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对比两张图片相似度
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是否带模块:
调用了模块
并非比较字节集操作，是一个一个像素点对比。
用途：1.监控。先载取一个图，然后图与图比较，如果相似度不到百分之90，那么有坏人来了。
& && && &2.找不同。
& && && &3.监视电脑屏幕。
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360截图41860.jpg (16.88 KB, 下载次数: 0)
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粤公网安备 25求一个计算图片相似度的方法 - V2EX
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已注册用户请 &
求一个计算图片相似度的方法
· 313 天前 · 3075 次点击
图片不会旋转，大小相同，给定 100 个同样大小的图片，求哪张图最匹配，感觉应该挺简单吧。
12 回复 &| &直到
10:55:06 +08:00
& &313 天前
顶。。再补充一下，如果待匹配图片可能是匹配图片的一部分，应该怎么办
& &313 天前
可以看一下感知哈希算法，看看是否对你有帮助
& &313 天前
也许你需要这个
& &313 天前 via Android
简单的就是统计直方图，复杂一点的 surf，sift 算法
& &313 天前
@ @ @ 我自己实现了一个方法。。逐像素比较 rgb 的数值差的绝对值，累计起来，最小的就匹配上。。还真的可行
& &313 天前
你是要完成这个工作，还是要学习其中方法？前者去找前人的努力成果就好了，后者可能翻一些论文比较好
& &313 天前
@ 完成一个工作。。目前来看，识别静态图像的工作是做好了，现在还要跟踪在静态背景下的动态图像，这个图像本身不变，但是会连续移动，并且可能会有遮挡。。简单的说就是跟踪王者荣耀小地图的英雄轨迹
& &313 天前 via Android
你还是去学下图像识别，分割，运动追踪这些基本知识吧。这样瞎搞，有点浪费时间。。。
& &313 天前 via iPhone
思而不学则殆.... 同意 @
& &313 天前 via iPhone
@ 头大，有好多要学的
& &313 天前
统计每个像素值的数量，最简单的相似度方法。
& &112 天前
@ 要是目标跟踪，有自己的一套理论，你这样其实也可以做，是叫检测来做跟踪。如果工业上用的话，可以一步步迭代算法，加上马尔可夫或者卡尔曼预测，邻域搜索，快很多。如果深度学习的话，那直接 fine-tuning 模型就行了，就是太费资源，而且对于你王者农药，这样的数据没有太多尺度颜色变化，可以减去一些层，也可以不用这样的方案。
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淘宝是如何识别相似图片的？
发布时间：
　　今天，我就把这个淘宝是如何识别相似图片的原理给大家讲一下，如果您看明白了，自己就可以得出拿到新品标的方法，或者说是如何通过对图片的处理，避免掉被合并同款。
　　以上两个点：
　　1丶拿到新品标
　　2丶避免被合并同款
　　这两个点，如果在新品上架后能够做到的话，将对你的宝贝权重的提升有非常大的帮助。
　　在讲淘宝是如何识别相似图片的原理前，我们先来看下 图片搜索的功能，不知道大家是否已经知道这个功能了，目前有个网站叫 淘淘搜 这个网站
　　我把要搜索的图片上传好，然后选择搜索上衣，
　　马上这个搜索就帮我把相同的宝贝找到了
　　对于淘宝，现在你去搜索，也都会看到搜索结果中，会有“找同款”和“找相似”的功能，如图：
　　那么他们实现的原理是什么呢？？
　　首先大家要明白，搜索引擎有个算法叫做“信息指纹算法”，这个算法的作用就是对每张图片生成一个"信息指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹，结果越接近，就说明图片越相似。
　　图像比较的原理
（参考资料）
　　最简单来讲如何比较两张图像是否相似，就是重叠比较。所谓重叠比较就是将两张图片叠加起来，然后看他们有多少是相似的。重叠在实现上最简单的做法是逐像素 进行比较，之后我们就可以知道这两张图到底有多少是不一样的。逐点比较需要计算图像中的每个点，那么就可以通过首先将图像划分成很多小的单元格然后比较两 个图像子单元格差别是否大就可以知道图像差异是否大了。但是逐点比较是基于两张图像在位置上必须是对齐的，而其一旦在位置或者形状大小上有差异，逐点比较 必然会失败。
　　以此来看如何实现两张图像的比较我们必须找到图像中有共性的部分，它们共性就是我们所说的特征。特征是一些能反应图像特点的量，如果这些量对上了，我们便 可以猜测图像可能是相似的。一些图像当中常用的特征是图像有颜色信息，比如都是红色图像才有可能相似；如果一个红一个绿图像肯定相差十万八千里了。此外图 像当中可以利用的特征还有材质纹理信息，特征点信息。比如两张图像都有类似布料图案的信息（如豹纹）那么我们便能够把他们找出来。所谓的特征点信息是图像 当中有代表性比较特殊的点，这些点在尺度上和局部分布信息上都有其特别性，如果两张图像有相似的显着特征点，并且相似的局部点数量非常之大，那么便可以推 断图像是相类似的。
　　根据以上参考资料我们可以得出搜索引擎在进行相似图片比较的时候，重点要比较如下信息：
　　1丶图片的颜色信息
　　2丶图片的纹理信息
　　3丶图片形状结构信息
　　结合淘宝的搜索引擎的话，我们的宝贝要拿到新品标，同时要避免合并同款，有可能比较的信息更多一些，我们一起列举一下：
　　1丶图片的exfi信息
　　2丶图片URL信息
　　3丶图片的颜色信息
　　4丶图片的纹理信息
　　5丶图片形状结构信息
　　6丶宝贝的信息
　　那么我们知道这些点后我们应该怎么实际操作呢，比如：
　　1丶删除图片的exfi信息
（用光影魔术手）
　　2丶重新上传图片生成新的图片URL路径
　　3丶修改图片的背景色
　　4丶对图片的纹理进行修改
　　5丶对于图片的结构，可以采用先抠图，然后对宝贝的进行翻转等操作，或者改变角度等
　　6丶宝贝信息方面根据情况做一定的修改
　　7丶对详情页图片，进行重新切图，以及打乱原有详情页图片排列顺序等
　　8丶改变图片格式，将JPG保存为PNG&
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