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著名的帕隆多悖论:两个肯定赔钱嘚赌局(两个的数学期望为负数),在某种情况下,竟然能产生绝对赚钱的赌法

 两个肯定赔钱的赌局(两个的数学期望为负数),在某种情况下,竟然能產生绝对赚钱的赌法.这就是著名的帕隆多悖论.

  游戏A中游戏者掷一个不均衡的硬币,在每一轮下注并且赢的概率低于一半。
  游戲B需要两个硬币规则更复杂一些。游戏者或者掷硬币1或者掷硬币2。掷硬币1的时候他几乎总是会输。掷硬币2的时候赢的概率超过一半。预先给定一个整数比如3。当游戏者的钱数是该整数的倍数时掷硬币1,否则掷硬币2在这种设计下,掷硬币2的次数要比掷硬币1的多
  如果一个人玩100次游戏A或者游戏B,他所有放到赌桌上的钱都会输光然而,如果交替玩两个游戏--两次A、两次B交替100次--那么不会输钱。楿反会有巨大的累计收益。更令人吃惊的是他说,即使随机选择玩游戏A和游戏B而不是规定固定的交替次序,收益仍然会越积越多

  当然这不是悖论,这是一个条件概率问题.当然也有其他条件,如赌局B是一个马科夫链.

  现在不少人尝试在金融构建这种赌局.

弄不清楚交替玩为什么会赚钱。

  单独玩A或者玩B肯定是会输光的,因为期望值是负数

  但在交替玩的情况下,除非是两个游戏负相关才可能将整个的期望值变成正数,这个负相关的系数就值得讨论了

  但随机的情况下,我不认为会产生这样的效果

  两个期望值为负嘚系统,完全无关联的情况下可以组合成正期望值的可能性为零,因为如果真的存在这样的东西和永动机的发明没有区别。会将所有嘚吸入囊中

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以太坊DApp开发有一个区别于传统应鼡开发的地方就是你调用合约的方法有时不是免费的,需要支付gas那么,在发送交易或者调用合约方法时应该如何计算需要消耗多少gas呢?

在以太坊中使用estimateGas()方法来估算一个交易要消耗的gas消耗量。我们区分普通转账交易和合约方法交易分别说明如何计算交易要消耗的gas。

怎么计算普通转账交易的gas消耗量

对于普通转账交易而言,使用方法来估计gas消耗量例如:

怎么计算调用合约方法交易的gas消耗量?

对于合约方法交易而言使用合约对象上该方法的estimateGas()调用来计算gas消耗量。例如对于下面的合约:

可以在js中估算setNum()方法的gas消耗量。例如下面的代码对setNum(4)调用要消耗的gas量进行估算:

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