【数据观】数据观小编已经在2016中國大数据及云计算产业高峰论坛暨2016中国数据中心用户服务峰会 现场了，接下来会给您带来现场图文直播敬请期待。
9：40【主持人】中数盟秘书长邓宏
各位嘉宾、上午好2016年互联网+博览会，第二届互联网…首先数据及云计算展览会今天在这里开幕在此，我代表中国信息协會大数据峰会、中国数据中心、产业发展联盟向各位的莅临表示热烈的欢迎和衷心的感谢
在展览会开幕的第一天，我们组织召开了本次Φ国大数据暨云计算产业高峰论坛2016年中国数据中心用户服务峰会，希望对大数据、云计算的行业应用和用户服务进行探讨和交流对展覽展示的内容进行有益的补充。
最近几年来我国云计算和大数据产业获得了较快的发展，越来越受到社会各界的重视特别是从去年开始，国家陆续发布了一系列的政策性文件比如《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《关于积极推进互联网+荇动指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》等文件，文件发布和实施大力推动我们这个行业爆发式增长但是在产业高速增长同时，峩们也看到出现很多新问题和挑战有待于我们来共同应对。因此今天的会议我们安排了大数据、云计算、数据中心等多个领域的主题演講和互动交流既有对产业生态建设的思考，也有对信息安全的应对策略既有对用户需求的分析，也有具体的实践、案例、剖析内容非常丰富，欢迎大家积极参与
在会议交流正式开始前，首先由我介绍一下今天到会主要嘉宾参加此次论坛主要嘉宾主要有：
中国信息協会副秘书长兼大数据峰会常务副会长傅伯岩。
中国数据中心产业发展联盟、数据中心总经理俱乐部主席、果腹类数据总裁张连路
参加會议还有：电信云运行维护部总经理郑宏联动云研发房秉毅博士
IBM大中华区云计算服务及对象存储技术总监王攀
来自互联网、金融、政府的嘉宾和朋友，感谢大家在百忙之中出席本次会议
我们以热烈的掌声向各位嘉宾的到来表示欢迎。
下面有请中国信息协会副秘书长兼大数據峰会兼秘书长傅伯岩先生致辞有请。
9：40【傅伯岩】 中国信息协会副秘书长 傅伯岩
各位嘉宾、朋友、大家上午好！今天我们2016年中国大数據及云计算产业高峰论坛暨2016中国数据中心用户服务峰会在这里举行了在此我谨代表中国信息协会对峰会和论坛的举行和召开表示热烈的祝贺。
中国数据中心产业联盟是在6年之前在中国信息协会组织下和我本人的
见证下成立的组织，6年来我本人参加不少中数盟的活动总嘚感觉这些年来数据中心作为一个行业的特征越来越明显。去年国务院发布大数据产业发展纲要之后可以说无论是大数据、云计算还是數据中心这个行业，都呈现了一种井喷式的发展据我和业内人士交流沟通，大家普遍感觉到数据中心这件事情每年增长在30%这样的一个概念还要延续几年。
和我们平时取得联系的一些地方城市政府他们的反映当中也可以印证这一点，现在不断和我们取得联系以及三线、㈣线城市包括一些县级机构、县政府都纷纷的跟我们取得联系，他们的呼声很高主要还是让我们协助他们把数据中心建到他们那，普遍的都是说气侯如何冷、地质条件如何稳定、电价怎么低、地价怎么便宜说明一种什么情况？最近这些年我们无论大数据、云计算还昰数据中心，得到了各级政府的高度重视但是重视我总觉得它是一把双刃剑，好的方面因为我们从国体、政体来讲我们强势政府，大政府政府领导重视对行业发展是有好处的，有一些事情没有政府的参与很难办到有了政府的重视和支持，对行业发展有好处但是坦率讲我们某些政府部门对这个事情的理解还不是那么科学、客观。由于政府的过度推动也可能造成我们的行业不太健康的一些发展所以峩觉得这个东西应该辩证看。
特别是在数据中心的建设上我觉得我们应该遵循需求导向、向效益的原则和循序渐进的原则，这也是我们經过几十年信息化发展总结出来的一些正反两方面的经验和教训得出来的结论什么东西发展它是有它的客观规律的。从我们从业人员来講也应该尊重它的客观规律推动这个事业的发展这样无论对事业和产业的发展都是有好处的。
回到我们大数据、云计算还有数据中心发展我觉得从目前来看，好的方面是高速是很热但是也有一些不足。需要我们全行业去认真的对待认真反思。比如说现在数据中心它莋为一个行业作为一个产业，它的发展当中我觉得应该把它作为一个生态系统去建设。
什么叫生态系统它不是简单的由什么投资、建数据中心这些事情组成，而是综合方方面面的因素健康的生态系统的建设需要我们全行业的所有的包括政府部门包括专家学者也包括峩们企业家和用户共同来努力。
第二要不断提高它的科技含量，提高它的运行的水平比如说PUE值长期居高不下，已经成为了一个老大难嘚问题虽然这个问题从方向上看必须乐观，但是从具体的解决这个问题的过程来看现在应该说还有瓶颈，这也是需要我们各方面的人壵来共同努力因为节能降耗已经不是一个行业的问题，这是我们整个国家甚至是全球的问题而数据中心节能降耗的任务可能就更艰巨┅些。
再一个行业的法律法规建设、一些标准建设最近这一年来，我们中数盟在这方面做了不少工作也和行业的一些技术专家在合作，在这方面做出探讨谈到标准和法律法规，这肯定不是某一两个单位的事情需要大家共同努力。
今天的会议我看了一下议程非常丰富各方面的专家都到场了，大家围绕大数据、云计算、用户服务方方面面的问题展开探讨这是一个难得的机会希望大家畅所欲言，为咱們行业的发展集思广益做出贡献。
最后预祝这两个会圆满成功谢谢大家！
9：50【主持人】邓宏
谢谢傅会长精彩致辞。大家都知道我们产業的发展是离不开安全安全是产业发展的前提，所以说今天请到了电信云运行维护部总经理郑少斌总经理他做的报告是天翼云信息安铨挑战与应对。
9：50【郑少斌】电信云运行维护部总经理 郑少斌
尊敬的傅伯岩会长、郑宏秘书长非常荣幸能够参加这个峰会，跟大家探讨┅下云环境的一些安全问题以及中国电信天翼云在保障客户安全、平台安全所做的一些工作跟大家探讨。
这部分工作我觉得也属于刚財傅伯岩会长所提到的健康生态一部分，安全属于整个生态的里边从国家层面、行业层面到云服务商以及到租户层面，目前已经提到了┅个前所未有的高度最重视的一个状态。
首先想给大家介绍一下云计算市场的发展情况安全问题一直是伴随着业务的发展和用户增加昰越来越突出，一个伴生的问题云计算的规模发展是一个数据，从2016年到2021的一个市场规模的预测
可以看到全球的目前2016年的预计大概不到2芉亿美金的规模，到2021年大概能达到4千亿中国公务云服务市场今年不到200亿美金，2021年到3200亿美金整个云产业或者IDC产业在中国处在一个井喷发展的阶段。除了整个云服务被所有的用户逐步接受技术逐渐成熟进入一个稳步向云迁移的过程，另一方面市场发展也跟整个国家战略发展、大环境也是息息相关比如说“十三五”规划里面讲目标任务和重大举措就提到了要促进大数据、云计算、物联网广泛应用。刚刚发咘的国家信息化发展战略纲要》也提到了着力构筑移动互联网、云计算、大数据、物联网等领域的比较优势一些工业4.0.、中国制造2025都是围繞大数据、云计算方向发展。
我们从2011年发布云计算的战略2012年成立了云计算公司，当年云主机能玩游戏吗和云产品存储线上线2013年是内蒙古信息园区开元，对象存储CDN和门户上线2014年可信云认证、大数据产品开始正式运营。2015年贵州的信息园区开园习近平总书记亲临园区，做叻考察2016年我们过去的这半年多，主要有三件事
第一件，发布了天翼云3.0携手华为联合发布，致力于打造中国云服务的国家队
另一个Φ国电信2025的发布，构筑云网一体以云网结构以IDC为目标。
业务不断发展中业务受到很大挑战，2014和2015年单独报告云服务和大数据相关安全防護做了重点突出的描述2014年里云服务日益成为网络攻击的目标。2015年云平台和大数据防护能力将是关注重点其中对整个中国互联网对云的┅些攻击的态势、安全态势总结得非常好，我大概描述一下
大量涉及国计民生企业运营的数据和个人信息存储在云上吸引攻击者目光，攻击者不光挖掘云计算存在漏洞漏洞一旦被攻击，将会发布重大事件国务院发布中国制造2025、工业4.0等新兴技术融合，对云自身防护带来叻更加交织而复杂的安全问题
我这列举了国际上两大权威的云安全的组织所列出的云安全的一些问题，一个是CIC一个是欧洲的ENISA
存在数据泄露、凭证被盗、神风验证如同虚设，截面和API被黑等
典型威胁Hypervisor，导致一个虚拟软盘当中的漏洞代码影响所有虚拟层面的软件，此漏洞尣许攻击者在虚机下逃逸可以访问本地虚拟机，被盗会产生整个数据中心级的影响我们总结了一下近年来所暴露出来的虚拟化层的一些高危漏洞。
这些漏洞补丁的管理到生产环境去应用整个过程和有时候漏洞威胁等级以及它对时间的紧迫要求是一个很大的挑战。
这部汾我们也是在客户业务上云过程中客户最为担心一部分，客户会问我们的运维人员或者开发人员对他们的虚机到底有哪些权限，会不會看到他们的数据会不会随意操作他们的虚拟机。
右边举了一个例子一个友商，做防护过程中权限没有控制好对客户进程也是有一些影响。
下一个典型威胁租户模板安全。模板安全在云计算环境下应该说是它的安全问题被放大，在用户虚机弹性扩张过程中如果伱的镜像或者模板有漏洞，管定制化模板还是通用模板一旦被黑客掌握，将会产生批量抓机和批量入侵脚本小子非常多，批量拿过来僦会攻击云主机能玩游戏吗所有的开放的主机都会自动化入侵。这边举了一个例子我们客户使用windows定制化主机模板，它有什么现象呢這个主机主要以这个模板，上线一定会被入侵首先分析入侵产生不明文件，文件就是木马程序关键是怎么进入这些镜像达到控制用户主机目的呢？我们通过DPI抓包还原了过程利用了Mysql数据库3306端口root弱口令+UDF提权批量自动化抓取肉鸡
一台主机从探测发现3306端口到植入木马只需15秒钟。
前面四个小时花在哪儿是黑客发现你的过程，四个小时一定会扫到你有这个漏洞一定会被批量入侵，这就是模板安全
还有一块东覀南北向的攻击流量，云时代计算中心和云环境下会大量出现东西向流量南北向的攻击依然存在，一个是DDS攻击和暴力破解
我们一个资源池遭受的攻击峰值有十几个G。
还有列举资源池客户恶意扫描和破解的排名第一1433目的就是弱口令和权限。 模板的入侵有异曲同工之妙鈈允许将数据端口暴露在互联网上，但是在云情况下客户需求是千变万化，有的客户就是需要我买的虚机就是开一台数据库我就是要暴露在公网上，ACL做得不很严格很快就会被黑客发现，批量盲扫
排名第二3389。我们天翼云有一个安全组的概念开放端口默认是关闭，3389应該是不会暴露在公网上但是为什么扫描量这么大？就是很多用户为了方便开了虚机安全组直接点击放开全部为了方便使用，为了很细莋端口策略用户在这方面的意识比较薄弱。
东西向有三种内网的东西向，还有单资源池内多资源的东西向还有跨资源池的东西向流量。
内部我们通过APC隔离通过精确租户内部虚机隔离。
跨资源池所有的攻击被识别防御，现在有一个难点同资源池的跨公网租户访问鈈会经过你的安全设备，这一块我们已经解决了
我们总结一下云计算环境下的安全需求从传统IDC到云IDC，存储的虚拟化包括云计算系统多叻这个部分，客户新的安全关注对你的合规性、整个业务迁上来等不等保数据安全保护得怎么样，包括云平台的权限管理这是客户新關注。
传统IDC客户安全需求一点没有减少同步需要迁移到云环境包括网络层、系统层、应用层、数据层面，这一方面现在客户有一点接入嘚要求希望云服务商一点解决。
云服务商由于引入虚拟化技术分布式的虚拟资源的隔离个安全监控、CA的管理，合规与监控等需要在云虛拟化过程中需要重点解决的问题
这个表格给政企客户，中国电信大量客户是党政军以及企业客户我们给政企客户做业务上云过程中梳理了一个安全需求的矩阵。我们横向分为几个层面应用层面、网络层面、系统层面、数据层面、安全管理层面。
纵向识别、防护、检測、响应和恢复我们看到矩阵涵盖面是非常全，运维方方面面都体现到客户上云之后，它一部分的IT安全的需求是希望放在云上解决的它对它的招标要求里面或者说是对服务商的要求上面都会提到这些需求。需求是比以前IDC的需求是更多更全了
为了解决面临安全威胁以忣客户安全需求，我们搭建了一个安全模型这个模型和传统安全模型主要多了几点，一个是这一块云代码审查，接口安全分析和开发環境安全监测这一块是在我们做云的时候有大量的开源的东西，包括我们自己研发面向互联网业务从开发阶段、代码阶段做一个安全審查。还有一块虚拟化层面虚拟化设备的安全，虚拟机的隔离、漏洞查补、配置虚拟机的安全设施和审计。模型多了这几个相关的監控和审计按照云的合规性要求做匹配。
下面向大家介绍一下天翼云在保障平台和客户安全方面所采用的信息安全管理体系分为几个层媔。
信息安全组织建立整个公司的信息安全组织，通过27000的认证最高的级别到总经理，所有部门都有安全员
还有信息安全策略层面，筞略层面制定相关的政策、流程和设计
作为一个中国电信运营商的云服务商我们也要接受网信办、集团、地方等管理要求，我们还建立叻安全运维中心所有设备都经过安全配置，安全配置纳入运维变更配置从初始上线配置到后续运维一直保持安全状态，安全基线还有咹全设备维护云环境下，云服务商需要自建、自研、自购很多安全设备需要团队做安全设备管理，账号管理用4A
还有人力资源管理，雲环境下有大量业务合作包括云市场业务合作、人力协作、外包这方面，人力资源管理加强人力安全包括安全意识管理。
法律的要求囷遵从包括行业层面、国家层面，相关合规性还有补丁管理。很多补丁管理涉及到租户生产环境下经过严格的测试才能做补丁的分發还要满足不同等级的漏洞的打补丁的实现要求，还有内部安全评估测试持续去做。还有租户特定的安全要求还有安全事件、事故、危机的演变，互联网时代信息传播很快
信息安全支撑方面，我们从四方面做内部的安全标准、参考业界最佳实践以及建立安全培训、咹全专家资源池已经纳入了中国电信整个的SOC体系，全国SOC专家都可以协调配合支撑我们以及联合各个安全厂商、友商打造安全生态。
前面介绍了模型以及体系具体介绍一下我们在保护云安全架构，这是一个参考架构
中间这块是边界安全，由DDOS防护、防火墙、WAF传统安全这邊是云平台安全，内部全部通过物理防火墙全部做安全隔离数据安全，数据多复本、数据加密、虚拟化平台安全以及资源池物理设备級的安全。整个安全建立一个安全团队做支撑安全团队主要是分为高级安全分析人、安全监控人员和安全系统建设人员。安全系统建设囚员非常重要资源池和平台，在建立阶段所有设计文件、规范必须有安全把关涉及，安全视角从需求阶段就介入
整个人员组织和平囼边界安全都基于云SOC和C平台去做。
下面我们想介绍四个关键的安全防护角度云合规、云运维、云三同步和租户安全。
云运维安全主要是操作运维重要性大家都能理解，网站无法登录业务中断操作异常导致业务不能恢复。
云管理平台权限非常高对权限管理操作要求应該提出了更高的要求，天翼云整个是使用4A从账号、认证、授权和审计四维护做账号管理，解决了管理人员、开发人员、第三方厂家人员囷运维人员权限管理和审计问题我们同时我们支持面对客户堡垒机的部署。
第二块态势感知能力我们通过云SOC实现视感知，对接平台日誌流量数据，我们平常日常巡检通报数据以及外部情报我们和云操作系统和操作层进行CDN的对接。
天然形成了大数据安全分析的优势這是在云计算环境下，云SOC的优势数据天然是集中，非常有利于大数据安全分析
云的三同步，同步建设、同步设计、同步运行安全人員在系统需求阶段、设计阶段提前介入，要求所有上线工程有严格安全规程不符合规范项目是不允许上线，这是验收过程简单描述包括资产纳管。我们用了资源的代码我们也引用了开源的一些方法，软件保式度的程序
云合规，云的合规性标准有以下几个：
一个是网信办的安标委3168的标准2015年发了14号文，安全责任不变、规则不变敏感信息不出境。
工信部云计算综合标准体系建设指南里面有安全标准16項云安全控制点，安全基线刚刚更新对ISO27017对客户和服务商的安全界面进行了划分，所有的要求都划分为租户需要负责的以及云服务商需要負责
10：00【郑少斌】电信云运行维护部总经理
下面稍微详细介绍一下两个国内标准。
网信办主导的31168的标准主要特点，第一点供应链安铨，对企业背景和供应链审查这块非常关注审查非常严，人员背景、资本构成供应商是谁都有非常详细的要求。
右边是工信部《云计算综合标准化建设指南》04这一部分有安全标准，分了四块从安全管理、服务安全、安全技术与产品以及安全基础四个方面做了定义。
丅面讲一下租户安全下面讲了几个重要点，一个是DDOS防护这是云租户遇到首要的问题，我们和电信集团的云T级提供联合防护我们防护技术手段有基于X86的通用防护设备。
租户安全第二个风险安全评估和安全监测用户对安全服务和安全产品的需求，所有的租户都能一意识箌安全问题但希望通过较低的成本获得安全和基本服务包括定制化的安全服务，企业在一些重大活动之前重大保障之前，服务第一次仩线之前网络层、数据层、应用层都希望云服务商一点能够帮他受理解决。
目前主要两个需求一个是安全风险评估和安全监测风险评估，专门按次的去系统发现系统风险包括系统漏洞扫描、端口扫描、应用扫描、入侵分析和测试。安全测试自动化无人值守7×24小时服務器安全检测，专项的单次检测和7×24安全检测是用户最迫切的需求
租户安全责任共担模型，云安全的威胁还有政企用户的需求我们有掱段去解决这些问题，但是这是不能万能但是要构建云安全的生态一定是租户要承担他相应安全防护的责任。云服务提供商和云租户需偠承担各自安全责任我们可以通过法律声明和合同确立责任。
云服务商为客户提供必要的信息帮助客户合规比如说云上客户的备案，輔助客户备案备案中有问题，客户一定是责任主体用户承诺服务商的 相关要求，云提供商可以向客户提供合规的细节
我们认为云服務核心在于服务，我们前面做了很多的工作很多努力为了提供可感知租户级别安全特性，帮助租户提高租户资产安全性在这些层面，基础设施安全、平台安全、和主机安全层面基础设施安全层面一定是云服务商去负责，云平台安全方面平台安全云服务商负责，租户虛机网络安全租户有它的防护责任，传统的IDC用户会签信息安全责任书，这里面不应该提供违法违规的服务如果有你自己的一些违规荇为或者漏洞带来服务中断甚至法律上的问题，租户自己去承担包括云平台主机安全云服务商负责虚拟主机安全，租户应该负责虚机内蔀如果我们提供了Iaas层面的安全，应用由完全由租户自己负责
最后对云计算信息安全做一个展望，一个是监管层面云计算相关法律会健全。
创新方面云计算进入立体防御、深度防御信息安全时代，在大规模网络攻击防护和互联网监管领域会出现重大的创新
技术层面，我们认为云计算相关安全技术将会得到快速发展大数据会成为云计算安全的助力，云计算信息安全会成为未来的主流
电信云运行维護部总经理 郑少斌
10：27【主持人】郑宏 中数盟秘书长
感谢郑总的介绍，下面有请联动云研发部房秉毅下面做介绍
10：27【房秉毅】联通云研发蔀房秉毅博士
大家对联通比较了解，近期联通在数据中心方面做了一些工作可能一些细节我再给大家汇报一下。
我今天汇报的题目是中國联通云数据中心生态建设
第一部分，联通与数据中心发展
中国联通在IDC方面有15到20年的积累，也是建设了遍布全国300多个数据中心到今姩年底预计要达到400个数据中心的规模。也成为了中国前三位数据中心的提供商拥有全国超过三分之一IDC的市场，涵盖行业方方面面包括政府、行业以及中小企业等等。
因为是全国三大基础资源运营商网络资源方面是极为丰富，是中国第一个备份的双路由网络光缆资源铨国第一。
在数据中心发展到云计算这个阶段中国联通集团也是抓住这次机遇，同时在创新方面中国联通是在2010年2012年筹建中国联动云计算公司，2013年正式挂牌对外服务
联通云是独立法人实体，全网运营机构
业务主要包括中国联通在2B市场发力，整合了中国联通所有的基础資源相当于重资产公司，包括IDC的建设、运营、云计算等全方位的公司云方面公有运维，专项云对政企用户有安全需要、隔离需要达箌一定服务等级提供专门的私有空间以及独立的云计算部署，专有云的服务通过一点运营本地化运维，三级SLV的体现换方位服务
作为国镓央企为了提供更好的云计算IDC方面，传统IDC有很多资质云计算方面也是积极在参与一些测评、认证以及相关的一些安全许可，然后来满足夶家对云计算安全的需求这方面包括一些传统的系统集成的能力。后续联通云计算是基于沃云openstarc有软件著作权有可信云国家相关的安全認证，同时也通过了27100等安全方面的认证
质量管理和设计规划方面，为了满足全方位的咨询、设计、实施需求也是获得了全方位认证的能力。
下面第二部分介绍一下联通新一代数据中心的产品这些产品包括传统产品还有一些面临新型IDC托管服务新型产品，这里面包括四大蔀分包括高可靠的托管服务，这里传统的一些包括VRP托管空间的租赁、外管托联、高容量高密度的适配等等
还有高可用的容灾服务，我們在全国建立12个数据中心直联之后建立国家级的，包括中国联通主干级灾备中心
也对联通内部部门相关的公司进行EDC服务专网连接和安铨服务。
第四高安全保障服务SOC安全运营中心，提供全方位的DDOS、防火墙IDS包括云计算之后公有云和专有云特别公有云提供虚拟防火墙的服務，专有云提供安全运维在一点运营专业评估、保障服务。
在增值服务方面包括四部分：网络与信息安全、数据应用、监控与信息优囮、系统维护。这里面增值服务更多的是提供一些安全类服务比如说我们提供异常流量清洗也是
DDOS方面的服务，我们和合作伙伴、客户夶的BAT，大型互联网企业当然互联网公司在DDOS方面做了创新化的服务，DDOS是非常大的威胁比如说像腾讯DDOS的峰值能达到500G以上，除了在数据中心蔀署他自己部署和我们帮他部署DDOS，现在已经发展到国际范围的威胁我们对IP地址的分析和拦截做了大量工作，因此把DDOS的风险降到最小
聯通新一代数据中心的建设，我们参照了向云迈进的方式提供高密度、模块化基于SND数据中心网络调度和隔离，通过智慧建设和节能满足客户成本需求，同时又能够解决联通大规模部署集约化和扩展性
在新一代数据中心方面，包括基础设施层面这里有模块化的数据中惢，我们提供模块化数据中心、厂房式数据中心还有楼宇式数据中心根据客户的需求不同，我们从建设速度上、建设的能效上来进行取舍和客户的一些沟通能够满足客户对数据中心快速响应。在制冷技术我们通过全国范围内的不具合选取，也是在这方面进一步提高能效现在新建的数据中心，12大基地POE都在1.5以下装备技术方面我们也是采用先进的一些比如像离心式集中水冷机组，高压油机等等提高整个數据中心可靠性网络技术方面，比如100G网络带宽、SDN网络架构流向监控链路调优，多链路机房达到对网络的需求和快速提供
模块化数据Φ心，我们有几方面一个是客户对数据中心的地点选取不能快速响应情况下，我们提供微模块整机柜的交付模式快速实现在我们大量PST機房以及省一级，以前核心网机房移动网、核心网以及智能网的机房里面，把一些机器挪出来之后进行微机房的部署
我们有24台高压油機并机运行，通过电池组和油机提供不间断的电源
高效制冷方面，基地技术中心采用冷冻站、水冷加末端双冷源空调系统+自由冷却系统降低POE，满足国家绿色数据中心的要求都在1.5以下
高速互联，我们提出M+1+N的战略M是12大基地，1是数据中心N是市级的数据中心，我们与骨干網的直联满足客户网客户，行业做全国业务的客户对网络的延迟、灾备、双活之间的要求
联通云研发部房秉毅博士
同时降低最小的重噺网络部署的成本的发生。
在SDN跨数据整合方面这是一个示意图最早在内蒙 基地、廊坊基地和东莞基地实现SDN的互联，能够实现远距离的灾備我们也是参照典型云计算架构把全国范围分为区域、可用区AZ，开源参照一个模型在数据中心内部颗粒度进一步缩小提高它的显示速喥，通过SDN流量调度实现虚机迁移、流量分配以及业务量的提供NFA产品落地。
这个就是整体绿色节能技术的实现包括优化制冷，优化气流組织、高效空调设备降低成本提高效率
最后中国联通数据的资源生态布局。
我们提了十大数据中心现在进一步增加了两个数据中心，包括香港数据中心在今年7月份已经开始落成并对外提供服务同时也具有IDC托管和云计算服务，对于国内做全球业务的客户对于他们海外拓展提供了一些帮助。目前形成的产能是3万架总面积200万平米，总机架32万架总出口带宽30T。
这是我们12个数据中心的全景图到目前为止已經7个数据中心投产，其它数据中心在年底到明年全部投入使用
整个联通云数据布局是一点运维都是在北京进行运维，同时给客户能够提供独立的运维界面、定制化运维和自主服务开发这时候我们就能够提供这种大屏展示集成监控实现跨区域多方位的监控，包括北京总部信息展示的中心同时在客户方面我们也提供分节点的监控的服务提供，能够实现用户自主的状态监控和简单的故障处理和发现
我们的標准也是与国际接轨，在人力配置、平台配置、保障系统方面都是通过培训、知识库的沉淀实现持续优化因为我们是自主研发的云平台，因此对于整个运维以及运维出现的问题知识库的积累是有非常大的一个保障
全方位的交付，包括托管、按需定制、可靠运维实现用户從提出需求到上线部署以及后续的服务购买提供这种端到端全方位的托管式服务。
在售后服务方面我们也是三级服务方式：
三级通过研发团队和运维团队一体化的服务方式来进行提供。我们在行业领域现在遍布各个行业包括政府、企业、金融、互联网都是在使用我们嘚，不管是托管服务还是云计算的服务也建立了良好的关系。因为云数据公司全国这种布局因此对行业理解以及行业的进一步拓展方媔也是和客户一起更多积累需求开发产品，快速迭代来满足客户更多的需求
在供应商这一侧和合作伙伴这一侧，我们在今年3月31号提出了沃云4.0沃云生态联盟大会，在大会当中我们也签署了近一百家的企业和我们一起共同拓展利用大家互相的优势互补，大家共享商机把资源为客户提供更好服务体现卓越服务、创新、共赢，实现互联网+云这种生态圈的繁荣和发展
主持人：谢谢房博士精彩报告。接下来由請京东云杨海明首席架构师杨海明博士做报告大家欢迎。
10：46【杨海明】 京东云首席架构师杨海明 博士
非常感谢组委会给我这个机会让我介绍京东云在云计算方面的层面也感谢各位听取我们在大数据未来的一些思考。
未来是什么样我们先说昨天和今天是什么样。
这个图能表达行业发展状态，这里面给的是云计算行业状态比如说06年是亚马逊首先发布云计算我们要做AWS这样新形态，当时大家对云计算不是佷了解形成的概念就是左边的计算和右边的存储。之前云计算更多强调计算层面的事情其实我们看到数据、存储一直是在底下支撑计算体系，那个时候什么数据是可以在所谓公有云存在是网站图片、视频这些商品数据，所以数据本身就是公开可以拿到然后我们在公囿云上存在。
2008年的时候我们终于出现了一个私有云的概念，大家随着计算我们需要创新改造IT，不仅改造IT的计算层面东西我们同时要妀造数据的组织形式，所以那个时候私有云大家回顾一下之前做的一些事情，更多强调计算层面事情但是很多存储层面的事情都是在底下悄悄地发生，但我们并没有意识到这件事情的发展
2011年的时候，这个时候大家 已经意识到云计算不仅仅是计算层面的事情还有存储層面的事情，2011年的时候大数据的概念本身进行讨论混合云2011年出现解决什么问题？你的计算能力和你的存储能力开始分离你说你的数据茬一个场地里，你的计算在另一个场景里这时候混合云的出现解决分离的状态。
现在是什么样大家说云计算已经很平常的概念，但是莋为数据来讲我们数据领域讨论什么事情？讨论数据的分析、数据运营、数据开放这个时候数据源不仅仅是
比如说公有云从网上爬虫抓取到的数据，而是政府的数据甚至我一些银行数据经过脱敏之后开放这时候数据已经开放化了，不仅仅互联网找到的数据原来拥有這些数据的机构也会把数据开放出来，然后各个数据级之间进行碰撞出现一个新行业。
在这个领域你做数据可能看到国家层面有一些说法数据所有权是国家的，数据的管理权是部门的但是数据的变现就是经营这个是企业的，所以这个逻辑我们可以看到数据也作为一種新兴的资产为社会创造价值。
所以在新的时代是什么时代我们通常说互联网时代。互联网时代大家作为个人来讲可能一开始想到是彡件事情，跟你日常密切相关首先是你现在买东西的方式发生了变化，第二你的沟通方式发生变化，之前的电话现在变成智能手机伱每天做的所有事情，不仅仅是一个通讯方式是你的生活基本就在这个智能手机上。你生活上的每个场景都用手机上的app来对应解决交繳款有北京交通app，还有路况都可以从地图app
微信，深刻改变人们交互方式我们之前见面，大家坐在一块吃饭大家有说有话，现在是什麼样子每个人低着头拿着手机，最远的距离不是你在中国他在美国而是大家面对面坐着拿手机沟通。
所以在互联网时代工具变化导致伱交流方式发生变化这只是前台变化后台是什么？这些零碎的很细节的这些公寓变化导致后面的数据集发生变化，从原来企业里面结構数据变成了现在零散C端非结构性的数据而这些数据它本身是海量是没有什么规则，但是如何你从这些宝库里面捉到你最想要的那颗钻石这是我们在数据领域面临一个比较痛苦的地方。所以我们需要什么样的数据分析工具以及数据分析能力是深刻跟着我们整个业务形态變化所产生的变化
面临什么挑战？你在这个行业里面我们是做互联网，严格地说京东是一个互联网+的企业最早京东零售，现在人人買东西去电商去买东西有很沉重传统行业的烙印，比如物流体系京东物流是所有电商里面做得最成功的，还有很重的配送快递员。夶家对京东的认识一个是线上你在京东上下单，第二就是这些开着电动车的小伙伴，他可能到你家里送这些东西甚至帮你做一些家務，我听那边说所以这是你直接影响。
然后京东对于整个产业或者连接也是远远超过其它电商 企业比如京东做电商，京东做产业链金融京东做农村电商扶贫，这些和其它方式不同点在于它会有线下东西，我们说传统行业的东西所以我们反过来说互联网+是什么？互聯网+不是把你的东西都转到线上你就是互联网+而是如何利用互联网方式发展你的传统企业。
这五个问题都是企业都会遇到比如说商业模式的挑战。还以京东举例以前你是一个零售，开一个实体店想办法把人拉进来把东西卖出去，这是商业模式电商情况不是这个模式。运营模式我们说互联网企业强大，强大在什么地方我感觉有两个互联网企业远远超过传统企业，运维能力和运营能力业务运营茬互联网时代下，这个营销体系、供应链体系、财务体系如何建立联动这些事情没有成熟的方式，而是说我们需要在滚动中去做我们茬做一些事情的时候，其实没有答案只能说我们先做着如果这个不合适再改变，所以互联网迭代的速度会非常快
营销推广的问题，你洳果是一个做市场传统做市场的方式和跟互联网情况下做市场的方式是不一样的。举例京东做市场会有，你每节庆你是否利用节
庆發布活动或者热点事件，基于热点事件去推广我们的能力在互联网特质很重的企业下都有类似行为，你的营销推广方式是什么就像一個传统企业打造一个很沉重的形象还是说你借助各种随机事件推广你的品牌形象，营销模式上会更轻巧
人员问题，你需要什么样的人伱的组织架构是什么？你从一线员工到CEO中间有18层的架构还是说你就四层到CEO，把的你观点反馈过来互联网场景下一线员工遇到的问题往往是最真实的问题，而且需要很快方式来解决所以你的人员组织、人员培养都是不同的场景。
还有系统建设我在传统企业做过，我在互联网企业做过我深刻感到IT架构不同，IT架构在企业里面有很严格的规范你要是什么样的安全规则，你什么样的IT组织形式但是在互联網里面，你解决的最基本的一个问题就是规模问题你在这个规模下如何实现安全的保障，在这个规模下是否可以做得更大的规模互联網面对几乎无限大的C端，就像我们做“618”的时候我们每个“618”的预期都赶不上真实发生的实际流量。
京东云首席架构师 杨海明博士
你的投资和收益如何评估互联网被人诟病是烧钱，你的烧钱是否变成商业模式存续下去
互联网+特质是什么？互联网思维共享经济，你愿意让出你的一部分利益帮助你的伙伴成功然后我们一块去赚更大的钱，所以你要有开放合作心态而且你的口碑是什么？还有你的体验昰什么任何一家互联网企业，都没有说这个体验很糟糕无论如何在某一个方面会让你的消费者心里感觉到这个东西就是为我设计的，洏不是说好像这个也可以那个也可以这个是不存在，所以它一定要做到极致的体验这个事情只有我行，最后活下来一般不会超过两家半
互联网的模式。现在从电商领域有两种模式一种自营模式，类似京东模式还有平台模式，相当于我开店我在上面卖这个平台帮峩解决什么样的客户来我这里买东西，而我把东西卖给什么样的客户
反过来也有一种反向创新，自营、平台到线上需求指导生产创新 京东驱动都是技术创新，任何技术都不是凭空发生基于清晰的业态才会有清晰的技术模式，你在传统企业看到的模式是合规互联网企業看到比如说规模很大，分析能力超强、云计算、大数据、互联网我们看到这几个
技术方向是在互联网企业里面做的会更好一些。它会對这些东西的挑战会更大云计算会解决什么？我面对的人群是非常大的第二，大数据这么多的人群如何捕捉他内心需求。移动互联網我们京东80%的量是从移动端来的，怎么解决大家移动端的体验这里面每一个技术指标，你从一个页面到另一个页面从一个商品转到叧一个商品，停留时间都是很详细的记录
我们需要大数据的能力进行支撑，京东仅仅是一家线上企业吗我们不仅仅是线上零售企业，線上零售只是冰山你看到冰上尖那一点底下是什么底下若干个层面，实体的比如说仓储、物流以及我们配送的人员，这是冰山下面的┅层再往下就是我们的整个支撑冰山的技术体系，这里面云计算、大数据以及智能硬件云计算支撑的是应对订单洪峰，比如说闪购或鍺618高峰期的支撑还有技术服务输出京东云不仅仅服务自己也会服务生态体系上的伙伴以及需要的能力和京东特质比较类似企业服务。
大數据能力我们任何一项业务大家看到京东上有很多特色的东西，每一个业务后面都对对应着一个大数据的流程以及整个数据
领域对运营嘚指导过程说到互联网企业比较强大是运维和运营的能力，运营能力是什么用你的数据能力去指导你运营。我们说发多少优惠券去刺噭一个活动这个事情不是拍脑袋拍出来，你发一个亿和发两个亿这个财务报表上很大差别，你发一个数是算出来指导体系如何运营哽精准更有效往前发展。任何一个业务达到一个稳定的可正常高速增长的状态必须是一个对于投入和产出很精确的估计的场景。
举一个唎子我们那次看到运营体系里面，对物流包装圈大家并没有注意到，大家买京东一个包裹里面有些东西会有包装，那种袋子包几圈不是拍脑袋拍出来的，包几圈也是有详细的指导的如果这个东西比如在成本超过预期是需要大家去仔细考量怎么能节省成本，所以这裏面就说到一个细节问题你的数据运营如何指导你生产。之前的阶段可能还停留在线上的指导运营到下一个阶段一定会反向指导你生產。
在京东云如何帮助企业京东云如何实现这种互联网+转型，但是我们更希望所有的企业都能跟互联网+这个概念匹配能实现，京东的荿功能在别的企业上复制我的意思不是大家都来做电商，电商这个门槛大家看得比较清楚了任何一个行业传统企业是否可以借助互联網思维去改造，这里面三方面我们能做什么？一个是方案这里我们怎么做的，不是说你照搬我的做法而是你的实际情况跟我的做法昰否有匹配的空间。
然后咨询培训之前我们怎么做的业务咨询、战略咨询、电商业务培训。
增值服务生态资源对接任何成功不是一个企业的成功而是生态资源的成功。你上面每个企业以什么样的方式来组织生产
说到技术，这里面京东云技术大概五方面性价比是最高嘚。作为零售企业对成本的关注是非常重的，如果你这个东西很贵你想快递送一单才能挣几个钱，你买一台服务器需要多少钱这是需要精细计算。
资源灵活配置要快，互联网场景发生事件不可预期甚至说有一个人在某一个论坛发一个帖子，京东某款爆款那时候很哆人就来了你怎么应对这个挑战。
权限管理京东产业链会对接很多企业，他们诉求不一样他需要拿到他的数据，比如说卖冰箱肯萣要看买他冰箱人的评论是什，哪一款冰箱卖得最好是4千块卖得最好还是哪个 功能卖得最好，对产品销售数据有诉求我相信他的竞争對手也想知道这个事情，但是这个事情绝对不能让他知道就是权限管理
生态，这里面几个生态我们叫应用开发生态，这里面可以关注┅下京东服务市场京东上面有自营的也有部分平台模式的商家，你只靠京东自己的服务是不够的也做不过来应用市场的ISV，帮助商家卖給更多
云服务集成商包括企业基于京东云能力打造更适合他比如IT环境以及业务环境。
渠道能帮助里做什么？能帮助我们进行商业合作京东产品分销或者整个经验能力的输出，这是渠道可以做到的事情
明天会是什么样？这里只能代表我个人的观点大家对明天是什么樣有一个自己的期望，但是我自己的期望就是数据来指导我们整个行业的运营不仅仅是我们说的电商，这个电商受的束缚比较小而且數据来源不能说容易，但是在法律上的约束比较少整个数据指导电商行业、互联网行业驱动这件事情已经证明了价值，而我们更期望云計算、大数据的能力可以反向知道、改造或者升级传统行业变化整个京东或者京东云我们希望在这个大潮中起我们的作用，帮助传统行業借助京东从传统零售变成线上零售的一个事情谢谢！期待与大家的合作。
11：09【主持人】郑宏 中数盟秘书长
11：09【Adia】海云数据合伙人
大家恏我每次参加演讲，其实演讲嘉宾大部分都是男性可见在整个IT圈或者大数据这种行业雄性的荷尔蒙是非常旺盛的，所以经常出现演讲奻嘉宾是我一个人今天看了看还是我一个女性嘉宾，我也生怕主持方把我的名字叫错我叫Adia，中文名字叫张雪君我听了前面联通、京東云，包括还没有来的华为等等厂家都在做大数据云平台和存储这是一个基础，基础在这里数据要有安全，但是对于数据来说如何应鼡如何到行业里面去发挥数据真正的价值这个我就是想，今天演讲的主题大数据旗下可视化思维。
云平台做硬件、做软件分析的公司佷多美国的一家公司，给美国FBI抓本拉登和庞氏布局
国内有很多公司已经开始进入高端领域，大数据这个环节海云正好在这个里面从倳自己的耕耘。
大家可以看看2012年整个大数据行业在国外已经开始，在中国概念已经进来了但是在2013年真正开始火爆起来，为什么因为峩们真的是典型，我们在中关村会发现中关村的车库咖啡、3W咖啡，当时聊的时候其实都是互联网+、大数据这种概念国家都在关注创新，去中关村可以看到一个很好的标语李克强讲的“万众创新”，很核心的创业就是在大数据这个领域
昨天我还看了一个报道，2016年上半姩风投最大的投资这一块就是大数据行业这个行业里面其实在前几年我来参加展会，客户、厂家包括做大数据的厂家都会很困惑这个夶数据其实是飘在云端，如何落地如何给客户带来真正的价值其实是厂家面临非常尖锐的问题。
首先我回顾一下我们整个产业链里面鈳以看到，数据收集、处理到分析、通过可视化形成一个真正能交付给客户的 数据产品这是我们整个产业链，海云聚焦在数据分析这一個阶段和数据可视化
你正像有些公司做数据的收集，包括三大运营商的数据、互联网数据或者是国家的一些行政类的数据但是这种数據收集公司不会真正产生核心价值，真正产生价值的地方一定是数据分析这个阶段但是数据分析是一个非常枯燥而且很多人认为他是一個科学家的工作，但是在数据最后一公里价值体现的地方一定是可视化，而且我看过在2016年很多大数据投资一个非常关键的一个领域里僦是可视化，因为它是真正让大数据落地并且让人理解大数据的一个有效的一个途径就是可视化那海云做的工作其实就是数据可视化和數据分析。
通过数据的可视化之后我们形成一个数据产品，这个数据产品能不能产生价值这是最关键的。其实说实话在一个商业社会裏面很现实要不你帮客户赚钱，要不你帮客户省钱数据商品的价值其实就在这里。
那到底是什么数据是可视分析的我让大家看一下。可视化并不陌生我们有些女性怀孕的时候，她做的B超或者你去体检做的心电图就是一个可视化在远古可视化，字面上是从计算机视覺技术理解数据进行信息在远古的时候看到这个壁画就知道它是一个可视化，通过图形记载进行信息的传播它具有一定的艺术性。艺術性是可视化里面一个很重要的一个商业价值我们可以看到，艺术分两类一类是设计类的产品一个是观赏类的产品。很多人都理解設计类的产品，工业类的产品苹果手机、鸟巢这类产品是设计类，强调应用和交互
强调用户交互。观赏类的产品你站在一幅画面前偠充分理解画家的意图很重要。
数据可视化非常重要数据本身是有一定的维度，其实从这幅图如果不仔细看你可能不知道是什么？这裏面讲的是赛车把赛车所有性能分解成一个图呈现出来，让你充分理解赛车性能分析是非常核心的。
分析海云一直强调两个观点一個是数据是有属性行业也有属性，分析不能离开这两个指标的不然你的分析是无水之源，这样是没有意义的分析
我们做大量客户的时候，我们发现数据的属性里面它有维度有关联有算法还要去造尤其互联网数据，里面是有很多大量的水军存在你不去除对分析是没有呔大意义。
行业有逻辑、利润、反应和效应是不同的海云强调的两个观点，我们的数据可视化一定要是结合行业、结合属性来做分析其实讲了这么多，很多同行都不知道可视化到底是什么？我后面那张图想让大家看看雾霾话题实时可视化，大家可以想像每年冬天丠京雾霾，北上广大城市雾霾非常严重你在互联网里面看到一条条的数据一条条的评论，但是对于国家监管部门如何把这种散乱无状嘚数据形成一个能让我的政府客户理解，让老百姓理解我们已经充分做到。体现了谁在传播传播的媒体是谁？从哪儿开始政府只要知道这个传播是朝一个好的方向发展往恶劣的方向发展，通过直播的方式这是雾霾话题的可视化。
海云数据合伙人 Adia
海云强调利用大数据鈳视化的思维去探索行业价值我们前几天包括跟行业客户交流，客户都在问大数据到底能为我这个行业做什么呢？说实话很多大数據产业链、公司都在积极做探索，但是大部分的公司说实话还在做数据的一些收集工作和数据存储、包括网络安全这类的但是真的我觉嘚如果只做这一块对客户价值是没有那么深刻，让客户认识数据颠覆他传统做的事情。腾讯、阿里、京东都在说互联网+如何去改造传統行业，通过大数据的方法通过互联网思维。其实不管你这种商业模式怎么改变真的最快的应该是人的思维怎么去转变。
进到这个行業里面我们发现大数据这个时代来临的时候，每各行业都在面临困境我如何利用大数据的技术改造现有模式，不管它是生产还是销售還是在政府的管制体制下他们如何利用大数据服务于民生这个在各个行业里面都是在积极做探索的。但是我们看到我找了一些通用痛點，我看《决战大数据》提了一个观点不管你是企业政府，很多数据是存储在你的数据库里它是垃圾数据，它给你的企业和政府是造荿很大量服务器存储的成本但是如何把这些数据形成资产，现在是面临一个很大的问题
第二，我们认为90%的价值数据都是被隐藏了都昰在冰山之下的，你不知道如何利用这些数据如何把这些数据放在你的生产里面，放到你的销售里面然后包括你的政府监管和服务于囻生这些方面来看。无法获得对数据的认知能力我们在公安、智慧城市、航空、金融领域跟客户接触，你如果要求一个C那一层的客户戓者政府局长等等这些领导，他又不是做大数据又不是数据科学家，他如何通过大量的数据帮助他做决策可视化在解决这个问题，它朂直观让你理解数据、洞察数据可视化关联数据、细节数据从而找到问题所在，帮助高层做决策帮助我们的政府管理者从而有效服务囻生。我不太会去讲技术上的东西听展会的人，听太多的技术下面的人都是小白，大家都很懵懂我会放一些案例，看看海云在这个荇业里做的什么工作
这是我们给地市的图侦部门做的，我们整合了图侦里面的几个数据一个是摄像头的数据、警力数据、警车数据和案发率的数据。可视化里面不是单一数据思维能力的考核它是多维数据能力的考核。而且把多维数据放到了时间和空间的地理概念去做呈现大家可以看到我们摄像头数据、警力、警车、案发率数据是打到本地，大家可以看到这个地区的治安情况是什么样
还可以看重点某个区域。警力是如何分布有多少警车是出行，当发生重大事故或者说有突发案件的时候通过这个直观展现，领导在家一目了然就可鉯看到如果在某个片区出了问题，我直接调哪个警车警力警员支援案发现场这是警车，警车所有出勤轨道通过GPS的数据最直观呈现出來。那我就知道警车在哪里巡逻当哪里发生抢劫案或者偷盗案我直接通过这个图调用警车直接到案发现场。
另外可以看一下案发率的情況我们把区域案法率同比、环比进行分析，把实时数据接进来可以看到这里的治安情况什么样，为什么刑事比较多或者群众事件比较哆就可以深入分析。这里集合6类数据直观分析我们一直想强调可视化一定做的多维数据分析，一定不是单一数据为什么？客户如果從一个单一数据来源各个IT系统满足他的需求，但是大数据时代来临一定让信息数据孤岛有效打破出来立体看数据，多维看数据从而找箌你的一些问题所在
这是我们给公安做的110指挥中心，之前没有警情探视分析公安只有接出警的情况，分到警情库现在实时数据，案凊分类打到地理信息，就可以看到每一个区域警情分布大概是什么情况
当前有效呼入分布在哪个地方，一目了然看到还有警情数据汾析，大家可以看看这是我们给公安做的。
另外我们在一个城市尤其像北上广大型城市每次活动包括这一次的活动肯定都是要报备。報备活动我们就会把这一类的数据，同时要把这个片区的派出所有多少警力有多少？片区人流量、活动密度量、交通状况数据量接进來为这个活动提前24小时布防预控
这是人口预警，为什么在中国13亿人口，大量人口是在移动那我们国家公安有一块很重要的工作对流動人口的管理，每天他通过宾馆数据、飞机数据、火车数据可以接进来他要知道我有多少流动人口到了重庆地区，我进行分析包括北京也是一样进行分析，我们可以看到一些重点当涉案的时候有一些前科人员数据，我们就可以在这个片区调摄像头的数据直接可以看箌这个地区是否有前科人员，重点流动人员的数据分析
这个数据一出来，最直观就是把这个前科人员或者嫌疑人员所有的社交亲属关系、社交关系包括他从A卡口到B卡口的移动数据全部呈现出来，帮助刑警人员做嫌疑人员的潜逃路径分析工作
这是给百威啤酒做的一个日瑺的风险分析，到各个区域里面去查到BPO的情况给他的CEO或者CFO那一层直接看到问题所在，所有的问题都是可以实时呈现出现并且还原找到问題所在
这是我们给广东工商银行广东分行做的一个全球，之前做了几期一个是信用卡卡量另一个是汇款量，通过数据可视化原来数據放在库里，当时我们做完呈现给行长放在他办公室里去看的，当时他发现有几个点定点8点半到9点33分，有12点到12点33分觉得不正常，说伱们模型是不是有问题最后查出来，他有大量非法集资情况所在他们马上采取了一些数据，数据数据如果你放到数据库里一定是散亂或者是垃圾数据，通过可视化你就知道它如何辅助你的业务。这是我们在金融行业的应用案例
下面就在航空领域里面做的，说实话這幅作品是非常打动的我也是因为这个作品来到这家公司。为什么这么说这是我们给东航做的一个实时销量分析，我们只截了其中一夶块对航空公司来说销量数据非常关键，通过渠道数据分析渠道我们知道的携程、去哪儿网数据接进来我今天卖了多少卖，还有知道艙位销售情况这都是背后用户行为分析，最后看始发地飞机只有飞在天上的时候是赚钱的，包括进出卡、包括气侯数据都可以看到
湔面上来的公司在这个行业里面大家不介绍都知道，但是海云公司是一家非常年轻的公司我们是2013年创业，在微软四期孵化器我们是300多個项目里面排名第一项目进去。在三年多的 时间里海云服务全球76家客户在公安、航空、金融，大量的数据我们在里面拿到客户数据进荇做可视化分析，公安里面我们稽侦数据、网安数据这都是涉密数据，海云参与进去
这是全球战略合作伙伴一个是微软一个安永。
还昰强云的一个愿景IT的时代过去了，DT的时代来了如何帮助我们客户快速灵活运用数据这是大数据公司的使命，不能雾里看花告诉客户伱的大数据能干什么，能帮助你的业务做什么最核心第一步不是买服务器，我听到我们在这个行业里面包括什么政务云、警务云这个雲那个云，说得不好听一期的建设一定是买服务器，但是很多的高层真的没有想清楚你的大数据到底为你的业务带来什么能干什么，這个才是关键点而不是买一堆服务器放在那里，然后说我在搞大数据你们来看我们买了一堆服务器，把所有的数据都整合在这里整匼之后怎么干，不知道其实海云有效来解决这个问题，我们跟很多行业客户交流很多客户非常喜欢海云，最直观最直接你能看到呈現的东西，就是将来为你做的东西
这是图易4.0的产品，这是去年4月份发布的产品这个行业让客户成为数据科学家真的太难了，他必须要囿一个可视化的工具帮助他去理解数据所以在这个契机下，海云做了可视化做了图易4.0所有的数据到甲骨文的数据库、DT的数据库接进来，如何有效帮助客户搭建数据模型让他看到数据价值所在就是通过图易4.0来发布今年我们要发布图易5.0的产品，也希望大家来参与海云的工莋
这是我们的愿景，这是李克强总理说实话，工商总局的大数据这块的工作是海云做的当时李克强接见海云公司。比尔盖茨先生峩们是微软四期孵化器出来，比尔盖茨先生每次到中国他一定要来看看海云在干什么，每次都会来我们公司来看看
这是我们一些核心技术，大家了解一下
这是我们图易的一些核心算法，这是我们海云想坚持的一些东西我们认为柱状图、饼状图，单维的东西不能满足鼡户需求我们是多维立体看数据，我们通过模型跟客户建立更多的一些业务上的应用场景
这是海云决策的生态平台，我们基于我们软件在之上我们在各个行业里面做了很多深挖的产品，我们在硬件这一块我们是跨平台，像PC端包括苹果等等都可以来，包括数据一体機包括今年要做的大数据一体机都在美国硅谷在10月份我们是要发布这个产品。
另外我简单介绍了一下我们公司和案例，其实如果各位對我们海云有更大的兴趣可以扫我们二维码这里面可以看到一个鲜活的海云，所有的活动包括我们公司搞的一些员工活动我们的产品峩们的服务都会在我们的企业微信号里面发布，如果有兴趣大家可以扫扫我的二维码谢谢，非常感谢主办方今天给海云一个机会介绍我們公司和产品、服务也希望大家基于大数据这个平台，大家多做一些交流
11：36【主持人】郑宏
谢谢，我们现在请润泽科技副总裁陈斌做報告
11：36【陈斌】润泽科技副总裁 陈斌
刚刚特别要感谢Adia精彩演讲，在您感受到咱们大数据嘉宾男性荷尔蒙的同时我不得不说您演讲的声喑是最洪亮的。
刚刚我们有四位嘉宾分别是运营商的代表还有我们大数据应用领域代表他们精彩演讲让我们感受到了大数据这个产业发展当中它的技术的创新、管理的创新以及它强烈的时代感，它已经在我们生活当中息息相关离不开我们所有人在衣食住行方面离不开大數据。
大数据这个概念产生得很早在1980年代就发生了。我们在维基百科对大数据有一个定义它是一个巨量的数据、海量的数据，大数据所涉及的规模巨大到无法通过人工在合理时间内通过截取管理处理并整理成为人类所能解读的信息
美国已经在把全球 的数据在做一个无邏辑完整的存储。它是在做这个大数据领域当中的巨大的一个 海量的存储和收集
大数据有4V特征，数据量庞大、数据多样性、处理速度快、价值密度低
每年数据增量是以海量的数据在进行增长，随着大数据应用不断提升近年来这个数据增量应该呈现了更加蓬勃发展态势。基于这样庞大的一个数据的增量在大数据的根基是什么？我们认为大数据的根基一定是存储大数据一定要作为一个优良资产，大数據它也是财富也是资产大家基本达成认同这个大数据它存在哪里能够更安全、可靠。所以我们说大数据的根基一定是存储数据中心作為海量数据的承载和专属的实体，预计2020年中国数据中心保有量超过8万总面积超过3千万平米。
大数据的能量也是非常巨大这是国际国内嘚相关政策。
大数据的发展还是有一些产业不足或者产业有困惑的地方
产业信息化尚未完成，用户将80%的时间用在数据获取谈不上商务智能应用，跟产业水平较低有直接关系刚才提到了现在数据收集和整理大概有90%的数据是没有得到有效利用。
第二大数据的思维没有形荿行业共识。现在企业大多将大数据作为工具导致要数据不知道大数据从哪里来，做数据的不知道大数据如何用用数据的人担心真实性不敢用，原因是大数据思维未达成共识
第三，监管和法律的滞后大数据发展很快，对数据权术、个人数据隐私政府数据公开等目前嘟缺乏相应的法律法规大数据作为新型资源，目前还没有明确专门的监管部门我们认为大数据在这块还是有不足的。
同时还面临六方媔的挑战分别是安全性、高能耗、传输速率、监管机制和人才储备以及信息孤岛问题。
如何进一步的支撑大数据产业的发展我们提到叻网数科技，网数科技是润泽科技提出新一代的大数据产业发展模式强调对网络、数据、应用全方位布局，形成具有领先优势满足飞速发展带来的需求。
大数据的价值在于流通沉默的数据不叫大数据，为什么沉默的数据无法体现大数据的价值。在这里有一个具体的唎子有人问到，大数据跟统计学有什么区别一直没有找到合适的回答，后来有一个专家说了他说统计学不就是对结构性数据进行分析，而你大数据很多是自然数据有很多是生产管理的
管理，有很多是交互式的数据数据模型不统一，它没有形成数据结构化从而你佷难对这个数据的价值能够给它进行分析、挖掘体现，正安全它在这方面有缺失我们更需要对这些数据进行挖掘和分析甚至通过有形可視化的手段来展示出大数据真正的核心价值。
网数科技三个核心要素分别是网络、数据和应用。网络是大数据产业得以发展的基础是信息化时代最核心的资源。数据是当之无愧的新时代的金矿网数科技最核心的任务为大数据产业服务。应用是大数据产业最终的价值体現
网络，我们是如何构建高速精准的一张网络上做了哪些努力我们与量子通讯保持一个紧密的合作，目前正在构建量子通讯保密专网
量子通讯作为咱们“十三五”国家重点支持的一百个重大项目里面位列第二，作为国家重点扶持的项目从政策方面从产业需求方面已經得到了充分的重视。
润泽科技位置在廊坊我们在廊坊是在目前正在打造润泽国际信息港，专业数据中心是66万平米我们未来会打造云數据中心为核心业务综合性的产业园区，该项目未来会为京津冀乃至全国大数据产业服务提供坚实的基础服务未来打造云存储的开放式嘚云产业聚集平台。
润泽科技投入运营的数据中心作为国家第一批数据中心在2015年获批对于当前数据中心管理者，我们首先要采用高效率嘚机房才能取得环保和经济双赢目前，我们综合POE值小于等于1.5我们正在尝试跟国内例如中科曙光、浪潮等等跟他们合作通过运营优化的方式力争未来的POE值降到1.3以内。
同时我们还在着力打造大数据应用服务中心2015年由润泽科技主导的大数据应用中心正式挂牌。
大数据的生命仂我们认为主要是分析的能力。这一块是我们具体应用展示我们通过云监测平台把环境数据进行收集，我们再通过一些治理的手段能夠达到区域内的环境的治理的效果其中办（绿灯离子炮）是其中的展示，我们跟河北省协会和河北科工军合作要构建空天一体化遥感，我们通过遥感技术、大数据分析挖掘手段灾害预防、气象信息以及定位等服务开展应用，通过多维度高精度的卫星数据采集能获取高精度的原始数据，并对数据精加工服务更多的细分领域。目前还正在打造云超市在云超市上，我们有很多的合作伙伴例如银盾还囿（惠天）科技、中科曙光、量子通讯等等，这些合作伙伴未来这种产品都会在云超市平台上向大数据产业需求方进行陈列
润泽科技是09姩廊坊经济开发区成立，注册资金5亿以移动网、量子通讯网等网络加上云计算、大数据为基础的新一代的信息服务的解决方案，这是我們发展历程距离通州仅仅一河之隔，我们网络资源也具备一定的优势我们本身在裸光纤资源拥有大量的资源。润泽科技母公司（天童通讯）在通州拥有自有自属的一千多公里光纤地下管网的资源，其它跟四大运营商也都是非常紧密的合作以及我们BGB多纤高带宽接入等等，这是我们合作伙伴
我们认为大数据的未来一定要把资源进一步优化和配置，我们未来润泽国际信息港发展目标建设大数据的京津冀夶数据总部基地铸就大数据信息港的品牌，这张图是园区最新规划图
通过建立大数据的产业应用平台，打造一流大数据产业服务模式我们在大数据技术创新和人才储备也做了一些尝试，目前跟河北工业大学正在紧锣密鼓的洽商未来在园区引进河北工业大学并设立专業对口大数据技术与应用学院，这个为京津冀大数据产业发展要积蓄人才储备
这张图解释整个咱们大数据，我们可以理解云的天空，無论是公有云、私有云
还是合混合云无论政务云、农业云以及金融云，云是非常多的祥云，这个体现了咱们大数据浪潮当中科技的创噺和应用需求流动的雨滴理解数据的应用，其中包括互联网+、物联网、移动互联网是线上线下的结合数据的海洋我们讲这是数据的一個沉淀，它必然会落叶要归根数据一定要依托一个安全稳定可靠这样一个存储环境，我们总结一句话“众云化雨，连接万位润泽天丅”。谢谢！
11：50【主持人】郑宏 中数盟秘书长
下面有请IBM大中华区云计算服务及对象存储技术总监王攀分析的报告是海量非结构化数据最佳实践。
11：50【王攀】IBM大中华区云计算服务及对象存储技术总监 王攀
大家好！我叫王攀来自于IBM，刚才听了很多业界同事的演讲也得到了非瑺多的启发其实大家刚才一直都在讲大数据所谓应用价值怎么把大数据能够很好的展现出来，呈现给客户真正使用
作为一个企业，大镓想没想过这些大数据我们看到它什么样这些大数据存在哪儿？什么样的数据才叫大数据大到什么样的才叫大数据。我们所说的大数據分析有4个V最重要的价值是数据量有多大。我们应对大数据的数据量到底处在什么样的级别
随着所有新技术，大家刚才谈到云计算、迻动互联、物联网等等都使数据呈一个指数级别的爆发到2020年整个世界上有750亿个设备接入到互联网上。我们现在的手机比如说32G、64G、128G等等這些数量，那如果我按照一个平均值，50G单个设备来接入750G个设备接入50G大家想想有多少。
50%的数据都是两年之内被创建出来也就是说数据增长的指数会不断创新，我们叫做增长造就了更大的增长80%的数据是非结构化数据，是大数据真正面临需要处理的一个数据对象是在非結构化数据领域。而这些数据并不都是说我编造出来或者怎么样是根据我们现在IGC的报告或者业界报告，对未来趋势的预估所以在今天為止，数据价值大家非常认同数据其实业务，如何管理和存储这些数据非常重要
如果我们连这些基础的数据管理和存储都做不好，其實上面也就无从于说怎么样去分析这些数据怎么样把这些数据价值展现出来。我非常认同刚才各位嘉宾谈到我们怎么利用这些数据，怎么把这些数据展现出来但其实各位也要回过头来想想，底层怎么把这些数据支撑好能够让上层应用真正利用好这些数据，把它的业務价值展现出来
其实，在PB级以下的数量级别的时候我们传统存储并没有出现太多的问题。也就是说在现在大家所进入的一个所谓大数據初级阶段其实现在传统存储依然满足需求。但是大家有没有想过当我们面临超过PB甚至EB数据级别传统存储就会出现很大问题，这是我們在生产环境中所面临到的挑战
IBM大中华区云计算服务及对象存储技术总监王攀
为什么这么说？我们现在面临两种环境有的同事会问，峩云上面的存储不能解决这些问题吗我现在跟大家讨论传统的存储环境和传统云上面的存储环境为什么不能解决，通常我们在这两个环境强是块存储并非为非结构化数据优化，而且还是为一个企业做的很难做线性拓展。
传统存储里面不灵活不透明只能完全所有混有媔临供应商锁定的风险。在这些需求下业界出现一个要求需要构建一个存储。
对象存储面对对象存储和块存储定义不一样，对象存储夶规模扩展管理简单的存储技术这个使用对象逻辑结构命名存储环境里所有单个的目标，而不是使用传统层级基于文件目录存储基于夲身特性，文件存储基于百万级的存储一层一层的存储，结构很复杂
对象存储，面对千亿级别的存储存储使用对象存储可以做到随意扩展也可以做到使用成本最低。
现在跟大家共享技术是Cleversafe这家公司成立于2004年，去年被IBM收购从04年开始一直就在致力于做对象存储解决非結构化数据需求，完全预期未来数据量能增长到这样的级别完全是一个反应，用软件去定义所有的业界通用可以常见X86硬件来构建满足存儲环境
为什么IBM会收购这家公司？从2014年开始它是全球对象存储领域市场占有率最大的一间公司一直到现在从Garder的报告对五项场景进行评测，Cleversafe在三项拿到第一名我说到一个问题，什么样的大数据才算大Cleversafe是唯一一个拥有超过一百个PB多个超过一百个PB实际使用场景情况，现在单愙户的系统已经超过了800个PB今年年底就会超过一个EB数量级，这是国内现有的环境里还没有面对我相信随着我们的数据量爆发式增长，我們国内也会很快达到这个级别现在其实大家都在使用最著名国内某个网盘，总量是150PB左右和国外使用的场景还是有一些区别。
我们为什麼说底层存储为大数据和云上数量级别而设计首先不共享任何底层架构，带来数据更强的强一致性包括可扩展的命名空间，对象技术嘟能够使得我们整个环境可以向上无限扩展你的技术能应用在什么样的应用场景里，我给大家看垂直不同行业里面有哪些应用这是对潒存储和非结构化数据应用最小多的场景，包括媒体娱乐制作、分发、云服务提供商金融服务及保险、医疗健康和自然科学包括政府机构嘟有很多应用场景
媒体及娱乐制作，我们每个人都会制作很多直播非常火，每个人都会做流的上传上传视频、照片等等这些内容。包括我的CDN的分发包括服务提供商我怎么为未来，比如刚才提到网盘提供商我们面对真正超过100个PB，对单个用户是几个PB对服务提供商管悝超过100个PB的环境怎么管理。
医疗不用提医疗影像包括基因图谱怎么被应用，包括政府对所有个人数据、单据怎么保管、处理分析等等这些问题
当然对象存储本身是一个存储，我们不打算说IBM自己所所有事情都做了上层一定会配合很多不同应用去完成，对象存储利用好是依靠于这样一个生态能够在我们环境里把真实的最方便的一个使用方式提供给客户，我们在这个领域都和业界客户和业界的应用提供商囷内容提供商在进行合作大家可以看到在这里，我想强调两点第一个，就是hadoop第二就是IBM的沃森，到底能人工智能、大数据引入到中国現今这个领域里更上层的利用价值。
举行一个例子Shutterfly，要收购柯达在线画廊我查一下这家公司做什么？它是世界上最大一间个人照片網上共享平台它可以让你把所有的照片、内容发布到这个平台上，同时制作一个出版物打出来或者分发给你的亲朋好友，上面存储了超过50亿张照片和Cleversafe的合作是2012、2013年开始数据量只有几个PB，甚至都不到一个PB从那个时候一直扩展到现在包括170个PB，里面存储所有的照片、所有嘚视频、所有的这些内容中间没有过任何一次扩展过程中发生的停机，发生性能下降而且从最开始，它一开始使用是ETP2013年那时候使用ETP嘚磁盘，现在使用8TP或者10TP的磁盘所有都在一个命名空间里管理和使用，应用在整个过程扩展中不需要对对象存储使用发生任何改变
最后洅跟大家总结一下IBM整个云对象存储是希望能够为当今业务大数据打造栖身之地，我们三大最大的特性第一是灵活，可以最小到几十个TB可鉯扩展到一个EP让你的数据价值最大化。
第二整个生态系统，由IBM后面支持包括IBM内容投入生态系统，真正让大家把数据的价值发掘出来
第三，所谓真金不怕火炼在实市场上经过许多证明这样一项技术，也是希望把这项技术带到国内来跟大家分享。
时间关系今天确實时间比较紧张，也是跟大家先讨论这么多如果大家感兴趣，我们随时线下进行其它的一些讨论谢谢大家！
12：08【主持人】中数盟秘书長 郑宏
谢谢王总的报告。下面请银盾泰安CTO刘坤做报告他报告的题目是云环境下的服务升级。
12：08【刘坤】银盾泰安CTO刘坤
感谢主办方给我们這次机会感谢傅秘书长和郑会长给我们这次机会，我是来自银盾的刘坤
我们是做客户私网，客户发现我的这些客户你能不能帮我托管我们发现这个需求越来越多，这是一个商机我们经过探讨这个事情是可以做的，基于这样需求点我们在09年上线了我们为客户定制化嘚一个私有云托管环境。而在私有云托管环境当中我们也发现慢慢随着市场变化，然后客户由私有云向公有云转变的需求我们就在想，现在公有云也有一些企业我们伙伴在做了，我们要不要也尝试一下基于这样的考虑，2014年左右计划是由私有云转公有云做这样一件倳情。2015年公有云第一个版本正式上线运行到今年已经安全可靠没有任何问题运行满一年了。
我的演讲主题什么是云环境下的服务升级
夶屏上展示的这些都是银盾云已经上线的一些产品，有很多企业客户在使用上面了然后基于上面产品，我们的伙伴包括我们的新朋友都會在我们网站上面通过一个自助式的服务消耗平台上的一些产品，计算性能、网络性能还有存储的容量等等这样的一些使用通过使用峩们产品可以帮助用户在很短的时间之内将他想要的一套系统进行上线和迁移，他为什么需要迁移是因为他的系统有可能也是分版本去莋迭代，在版本迭代过程当中他就会遇到一些性能的瓶颈，然后他如果消掉性能瓶颈负载均衡，无缝连接到系统性能当中去
场景我們业提供Mysql等等，比如说DDOS安全服务，做云平台安全服务公司都会上这样的服务没有上DDOS防护，那么你的网络安全确实是一个很大的问题吔没有人敢把数据放在你这里。
我想说的一个服务升级点SDN，这是我们服务技术上升级的点软件定义网络，通过一个软件手段将我们网絡进行抽象它的核心思想控制和转方面进行剥离，你既然集中控制你的网络设备和我们传统上的网管有什么区别呢我们传统上的网管，一般都会采用华为或者是中兴等每一家它的产品和网管这样它在系统的支持上面效果会比较好。
SDN的出现我通过一个开源的openSOC开源控制器，华为和思科交换机开放一些接口我去连接这些接口，都是标准网络协议去做一个控制消灭了大家的企业的网管和设备之间的绑定關系，消灭绑定关系带来一个好处我的网络更加透明、可靠，不会被任意一家网络设备厂家绑架我的网络同时好处，价格相对来说是仳较优惠的与其把这些消费在硬件投入上面上，为什么不通过技术手段来达到同样的效果使我们网络更加可靠、更加弹性，把这些价徝上的优惠来为我们的客户进行更好的服务升级呢这也是我们在做的事。
SDN还有一个特点控制器是存储网络状态，集中管控以前是存儲在设备上面，如果我们管理员要管理网络他需要在70、80台网络上一台台调试，通过SDN一个管理员登录网管中心，实时监控网络每一秒发苼的状态有一点问题，这些问题就会按照预先设置好的状态动态消灭在无形之中，最大化消灭了人员很繁重工作问题让网络变得更加智能。
下面有一个图可以更好说明SDN网络它带来 一个好处SDN的网络分为三个层面，一个是SDN应用层、控制器还有物理层物理层好比人的四肢，我要想跑动作是我要想到跑，大脑有这个想法驱动中枢神经，把指令下达到腿上面就会跑起来。SDN流量的识别、调度都是SDN的应用汇总监测网络状态，把指令下达到不同的网络节点中执行这个状态
除了SDN，我们弹性还有DORKER云平台、云主机能玩游戏吗使用产品都已经被大家所接受，一个云主机能玩游戏吗最小也需要20多个G存储空间如果把这个云主机能玩游戏吗从上海迁到北京、广州去，它就太慢也太偅基于DORKE弹性部署空间调度，就会很智能我们用的系统是mesos加马拉松的架构，我们应用有几十万DORKER容器去服务总会有一两个容器死掉，我茬后台动态让容器活过来上线通过在线的技术手段来保证应用是永远可以存活下去的，同时基于DORKER上传到云平台上来，帮助客户跑起来使我们客户用户更好通过我们平台来访问我们的客户它的应用的服务。
技术手段只是一个辅助我们有强大的技术我们有成熟SDN的应用还囿DORKER的应用，我们如何把这些技术手段做整合为我们客户诉求做一个方案集成我们在做一个需求点就是直播云。
背景讲的是一个直播云的架构现在直播特别火有很多用户需要我们帮助他们做，为什么由云平台公司帮助直播之用户拿他的手机开APP把自己的头像让广泛互联网嘚观众做交互，每一秒钟有10、20万人同时看他他不可能访问手机APP，如果是手机端手机性能太厉害了，肯定是不可能的还有一个，让天津的用户一定通过天津的节点访问主播和他之间进行交互后台实现的技术就是SDN。直播是分为三个端一个主播端、后台处理端还有一个觀众端
主播端它的一些视频是经过美化处理，我们常见美颜的功能然后经过美颜处理，通过和后台交互用户打赏、认证都是和后台进荇交互，这样我可以保证它的交易是安全的服务是可靠的。通过后台处理通过我们自身的分发网络，还有一个问题可能有一些用户昰在移动端是在高速公路上开着车，一边看手机直播当然了这个行动很危险，但是确实现实当中有人做这个事情他的网络很不稳定，這边主播是720P观看方可能因为网络的问题720P会卡，在SDN的后台会有一个自动转码的功能将你原始的720P高清图片压缩成480P或者360P推送到全国各地，供怹的观众观看
直播这边会选择一个就近点，一定是天津的用户去从天津点访问直播流量如果说他是访问南京点，他的最直观的体验就昰卡这个网络体验特别不好。同时还有一个小细节有一次去我们直播的用户那里做交流，有一个美女主播跑过来跟我说发现用我们這个直播SDK有一个问题，手机的续航能力特别短而且手机发热量回去大回去之后我一晚没有睡觉，想把怎么很好把这个问题解决掉第二忝把我们工程师叫在一起怎么解决这个问题，我们通过看这个代码发常规开源美颜等等相关技术，要保证相关性要保证大量CPU计算做这个倳情这样CPU负载率特别高，导致手机续航能力减弱发热量很大。我不知道大家有没有过这方面的了解在我们每个人的手机当中都隐藏著一个性能小怪兽这个小怪兽是什么？就是GPUGPU为游戏服务，可能我们在玩一些手游有一个很好的GPU，动画效果很流畅GPU不仅做动漫、游戏渲染加速，同时把它的计算性能利用起来把之前放在CPU上的代码放到GPU上跑，主播遇到的问题很好解决了通过GPU加速，第一手机不热，第②续航能力提升，同时渲染的效果也更好了基于这样一个很
强悍的计算性能，我们可以后续再加很多复杂的一些算法在里面去帮助用戶做他的一些想要功能在里面比如连麦，多个主播之间的 交互还有图像随从等等相关很多复杂的东西。
除了上面讲的SDN也好还有DORKER容器还囿推出SDK直播案例应用来说都是为我们客户提供更好的体验还有一个问题，大家现在这么多的云公司每个家的产品都差不太多，都是该囿的都会有比如云主机能玩游戏吗、云存储、多样存储、负载均衡、数据库等等很多一些服务，这个在性能扩展上我们也与天津超算攜手，超算大家有过一些了解。超算是在全球所有的超级计算机高性能计算服务器上面连续五年排名第一性能真的很厉害，我们与通過超算携手为客户提供不打包一站式的
服务《大圣归来》很多国产动漫有很大的需求，这种视频渲染是由计算集成来支撑我们友商也茬做同样的事情，但是可能他自身也有一些他自身的需求比如说我这边要做一些店庆、活动，这时候你用他的平台做渲染我相信你得箌的回答是不，这时候他的用户也很大不可能把资源给你用，基于这样的考虑与天津超算
合作，通过一个应用平台调度通过我们平囼入口进行互联，为用户提供一个在线交互式的方式如果没有我们入口，那么以前这些企业如果想去做渲染他们是怎样一个场景呢？囿可能是开着车有可能骑着车，把你的硬盘拿到超算做提交通过超算海量处理之后，拿到一个结果得到一个成片带回来，这种方法佷不科技虽然说解决你的问题，但不够美也是基于这样的考虑，我们银盾是在北京有一个提交点我们北京的提交点和天津超算裸光纖直连，我们客户需求爆发式增长我可以在裸光纤两加设波峰的设备带宽达到400G、800G，我和他这种直连不会形成流量瓶颈
我们开发一个性能，流体}
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