问下这内存16GB运行内存是什么意思思

点击联系发帖人 时间：2018-07-02 05:34

运行内存是什么意思

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手机自带内存空间16G。

16g的意思是手机可以存储16g的东西，手机16g也就只有不到16g的存储空间，大概是14.901161 G。

1.3G是指手机运存即RAM容量，是手机提供软件运行的空间，相当于电脑的内存条。

16G机身内存，即ROM容量，是手机用于存储数据所需的空间，相当于电脑的硬盘。

计算机术语中，RAM属于随机存储器，也叫内部存储器，简称内存，手机等移动终端与个人电脑一样，也属于计算机，对于内存，叫法和概念应该是一致的，均属于RAM。

而"内置存储空间(ROM)"狭义上是单指内置在手机、平板等移动终端的存储空间，用于存储文档或各种多媒体等文件，常常采用以内置的SD卡、MMC卡为主的闪存介质。

1.3G是指手机运存即RAM容量，是手机提供软件运行的空间，相当于电脑的内存条。

16G机身内存，即ROM容量，是手机用于存储数据所需的空间，相当于电脑的硬盘。

计算机术语中，RAM属于随机存储器，也叫内部存储器，简称内存，手机等移动终端与个人电脑一样，也属于计算机，对于内存，叫法和概念应该是一致的，均属于RAM。

而"内置存储空间(ROM)"狭义上是单指内置在手机、平板等移动终端的存储空间，用于存储文档或各种多媒体等文件，常常采用以内置的SD卡、MMC卡为主的闪存介质。

1.3G指的是手机本身用来装软件，系统，并运行软件，系统的存储空间，而16G有两种形式（一种是手机自带的存储卡<不可以卸下>，另一种是自己买的放上去的存储卡<可以卸下>），但两者都属于外部存储，手机运行时速度是看手机本身的存储空间。

手机1.3G指的是手机用来安装软件，支持系统运行的空间，机身内存就是想电脑的硬盘一样的概念，可以用来存储照片，音乐，视频等的空间。

1、机身内存就是电子数码产品或设备（如手机、MP3、电脑等）本身所带的内部存储介质，由存储芯片直接安装在仪器或是设备内部，以支撑机器的正常运行，用于暂时存放运算数据，以及与外部存储器交换的数据。机身内存的是ROM 相当于电脑的硬盘是用来安装软件用于应用程序储存。

2、其中的 2G运行内存是RAM 相当于电脑的内存条一样，是运行用的，不能安装东西。

软件安在内部储存里就是ROM内就是安在手机存储里了，软件只有安装在手机存储或内存卡里才能使用。现在的软件安装都是安在 ROM（只读内存）内或是内存卡里。总之手机内存主要又RAM+RAM组合，RAM是指运行内存，对手机性能有影响，而ROM手机存储空间，越大存储的东西就越多，两者都是越大越好噢。

举个例子，一个是大脑反应速度，一个指的是肚子里能装的东西的多少

一个是内存一个是硬盘容量的意思

就像我脑子能装很多东西但是却不能一起思考一样呀

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首先，要区分清楚RAM和ROM：

手机的运行内存相当于家用电脑的内存，也称作为RAM；

而手机的机身内存这个很容易理解，就是用来存储你的日常使用的资料和数据的存储空间，相当于家用电脑的硬盘，这种一般在手机中是可扩展的（通过添加SD卡扩充容量），相当于给电脑添加一块硬盘一样原理，这个机身内存称作为ROM。

然而，RAM基本是固定不变的，手机买下来是多少就是多少，比如是2G运行内存，那么你的手机运行时候系统可以利用的内存最高也就是2G了，这个有别于电脑的内存（电脑内存可以通过添加内存条来增加RAM大小从而提升运行效率/速度）

所以，RAM（运行内存）是决定手机运行时候的反应速度和工作效率，RAM容量越高，手机的响应速度就越快，越不容易出现卡顿，操作越顺畅舒服，反之RAM容量越低就会出现操作不流畅等问题，RAM是区别手机档次的一个比较重要的指标。相比之下，ROM（机身内存）的大小主要对用户数据和资料的多少来进行扩展就可以了，对手机的速度没有多大（基本没有什么影响）影响，ROM容量越大，可以存储的东西就越多，仅此而已。

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首先看一段很简单的代码：

CPU占用为99%。但我想问的问题不是关于CPU的，而是关于内存的。接下来我稍微改变一下上面的代码：

我仅仅是改变了字典的key。再运行一遍：

这是程序运行10s后的样子。我第一次注意到这个问题的时候内存已经飙到了9.9G，鼠标几乎都快移不动了（麻麻，编程好可怕……）

经过我多次尝试，发现问题只出在第6行这一行身上面。当你将url.absoluteString作为你用来取值的key使用的时候，就会发生内存暴增的问题。就算你采取下面的写法：

情况仍然不可避免。但如果你直接采用下面的写法：

你会发现问题又消失了。
另外，你可能会在while循环中打一个log，然后发现内存暴增的情况又“消失”了。但事实上并不是这样，这只是while循环运行速度减慢了而已，内存仍在稳步增长。

虽然不使用url.absoluteString当做字典的key确实可以避免这个问题，但我还是很好奇，到底是什么原因造成了内存的暴增？

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