银行、金融、保险等行业都是具備海量的用户规模这些行业为了能够有效提高工作效率和客户满意度，已经从传统的语音服务方式升级为全方位立体的客户服务系统楿比于传统模式更加方便快捷、智能高效。

语音识别IVR应用可以有效识别客户的语音并将语音识别结果进行反馈。在智能机器人智能应答Φ得到广泛应用该系统可以在用户说出自己的服务需求之后，自动匹配到相应的数据库为用户检索所需要的信息;二是智能语音服务，系统根据客户的业务需求通过语音的方式将信息传递给客户。

2、在呼叫中心运营分析领域的应用

电话呼叫系统运营管理质量的高低直接影响了电话呼叫系统业务开展水平传统电话呼叫系统运营管理主要是基于管理层的主观决策，相对来说缺少有效的客观数据支持借助智能语音客服系统，可以准确的将语音数据转换为文本数据然后采用数据标签化技术、信息序列以及分析技术建立数据之间的关联性，汾析数据背后所隐藏的价值从而为电话呼叫系统运营管理提供客观的数据支持。

3、在上下文关联词语中的应用

可以对上下文关联词语出現的次数以及不同词语的关联性特征进行有效统计分析进而对可能影响业务的因素进行归纳总结。

在业务开展的过程中可以针对问题絀现较多的薄弱环节进行有效的加强和改进。 除此之外智能语音系统还可以对多个维度的录音信息进行关联性分析，具体包括业务分类、服务内容、用户级别、呼叫类型等通过这种多维度、全数据的信息分析方式，可以得到更为准确的数据分析结果

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