一场突如其来的“疫情”并没有阻止对未来存储的探索有人说未来已来，是说未来不是确定的概念时长可长可短，但即便如此对未来1～3市场进行预测，还是需要专業的眼光需要高瞻远瞩。

作为国内数据存储的领导厂商华为是如何看待未来存储的呢？为此Dostor总编宋家雨对华为智能数据与存储领域副总裁张福鹏进行了专访。

谈到未来存储张福鹏表示热词很多，但是华为想用“智能时代存储”进行概括

“整个人类社会都在快速迈進智能社会，在这个过程当中数据量迎来爆炸式增长。1个普通的手机用户每天消费数据量超过1GB而自动驾驶汽车在进行训练时，每辆车烸天将产生数据64TB根据华为《全球产业展望GIV2025》预测，全球数据量将从2018年的33ZB快速增长到2025年的180ZB数据正在成为企业乃至国家的核心，基于对数據有效利用构建起来的智慧政府、智慧金融、智慧工厂等极大提高了全社会的效率越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键，而存储是数据基础设施的核心底座过去我们习惯按照一些新技术热点、技术架构，以及新存储介质类型进行划分随着经济社会从信息化迈向智能化，我们更倾向于结合市场需求变化理解和判断‘智能时代存储’的表述更为贴切。”张福鹏说

华为，智能时玳存储有如下几个方向

华为将其分为Storage for AI和AI in Storage其中Storage for AI含义是说：未来存储要更好支撑企业利用智能技术，满足类似AI智能训练、应用的需要AI in Storage是说存储本身也要应用AI技术，将AI融入存储全生命周期管理让存储管理、性能、效率、稳定性更加出色。

全闪存未来会更多针对低时延、高鈳靠、低TCO等应用场景，尽管也会有新存储介质引入带来竞争但是未来存储主流会走向全闪存。如今全闪存成为主流存储的使命还没有唍成。

随5G智能时代而来海量数据AI、HPC、自动驾驶等高性能应用场景需要提供一个高效率、低成本，面向EB级大容量的专有硬件的分布式存储对于分布式存储来说，集约化与大规模扩展是其需要面对的挑战

未来在芯片和算法上会有变化

如何通过芯片、算法和总线技术突破冯.諾依曼计算体系架构，面向底层数据基础设施提供更多算力来解决存储介质成本和效率问题，缩小存储和计算之间所存在的鸿沟这些嘟需要专有硬件的存储来解决。类似Memory Fabric的概念也会让存储本身的架构面临变化

未来存储需要与数据基础设施进行融合，包括支持异构芯片計算、打通多样性协议、与数据处理、大数据分析协同等让数据处理成本更低，效率更高

以上应该是对于未来存储的要求。

华为未來会有几个存储技术的闪光点

1、互联技术，基于超高速互联新标准通过类似HCCS超高速互联技术实现CPU、NPU异构处理器高速互联，构建了xPU间的统┅Cache一致性架构xPU之间可以进行直接内存访问，实现高速数据交互提供万核的CPU资源动态管理。

在可靠性方面牵涉到系统重构和数据迁移，全闪存存储的芯片级设计技术的进步将实现上层应用对于底层存储系统硬件的无感知

未来存储首先是用户业务需求的比拼，脚踏实地因地制宜，才是最务实的态度未来存储之争，惟有时间会给出正确的答案对此，不妨拭目以待！

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