搞数值模拟的如何写博士论文文创新点一般怎么找

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数值模拟方法-研究生必备
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3秒自动关闭窗口多组元金属粉末直接激光烧结过程数值模拟及烧结区域预测_博士论文_学位论文
> 优秀研究生学位论文题录展示
多组元金属粉末直接激光烧结过程数值模拟及烧结区域预测
关键词: &&&&
类 型: 博士论文
年 份: 2005年
下 载: 592次
引 用: 16次
多组元金属粉末的直接选区激光烧结(DMLS,Direct Metal Laser Sintering)是一种利用激光将多种金属粉末混合材料直接烧结成型金属零部件的快速原型制造技术,由于其能直接成型金属零部件而成为快速制造的一个重要发展方向。与非金属粉末烧结相比,DMLS更难成型、更易发生变形,受材料特性、温度分布、温度变化与应力影响较大,探索其影响规律成为当前DMLS研究的热点之一。DMLS是一种热能传播主导的净成型方式,热量在粉床中的动态传播过程在粉末致密化成型过程中起了关键作用。DMLS的温度场、密度场和热应力场分布具有强瞬态、大梯度的特征,很难直接用实验方法准确地测定粉床中瞬时温度场、密度场、应力场分布规律,采用以试验为基础的方法确定其工艺参数又需耗费大量的人力、物力、财力,越来越多的研究人员致力于采用数值分析方法研究DMLS成型过程规律。利用数值模拟研究DMLS成型过程的动态温度场、密度场、热应力场的变化规律,可用于分析各种材料和工艺参数对温度场、应力和应变场的作用规律,预测给定参数下的烧结区域,以合理控制加工工艺,从而减少实验次数、降低实验成本、避免球化等现象的发生、提高烧结成型件性能,具有重要的理论意义和工程实用价值。 本文重点研究了粉床从粉体到近实体转变过程中,不同区域导热系数等材料性质的非线性动态变化规律;分析了DMLS过程的瞬态三维温度场、密度场变化规律,以及应力场分布特征,并采用间接方法对温度场模拟结果进行了验证;采用有限元方法和神经网络方法对烧结宽度、烧结深度进行了预测。论文的主要研究内容和特色如下: 1、提出了金属粉末导热系数在粉体-实体连续转化过程的动态非线性变化
摘要&&2-5Abstract&&5-131 绪论&&13-46&&1.1 DMLS技术的产生与发展&&13-18&&&&1.1.1 RPM技术的迅速发展&&13-14&&&&1.1.2 RPM应用层次逐步深化&&14-17&&&&1.1.3 DMLS技术的深入研究&&17-18&&1.2 DMLS的基本原理及其成型机制&&18-29&&&&1.2.1 SLS的原理及其优势&&18-23&&&&1.2.2 DMLS的成型原理&&23-29&&1.3 SLS数值模拟研究进展&&29-41&&&&1.3.1 数值模拟技术的应用&&30-32&&&&1.3.2 聚合物材料数值模拟的研究进展&&32-33&&&&1.3.3 聚合物覆膜材料数值模拟的研究进展&&33-34&&&&1.3.4 金属材料数值模拟的研究进展&&34-37&&&&1.3.5 选区激光烧结数值模拟方法的比较及其发展趋势&&37-41&&1.4 课题来源及DMLS数值模拟研究的目的和意义&&41-43&&1.5 本论文的主要研究内容与研究方法&&43-44&&1.6 本章小结&&44-462 DMLS热过程分析模型&&46-82&&2.1 DMLS热过程的特点&&46-47&&2.2 DMLS成型的影响因素分析&&47-63&&&&2.2.1 材料参数&&47-58&&&&2.2.2 工艺参数&&58-63&&2.3 DMLS热过程分析模型&&63-81&&&&2.3.1 激光能量的输入模型&&64-66&&&&2.3.2 粉床初始有效导热系数的计算模型&&66-72&&&&2.3.3 DMLS过程粉床有效导热系数的动态模型&&72-78&&&&2.3.4 粉床表面的热量散失&&78-81&&2.4 本章小结&&81-823 DMLS温度场及密度场有限元模型&&82-97&&3.1 DMLS有限元分析的特点&&82-83&&3.2 温度场的有限元分析理论&&83-88&&&&3.2.1 DMLS传热的方式&&83&&&&3.2.2 有限元基本方程&&83-85&&&&3.2.3 非线性热传导的有限元分析&&85-88&&3.3 温度场及密度场有限元模型&&88-96&&&&3.3.1 模型描述及模型假设&&88-90&&&&3.3.2 边界条件与初始条件的确定&&90-91&&&&3.3.3 相变潜热的处理&&91-92&&&&3.3.4 移动高斯光源的模拟&&92-93&&&&3.3.5 DMLS过程动态导热系数模型的实现&&93-94&&&&3.3.6 DMLS动态材料性质的处理&&94-95&&&&3.3.7 密度场的处理&&95&&&&3.3.8 烧结区域的确定方法&&95-96&&3.4 本章小结&&96-974 温度场及密度场有限元模拟结果与讨论&&97-135&&4.1 有限元模拟条件&&97-98&&&&4.1.1 材料物理性能参数&&97&&&&4.1.2 工艺参数&&97-98&&4.2 有限元分析后置处理&&98-100&&&&4.2.1 最高温度变化趋势的获取方法&&98-99&&&&4.2.2 温度梯度&&99-100&&&&4.2.3 密度&&100&&4.3 DMLS过程中某时刻的温度场特征分析&&100-104&&4.4 对比研究载荷步间转变导热系数等材料特性的影响&&104-109&&4.5 对比研究不同烧结道的温度场分布特征&&109-115&&4.6 降温过程中的温度变化曲线&&115-116&&4.7 对比研究使用基板的作用&&116-120&&4.8 对比研究扫描线长的作用&&120-122&&4.9 密度场结果分析&&122-124&&4.10 工艺参数及材料参数对温度场分布的影响&&124-133&&&&4.10.1 工艺参数对温度场分布的影响&&124-129&&&&4.10.2 材料参数对温度场分布的影响&&129-133&&4.11 本章小结&&133-1355 DMLS热应力场模拟&&135-151&&5.1 DMLS的特点&&135-137&&5.2 热弹塑性有限元应力分析的基本原理&&137-140&&&&5.2.1 热弹塑性有限元分析的特点与基本假设&&137-138&&&&5.2.2 塑性理论&&138-140&&5.3 热弹塑性有限元方法&&140-145&&&&5.3.1 本构方程&&140-142&&&&5.3.2 平衡方程&&142-143&&&&5.3.3 热弹塑性问题的求解&&143-145&&5.4 热应力场建模&&145-146&&&&5.4.1 热应力分析的边界条件&&145&&&&5.4.2 DMLS动态材料动态力学性质的处理&&145-146&&&&5.4.3 热应力场的耦合策略&&146&&5.5 热应力有限元模拟结果&&146-150&&5.6 本章小结&&150-1516 DMLS温度场的间接验证方法&&151-159&&6.1 引言&&151-152&&6.2 正交试验方法&&152&&6.3 实验内容&&152-155&&&&6.3.1 粉床铺粉密度及成型件密度的测量&&152-153&&&&6.3.2 使用基板与否表面形貌的比较&&153-154&&&&6.3.3 成型件成型区域的测量&&154-155&&6.4 实验结果与模拟结果的对比&&155-157&&6.5 本章小结&&157-1597 基于神经网络的烧结宽度和烧结深度预测&&159-167&&7.1 引言&&159-160&&7.2 问题描述与建模&&160-161&&7.3 BP神经网络算法及其实现&&161-165&&&&7.3.1 训练数据的收集&&162-163&&&&7.3.2 数据归一化&&163&&&&7.3.3 网络训练和测试&&163-165&&7.4 预测结果与实验结果的对比&&165-166&&7.5 本章小结&&166-1678 结论与展望&&167-173&&8.1 主要研究结论&&167-170&&8.2 主要创新点&&170-171&&8.3 展望&&171-173参考文献&&173-182攻读博士学位期间发表的学术论文&&182-183攻读博士学位期间参与的科研项目&&183攻读博士学位期间的获奖情况&&183-184致谢&&184-185论文声明&&185
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