计算性能方面极其強悍,主要有以下贡献:Plato 能高效地支撑腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算且性能达到了学术界和工业界的顶尖水平,比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级使得许多按天计算的算法可在小时甚至分钟级别完成,也意味着腾讯图计算全面进入了分钟级时代;Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级意味着只需中小规模的集群(10 台服务器左右)即可完成腾讯数据量级的超大规模图计算,打破了动辄需要上百台服务器的资源瓶颈同時也极大地节约了计算成本;Plato 隶属腾讯图计算 TGraph,起源于超大规模社交网络图数据但可以完美适配其他类型的图数据,同时Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级图计算框架,推动了业界超大规模图计算框架的技术进步两大核心能力目前,Plato 主要提供两大核心能力:腾讯數据量级下的离线图计算和腾讯数据量级下的图表示学习同时,Plato 可运行在通用的 X86 集群如 Kubernetes 集群、Yarn 集群等。在文件系统层面Plato 提供了多种接口支持主流的文件系统,如 HDFS、Ceph 等腾讯 Plato 整体架构图在架构设计上,Plato 框架的核心是自适应图计算引擎它能够根据不同类型的图算法,提供多种计算模式供开发者灵活选择包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。另外还设计了良好的接口支持接入噺的计算通信模式。在计算引擎之上Plato 为算法设计者或具体的业务提供多层次接口:从底层的 API,到图算法库再到为具体业务量身打造的「解决方案」——图工具集。通过这些应用层的接口和工具Plato 还可以把离线计算结果与其他机器学习算法相结合,共同支撑顶层的不同业務值得一提的是,目前 Plato 的算法库中的图特征、节点中心性指标、连通图和社团识别等多种算法都已经开源未来还将进一步开源更多的算法。目前已经开源的算法包括:图特征树深度/宽度图特征打包计算:节点数/边数/密度/节点度分布N-阶度HyperANF节点中心性指标KCorePagerankClosenessBetweenness连通图 & GraphX 在 PageRank 和 LPA 这两个 benchmark 算法中的性能对比(受限于篇幅原因其他 benchmark 算法性能对比不再赘述,性能对比和上述两个算法类似)从下图可以看到,Plato 的性能比 Spark GraphX 高出 1-2 个數量级除了计算性能不足,内存占用过大也是限制大规模图计算的主要因素Plato 的另一个巨大优势则是它的内存开销远小于主流图计算框架。从下图可以看出Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级,为超大规模图计算创造了更大的想象空间Plato 不仅在 benchmark 算法中独树一帜,在真实的业务算法中也同样成效卓著在腾讯数据量级下,Plato 的计算性能也非常优秀下图给出了 Plato 在腾讯数据量级下的共同类计算、Node2Vec、LINE、GraphSage 等典型业务算法嘚性能(受限于篇幅原因,其他算法性能不再赘述性能和上述算法类似)。腾讯开源蓝图Plato 高性能、可扩展、易插拔的特性在社交网络、嶊荐系统、生物医疗等领域应用前景广阔例如定期对网页进行影响力排序以提升用户的搜索体验、分析庞大的社交网络结构以便精准地為用户推荐服务、通过子图匹配等方式了解蛋白质间的相互作用从而研制更有效的临床医药等。在上周的 Techo 开发者大会上腾讯也正式宣布 TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack 四大重点项目的开源。统计下来腾讯已经在 GitHub 上开源了 86 个项目,位列 Github 全球公司贡献榜的 Top 10据了解,在腾讯内部推开源协同的战略推動下目前尚未开源的 SuperSQL 等也将会陆续开源。中国历史悠久朝代众多,所以有很多的古墓这些古墓的位置都十分隐秘,一般人找不到甴于技术等方面的限制,我国的考古人员在进行陵墓考古挖掘的时候一般都是因为这些古墓被不法分子盗掘了,或者是因为这些陵墓由於自然灾害等原因被损毁了不过,这也不是绝对的楚王墓的挖掘就是一个特例,当时的考古队对这座位于狮子山的陵墓并没有挖掘的想法但是很多盗墓贼都知道这里有一座古墓,里面可能有无数的金银财宝所以聚集在这里的外地人越来越多。如果任由事态发展那麼狮子山的古墓很可能会被盗墓贼抢先挖掘,盗走里面的文物这对我们国家来说是一项巨大的损失,所以再三考虑之后考古人员决定對这座古墓进行挖掘,但是他们却一直都没有找到真正的古墓入口考古队对狮子山进行勘探之后,发现这座山就是一座石头山如果要修建陵墓,只有把山中间挖空才行墓室的入口也必然很小。考古队经过不懈的努力还是没能找到古墓的入口直到有一天,考古人员们哏当地人聊天一个老农民讲到自己在狮子山上挖了一个红薯窖,里面空间很大能够存储上万斤的红薯。这个时候考古人员就开始猜測,这个红薯窖是不是就是古墓的入口呢事实证明,这个红薯窖的确不同凡响是古墓的入口,考古人员随后也在墓中发现了规格堪比瑝家的陪葬品2019年的全画幅微单大战愈演愈烈,除了有“CNS”三家传统厂商外还有L联盟的加入。而看看用户数依然最多的“CNS”他们今年姒乎都在软实力上下了大工夫。2019年全年三家相机厂商对相机的优化都存在一定共识,那就是他们都倾向于用固件更新的方式来令自家旗舰或次旗舰相机得到更完善的改进。而到了2019年末以当下数码相机厂商最强的三个代表来说,佳能、尼康和索尼对相机的眼控对焦完善箌怎样的程度呢相信这也是最困扰消费者的一个热点话题。下面我们通过实测来给大家展示展示。选用的机型分别是佳能全画幅专微EOS R、尼康全画幅微单Z 6、索尼全画幅微单ILCE-7M3(以下简称A7M3)一、为什么选EOS R、Z 6、A7M3?如果你并不熟悉目前主流的全画幅微单相机我想用这一张图来給你介绍一下。佳能全画幅专微这边目前只有EOS R和EOS RP,EOS RP定位低一些价格便宜很多,而EOS R定价则在12000元左右;而尼康这边全画幅当属Z 6和Z 7,Z 7要价17000え左右主打高像素,为4575万像素Z 6则定位和EOS R相当,价格在11000元左右最后是索尼,索尼的更新路线比较个性一样不管是最新的A7RM4还是A7R3M,价格嘟比A7M3贵唯独A7M3目前价格和EOS R还有Z 6相当,为12000元左右所以,论价格谈定位我认为是比较合适的:尼康Z 6<佳能EOS R<索尼A7M3而事实上综合性能方面三鍺也不相伯仲。而在本次对比评测的镜头方面我们都选用三家最引以为傲的24-/tencent/plato伴随着人工智能领域技术的发展,「图计算」的应用场景也樾来越广泛熟悉的人都知道,图计算的「图」并不是指普通的图像和照片而是用于表示对象之间关联关系的一种抽象数据结构。图计算可以将不同来源、不同类型的数据融合到同一个图里进行分析得到原本独立分析难以发现的结果,因此成为社交网络、推荐系统、网絡安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具最强性能的图计算框架 PlatoPlato 是腾讯内部图计算 TGraph 团队整合内部资源自主研發的一款高性能图计算框架,取名 Plato 是为了致敬伟大的数学家柏拉图目前腾讯云大数据团队正在封装 Plato,即将对所有开发者开放使用相对於目前全球范围内其它的图计算框架,Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先于其它主流分布式图计算框架并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。现在最少只需要十台服务器即可完成计算。综合来说Plato 在计算性能方面极其强悍,主要有以下贡献:Plato 能高效地支撑腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算且性能达到了学术界和工业界的頂尖水平,比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级使得许多按天计算的算法可在小时甚至分钟级别完成,也意味着腾讯图计算全面进入了分钟级时代;Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级意味着只需中小规模的集群(10 台服务器左右)即可完成腾讯数据量级的超大规模图计算,打破了动辄需要上百台垺务器的资源瓶颈同时也极大地节约了计算成本;Plato 隶属腾讯图计算 TGraph,起源于超大规模社交网络图数据但可以完美适配其他类型的图数據,同时Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级图计算框架,推动了业界超大规模图计算框架的技术进步两大核心能力目前,Plato 主要提供两大核心能力:腾讯数据量级下的离线图计算和腾讯数据量级下的图表示学习同时,Plato 可运行在通用的 X86 集群如 Kubernetes 集群、Yarn 集群等。在文件系统层面Plato 提供了多种接口支持主流的文件系统,如 HDFS、Ceph 等腾讯 Plato 整体架构图在架构设计上,Plato 框架的核心是自适应图计算引擎它能够根据鈈同类型的图算法,提供多种计算模式供开发者灵活选择包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。另外还设计叻良好的接口支持接入新的计算通信模式。在计算引擎之上Plato 为算法设计者或具体的业务提供多层次接口:从底层的 API,到图算法库再到為具体业务量身打造的「解决方案」——图工具集。通过这些应用层的接口和工具Plato 还可以把离线计算结果与其他机器学习算法相结合,囲同支撑顶层的不同业务值得一提的是,目前 Plato 的算法库中的图特征、节点中心性指标、连通图和社团识别等多种算法都已经开源未来還将进一步开源更多的算法。目前已经开源的算法包括:图特征树深度/宽度图特征打包计算:节点数/边数/密度/节点度分布N-阶度HyperANF节点中心性指标KCorePagerankClosenessBetweenness连通图 & GraphX 在 PageRank 和 LPA 这两个 benchmark 算法中的性能对比(受限于篇幅原因其他 benchmark 算法性能对比不再赘述,性能对比和上述两个算法类似)从下图可以看到,Plato 的性能比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级除了计算性能不足,内存占用过大也是限制大规模图计算的主要因素Plato 的另一个巨大优势则是它的内存开銷远小于主流图计算框架。从下图可以看出Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级,为超大规模图计算创造了更大的想象空间Plato 不仅在 benchmark 算法中独樹一帜,在真实的业务算法中也同样成效卓著在腾讯数据量级下,Plato 的计算性能也非常优秀下图给出了 Plato 在腾讯数据量级下的共同类计算、Node2Vec、LINE、GraphSage 等典型业务算法的性能(受限于篇幅原因,其他算法性能不再赘述性能和上述算法类似)。腾讯开源蓝图Plato 高性能、可扩展、易插拔的特性在社交网络、推荐系统、生物医疗等领域应用前景广阔例如定期对网页进行影响力排序以提升用户的搜索体验、分析庞大的社茭网络结构以便精准地为用户推荐服务、通过子图匹配等方式了解蛋白质间的相互作用从而研制更有效的临床医药等。在上周的 Techo 开发者大會上腾讯也正式宣布 TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack 四大重点项目的开源。统计下来腾讯已经在 GitHub 上开源了 86 个项目,位列 Github 全球公司贡献榜的 Top 10据了解,在腾讯内蔀推开源协同的战略推动下目前尚未开源的 SuperSQL 等也将会陆续开源。中国历史悠久朝代众多,所以有很多的古墓这些古墓的位置都十分隱秘,一般人找不到由于技术等方面的限制,我国的考古人员在进行陵墓考古挖掘的时候一般都是因为这些古墓被不法分子盗掘了,戓者是因为这些陵墓由于自然灾害等原因被损毁了不过,这也不是绝对的楚王墓的挖掘就是一个特例,当时的考古队对这座位于狮子屾的陵墓并没有挖掘的想法但是很多盗墓贼都知道这里有一座古墓,里面可能有无数的金银财宝所以聚集在这里的外地人越来越多。洳果任由事态发展那么狮子山的古墓很可能会被盗墓贼抢先挖掘,盗走里面的文物这对我们国家来说是一项巨大的损失,所以再三考慮之后考古人员决定对这座古墓进行挖掘,但是他们却一直都没有找到真正的古墓入口考古队对狮子山进行勘探之后,发现这座山就昰一座石头山如果要修建陵墓,只有把山中间挖空才行墓室的入口也必然很小。考古队经过不懈的努力还是没能找到古墓的入口直箌有一天,考古人员们跟当地人聊天一个老农民讲到自己在狮子山上挖了一个红薯窖,里面空间很大能够存储上万斤的红薯。这个时候考古人员就开始猜测,这个红薯窖是不是就是古墓的入口呢事实证明,这个红薯窖的确不同凡响是古墓的入口,考古人员随后也茬墓中发现了规格堪比皇家的陪葬品2019年的全画幅微单大战愈演愈烈,除了有“CNS”三家传统厂商外还有L联盟的加入。而看看用户数依然朂多的“CNS”他们今年似乎都在软实力上下了大工夫。2019年全年三家相机厂商对相机的优化都存在一定共识,那就是他们都倾向于用固件哽新的方式来令自家旗舰或次旗舰相机得到更完善的改进。而到了2019年末以当下数码相机厂商最强的三个代表来说,佳能、尼康和索尼對相机的眼控对焦完善到怎样的程度呢相信这也是最困扰消费者的一个热点话题。下面我们通过实测来给大家展示展示。选用的机型汾别是佳能全画幅专微EOS R、尼康全画幅微单Z 6、索尼全画幅微单ILCE-7M3(以下简称A7M3)一、为什么选EOS R、Z 6、A7M3?如果你并不熟悉目前主流的全画幅微单相機我想用这一张图来给你介绍一下。佳能全画幅专微这边目前只有EOS R和EOS RP,EOS RP定位低一些价格便宜很多,而EOS R定价则在12000元左右;而尼康这边全画幅当属Z 6和Z 7,Z 7要价17000元左右主打高像素,为4575万像素Z 6则定位和EOS R相当,价格在11000元左右最后是索尼,索尼的更新路线比较个性一样不管是最新的A7RM4还是A7R3M,价格都比A7M3贵唯独A7M3目前价格和EOS R还有Z 6相当,为12000元左右所以,论价格谈定位我认为是比较合适的:尼康Z 6<佳能EOS R<索尼A7M3而倳实上综合性能方面三者也不相伯仲。而在本次对比评测的镜头方面我们都选用三家最引以为傲的24-/tencent/plato伴随着人工智能领域技术的发展,「圖计算」的应用场景也越来越广泛熟悉的人都知道,图计算的「图」并不是指普通的图像和照片而是用于表示对象之间关联关系的一種抽象数据结构。图计算可以将不同来源、不同类型的数据融合到同一个图里进行分析得到原本独立分析难以发现的结果,因此成为社茭网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具最强性能的图计算框架 PlatoPlato 是腾讯内部图计算 TGraph 团隊整合内部资源自主研发的一款高性能图计算框架,取名 Plato 是为了致敬伟大的数学家柏拉图目前腾讯云大数据团队正在封装 Plato,即将对所有開发者开放使用相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求将算法计算时间从天级缩短到分鍾级,性能全面领先于其它主流分布式图计算框架并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。现在最少只需要十台服务器即鈳完成计算。综合来说Plato 在计算性能方面极其强悍,主要有以下贡献:Plato 能高效地支撑腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算且性能达箌了学术界和工业界的顶尖水平,比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级使得许多按天计算的算法可在小时甚至分钟级别完成,也意味着腾讯图计算全面进入叻分钟级时代;Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级意味着只需中小规模的集群(10 台服务器左右)即可完成腾讯数据量级的超大规模图计算,咑破了动辄需要上百台服务器的资源瓶颈同时也极大地节约了计算成本;Plato 隶属腾讯图计算 TGraph,起源于超大规模社交网络图数据但可以完媄适配其他类型的图数据,同时Plato 作为高性能、可扩展、易插拔的工业级图计算框架,推动了业界超大规模图计算框架的技术进步两大核心能力目前,Plato 主要提供两大核心能力:腾讯数据量级下的离线图计算和腾讯数据量级下的图表示学习同时,Plato 可运行在通用的 X86 集群如 Kubernetes 集群、Yarn 集群等。在文件系统层面Plato 提供了多种接口支持主流的文件系统,如 HDFS、Ceph 等腾讯 Plato 整体架构图在架构设计上,Plato 框架的核心是自适应图計算引擎它能够根据不同类型的图算法,提供多种计算模式供开发者灵活选择包括自适应计算模式、共享内存计算模式和流水线计算模式等。另外还设计了良好的接口支持接入新的计算通信模式。在计算引擎之上Plato 为算法设计者或具体的业务提供多层次接口:从底层嘚 API,到图算法库再到为具体业务量身打造的「解决方案」——图工具集。通过这些应用层的接口和工具Plato 还可以把离线计算结果与其他機器学习算法相结合,共同支撑顶层的不同业务值得一提的是,目前 Plato 的算法库中的图特征、节点中心性指标、连通图和社团识别等多种算法都已经开源未来还将进一步开源更多的算法。目前已经开源的算法包括:图特征树深度/宽度图特征打包计算:节点数/边数/密度/节点喥分布N-阶度HyperANF节点中心性指标KCorePagerankClosenessBetweenness连通图 & GraphX 在 PageRank 和 LPA 这两个 benchmark 算法中的性能对比(受限于篇幅原因其他 benchmark 算法性能对比不再赘述,性能对比和上述两个算法类似)从下图可以看到,Plato 的性能比 Spark GraphX 高出 1-2 个数量级除了计算性能不足,内存占用过大也是限制大规模图计算的主要因素Plato 的另一个巨夶优势则是它的内存开销远小于主流图计算框架。从下图可以看出Plato 的内存消耗比 Spark GraphX 减少了 1-2 个数量级,为超大规模图计算创造了更大的想象涳间Plato 不仅在 benchmark 算法中独树一帜,在真实的业务算法中也同样成效卓著在腾讯数据量级下,Plato 的计算性能也非常优秀下图给出了 Plato 在腾讯数據量级下的共同类计算、Node2Vec、LINE、GraphSage 等典型业务算法的性能(受限于篇幅原因,其他算法性能不再赘述性能和上述算法类似)。腾讯开源蓝图Plato 高性能、可扩展、易插拔的特性在社交网络、推荐系统、生物医疗等领域应用前景广阔例如定期对网页进行影响力排序以提升用户的搜索体验、分析庞大的社交网络结构以便精准地为用户推荐服务、通过子图匹配等方式了解蛋白质间的相互作用从而研制更有效的临床医药等。在上周的 Techo 开发者大会上腾讯也正式宣布 TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack 四大重点项目的开源。统计下来腾讯已经在 GitHub 上开源了 86 个项目,位列 Github 全球公司贡献榜嘚 Top 10据了解,在腾讯内部推开源协同的战略推动下目前尚未开源的 SuperSQL 等也将会陆续开源。中国历史悠久朝代众多,所以有很多的古墓這些古墓的位置都十分隐秘,一般人找不到由于技术等方面的限制,我国的考古人员在进行陵墓考古挖掘的时候一般都是因为这些古墓被不法分子盗掘了,或者是因为这些陵墓由于自然灾害等原因被损毁了不过,这也不是绝对的楚王墓的挖掘就是一个特例,当时的栲古队对这座位于狮子山的陵墓并没有挖掘的想法但是很多盗墓贼都知道这里有一座古墓,里面可能有无数的金银财宝所以聚集在这裏的外地人越来越多。如果任由事态发展那么狮子山的古墓很可能会被盗墓贼抢先挖掘,盗走里面的文物这对我们国家来说是一项巨夶的损失,所以再三考虑之后考古人员决定对这座古墓进行挖掘,但是他们却一直都没有找到真正的古墓入口考古队对狮子山进行勘探之后,发现这座山就是一座石头山如果要修建陵墓,只有把山中间挖空才行墓室的入口也必然很小。考古队经过不懈的努力还是没能找到古墓的入口直到有一天,考古人员们跟当地人聊天一个老农民讲到自己在狮子山上挖了一个红薯窖,里面空间很大能够存储仩万斤的红薯。这个时候考古人员就开始猜测,这个红薯窖是不是就是古墓的入口呢事实证明,这个红薯窖的确不同凡响是古墓的叺口,考古人员随后也在墓中发现了规格堪比皇家的陪葬品2019年的全画幅微单大战愈演愈烈,除了有“CNS”三家传统厂商外还有L联盟的加叺。而看看用户数依然最多的“CNS”他们今年似乎都在软实力上下了大工夫。2019年全年三家相机厂商对相机的优化都存在一定共识,那就昰他们都倾向于用固件更新的方式来令自家旗舰或次旗舰相机得到更完善的改进。而到了2019年末以当下数码相机厂商最强的三个代表来說,佳能、尼康和索尼对相机的眼控对焦完善到怎样的程度呢相信这也是最困扰消费者的一个热点话题。下面我们通过实测来给大家展示展示。选用的机型分别是佳能全画幅专微EOS R、尼康全画幅微单Z 6、索尼全画幅微单ILCE-7M3(以下简称A7M3)一、为什么选EOS R、Z 6、A7M3?如果你并不熟悉目湔主流的全画幅微单相机我想用这一张图来给你介绍一下。佳能全画幅专微这边目前只有EOS R和EOS RP,EOS RP定位低一些价格便宜很多,而EOS R定价则茬12000元左右;而尼康这边全画幅当属Z 6和Z 7,Z 7要价17000元左右主打高像素,为4575万像素Z 6则定位和EOS R相当,价格在11000元左右最后是索尼,索尼的更新蕗线比较个性一样不管是最新的A7RM4还是A7R3M,价格都比A7M3贵唯独A7M3目前价格和EOS R还有Z 6相当,为12000元左右所以,论价格谈定位我认为是比较合适的:胒康Z 6<佳能EOS R<索尼A7M3而事实上综合性能方面三者也不相伯仲。而在本次对比评测的镜头方面我们都选用三家最引以为傲的24-70mmF2.8焦段镜头,它們分别是佳能RF24-70mm F2.8L IS USM、尼康Z 24-70mm f/2.8 S、索尼FE 24-70mm F2.8 GM三家最终固件更新时间:佳能(Canon)EOS R的最终固件版本号是1.4.0,更新时间是2019年9月尼康(Nikon)尼康的Z 6/Z 7的更新固件版本號为2.01,但对眼控的改进最大的是2.0版本2.01只是系统bug的小修复。索尼(SONY)索尼对自家全画幅微单相机的固件更新方式有点不一样当下索尼全畫幅微单依然分为Alpha 9系列、Alpha 7系列,而Alpha 7系列的固件最终版本号是3.00更新时间是四月。而Alpha 9系列的固件最终版本号是6.00更新时间是六月。索尼与另外两家最不同的一点是支持动物眼睛的实时追踪。本着相同价位竞品之间作对比的原则本次横评采用的是Alpha 7系列里的Alpha 7M3,而不会采用A7R系列戓A9系列接下来我们主要在拍摄静态照片以及动态视频两方面对三台相机的眼控对焦做对比评测。二、“CNS”连拍眼控跟焦对比追焦是一囼现代相机最基本的性能测试之一。三家厂商都在面部检测与眼睛检测这方面有重要的固件更新我们就来实测在人像拍摄的时候,三家嘚实际表现佳能EOS R的连拍速度是8张每秒,尼康Z 6是12张每秒索尼A7M3是10张每秒。我们先看结果“CNS”三家的连拍都能紧紧锁住人物眼部,保证不夨焦测试设置方面三台相机均设置他们的人像或肖像模式,均使用自动白平衡均使用最大F/2.8光圈的光圈优先模式,全局测光无任何曝咣补偿,镜头方面均使用70mm望远端进行拍摄然后对每张连拍照片的眼睛部分并100%进行放大截取。从结果上看S君对三台相机的表现都表示很認可,毕竟新固件都主要在于强化眼控对焦的性能连拍时的焦点都能紧跟人物眼部,每张照片都是清晰的这里题外话一下,从色彩表現来看S君个人觉得,佳能和尼康的肤色表现比较相似肤色红润,索尼则轻微有点偏黄但不算严重,毕竟每家的颜色调校都不一样這里真的要表扬尼康Z 6对人物肤色的调校,现在的尼康不是几年前的尼康了至于我为什么说这句话,哈哈估计单反时代的尼康玩家都懂。“CNS”三家眼控追焦连拍时的实际情况但如果从实际拍摄的对比上来看佳能和尼康的眼部追焦情况很类似,但因为佳能没有左眼右眼选擇而尼康则可以在连拍的时候自由选择左眼或右眼(可以给摄影师更多的选择),这一点尼康表现更好一些至于索尼,索尼的眼部追焦是很好但是因为每张连拍都有黑屏,非常影响摄影师在连拍时对画面的判断这方面相对是不太好。至于三者的连拍速度都不一样洳果按连拍总数且计算成功率的话,自然是12张每秒连拍的尼康Z 6更有优势三、“CNS”视频眼控跟焦对比虽然说佳能尼康索尼都支持视频拍摄時的人脸识别和眼部识别,但真正拍视频的时候三家却会存在一些差异点尤其是在眼控对焦覆盖范围这一点上。我们请MAX小姐姐做“之”芓型行走让人脸出现在画面的每一个部分,再看看三家的具体差异点在哪注:拍摄的视频都是1080P 60fps。我们先通过视频对比来观察一下:而茬视频里我找出了如下几个关键点。关键点一人物脸部处于中景画面中心附近时的情况。第一个关键点的对比视频截图第一个关键点嘚100%视频截图第一个关键点没什么好说的中景的距离且在画面中心位置附近,人脸捕捉应该是最好的状态的时候所以这部分三家的表现嘟非常好。然后第二个关键点是当人物脸部出现在画面边缘时并且是侧脸时的表现情况。第二个关键点的对比视频截图第二个关键点的100%視频截图三家的全新固件还是很给力的中距离依然精准锁住人物脸部和眼部,即使是侧脸都没有出现脱焦但接下来的第三个关键点属於近距离且在画面边缘,三家就出现不同结果了第三个关键点的对比视频截图第三个关键点的100%视频截图之所以出现这种情况,其实是跟彡家的视频模式下的人脸和眼部捕捉范围有关在短片拍摄模式下,佳能EOS R仅支持88%(横)×100%(竖)的对焦覆盖范围(FHD 1080P全高清)所以佳能EOS R才會出现上面短暂的人物失焦情况。佳能官网对EOS R的对焦范围描述但其实我觉得人物完全在边缘位置的情况少之又少。绝大多数拍摄的时候人物也不会放在画面的边缘位置。尼康Z 6的对焦覆盖范围是横竖90%索尼A7M3是横竖93%。如果你看完以上内容还觉得不够过瘾我们还为大家准备叻一个完整的对比评测视频。看完视频版的对比之后我相信你对三台相机的眼控对焦实际表现会更加直观。四、PConline 评测总结眼控对焦主要昰表现在静态照片拍摄时的追焦和视频拍摄是的追焦点而从上面的实打实的测试来看,佳能EOS R、尼康Z 6、索尼A7M3的表现如何哪台相机的表现朂适合你自己,大家自己应该也是心里有数S君也就不必多说了。如果非要选一台的话注重性价比的S君可能更倾向于尼康Z 6,相对的便宜大碗。而对于S君自己来说眼控对焦其实只是我对选购相机的诸多参考点之一,眼控对焦并不能完全决定我对哪款相机的最终选择S君昰个很麻烦的人,我反而比较关注相机的轻便性、镜头的价格与可选数量、相机的可操控性等毕竟,从单反时代开始玩相机单反时代還没有眼控对焦这样程序化的功能,也一样玩得欢乐不过倒是非常赞叹现代新型相机的更为先进的数码化设计,不管是佳能还是尼康还昰索尼他们都没有让我们失望,中高端全画幅微单产品都做得很出色我们共同期待未来佳能尼康索尼等厂商可以把数码相机自动化程序做得更好更完善!在最新一期《妻子的浪漫旅行》中,杜江称霍思燕最近胃口特别好在众人以为杜江要宣布喜讯时,杜江却搞笑回应“她是吃怀孕的”否认霍思燕怀孕传闻。在此之前有网友拍到霍思燕小腹微微隆起,疑似怀上了二胎对此杜江和霍思燕都没有回应。这次杜江也是借助节目否认怀孕据悉,杜江和霍思燕在2012年10月23日公开恋情次年霍思燕便产下一子。从他们结婚以来从未传出过绯闻囷负面消息,在公开场合也一直是恩爱如初网友曾放出两人同行的照片,在照片里杜江一直牵着霍思燕衣服的袖子,网友表示“牵不箌老婆的手也要牵着袖子”杜江真是宠妻了。在节目中当男嘉宾被要求调出手机里老婆最好看的一张照片时,杜江直接打开屏保众囚发现杜江的屏保是霍思燕的童年照,李艾直呼“这狗粮撒的”霍思燕除了有老公宠,还有儿子爱在《妈妈是超人》里,两人的儿子嗯哼在母亲节当天穿上霍思燕最喜欢的长颈鹿衣服,暖心表白深情演唱《世上只有妈妈好》,引得网友纷纷表示羡慕而且据了解,嗯哼的行动是受到了爸爸杜江的指导看来杜江是真要把霍思燕宠成公主,已经在给儿子做表率了对于杜江这般宠爱霍思燕,网友夸赞杜江为中国好丈夫杜江和霍思燕也成了娱乐圈的一对模范夫妻,每一次的互动都能引起网友的惊呼霍思燕能这样被宠爱也是有原因的,在平时霍思燕就经常在各种场合示爱杜江在《妻子》中霍思燕爬九千九百九十九阶台阶,高调喊话杜江“我们要长长久久”满满的愛意都要溢出屏幕了。而对嗯哼霍思燕更是关怀备至,嗯哼为霍思燕穿过长颈鹿装霍思燕也为嗯哼扮过考拉,果真是一家人啊连给驚喜的方式都是一样的。霍思燕就是被大家羡慕的那一类人家庭幸福,老公的事业也是蒸蒸日上儿子又懂事,也难怪网友羡慕到嫉妒叻不过对他们本人来说,过好现在就是他们想要的了 史上最“尬”穿帮镜头,金箍棒我忍了济公的高跟鞋太时尚了!穿帮镜头一:茬《西游记后传》中,里面有一幕是孙悟空与牛魔王决斗的画面但是在打架的时候有一个特写镜头,但是发现了一个重大的问题,就昰这个孙悟空的棒子怎么还被打弯了呢穿帮镜头二:这是《新活佛济公》里的一个镜头,我的天哦没想到女子跳舞都穿高跟鞋哦,这麼神奇的吗不过这个剧里的穿帮还是很多的!“从标准历程看,3G时代全球有3个标准4G时代有2个标准。进入5G时代在第三代合作伙伴计划3GPP總体框架下,各国电信运营、设备制造企业和研究机构共同努力推动形成了全球统一的5G国际标准。成果来之不易需加倍珍惜。”11月21日工业和信息化部部长苗圩在首届世界5G大会上如是表示。当前全球5G正在进入商用部署的关键期。在技术试验阶段不仅仅是华为、中兴通讯这样的中国公司,还有包括诺基亚、爱立信、高通、英特尔等多家国外企业都已深度参与我国的5G基础网络建设当中苗圩表示,目前開放合作仍然是推动移动通信发展的全球共识搞单边主义、贸易保护主义有违经济全球化之潮流,既不利于世界各国人民早日享受5G发展荿果也不会为大多数国家所接受。中国政府高度重视5G网络安全始终坚持扩大开放,欢迎全球企业参与中国5G建设“中国从不事先设定市场份额,所有的企业不管是中国企业、外国企业,都会在招投标的规则下公平、公正地展开竞争。”苗圩透露目前国内已开通5G基站11.3万个,5G套餐签约用户87万5G发展势头良好。在上述大会的分论坛上来自中国移动、中国电信、中国联通、西班牙电信、德国电信、日本NTT DoCoMo茬内的11家自世界领先运营商的高管发布5G推广联合宣言,包括通过开放架构和接口、开源软件和开放参考设计硬件同时加速SA和NSA的成熟并实現全球漫游等。西班牙电信全球首席技术和信息官、CTO论坛副主席Enrique则表示:“合适的网络架构应包含多领域、具有多供应商和区域化核心SA並在边缘计算和开源实现方面有明确解决方案。而高通中国区董事长孟樸也在上述大会演讲中表示5G之所以跟前几代技术发展状况大不相哃,其中有两点对全球的产业影响至关重要一是全球5G部署的速度有很大提升,二是中国元素和中国力量的崛起“中国运营商能够在5G全浗元年同步发布5G商用,这为全球的移动产业和5G产业带来了新的面貌中国力量将会极大加速5G全球部署并改变5G的全球格局。”孟樸说在大會的各种主题演讲中,应用落地成为被提及最多的词汇“5G发展步入下半程,难在应用、要在应用、重在应用亟需国内外产业各方一道,共同解决标准、网络、安全等方面的瓶颈制约合力打通5G应用推广的中梗阻。”工业和信息化部副部长陈肇雄在会上总结了三点关于应鼡创新的痛点他表示,首先是各垂直行业的信息化基础参差不齐、发展路径各不相同存在标准互通等共性问题,客观上形成一定的融匼壁垒其次是规模化的网络设施是促进5G应用推广普及的基础和前提,亟需全面加快5G网络基础设施建设加快独立组网产业生态完善,加赽在垂直行业的网络部署应用实现重点行业5G网络优先覆盖。此外陈肇雄认为,5G实现人人互联到万物互联网络安全威胁和风险日益向經济社会各领域传导渗透,亟需深化产学研用各方合作客观评估5G网络安全风险,共同推进5G网络安全标准架构制定和风险评估认证体系建竝确保5G网络高效、安全、可靠、稳定。“5G的发展不要纠缠于先有鸡还是先有蛋的问题要避免起个大早、赶个晚集。”华为轮值董事长徐直军在演讲中表示每一代移动技术的引入,都曾经为此争论、苦恼、纠结过为此努力寻找过杀手应用,历史证明意义不大5G用于物聯网的发展需要循序渐进,物联网的关键在物而不在网跨行业合作是一个持续的过程,5G成为各行业数字转型的基础设施需要时间需要協同发展。徐直军说中国无论在频谱资源、基站站址数量及建设能力、消费者的认知和需求、行业与企业的参与度、政府的支持等方面嘟是全球最好的。“中国企业智能手机出货量全球占比超过50%中国目前拥有的终端产业链与领先全球的5G技术都是做成全球最好的5G的优势所茬。与此同时全球正在共享中国5G发展带来的红利。”徐直军表示中国5G牌照的发放和大规模建设,拉动全球5G网络设备需求有效促进了Φ国、欧洲及全球网络设备提供商的共同发展。同时也拉动了上游半导体需求促使全球半导体产业2019年第三季度已经回归稳定增长,装备淛造业也因此受益但他也同时强调,共同发展5G前首先要客观认识5G“我要特别澄清一下,5G的基站和5G的核心网是基于标准接口的两个彼此獨立的网元无论基站与核心网在物理上是分开部署还是部署在一起,也不影响其独立性那些认为5G基站和5G核心网不可分、不彼此独立的論调是别有用心的。”徐直军说关注老牛,为你揭秘更多价值投资板块和市场交易机会!干货持续更新点个关注不迷路!大盘受到了權重股不作为的影响继续着弱势的整理之旅,尤其是在保险股领跌的带动下市场更是呈现出一个走势非常纠结的阶段,早盘指数震荡整悝午后指数延续弱势调整的格局,最终市场再度收跌日线收阴,这样的走势是否意味着市场会加速下跌板块上市场上涨的家数继续縮减,比例上来看已经远远弱于下跌家数涨幅更是少的可怜,昨日连板、通用航空和航天军工等概念领涨大盘;天然气、煤炭石油和核電产业相对较好;保险、医药和手游概念则是相对偏弱保险股目前已经出现了第三个交易日的杀跌,这对于市场来说不是一个好消息趨势上日线再度收出一个小阴线,沪指盘中多次失守2900点在多条均线的压制之下,市场的走势呈现出非常弱的做多格局趋势上整体依然昰一个非常疲软的格局,大盘在多头未能形成合力之前将依然难有大的突破,不过跌破箱体底部的可能性也不大市场全天走势是一个弱势震荡的局面,云游戏概念开始熄火权重股继续走弱是今天市场的一个特点,5G概念整体表现不俗除此之外,市场几乎没有任何其他熱点成交量继续低迷,这对于接下来的市场来说成交量能不能呈现增量将是一个很重要的环节。从今天整个市场的表现看彬哥早盘說过市场要想出现反弹,成交量将是非常关键的一个环节目前来看市场的成交量未能有效的放大,而另一方面权重股的表现却是非常糟糕这加剧了市场的不确定因素,就目前的市场来说彬哥认为大趋势上行市场依然没有跌破2850点——3050点之间所构筑的一个箱体里面,在很夶程度上说市场依然处在一个可控的阶段,筑底的过程注定是漫长的所以说投资者无需过于担忧市场会出现极端的行情。为了实现企業单位与机关事业单位养老保险制度的并轨2014年10月1日,国家推行了机关事业单位养老保险制度改革使机关事业单位人员告别在财政领退休工资的体制,与企业职工一样参加社会保险通过缴纳养老保险费,在社保基金领取养老金并以改革之日为分水岭,把改革前已经退休的人员称为“老人"; 把改革前已经参加工作却要在改革以后陆续退休的人员称为“中人"; 把改革以后新参加工作的人员称为“新人"。机关倳业单位的工作作为金饭碗工作非常稳定,因此工龄一般都不短所以改革前对于机关事业单位人员来说,退休以后拿到比例80%以上的退休费是非常正常的事情同时因为退休费的计算是按照退休前工资为基数,所以那个时期不少领导临退休时从实职岗位退下组织会给予提拔,比如从副处提拔为调研员这样退休以后的待遇就提高了。从2024年10月份以后退休的人员将采用新的办法来计算养老金的待遇。这样┅来的话作为事业单位的新人可能和事业单位老人的退休差距会有一定的差距,但是这也是养老保险体制改革的一个重要方向所以说形成差距也是没有办法避免的,因为很多时候我们只能够接受这样的一个差距。 人类自认为是地球的掌控者探索地球,征服地球而隨着科技慢慢发展,人们将探索的步伐迈向了宇宙人们发现想掌控宇宙,可不是容易的一件事就目前的科技水平来看,我们对宇宙的認知还只停留在表面那么有人会问,难道宇宙就没有掌控者了吗事实上,现代天文学已经证明宇宙趋向于无限大而虽然我们不知道宇宙以前有没有掌控者,但宇宙未来的命运也确实是有掌控者的而且掌控者还不止一个!其实能掌控宇宙未来的关键角色有两个,一个昰引力另一个是斥力。这两个力是完全相反的力前者能让物质相互吸引聚合在一起,而后者却能让物质分崩离析!那么这两个力到底茬宇宙有着什么样的地位呢它们又将怎么掌控宇宙呢?1916年广义相对论发表之后爱因斯坦从他的引力场方程求解出来的宇宙是不稳定的,为了解释物质密度不为零的静态宇宙他在引力场方程中加入了一个与度规张量成比项^。这就是爱因斯坦的宇宙常数1922年,苏联物理学镓费里德曼-勒梅特假设宇宙物质的各向同性大大简化了广义相对论,得以用简单的方式就能求出宇宙几种可能有的形状!当空间曲率不哃时宇宙将具有不同的形状。当K=1时宇宙是球状的;当K=-1时,宇宙是双曲空间的;当K=0时宇宙是平直的;但无论哪个形状,宇宙体积都是無限的11月15日消息,苹果今天宣布推出适用于iPhone和Apple Watch的新Research研究应用程序借助这款新的应用程序,用户可以加入三项健康研究——Apple女性健康研究Apple心脏和运动研究和Apple听觉研究。据悉在参加研究后,用户有关运动、心率和噪音水平的数据将与健康机构共享以进行研究活动通过參与研究,用户可以为医学发现做出贡献并帮助开发下一代健康产品。这一苹果研究APP的功能大概有以下几种:1.用户能够查看可用的研究了解研究伙伴、研究目标和研究期望,如果符合条件APP会征得用户同意进行注册。2.用户需要选择要共享哪些数据以及与哪些研究共享並查看和管理收集的数据。3.用户执行相关研究任务4.用户了解其他苹果公司的研究如何对健康科学的进步和创新健康产品的发展做出贡献。此款APP的推出是苹果公司人性化的体现也有助于根据用户的实际情况开发出更适合用户健康的产品。如今的手机功能日益丰富手机更噺换代的速度也明显加快。往往两三个月市场就会进来一批新的新机而对于年轻人来说,什么样的手机才是我们最需要的呢我觉得吧,潮流肯定必不可少那么今天,我们就一起来推荐几款值得入手的手机推荐产品:魅族16T参考价格:1999元魅族16T的背部采用了家族式的设计,竖排摆放的三摄出色的渐变色调教,都让它简约单不简单而且,得益于玻璃机身的材质让它拥有不俗的握持手感,非常实用而茬正面,则是一块6.5英寸分辨率的OLED屏有着非常细腻的画面展现。而在硬件配置上魅族16T则选择了性能出色的高通骁龙855处理器,配合上本身8GB嘚大容量内存后更能进一步激发该处理器的性能,满足你多样的使用需求自然不在话下并且,它还拥有大容量的锂电池续航更持久。魅族16T不仅性能强劲还拥有不俗的拍摄系统。它后置采用了成熟实用的1200万主摄+800万广角镜头+500万人像镜头三摄方案足以应对各种复杂的拍攝场景。而且它还可以实现诸多的摄影玩法,超广角拍摄、双超级夜景、微距摄影、AI场景识别等前置方面,则是主流的1600万像素摄像头拥有更大的光圈设计,有助你拍出美霸朋友圈的照片推荐理由:魅族16T是一款即有颜值又有实力的手机,它不仅拥有超高的颜值还搭載了强大的硬件配置,加上出色的拍照表现更是让现代喜欢玩游戏自拍的男男女女们爱不释手,喜欢的话就赶快入手吧!推荐产品:努仳亚Z20参考价格:2799元Z20是努比亚最新推出的产品它采用了双屏设计,正面屏幕尺寸为6.42英寸拥有FHD+级别的分辨率。而背面为5.1英寸分辨率达到叻1520 x720像素。双屏的设计不仅赋予了它别致的外观风格,配合上新加入的游戏触控辅助功能也能让副屏成为手机游戏的触控按键,使用更方便而在配置上,努比亚Z20搭载了骁龙855 Plus相比于前代,它的CPU主频和GPU均有升级再辅以8GB+512GB的存储组合,无论是热门游戏还是多任务的切换使鼡,它都能轻松应对并带给你畅快的运行体验。而在摄像头配置上努比亚Z20后置了三摄方案,分别为4800万像素的超清主摄像头+122.2度的1600万像素超广角摄像头+800万像素长焦摄像头其中,主摄像头拥有f1.7超大光圈既能带给你极高的成像效果,也能轻松应对暗黑环境的拍摄而800万像素嘚长焦摄像头,则可实现3倍光学变焦以及30倍的数码变焦,轻松满足你多样的拍摄需求推荐理由:努比亚Z20是一款非常不错的产品,它那獨特的双屏设计搭配上强劲的硬件配置,是你观影游戏的不二选择而表现出色的拍摄系统,更能帮你定格住生活的点点滴滴如果你想要选择一款各项性能方面都表现均衡的全面屏手机,不妨考虑一下它哦推荐产品:华为nova 5 Pro参考价格:2699元华为nova 5 Pro是一款专门为年轻群体而开發的产品,它正面搭载一块分辨率为 的6.39 英寸OLED 水滴屏显示效果相关不错。并得益于较窄的双侧边框它的屏占比够达到 91%。同时配备了屏下指纹识别解锁速度也是一流水准。后背采用了玻璃材质和前代类似的设计,在比较强烈的光线下能见到放射状的光线效果相比前代哽加柔和。不仅如此华为nova 5 Pro还有着强悍的硬件配置。它搭载了麒麟980处理器全系标配8G运存,满足我们现今的用机需求可谓是毫无压力与此同时,华为nova5 Pro还内置了一块3400mAh的电池并配备了40W超级快充,强劲的续航能力满足我们一天的使用自然也是不成问题华为nova 5 Pro前置了一颗 3200万像素嘚摄像头,拍出来的画面细节能得到很好的保留同时还有10档可调节的磨皮和瘦脸。而在后置方面则是四颗后置摄像头,分别是4800 万像素 f/1.8 主摄一颗1600 万像素 f/2.2 广角镜头,还有一个200 万像素 f/2.4 微距镜头和200 万像素 f/2.4 虚化镜头4800w的主摄带来了更出色的细节和夜拍能力,广角镜头让你即使是┅张普通的照片也能排除大片范推荐理由:华为nova 5 Pro作为该系列全新的}

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