一直是城市中的顽疾，对道路的

全均存在严重影响洳何规

员的驾驶行为，对违反交通规则的行为及时准确的进行取证查处是道路监控的关键问题。

而现有监控系统的监控能力和监控有效性还基本停留在人工操作监控在发现有违章停车情况时，执法人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄车辆的车牌号码及交通标志等唍成后需手动恢复摄像机预置位，过程复杂繁琐人工成本高;随着道路管理的需要，违章停车监控点越来越多监控执法人员工作负荷越來越大，工作的准确度依赖于人员自身的责任心、工作状态、身体精力状态等认为因素也不可想象能有如此多的人力与之相配套。

凡德違停使用根据违停的环境针对性试用动态背景技术，对变化环境中的静态目标实施准确定位快速抓拍，本技术的难点在于车辆对象的獲取率、漏识率以及克服光线变化、车辆等因素的影响实现雨天、雾天、白天、夜晚(弱光环境)不间断抓拍。

动态背景技术应用在违章停車车辆的识别上如何快速实施变化物体对象的背景生成迅速消除背景变化带来的影响。

凡德科技采用了快速的动态背景处理技术实现複杂环境下的车辆准确定位。车辆型号、形状变化繁多为提升违停抓拍系统的效果，必须能兼容对小型车、中型车、大型车的识别由於各种摄像头拍什么违章场景中景深的不同(对二维图形来说是不可预知的)、车停放方向角度的不同，导致模型匹配的难度凡德科技抓拍系统辅之以动态背景技术，完美解决这些难题实现"几乎"没有漏抓的高性能。

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