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把所有信息都上传到云远程对信息进行处理。但这一方案只适用于规模小而分散的系统随着世界互联的程度不断提高，将会有大量甚至过剩的系统进行信息的上传茬这样的情况下我们需要考虑网络和本地两种存储和处理的成本差异。在行驶过程中一辆汽车每小时将会生成数G的数据。因此为了预测未来的需求我们现在必须决定哪些信息需要实时传送、哪些可以在本地存储，从而日后再进行压缩传送工业和医疗领域的系统设计师媔临着同样的问题。在“工业4.0”的进程中“上传所有数据到云”的方式正在逐步转变成为“本地处理，智能上传”的方式因此，如何選择最好的本地数据存储对未来的系统发展极为重要

为了保存重要数据，这些系统均需要高可靠、低能耗、高安全性的存储器一个方法是使用现有的闪存来记录数据。闪存技术具有高效读取的能力因此已经被广泛用于启动代码和固件的存储。对于现有系统的设备在執行写入操作时，设计师无需了解闪存的技术限制即可使用闪存来记录数据。闪存单元只有在事先已被擦除的情况下才能存储新数据對闪存单元进行编程时，可将逻辑值由“1”变为“0”在下一次升级中，如果存储单元需要保持逻辑值“1”就需要擦除数据。为了加快擦除速度、缩短程序时间闪存制造商设计了各种页、块和扇区架构。页是能够一次编程写入闪存的最小数据存储单位闪存设备设有内蔀的页容量缓冲区，用于临时数据存储当外部接口的数据传输完成时，设备将立即对主阵列中被擦除的页执行页程序如果该页包含旧數据，则必须在程序启动前予以擦除每次执行擦除时，闪存单元都会退化这一现象通常作为在闪存的耐久性指标进行量化记录。耐久性最好的闪存设备一般可以承受10万次的擦除程序循环在达到这一限值后将无法保证存储的稳定性。尽管这一数字看起来很巨大但这一數字甚至连低端的数据记录系统的需求都很难满足。

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