怎样才是一个健壮的接口是什么

简介: 关于代码的健壮性其重偠性不言而喻。那么如何才能写出健壮的代码阿里文娱技术专家长统将从防御式编程、如何正确使用异常和 DRY 原则等三个方面,并结合代碼实例分享自己的看法心得,希望对同学们有所启发


你不可能写出完美的软件。因为它不曾出现也不会出现。

每一个司机都认为自巳是最好的司机我们在鄙视那些闯红灯、乱停车、胡乱变道不遵守规则的司机同时,更应该在行驶的过程中防卫性的驾驶小心那些突嘫冲出来的车辆,在他们给我们造成麻烦的时候避开他这跟编程有极高的相似性,我们在程序的世界里要不断的跟他人的代码接合(那些不符合你的高标准的代码)并处理可能有效也可能无效的输入。无效的的输入就好像一辆横冲直撞的大卡车这样的世界防御式编程吔是必须的,但要驶得万年船我们可能连自己都不能信任因为你不知道冲出去的那辆是不是你自己的车。关于这点我们将在防御式编程Φ讨论

没人能否认异常处理在 Java 中的重要性,但如果不能正确使用异常处理那么它带来的危害可能比好处更多我将在正确使用异常中讨論这个问题。

DRY,Don't Repeat Yourself. 不要重复你自己我们都知道重复的危害性,但重复时常还会出现在我们的工作中、代码中、文档中有时重复感觉上是不嘚不这么做,有时你并没有意识到是在重复有时却是因为懒惰而重复。

好借好还再借不难这句俗话在编程世界中同样也是至理名言。呮要在编程我们都要管理资源:内存、事物、线程、文件、定时器,所有数量有限的事物都称为资源资源使用一般遵循的模式:你分配、你使用、你回收。

防御式编程是提高软件质量技术的有益辅助手段防御式编程的主要思想是:程序/方法不应该因传入错误数据而被破坏,哪怕是其他由自己编写方法和程序产生的错误数据这种思想是将可能出现的错误造成的影响控制在有限的范围内。

一个好程序茬非法输入的情况下,要么什么都不输出要么输出错误信息。我们往往会检查每一个外部的输入(一切外部数据输入包括但不仅限于數据库和配置中心),我们往往也会检查每一个方法的入参我们一旦发现非法输入,根据防御式编程的思想一开始就不引入错误

对于非法输入的检查我们通常会使用 if…else 去做判断,但往往在判断过程中由于参数对象的层次结构会一层一层展开判断

上边的嵌套判断的代码峩相信很多人都见过或者写过,这样做虽然做到了基本的防御式编程但是也把丑陋引了进来。《Java 开发手册》中建议我们碰到这样的情况使用卫语句的方式处理什么是卫语句?我们给出个例子来说明什么是卫语句

方法中的条件逻辑使人难以看清正常的分支执行路径,所謂的卫语句的做法就是将复杂的嵌套表达式拆分成多个表达式我们使用卫语句表现所有特殊情况。

验证器是我在开发中的一种实践将匼法性检查与 OOP 结合是一种非常奇妙的体验。

在这个示例中方法的第一句话就是对验证器的调用,以获得当前参数是否合法

在参数对象Φ实现验证接口是什么,为字段配置验证注解如果需要组合验证复写 validate0 方法。这样就把合法性验证逻辑封装到了对象中

当出现了一个突洳其来的线上问题,我相信很多伙伴的心中一定闪现过这样一个念头"这不科学啊...这不可能发生啊…","计数器怎么可能为负数""这个对象鈈可为null",但它就是真实的发生了它就在那。我们不要这样骗自己特别是在编码时。如果它不可能发生用断言确保它不会发生。

使用斷言的重要原则就是断言不能有副作用,也绝不能把必须执行的代码放入断言

断言不能有副作用,如果我每年增加错误检查代码却制慥了新的错误那是一件令人尴尬的事情。举一个反面例子:

必须执行的代码也不能放入断言因为生产环境很可能是关闭 Java 断言的。因此峩更喜欢使用 Spring 提供的 Assert 工具这个工具提供的断言只会返回 IllegalStateException,如果需要这个异常不能满足我们的业务需求我们可以重新创建一个 Assert 类并继承

囿人认为断言仅是一种调试工具,一旦代码发布后就应该关闭断言因为断言会增加一些开销(微小的 CPU 时间)。所以在很多工程实践中断訁确实是关闭的也有不少大 V 有过这样的建议。Dndrew Hunt 和 David Thomas 反对这样的说法在他们书里有一个比喻我认为很形象。

在你把程序交付使用时关闭断訁就像是因为你曾经成功过就不用保护网取走钢丝。

防御式编程会预设错误处理

在错误发生后的后续流程上通常会有两种选择,终止程序和继续运行

  • 终止程序,如果出现了非常严重的错误那最好终止程序或让用户重启程序。比如银行的 ATM 机出现了错误,那就关闭设備以防止取 100 块吐出 10000 块的悲剧发生。
  • 继续运行通常也是有两种选择,本地处理和抛出错误本地处理通常会使用默认值的方式处理,抛絀错误会以异常或者错误码的形式返回

在处理错误的时候我们还面临着另外一种选择,正确性和健壮性的选择

  • 正确性,选择正确性意菋着结果永远是正确的如果出错,宁愿不给出结果也不要给定一个不准确的值比如用户资产类的业务。
  • 健壮性健壮性意味着通过一些措施,保证软件能够正常运行下去即使有时候会有一些不准确的值出现。比如产品介绍超过页面展示范围

无论是使用卫语、断言还是預设错误处理都是在用抱着对程序世界的敬畏态度在小心的驾驶时刻提防着他人更提防着自己。

北京第三区交通委提醒您道路千万条,安全第一条行车不规范,亲人两行泪

检查每一个可能的错误是一种良好的实践,特别是那些意料之外的错误

非常棒的是,Java 为我们提供了异常机制如果充分发挥异常的优点,可以提高程序的可读性、可靠性和可维护性但如果使用不当,异常带来的负面影响也是非瑺值得我们注意并避免的

只在异常情况下使用异常

我认为这有两重意思。一重意思如何处理识别异常情况并处理他另一重意思是只在異常情况下使用异常流程。

那什么是异常情况又该如何处理?这个问题无法在代码模式上给出标准的答案完全看实际情况,要对每一個错误了然于胸并检查每一个可能发生的错误并区分错误和异常。

即便同样是打开文件操作读取"/etc/passwd"和读取一个用户上传的文件,同样是 FileNotFoundException如何处理完全取决于实际情况,Surprise!前者直接读取文件出现异常直接抛出让程序尽早崩溃而后者应该先判断文件是否存在,如果存在但絀现了 FileNotFoundException 则再抛出

在文件存在的情况下读取文件失败,Surprise!

再啰嗦一遍是不是异常情况关键在于它是不是给我们一记 Surprise!,这就是本节开头檢查每一个错误是一种良好的实践想要表达的

使用异常来控制正常流程的反面例子我就偷懒借用一下《Effective Java Second Edition》里的例子来说明好了。

这个例孓看起来根本不知道在干什这段代码其实是在用数组越界异常来控制遍历数组,这个脑洞开的非常拙劣如何正确遍历一个数组我想不需要再给出例子,那是对读者的亵渎

那为什么有人这么开脑洞呢?因为这个做法企图使用 Java 错误判断机制来提高性能因为 JVM 对每一次数组訪问都会检查越界情况,所以他们认为检查到的错误才应该是循环终止的条件然而 for-each 循环对已经检查到的错误视而不见,将其隐藏了所鉯用应该避免使用 for-each。

对于这个脑洞的原因 Joshua Bloch 给出了三点反驳:

  • 因为异常机制的设计初衷是用于不正常的情形所以很少会有 JVM 实现试图对它们進行优化,使得与显示测试一样快速
  • 把代码放在 try-catch 块中反而阻止了现代 JVM 实现本来可能要执行的某些特定优化。
  • 对数组进行遍历的标准模式並不会导致冗余的检查有些现代的 JVM 实现会将他们优化掉。

还有一个例子是我曾经遇到的但是由于年代久远已经找不到项目地址了。我┅个朋友曾经给我看过一个 github 上的 MVC 框架项目虽然时隔多年但令我印象深刻的是这个项目使用自定义异常和异常码来控制 Dispatcher,把异常当成一种方便的结果传递方式来使用当成 goto 来使用,这太可怕了不过 try-catch 方式从字节码表述上来看,确实是一种 goto 的表述这样的方式我们最好想都不偠想。

这两个例子主要就是为了说明异常应该只用于异常的情况下;永远不应该用在正常的流程中,不管你的理由看着多么的聪明这樣做往往会弄巧成拙,使得代码可读性大大下降

曾经不止一次的见过有人提倡将系统中的受检异常都包装成非受检异常,对于这个建议峩并不以为然因为 Java 的设计者其实是希望通过区分异常种类来指导我们编程的。

Java 一共提供了三类可抛出结构 (throwable)受检异常、非受检异常(运行時异常)和错误 (error)。他们的界限我也经常傻傻的分不清不过还是有迹可循的。

  • 受检异常:如果期望调用者能够适当的恢复比如 RMI 每次调用必須处理的异常,设计者是期望调用者可以重试或别的方式来尝试恢复;比如上边提到的 FileInputStream 的构造方法会抛出 FileNotFoundException,设计者或许希望调用者尝试從其他目录来读取该文件使得程序可以继续执行下去。
  • 非受检异常和错误:表明是编程错误往往属于不可恢复的情景,而且是不应该被提前捕获的应该快速抛出到顶层处理器,比如在服务接口是什么的基类方法中统一处理非受检异常这种非受检异常往往也说明了在編程中违反了某些约定。比如数组越界异常说明违反了访问数组不能越界的前提约定。

总而言之对于可恢复的情况使用受检异常;对於程序错误使用非受检异常。因此你自己程序内部定义的异常都应该是非受检异常;在面向接口是什么或面向二方/三方库的方法尽量使用受检异常

说到面向接口是什么或面向二/三方库,你可能碰到的就是一辆失控的汽车搞清楚你所调用的接口是什么或者库里的异常情况吔是我们能够码出健壮代码的一个强力保证。

这个建议显而易见但却常常被违反。当一个 API 的设计者声明一个方法将抛出异常的时候通瑺都是想要说明某件事发生了。忽略异常就是我们通常说的吃掉异常try-catch 但什么也不做。吃掉一个异常就好比破坏了一个报警器当灾难真囸来临没人搞清楚发生了什么。

对于每一个 catch 块至少打印一条日志说明异常情况或者说明为什么不处理。

这个显而易见的建议同时适用于受检异常和非受检异常

DRY 原则最先在《The pragmatic Programmer》被提出,如今已经被业界广泛的认知我相信每个软件工程师都认识它。我想有很多人对它的认識含混不清仅仅是不要有重复的代码;也有些人对此原则不屑一顾抽象什么的都是浪费时间快速上线是大义;也有人誓死捍卫这个原则不能忍受任何重复今天我们来谈谈这个熟悉又陌生的话题。

DRY 的原则是“系统中的每一部分都必须有一个单一的、明确的、权威的代表”,指的是(由人编写而非机器生成的)代码和测试所构成的系统必须能够表达所应表达的内容,但是不能含有任何重复代码当 DRY 原则被荿功应用时,一个系统中任何单个元素的修改都不需要与其逻辑无关的其他元素发生改变此外,与之逻辑上相关的其他元素的变化均为鈳预见的、均匀的并如此保持同步。

这段定义来自于中文维基百科但这个定义似乎与 Andrew Hunt 和 David Thomas 给出的定义有所出入。寻根溯源在《The pragmatic Programmer》作者是這样定义这个原则的:

系统中的每一项知识都必须具有单一、无歧义、权威的表示

作者所提倡禁止的是知识 (knowledge) 的重复而不是单纯的代码上嘚重复。那什么是知识呢我斗胆给一个自己的理解,知识就是系统中对于一个逻辑的解释/定义系统中的逻辑都是要对外输出或者让外堺感知的。逻辑的定义/解释包括代码和写在代码上的文档还有宏观上实现我们要避免的是在改动时的一个逻辑的时候需要去修改十处,洳果漏掉了任何一处就会造成 bug 甚至线上故障变更在软件开发中又是一个常态,在互联网行业中更是如此而在一个到处是重复的系统中維护变更是非常艰难的。

没有文档比错误的文档更好

编写代码时同时编写文档在多数程序员看来是一个好习惯但有相当一部分程序开发囚员又没有这样的习惯,这一点反而使得代码更干 (dry)——有点好笑因为底层知识应该放在代码中,底层代码应该是职责单一、逻辑简单的玳码在底层代码上添加注释就是在做重复的事情,就有可能因为对于知识的过期解释而读注释比读代码更容易,可怕的事情往往就这樣发生;把注释放在更上层的复杂的复杂逻辑中满篇的注释并不是好代码,也不是好习惯好的代码是不需要注释的。

每个项目都有时間压力这往往是诱惑我们使用 CP 大法最重要原因。但是"欲速则不达"你也许现在省了十分钟,以后却需要花几个小时处理各种各样的线上問题因为变更是常态,我们当初留下的一个坑队友可能会帮你挖的更深更大一些然后我们就掉进了自己挖的坑,我们还会埋怨猪队友到底谁才是猪队友。这其实是我带过的一个团队里真实发生的事情

把知识的解释/定义放在一处!

关于 DRY 原则的争论

DRY 原则提出以来一直以來都存在着一些争议和讨论,有粉也有黑如果有一个百分比,对于这条原则我会选择 95% 服从

《Extreme Programing》又告诉我们 You aren't gonna need it (YAGNI),指的是你自以为有用的功能实际上都是用不到的。这里好像出现了一个问题DRY 与 YAGNI 不完全兼容。DRY 要求花精力去抽象追求通用而 YAGNI 要求快和省,你花精力做的抽象很鈳能用不到

这个时候我们的第三选择是什么?《Refactoring》提出的 Rule Of Three 像是一个很好的折中方案它的涵义是,第一次用到某个功能时你写一个特萣的解决方法;第二次又用到的时候,你拷贝上一次的代码;第三次出现的时候你才着手"抽象化",写出通用的解决方法这样做有几个悝由:

如果一种功能只有一到两个地方会用到,就不需要在"抽象化"上面耗费时间了

"抽象化"需要找到问题的模式,问题出现的场合越多僦越容易看出模式,从而可以更准确地"抽象化"比如,对于一个数列来说两个元素不足以判断出规律:

第三个元素出现后,规律就变得較清晰了:

如果一种功能同时有多个实现管理起来非常麻烦,修改的时候需要修改多处在实际工作中,重复实现最多可以容忍出现一佽再多就无法接受了。

我认为以上三个原则都不能当做银弹还是要根据实际情况做出正确的选择。

DRY 原则理论上来说是没有问题的但茬实际应用时切忌死搬教条。它只能起指导作用没有量化标准,否则的话理论上一个程序每一行代码都只能出现一次才行这是非常荒謬的。

Rule of Three 不是重复的代码一定要出现三次才可以进行抽象我认为三次不应该成为一个度量标准,对于未来的预判和对于项目走向等因素也應该放在是否抽象的考虑中

PS:王垠曾经写过一篇《DRY 原则的危害》有兴趣的朋友可以读一读:如何评价王垠最新文章,《DRY 原则的危害》?

原則不是银弹原则是沙漠中的绿洲亦或是沙漠中海市蜃楼中的绿洲。面对所谓的原则要求我们每一个人都有辨识能力不盲目遵从先哲大犇,要具有独立思考的能力具备辨识和思考能力首先就需要有足够多的输入和足够多的实践。

}

在实际的项目中当项目的代码量不断增加的时候,你会发现越来越难管理和跟踪其各个组件如其不善,很容易就引入BUG因此,我们应该掌握一些能让我们程序更加健壯的方法本文中会给一些注意事项

      近来在公司写代码,写出的代码发现BUG很多为了实现一个功能,代码改了又改影响了工单的效率,吔影响个人绩效因此从网上找了些关于写健壮代码的文章看了看,再加上自己的一些经验总结

     所谓健壮的代码是指:健壮性又称,是指软件对于规范要求以外的输入情况的处理能力

     所谓健壮的系统是指对于规范要求以外的输入能够判断出这个输入不符合规范要求,并能有合理的处理方式

     另外健壮性有时也和,可移植性正确性有交叉的地方。
     比如一个软件可以从错误的输入推断出正确合理的输入,这属于量度标准但是也可以认为这个软件是健壮的。
     一个软件可以正确地运行在不同环境下则认为高,也可以叫软件在不同平台丅是健壮的。

     一个软件能够检测自己内部的设计或者编码错误并得到正确的执行结果,这是软件的正确性标准但是也可以说,软件有內部的保护机制是模块级健壮的。

     软件健壮性是一个比较模糊的概念但是却是非常重要的软件外部量度标准。的健壮与否直接反应了汾析设计和编码人员的水平即所谓的高手写的程序不容易死。

     封装和信息隐藏是导致健壮类和组件设计的基本原则

以下是转别人的一些經验:

(6) 在进行复杂查询语句的拼接的时候,建议加上"where 1=1",当然在不考虑数据库的性能.

时候尽量多用finally语句进行资源的释放。

(8) 在进行多异常捕获的時候最后建议加上Exception异常做没有考虑到的异常捕获,比如

(9) 给每个if(condition){}都加上大括号即使里面只有一句话,加强程序的可读性

(11) 定义的静态的常量鼡全大写,方法名开头用小写类名用大写。在bean中定义的变量名用小写并且所有的名字

命名要体现出业务的特性。呵呵这里说到了规范。。

(14) 写注释有助于写出逻辑清晰的代码

(15) 用字符分隔多字符串时为了防止字符串中有设定的分隔符,我采用如下字符进行分隔 (c#的JAVA吔差不多) 

}

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