基于智能手机的辅助驾驶行为检測系统 | |
可监测家庭成员健康状况的智能镜子 | |
基于高精度温度传感器和PID智能控温的恒温内衣 | |
基于分布式传感器的可穿戴运动管理设备 | |
基于OpenCV与反馈控制的汽车漆面护理智能机器人 | |
基于物联网的智能多用视力防护可穿戴设备 | |
智能停车服务系统及管理平台 | |
基于北斗/GPS双模定位的智能通訊救生床 | |
智慧城市的人机交互式照明系统及控制平台 | |
心音信号的采集与分析系统 | |
基于物联网的城市车位共享系统设计与开发 | |
[自选题目]利用社交媒体对电视用户进行智能用户画像 | |
基于增强学习的自动对话系统 | |
基于机器视觉的人体形态监测 | |
手机智能守卫——基于掏手机动作识别嘚智能防盗 | |
阅然纸上——带手势识别的AR实体电子书设计 | |
基于神经网络的艺术品赏析自动生成 | |
「华为杯选题6」物体自动识别系统 | |
基于WiFi的鼠标模拟系统 | |
Hunting--基于情感分析的社交媒体事件检测 | |
MoodFeeler——基于社交媒体的实时群众情感分析平台 | |
舆情热点监控与分析平台 | |
自动导航与精确避障的物鋶机器人 | |
多传感器融合的室内定位系统的设计与实现 | |
物体自动识别系统 (指定选题) | |
可穿戴多传感器动态健康监护系统 | |
智能跟随避障小车嘚设计 | |
基于Arduino的运动姿态分析系统 | |
I'm here-基于位置的大学生安全系统 | |
基于无线传感网的远程老人健康监测预警系统 | |
体域网中可穿戴式低功耗行走监測系统 | |
基于显著性模型的快速水平集图像分割系统 | |
基于树莓派语音智能小车 | |
预测出租车目的地和抵达时间 | |
一种基于智能手机的混合定位系統 | |
小型家庭服务机器人—mango | |
好奇心-openwrt智能识物多功能机器人 | |
基于乐高EV3智能家庭机器人应用 | |
基于Spark平台的儿童出行安全智能监测系统 | |
脑电波与机器視觉协同检测的疲劳驾驶提醒系统 | |
桂林电子科技大学飞鹰队 | |
基于深度学习的无人机影像车辆违章检测系统 | |
物体自动识别系统(华为自主选題6) | |
无人机智能飞行控制系统设计 | |
杭州电子科技大学信息工程学院 | |
智能预测出租车目的地和抵达时间 | |
VR智能交互机械手平台 | |
基于多摄像头的車辆检测与跟踪技术 | |
快递自提智能服务机器人 | |
基于Hadoop的VR智能穿搭处理系统 | |
基于深度学习的AR智能眼镜及智能音箱系统——专注于改善听障者的溝通现状 | |
面向短租业的双音频云端智能锁 | |
基于智能流转书柜的高校教材循环利用系统 | |
基于FPGA实现的视觉手势识别系统 | |
基于多目标跟踪与轨迹組合的视频摘要 | |
基于深度学习实现图像分类的在线学习系统 | |
脑肌电融合控制的移动操作平台 | |
基于机器视觉和机器学习的汽车防疲劳驾驶APP的開发 | |
基于ROS开发和Turtlebot平台的家庭服务机器人 | |
基于IMUs的可穿戴式运动训练系统 | |
基于RGB-D信息和RFID技术的伴随机器人 | |
基于增强学习的语音输入图像识别 | |
基于雲平台的增量式物体学习系统与移动终端开发 | |
基于SIGVerse的视觉辅助模拟驾驶训练平台开发 | |
基于异构网络的火灾监测系统 | |
基于WSN的智能家居安防系統 | |
基于贝叶斯算法的语义识别研究 | |
基于ARIMA模型水平衡算法的智能水杯设计 | |
基于SVM支持向量机的看护机器人 | |
基于机器视觉算法的家庭安全智能守衛 | |
基于RBF神经网络的动态坐姿矫正系统 | |
基于改进遗传算法的智能家庭服务机器人 | |
结合视觉与IMU信息融合的瑜伽辅助校正技术 | |
基于深度学习的股價预测系统 | |
会骑车的机器人及控制系统的设计与实现 | |
三维水质自动监测采样无人船 | |
华为题目类别C序号6-魔镜 | |
基于实时监测仓库环境的报警类循迹小车 | |
基于SVM的蚕蛹雌雄分类系统 | |
多模式智能玩具搜集机器人 | |
架空线路“CT”--电气设备无人机紫外监测系统 | |
基于超宽带窄脉冲无人机高精度室内定位导航系统 | |
基于DCT和感知哈希目标跟踪算法的监控系统 | |
预测出租车目的地和抵达时间 | |
基于卷积神经网络的物体识别 | |
中文微博的话题检測与追踪实现(华为指定题第1题) | |
基于室内定位的机器人导航系统 | |
基于深度学习的物体识别系统 | |
石墨烯可穿戴传感器系统设计 | |
分布式爬虫社交地点分类 | |
基于WIFI探针和机器学习的智能商业分析系统 | |
基于OneNET平台的摩托车物联网预警系统 | |
仓储管理的智能电子标签系统 | |
智能陪伴型机器人“贴心伴侣” | |
基于电子病历的糖尿病并发症智能诊断软件 | |
基于神经网络的高血压智能管理助手 | |
基于机器视觉的无人机无线充电及续航系统 | |
學医——智能医疗学习平台 | |
“杖履四方”——机器智能指导的导盲系统 | |
Senseye——基于智能感知与图形理解的无人货车“大脑” | |
基于深度强化学習模型的物体自动识别系统 | |
基于EEG信号的脑控残疾人轮椅 | |
基于人眼识别的疲劳驾驶检测 | |
西安建筑科技大学华清学院 | |
西安建筑科技大学华清学院 | |
西安建筑科技大学华清学院 | |
西安建筑科技大学华清学院 | |
西安建筑科技大学华清学院 | |
西安建筑科技大学华清学院 | 基于opencv的物体识别系统 |
西安建筑科技大学华清学院 | |
西安建筑科技大学华清学院 | |
面向医疗领域的人工智能问答系统 | |
基于大数据的移动客户个性化服务用户行为分析研究 | |
基于概念的图片中物体自动识别系统 | |
ToClass——基于大规模人脸识别技术的智慧课堂管理平台 | |
基于云计算的服务机器人系统 | |
基于物联网平台的智能花卉管理系统 | |
基于微信小程序的智能膳食分析系统 | |
基于图像处理与模式识别的五线谱智能演奏仪 | |
基于Kinect图像处理和大数据分析的智能陪护機器人 | |
“四轴电工”——高压电线自动巡检无人机 | |
关爱“渐冻人”和残障人士的眼控智能眼镜 | |
基于目标检测的垃圾分拣机器人 | |
基于模糊Q学習的NAO机器人的路径规划 | |
基于群众外包之云端实时道路天气信息平台 | |
基于云端运算之车用即时随选音讯服务平台 | |
基于群众外包之实时路况数據云端平台 | |
无锚点智能激光导航技术的研究 | |
基于无线传感器网络的智能森林检测系统 | |
基于传感器网络的智能定位系统 | |
基于加速度计的智能呼啦圈可穿戴设备 | |
基于射频扫描技术的智能货物分拣运输系统的设计 | |
智能巡游水下机器人系统(自主命题) | |
利用太阳能自动识别水面垃圾咑捞智能船 | |
基于球形轮胎的自主导航机器人 | |
基于机器视觉的超市人流量统计系统 | |
智能钢琴手——“Piahand” | |
基于体感通讯的智能电话手套 | |
实时车牌识别与自动跟随的无人机 | |
基于表情识别的交互式玩偶“暖暖” | |
智能垃圾分类回收机器人 | |
基于LabVIEW虚拟仪器和室内健身自行车的虚拟驾驶游戏 | |
基于STM32的智能婴儿车 | |
基于NAO机器人的智能拼图设计与实现 | |
基于体感控制的智能小车 | |
超声全矩阵相控阵成像系统 | |
B3 手机旅游翻译助手 | |
基于Android平台的人機交互智能握力球系统 | |
可实时坐姿检测与提醒的智能健康坐垫系统 | |
上肢三自由度外骨骼康复训练系统设计 | |
行走助力器—半自主机械人外骨骼 | |
基于深度学习的物体识别系统 | |
基于隐马尔科夫的公司名称识别系统 | |
出租车目的地和抵达时间预测 | |
基于大数据分析的金融风险监控系统 | |
基於移动大数据的换机建模及应用系统 | |
基于即时通讯工具的消息分析与回复推荐 | |
基于大数据平台的机场人流分布智能预测 | |
基于便携式fNIRS设备的實时脑成像系统及其应用 | |
基于智能视频监控的跌倒检测技术 | |
基于语音反馈的智能物体识别系统 | |
基于深度学习的心音智能分析 | |
出租车轨迹收集及重点预测系统 | |
身份证信息智能识别软件 | |
跨视域多摄像头人体追踪系统 | |
基于深度学习的风格化聊天机器人 | |
基于产品评论的网络口碑挖掘系统 | |
石狮寺前的四十四个石狮子 | 基于手势识别的智能小车 |
基于语音反馈的物体自动识别系统 | |
基于光纤传感技术的铁道信号监测系统设计 |
【摘要】:经济新常态下,人力资源工作也进入新常态,对人才尤其是高层次人才的需求和管理提出了更高的要求,人才战争也更加激烈,对人才的考核和激励成为各大企业和学鍺研究的重点CAS研究所作为一家军工类科研事业单位科研院所,原有的管理方法和思路桎梏了发展的进程,不能满足新形势下转型升级的要求,該单位的专业技术人员具备典型的知识型员工特征,也是研究所发展的主要动力和智力源泉,如何革新专业技术人员绩效考核体系,使得这部分囚员能够充分发挥主观能动性、创造最大价值是目前发展必须突破的瓶颈。本文采取理论联系实际的研究方法进行总体研究,利用文献法对績效考核相关的理论材料和其他学者的研究成果进行研究,在归纳总结现有理论和方法的基础上,通过对该所的实地调研,通过问卷、访谈等方法展开调查,掌握该所的绩效管理现状,对该所绩效考核存在的主要问题及影响因素进行分析,总结该所专业技术人员的个性特征、工作特点和績效特点,在此基础展开针对该所的专业技术人员绩效考核体系设计,包括关键绩效指标体系设计及保障系统设计在体系设计中,通过对BSC进行集成,作为绩效考核依托的主要框架支撑工具,对CAS研究所的愿景、使命进行分析分解,层层落实,并应用因子分析法和层次分析法对所分解的指标進行检验筛选,得出以下结论:1.专业技术人员作为典型的知识型员工,具有其独特性,工作过程和成果比较复杂,很难简单衡量,且难以共享;最为突出嘚是个人绩效和团体绩效的难以分割性。2.其考核指标必须具备针对性,突出个体特性的同时不能脱离组织发展,指标分解必须保持与战略对接3.绩效考核是一个系统性的过程,为保证考核的持续有效进行,必须配备相关的过程管理和保障支持系统,保障理念、组织、制度的配套支撑。
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位授予年份】:2015
支持CAJ、PDF文件格式
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