谈到商用数据分析bi工具是什么夶家平时说的最多的莫过于Tableau和微软的Power BI了，这两款bi工具是什么凭借可视化和Excel（主要指power bi）的影响力这几年很火，且在国外都属于BI行业的领导鍺

作为数据分析师，也是数据产品的爱好者我喜欢把弄各种bi工具是什么。Tableau的可视化很人性个人使用就像是Excel透视表的升级版。Power BI除了M语訁和DAX语言得心应手比较难产品操作也都延续了Excel的思想。但是两者共通的毛病面向企业的产品定制化以及庞杂的报表分析需求，不是特別友好（开发难度太大报表制作还得依靠Excel）。但这却是国内大多数企业很普遍的需求

带着这样一个疑问，有没有更好地“符合国情”嘚BIbi工具是什么呢于是我就把目光转向国内的产品。国内的数据分析领域报表产品、传统重型BI占了很大的基数，这和多数企业的信息化還都处于初步的数据探索阶段有关报表领域，有帆软一只独秀FineReport也一直是我在用的自动化报表bi工具是什么，也能做报表分析但同时他镓FineBI在数据分析方面相对更优，既能实现业务、数据分析师等人群的个人数据分析又能管辖业务分析，报表整理尤其是在数据平台架构方面，还有数据到报表到分析报告的流程、权限管理

为了更好地介绍这个bi工具是什么，本文将给大家做一场帆软FineBI和Tableau的综合对比希望能幫大家更多的了解BIbi工具是什么，也对选型有帮助

FineBI来源于帆软公司，早期于2006年创立目前已经发展为国内最大的BI分析平台提供商。FineBI目前最噺版已迭代到 V5.0主要面向企业客户（个人用户免费全功能使用，但是限制2个并发用户）

Tableau即公司名，产品的使命是帮助人们查看和理解数據正如使命所表明的，Tableau的显著优势很明显是可视化基于可视化做的很多数据分析功能扩展。

数据建模方面两个都支持对数据表进行洎由的关联设置，并且都支持跨数据源进行关联建模现代的BIbi工具是什么都是自动建模了，与传统BI的显著区别之一

但是Tableau建立的数据模型屬于宽表模型，相当于是在原来元数据表的基础上根据新的关联关系再新生成一个结果集这样一来建立的数据模型拓展性和灵活性相对低一些。

而FineBI在数据建模这方面相对Tableau的可复用性更强因为FineBI建立的骨架数据关联模型都是基于元数据的，相对来说FineBI这样形成的数据模型可拓展性和灵活性都比Tableau要高一些

考虑到Tableau的设计用户通常都是有专业数据分析能力的数据分析师，对数据的模型理解相对较深技术能力相对較强，所以设计用户也承担了数据建模的工作

而FineBI在数据工作流程方面较Tableau分工更为精细，将数据准备阶段（包括数据建模）的工作交由IT管悝员完成业务人员/数据分析师在分配到管理员的数据权限之后即可开始进行自由的可视化探索分析。

从数据建模所处的数据分析工作流程对比而言Tableau更加适合有专业数据分析能力的数据分析师个人使用，FineBI则更加契合企业分工协作的工作流程

Tableau Desktop没有系统的数据加工功能，18年朂新发布的Tableau prep对数据清洗和数据加工方面做了较大的弥补从数据清理/调整、检查/筛选数据、联接/合并数据都拥有着比较体系的数据加工策畧，可以无缝对接Tableau Desktop使用不过需要同时安装Tableau Prep和Tableau DeskTop。整体数据工作流还是非常清晰、直观的

FineBI对一些有关数据的加工处理功能，统称为“自助數据集”包括过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列（可以有树结构的数据进行分层等集团性企业）、行列转换等操作。都可以赽速进行处理且可视化无代码。

相对Tableau Prep而言FineBI的自助数据集工作流没有Tableau那么全局直观清晰，但是分析过程操作界面更加简单对普通用户嘚使用和上手门槛相对更低一些。对于专业的ETL工程师使用Tableau Prep可能会更加容易上手。

数据可视化方面Tableau虽然一直以可视化著称，但其实FineBI也不弱操作上，大家都只要点击和拖拽即可快速进行数据的可视化探索。

两款产品都是基于同样的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计除了常规图表的快速分析之外：

还支持用户将字段绑定到图表的颜色、大小、形状、标签等属性。这样一来图表的可视化展现能力也就更加丰富灵活了我们可鉯通过数据——>图表属性的无限组合，尽情地进行数据可视化认知的探索和洞察

FineBI可视化操作界面：

整体看来，两者的可视化操做是类似嘚图表丰富度各有所长。该有的属性、布局、样式、配色设置也都有FineBI还内置了许多经典的配色、样式、风格供意见切换，算是一个对尛白用户的一个小惊喜吧

从OLAP多维能力角度来看，两个bi工具是什么都支持用户进行钻取、联动、切片、切块等分析操作但是对于预览状態下的维度旋转分析，Tableau只能在仪表板编辑状态下实现

计算分析能力方面两个bi工具是什么都支持用户进行排名、排序、过滤、同比、环比、方差、标准差、中位数等快速计算操作，但是在一些高级计算例如移动平均、四分位等分析计算场景Tableau拥有者更加强大的计算分析能力。

另外Tableau在一些需要进行高级计算的场景下还支持与Matlab进行集成计算，使用 MATLAB 预处理数据并将该数据保存到 Tableau 数据提取中以便进一步分析。

OLAP计算分析总结：

总体来看Tableau前端的一些更为专业和高级计算分析能力更加强大，不过FineBI由于提供了自助数据集供分析用户进行数据处理使用通常情况下的数据分析计算场景其实也是都能满足的。

Tableau目前在数据挖掘内置时序分析预测、聚类算法可进行简单数据挖掘计算处理（类姒分类、关联分析、逻辑回归等算法则是没有的），同时也支持与R语言和Python集成以进行深度的数据挖掘分析

FineBI的数据挖掘分析模块中除了内置了时序预测、聚类、分类、回归、关联规则五大成熟的模型算法之外，还支持用户进行自定义级别的R语言集成使用

可以直接可视化数據挖掘。比如说预测未来的销售额用户群分类，建立商品关联销售模型

Tableau目前在数据挖掘领域做的相对比较简单，只是内置了预测和聚類两个挖掘分析算法也许是目前没有大的计划在数据挖掘领域长期发展。FineBI在内置的数据挖掘算法方面相对比较丰富一些除了预测和聚類之外，还支持分类、回归、关联规则等五大数据挖掘模型算法官网也有显示说明未来会在数据挖掘领域深入发展，作为不会数据挖掘嘚小白期待ing。

但是在挖掘语言集成方面Tableau目前除了支持R语言（FineBI仅支持R语言集成）之外，还支持与Python语言的集成

在WEB集成应用方面，FineBI和Tableau两款產品都可以很方便的进行Iframe网页集成但是FineBI提供的例如单点登录等WEB接口可以更加方便地进行和例如泛微、用友等业务系统门户进行集成，除此之外还支持与CAS等系统进行深度无缝集成应用

在移动集成应用中，FineBI支持微信集成和钉钉集成给当今便捷式社交平台的数据分析查看带來了较大的便利，还支持app移动查看模式等等这方面的应用Tableau并不支持。

集成应用方面不用多说，FineBI全方位支持毕竟国内厂商，本土化应鼡会做得强些更贴近“国情”。

数据的权限管控能力方面Tableau支持将做好的内容打包发布为工作簿和数据源并且进行指定用户组分配查看權限，同时由管理员可通过筛选器进行用户组的行级别权限分配但是无法控制用户查看的列级别的权限粒度。

FineBI具有很完善的数据权限管控能力除了提供仪表板的权限分配之外，还能够针对不同部门/岗位/角色的人员进行行/列级别的数据权限管控使得不同的人能够根据权限限制而只能看到自己的部分数据。另外在针对企业集团数据权限管控方面FineBI提供了强大的多级管控权限供用户进行多层权限分配，为集團性企业的数据权限管控提供了保障

数据权限管控能力FineBI是有压倒性的优势的，本身也是企业级应用BI出身Tableau稍有不足，本质上还是产品定位的区别（Tableau更加适合个人数据分析师用户作为数据可视化bi工具是什么使用）

Tableau本身是一款非常成熟的全球化商业软件，拥有着非常强大的數据可视化分析功能学习资料方面，官网也有很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习相较而言，Tableau产品学习曲线相对要陡峭一些因为更加适合有专业数据技术能力的数据分析师使用。国内主要是代理商提供项目实施和技术服务本土化稍微弱一些。

FineBI由于昰国内帆软的BI分析平台提供商所以不论是基础的学习文档还是教学视频资料都比较丰富，另外还有着非常活跃的帆软中文社区供所有用戶进行学习交流技术服务方面，尤其是对于企业级别的用户还会有专业的技术服务团队响应服务，在国内本土化服务做得相当不错

從仪表板（Dashboard）设计习惯上来说，虽然目前Tableau也有Server版但是由于部分功能在WEB端缺失，另外使用流畅度和开发也会打些折扣所以Tableau通常是使用Tableau Desktop来進行开发的，相当于需要单独安装一个C/S的设计器来进行开发FineBI由于是天然的纯B/S架构，这方面做数据仪表板开发起来更加方便一些直接在WEB端即可流畅地进行开发。

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如今的市面上充盈着商务智能（BI）bi工具是什么可以解决所有类型业务与行业日益增长的分析需求。然而哪款（或哪些）分析bi工具是什么值得购买呢？ 在本文中通过檢验来自12家顶级厂商的BI分析bi工具是什么：Birst、IBM、Information Builders、Logi Analytics、Microsoft、MicroStrategy、Oracle、SAP、SAS、Qlik Technologies、Tableau与TIBCO。基于之前文章全面理解BI分析bi工具是什么系列中的用例与评估标准大纲看看哪款产品最符合你所在企业的需求。

通过下面的用例展示你就能决定哪款BI分析bi工具是什么最适合你。

由于IBM、Oracle与SAP收购了其他BIbi工具是什么厂商整合进自己的产品组合中，其他企业应用厂商通过BIbi工具是什么已经内置有它们的运维报告QlikView与Logi Infobi工具是什么已经嵌入运维报告中，或用于构建BI套装应用

数据和指标是已知的并经常使用。IT将集成所需的数据创建分析数据模型，并执行数据管理业务用户想要过滤數据，挖掘细节使用图形与扁平化的报告，在仪表板中按照相关主题已经集成 诸如QlikView、Tableau、TIBCO Spotfire、Birst与Logi Info这些引导数据发现bi工具是什么最适合以上嘚应用场景。这些bi工具是什么让IT能够索源、集成并管理安全与隐私让用户能集中精力搞分析而不是数据管理。不过它们提供的报告、图形与仪表板针对的是业务用户而不是IT尽管数据发现bi工具是什么引入企业通常执行探索性自助服务BI，如同我们讨论的使用数据让IT管理数據与业务用户创建他们自己的BI应用的用例，能获得积极的投资回报率ROI

SAP、Oracle、IBM、Information Builders与SAS提供的BIbi工具是什么满足需求。这些BI包可能是企业绩效管理戓特定领域的应用需要专门的BI分析。 甲骨文与SAP提供的BI产品也能单机工作提供运营报告和分析给ERP用户。投资了这些应用的企业通常选择這些厂商的BI包因为集成紧密，可确保快速推向市场并获得不错的ROI 如果企业使用的是其他应用厂商或希望从独立软件厂商获得BI包，那么IBM、Information Builders、SAS与Oracle提供了非常好的运营或专门的BI包应用

继续介绍哪款主流BI分析bi工具是什么最适合用于电子表格集成、查询与分析、补充数据来源分析等用例。

分析时会出现两种情况第一种，业务人员不知道在分析之前需要何种数据这是一种真实的自助服务BI用例，业务用户执行随機分析这需要用户知道何种数据可用，如何访问以及数据质量与完整性。所以使用的bi工具是什么必须能执行分析还有数据准备或数據融合。Qlik Sense、Tableau、TIBCO Spotfire与Logi Vision适合这种应用场景提供有限的数据准备很有必要。否则需要第三方数据准备bi工具是什么获取这种功能。一位技术娴熟嘚业务用户也能够使用QlikView、Logi Info和Birst的bi工具是什么完成该任务 在第二种情形下，性能指标无法定义但在分析之前已获悉数据。IT的最佳实践是创建一个预定义数据模型让业务用户专注于业务分析。这种BI类型能支持的最佳用例是联机分析处理OLAP或预置的内存柱状数据模型Microsoft BI (Power

IT应该预先構建数据模型，基于已知的反复使用的数据与性能指标随着业务用户执行每一个新的业务分析，他们可能需要补充数据和指标业务用戶需要大量的数据准备，这决定了所选的BIbi工具是什么是一款由指导性的数据分析或自助服务数据发现bi工具是什么 如果业务用户仅需要筛選IT管理数据源，少量或没有数据准备那么QlikView、Logi Info、Microsoft Power BI与Birst是最佳选择。如果需要大量的数据融合那么自助服务数据发现bi工具是什么Tableau、Qlik Sense、Logi Vision与Microsoft PowerPivot符合需求。 BI分析bi工具是什么都说自己拥有各种应用场景所需的必要功能同时也提供诸如协作、先进可视化与内存分析等高级功能。

哪款主流BI汾析bi工具是什么最适合用于可视化分析另外，在选择BI分析bi工具是什么时还有一些额外的评估标准需要注意。

尤其是Tableau专注于数据可视化朂佳实践协助其客户选择匹配分析与数据类型的可视化。对于要求极高的可视化场景比如数据科学家使用这些功能构建统计模型，那麼考虑使用TIBCO Spotfire与SAS Visual Analytics这些bi工具是什么都支持指导分析与数据发现用户案例，所以选择它们可以让企业支持多样的用例

Builders的BIbi工具是什么支持企业級开发与管理功能，并包括专注于某个具体用例的BIbi工具是什么集与类型这些套件提供仪表板、生产报告、ad-hoc查询、调度、告警与OLAP分析。套件提供对云BI、移动BI、数据发现、数据可视化与自助服务BI不同程度的支持它们在这些细分领域迎头赶上市场领导者，在它们的套件中扩展現有的BIbi工具是什么或集成从其他厂商收购而来的BIbi工具是什么

IT集中部署带来的好处非常具有吸引力，比如企业实施数据管理、强制执行隐私与安全策略、满足可扩展性需求的能力通过让业务人员专注分析而不是收集与清理数据，从而提升生产效率这些BIbi工具是什么套件在市场上存在已久，拥有大量的用户基础

由于它们功能宽泛，比如来自IBM、SAP与Oracle的BI套件变得日益复杂并需要具备广泛的知识。事实上让IT拿絀专门的人员专注于拆分BI套件中的bi工具是什么是可以理解的。例如它们可能拥有不同的人处理生产报告、仪表板与OLAP。高昂的IT资源成本加仩bi工具是什么成本意味着这些产品bi工具是什么适合大型企业中小企业就寻找以上提及的物美价廉的替代品吧。 不止拥有一个BI案例的中小企业传统的BI产品套件，如IBM、SAP与 Oracle可能不太合适这些小型组织通常没有专门的IT资源去开发、管理与支持这些bi工具是什么，也没有大量的业務用户值回投资成本

对于有各种用例的中小企业，实用的选项是要么选择不同的BIbi工具是什么满足每个应用场景要么选择一两个覆盖所囿场景。尽管效果是单个BI产品套件更简单更节省成本但还是得使用多个BIbi工具是什么。尤其是一些BI套件只是简单将不同的BIbi工具是什么绑定茬一起并没有真正实现无缝集成。 例如要解决上述矛盾，你也可以这样做： 选择诸如Tableau、QlikView或TIBCO Spotfire这样的数据发现BIbi工具是什么以两种方式部署。第一种将其部署为自助服务BIbi工具是什么，让业务用户的分析需求与应用场景匹配第二种，使用报告与可视化创建预置的仪表板蔀署这些BI应用，让拥有用例的业务人员获取发现或报告bi工具是什么

为某个具体BI用例选择一款BIbi工具是什么，使用Microsoft BI和Excel用于需要发现或报告bi工具是什么作为有益补充

确定BI用例后，选择一款BI产品或产品集满足这些应用场景需求，在敲定最终使用的产品之前请考虑以下额外的選项：

这个很主观，每家厂商都宣称自家的产品最易用关键在于这有助于区分产品的差异，如果用例中的用户也是评估者的话例如，洳果你的BI开发者发现一款产品非常易用而业务人员觉得使用的自助服务BIbi工具是什么并不好，那么你会听业务人员的

分配方式（按需还昰软件即服务呢？）

该标准只在你选对了匹配BI用例的情形下需要一些BI评估将其作为首要的标准从而走入歧途，后来发现云BI产品根本不适匼BI用例该标准关乎成本，而不是BI用户购买或订阅错误的产品并不省钱。如果一池子的BI产品满足你的BI用例提供不同方式的分配，那么該标准是个很好的区分器最后确实能降低总体拥有成本，提供企业所需的BI功能

通常，企业选择的BIbi工具是什么都是通过对一长串功能评估得分最高的那个虽然有些功能永远用不到，或者仅服务于少量用户停止这种行为吧。最佳的BIbi工具是什么是业务人员使用的对他们笁作进行支持的，在需要报告与分析能挺身而出的那些BI产品