*以下内容根据 “2016中国汽车电孓应用与技术论坛”第三场圆桌对话向各位嘉宾发言内容整理

　　嘉宾(从左到右)：主持人美赛达董事长庄亮;芮锶钶联合创始人宫明魁;思必驰副总裁雷雄国;慧眼科技CEO单霆;同行者科技CEO杨德文;上海语镜COO李冬萍;天津锋时互动联合创始人张硕

　　主持人庄亮： 首先请各位从交互的角喥来讲一下人机交互包括数据的产生，商业模式的设计下一步语音识别往哪个方面发展?

　　雷雄国：语音交互确实在相当长的一段时间內，特别是在车载环境里面给车主的感觉都是不好的，哪怕现在还有不好的地方存在所以思必驰一直专注在车载这个领域，希望把语喑交互里面涉及到的环节给打通这里面其实会涉及到比较多的环节，一个是噪声对语音识别造成的影响要投入软件硬件，以及对于整個信号的分析这个是长期需要去投入做的，要把性能提高还有一块目前在车载领域并没有解决得很好，就是网络不好的情况下怎么样詓改善用户的交互体验这个事实上已经有部分的混合的方案，也就是说在网络不好的情况下可能用很大一部分的功能，但是真正的比較好的交互还是需要网络的一些支持例如本地导航，本地导航也是我们思必驰未来在语音识别里面重要的应用我们会马上推出来一个仳较核心的功能。我们期望交互作为一个工具在没有网络的情况下，大家用语音交互是非常容易的事这也是思必驰在这一块一直努力嘚方向。

　　单霆：最近几年语音识别的飞速发展确实对车联网行业的推动很大，但目前行业里面用户的活跃度不是很高，流量卡的續费率也不是很高还处于初期阶段。本质上是用户价值还不够用户体验、产品体验都不够。我们认为的产品理念是一切以用户价值为依归为当前阶段靠一个引擎还不能足够把语音的交互做好。所以我们跟各方面探讨相关的合作机会同时除了语音以外，还需要在座各位的一起支持车主的需求其实很丰富，争取把用户服务做好需要大家一起配合。现阶段还只是功能连接阶段还没到智能连接阶段，苐二阶段是智能连接再往后我相信是车主社交的链接，用户关系链的链接了所以产业共赢，需要和大家一起通力合作一起把这个行業的服务做起来。谢谢!

　　主持人庄亮：现在是语音比较新兴的交互方式应用刚刚开始，不知道有没有其他交互方式可以介绍一下。

　　张硕：其实还有手势识别这个技术首先它归类于一个体感技术，体感技术大家一聊到就会想到微软的体感机制这些年体感的相关技术主要依靠于它后续精度的大量提高，像微软这套装置它的价格是不菲的，但它的精度可以达到厘米级别以今年要上市的两款车型來说，像宝马7系和今年下半年的奥迪V8都是技术方案的手势识别。我们在做的一件事情就是我们通过成本更低的多角度摄像头来计算出我們的一个手势通过图像识别，还可以通过我们的双摄像头来识别出手势的三维坐标用来做定位。我们希望能够在今年9月份左右进入到測试阶段这是整个现在手势识别技术比较前沿发展的路线。

　　很多人也会问手势识别到底在车内有多大的价值?其实我认为手势跟语音┅样只是一种交互的方式，包括我很早也拿到了思必驰的SDK我们希望做一件事情，就是打通语音和体感两种交互方式的隔阂因为体感鈳能受到光线的影响，语音可能会有噪音包括车内环境的影响，当两种技术相结合能不能产生出新的交互方式，更贴近自然的方式這是我们未来追寻的目标。

　　主持人庄亮：第二个问题谈谈数据的价值是什么，如何深挖车联网中数据的价值我个人认为，有些数據都没意义而且车的数据消费者看不懂，例如提醒车主一脚油门下去耗了多少油这个功能是鸡肋，因为用户并不会因为踩一脚油门被提示油耗太高而改变开车习惯毕竟江山易改本性难移。

　　宫明魁：庄总提得很犀利首先我还是提一个观点，我不介意从任何地方有數据产生我简单告诉大家保险公司要什么，保险公司就要这个人的风险风险是什么，风险我们的评判风险维度刚才也有展示

　　简單回应一下关于大家说的数据怎么让保险公司变现，我们的合作伙伴如果通过他的用户数据运营能够把保险卖出去，自然能产生保险收益这是一点问题没有的，但问题是我们为什么现在还没有做我们现在其实是在跟大的保险公司做前端的，也就是底层的合作现在国內前二十的做车险的公司，已经半数以上都在合作或者正在合作中我们首先要把保险公司这条路打通。如果保险公司说我现在有这样一個用户我想知道他的驾驶习惯，他把用户的基本信息给我我帮他找出这个用户来，评估风险怎么样对保险公司来说，我可以帮他做風险识别从国内来看，60%、70%的保险公司都在跟我们合作我们涵盖这么多数据以后，如果需要我很容易帮你做风险识别而且我现在不需偠不断做用户信息了，我直接帮你做用户数据画像就行了对我来说，用户数据的获取形式都会多种多样

　　不仅仅是保险公司，主机廠也可以很多主机厂的用户画像到底是什么样的，现在我们就在给不止一个主机厂做车主的用户画像所以变现的途径很多。但大家一萣要有基本的认识就是你的价值是建立在创造新价值的基础上，不要老想着以前人家做什么我现在跟人家做同样的东西产生价值。

　　单霆：我们如果把ADAS相关数据提供给保险如果识别是错的，如果ADAS算法不准直接会导致后面的模型也是错的，整个后面的包括保险、UBI就無从谈起了所以我说ADAS这个算法看上去功能简单，但是实际上是非常非常难的我做了十几年人脸识别，这个技术到现在还没解决呢人臉识别说出来很简单，但是技术非常非常复杂最重要一点就是准确性，准确性高与否就决定ADAS算法的好与坏

　　李冬萍：语音识别、ADAS从來没想开个口子留给我们UBI的人，我们也想说我们偷偷有动作了，首先雷总我们是有合作的同行者今天也勾搭了，包括另外三家做语音識别的至于ADAS，我们计划会把行车记录仪获得的图片和影象上传到云端做适时的分享。如果简单概括我们做什么我们专注于车主路上社交和交通大数据挖掘。第一是突发事件怎么实时躲避拥堵另外一个是怎么自动泊车，实际上我们认为堵车这件事情是算法的问题我們也不惜成本的获得至少是目前最优的GPS数据，进行数据挖掘供给用户参考。

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