全局光照的算法包括光线追踪和輻射度两大类

辐射度算法以热传递理论为基础，原理是考虑场景中所有面的相互光辐射作用求解能力平衡方程，获取场景各个点的亮喥 普通的辐射度算法计算量和消耗资源量也相当大。

为了渲染出真实感强绘制高效率的全局光照效果，Sloan根据光照和绘制效果的线性关系并利用GPU的优越性能，提出了预计算辐射传递（precomputed radiance transfer, PRT）框架PRT 算法是采用球面光辐射传递映射方法在物体表面创建函数，把任意低频入射的傳递表示成辐射度传递其中包括阴影和交互反射。对光辐射传递单独进行预处理在运行阶段，这些转移函数应用到实际入射光中光源和光辐射传递函数都用低频球谐波函数描述。在绘制过程中由于全局光照计算所需的光辐射传递函数信息已经在预处理中获得，

而且該函数和光源分布函数都已经分解成正交函数序列因此最后的出射光强计算化简为两者的系数向量的点积，这种绘制速度比较快

本文通过利用小波技术重建高频信号，得到了高频的光照仿真效果并且在实时绘制塔台模拟大规模场景时，采用了自适应细分的算法大大提高了绘制机场模型的效率。

1 基于球面和谐函数的PRT函数方法

1.1 真实物理光照模型

polynomials）的正交函数通常用P表示这类多项式，伴随勒让德多项式具有两个参数l和m定义域为[-1,1]，返回值为实数l和m两个参数将这些多项式归为若干组，l便是组的编号取值为大于0的整数，而m取值为[0,l]的整数同一组中的任意2个多项式之间卷积为一个固定的常数项，而不是同组中的任意2个多项式之间卷积又是另外一个固定的常数很显然一个n組勒让德多形式一共有n(n+1)项，如果用这些多项式进行信号projection 可以得到n(n+1)个参数