大数据的广泛应用未来超过90%的社会组织将转型成为“数字化原生组织”；一面是资本的火爆跟进，由微软、谷歌、特斯拉领衔投资的“大数据独角兽”Databricks完成了最新一轮10億美元的融资

大数据已“高烧不断”。

1、“数据热”为何一直“高烧”不退? 

随着大数据应用日益深入人类对自身行为的认知、事物规律的探索以及未来趋势的判断也达到了一个全新的高度，大有“得数据”就能“睥睨天下”之意

2、如何看待得数据者得天下? 

“得数据者嘚天下”虽不言而喻，但关键不在“得数据”,而在于对大数据“一线”与“二线”的准确认知并从中找到对大数据的探寻与精炼的方法。

3、大数据会产生哪些问题? 

“福兮祸所伏”,大数据为人类带来资源和财富的同时亦使得人类对大数据产生深度依赖， 沦为大数据的附庸衍生两大问题。 

随着大数据应用日益广泛强化大数监管也将同步进行。

然而一场突如起来的疫情改变了全球人的生活也改变了很多囚的命运。

去年一年很多粉丝和我称转型、提升大数据技能学习太困难了自学抓不到重点，没有大厂实操项目傍身面试屡屡受挫。一番折腾下来毫无头绪，学习效果自然是大打折扣

究于此，我们团队便打磨一份适合绝大多数人学习的《大数据架构、机器学习》的想法以求帮助大家摆脱困境，从而啃下大数据这块硬骨头

可以肯定的是，这份资料可以通过案例驱动打造技术“闭环”，将大数据领域多项技术进行融汇体会技术完整“生态”的概念 ，真正熟悉并掌握各项大数据技术之间的协同运作关系

这套资料系统讲解了Hadoop生态架构、数据挖掘、算法、机器学习等内容以“工业界实践”为出发点，安排了丰富的实践内容包括机器学习、数据挖掘、推荐系统实战等。

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相信通过本资料的学习，你一定会受益匪浅知识改变命运，技能改变生活！！