伴随着移动通信的飞速发展，移动宽带、物联网、AR/VR、工业控制等新业务层出不穷，对网络带宽、时延、智能化等提出了越来越高的需求，网络负荷进一步加大。在这样的形势下，边缘计算应运而生，依托边缘计算，运营商可将内容和服务更加贴近用户，从而提高速率、降低时延、改善用户体验、开发网络边缘的更多价值。

如今，物联网不断发展成熟，特别是5G商用大幕即将开启，边缘计算也得到了越来越多的重视，例如国内三大运营商都已开展边缘计算的广泛探索。那么，全球边缘计算具体进展如何，当前亟需解决的问题有哪些？带着这些问题，通信世界全媒体记者近日采访了爱立信相关技术专家。

能力下沉，开发网络边缘价值

时下多个国家都在大力发展工业互联网，爱立信技术专家认为，在该场景下，边缘计算可以结合分布式电信云下沉的趋势，充分利用分布式电信云的基础架构来提供边缘计算能力；而且边缘计算适应CDN等内容下沉的趋势，可提供就近访问业务的解决方案。

在工业互联网场景，通过边缘计算还可以提供更大的网络容量和扩展能力，消除容量扩展的瓶颈，满足超大带宽业务需求；通过本地业务就近处理的方式，可以提升业务的可靠性，改善用户体验。更为重要的是，边缘计算可以满足工业互联网超低时延业务的需求，例如医疗和自动化控制等Critical MTC业务（低时延、高可靠的关键业务）、AR/VR等新型超低时延业务等的需求。

引入边缘计算后网络性能大幅提升，同时也降低了运营商的网络传输成本。因为随着网络带宽越来越大，运营商的传输成本越来越高，而本地业务就近处理可以显著降低传输消耗。此外，边缘计算与5G网络切片技术相结合，还可以充分满足业务差异化的需求，实现一张网络面向多种行业和多点接入。

综上所述，边缘计算性能优势突出，为此已经引起了产业链相关环节的关注。而技术的规模应用需要以标准制定为前提，目前，主要的标准组织已经着手制定边缘计算的相关标准。

例如，3GPP在架构、流程、参数等方面制定了比较完备的边缘计算规范，并后向兼容现网的业务、计费、合法监听等能力。相对于4G，3GPP的5G边缘计算进一步增强了UE的会话，可以同时关联到多个网络出口（UPF），进一步增强了网络切片的能力，而边缘计算与网络切片相结合可以提供更为灵活的业务能力。

ETSI也在进行MEC（移动边缘计算）的标准化工作，相对于3GPP而言，ETSI的MEC标准化目前主要完成了网络架构层面的工作，还有诸多API和流程都没有定义，另外在合法监听、与现网计费机制的兼容方面也还没有实质性进展。

边缘计算是5G核心能力之一

在谈及边缘计算时，5G是个绕不开的话题。众所周知，边缘计算是5G的核心能力之一。例如，由IMT-2020（5G）推进组发布的《5G网络白皮书》中，边缘计算就是一项关键的5G网络能力，是实现5G性能提升的关键。

爱立信技术专家表示，3GPP的5G边缘计算提供了灵活的资源池选择能力，可以基于UE、DNN（4G APN）、位置、业务类型、网络负荷等灵活选择，而且一个UE的同一个会话可以被同时关联到多个UPF，并且可以提供多个UPF之间媒体流切换的业务连续性。

同时5G还提供了更为灵活的网络切片机制，基于5G的网络切片机制可以为边缘计算提供更为灵活的资源分配能力。此外，5G还提供了更为灵活易用的QoS机制，为边缘计算的不同媒体流提供服务质量保障。因此，边缘计算已经成为5G时代的标签之一，而随着5G的即将商用，边缘计算也引发了越来越多的关注。

日渐升温，理清需求仍是关键

据记者了解，国内三大运营商在边缘计算方面已经展开广泛探索。其中，中国联通异军突起，2018年2月宣布正式启动全国范围内15个省市的Edge-Cloud规模试点和数千个边缘数据中心的规划建设工作；中国移动近几年来稳扎稳打，不仅积极布局应用，还在现网进行了广泛试点，如在江苏、浙江等地通过核心网下沉网关分流至CDN边缘节点，并探索了一些商用场景；中国电信在边缘计算应用方面也已经开展了广泛合作，2018年搭建了基于边缘计算的vCDN概念验证解决方案环境，测试结果理想。

在国外，北美一家运营商将边缘计算（CU分离，即控制面和转发面分离）机制应用于移动网的固定接入场景；日本一家汽车厂商计划今年年底或者明年年初把边缘计算应用于车联网场景，根据汽车所在的位置以及不同的应用选择最有效的资源池，连通与汽车驾驶相关的应用。

不过从全球来看，边缘计算作为一种新技术，总体而言还处在起步阶段。爱立信技术专家认为，目前运营商的边缘计算主要处于技术研究、实验室测试，以及相对简单场景的预商用阶段。

爱立信专家预测，MBB业务的边缘计算会在2019年商用部署，Critical MTC的边缘计算应用目前还主要处于技术讨论和验证阶段，预计会在5G网络商用之后逐步实施。

由于边缘计算总体而言还处于起步阶段，因此也面临着一些挑战。爱立信专家表示，边缘计算面临的最主要挑战是找到真实的目标客户和应用场景，以及对时延、带宽的具体需求，从而指导运营商规划边缘云的建设部署，例如机房选址、容量评估、传输和路由的改造等。

以前述应用场景工业互联网为例，爱立信技术专家认为，目前为止工业互联网的应用场景大部分还处于理论探讨的阶段，运营商真正接洽的需要边缘计算能力的工业互联网行业还较少，因此对于这些工业物联网行业究竟需要怎样的带宽、时延、丢包率、可靠性、安全性、容灾能力、边缘计算的规模等，运营商还需要更多的大数据。而由于上述数据还不是非常丰富，因此运营商在分布式电信云的建设方案，包括选址、规模、传输配套、以及网络可靠性、安全性与成本效率之间的平衡等关键问题上还有诸多课题需要探索。

边缘计算技术研发稳步进展，市场需求和应用场景也要同步充分挖掘，两边的不均衡必将影响边缘计算下一步的发展进度，正如同一个人的任督二脉没有打通，那么武学修为就无法突飞猛进。

“运营商的当务之急是理清未来一段时间内边缘计算的真实需求和应用场景，以规划网络配套设施的建设。”爱立信技术专家呼吁。

起而行之，爱立信探索边缘计算场景应用

寻找边缘计算的真实需求和应用场景，成为目前整个产业的关键任务。在未来的5G时代，人与人的通信趋于饱和，物与物的连接潜力将极大爆发，同时万物互联的场景多样化、需求复杂化，也对边缘计算提出了需求。

爱立信技术专家认为，物联网应用场景多种多样，例如Massive MTC（大容量物联网）和Critical MTC（关键任务物联网）就是截然不同的两种应用，前者主要侧重于成本控制，后者主要侧重于可靠性和超低时延；也存在超低带宽需求的MTC和超大带宽需求的MTC，前者如智能路灯控制，后者如智慧城市的视频回传；还存在对初始信令时延不敏感，但对媒体流时延非常敏感的应用，如AR/VR应用，也存在既对初始的信令时延敏感，又对媒体流时延非常敏感的应用，例如自动化控制。

众多不同的物联网应用要求运营商的网络具有一张网络多种应用的能力，兼顾Massive MTC和Critical MTC的不同场景，兼顾灵活性、可靠性、成本控制的不同需求，因此对可以根据不同场景灵活调度网络资源的边缘计算提出了需求。据悉，3GPP的5G边缘计算和网络切片机制已经具备了这样的能力，目前的关键是找到目标客户、后续方案落地和商用实施。

就面向物联网驱动下的边缘协同与应用部署如何实现，爱立信技术专家认为，这一问题目前还处于技术讨论阶段，基于NFV的orchestration自动化协同能力和基于SDN的自动化网络资源调度能力，结合边缘技术和网络切片的相关机制，以及云管平台的实时监控和智能策略分析，应该可以实现灵活的边缘协同能力。

据悉，爱立信在边缘计算方面已经进行了积极尝试，其中最主要的场景就是物联网应用。前述专家介绍，爱立信正在与日本汽车行业积极探讨基于边缘计算机制的车联网应用，根据汽车的位置、业务，为车辆就近分配不同的资源池，从而实现降低时延、降低传输成本的效果。爱立信技术专家表示，目前一期业务展示工作已经完成，二期业务展示正在开展。

在2018年2月召开的MWC上，爱立信在5G方面提出了“与其坐而论道，不如起而行之”的观点。在5G的关键技术边缘计算方面，爱立信正在以行践言，用实际行动，探索真实需求和应用场景，助力破解边缘计算发展的关键问题，从而推动5G快速发展。

　　网络的诞生，让人类的生活与工作进入更加便捷和丰富的时代。历经互联网、物联网的飞速发展，万物互联时代已经拉开大幕。随着当下新技术的迅速兴起和迭代，如今的网络正在进入一个全新领域——IoT物联网。

　　而对于IoT物联网来说，这同样是一个广阔的领域，在此其中最难进入的，当属工业IoT。可以预见的是，在物联网领域，将物与Internet互联，其所释放的巨大的生产力、提升的效率将是不可估量的。特别是在“三高一散”的工业场景里面，如何用互联网的手段去对物联网进行改造升级？

　　而随着如今IT与CT、云计算技术不断持续深入工业场景之中，一切似乎都已经进入云的时代。那么，除去云上的一切，在网络边缘侧，联接海量与异构、业务实时性、应用智能性、数据优化和安全隐私等挑战，将是边缘计算所要解决的问题。

　　创新应用 边缘计算使能智慧水务

　　智慧水务，是边缘计算在工业物联网领域的一次有力的实践探索。在近日北京举办的2017边缘计算产业峰会上，华为与上海威派格智慧水务股份有限公司正式达成重要合作协议，将华为边缘计算物联网( EC-IoT)解决方案与威派格的智慧供水管理平台进行强强联合，建设以数据驱动的城市智慧供水的设计制造一体化平台，为供水行业实现数字化转型奠定基础。

　　智慧水务，即沿用工业互联网理念所构建的更加综合性的智慧水务的方案。其中包括了对原有信息化的整合，其不再是单个的模块，而是融合物联网，打穿壁垒、物与物互联，实现各个业务之间的互联、形成统一的数据平台。

　　具体来说，作为工业物联网的典型场景，水务系统中的供水设备也存在着“三高一散”的特点：价格高、维护费用高、设备数量高，分布十分分散。这使得传统的水务工作仅凭人力解决，耗时费力、难以检修、工作量巨大。在与威派格所进行的智慧水务合作中，华为EC-IoT解决方案所提供的，正是通过拥有强大边缘计算能力及开放架构的物联网关，联接供水设备及各类传感器;云管理架构，让具有百万设备管理能力的敏捷控制器，提供设备管理、计算资源管理及应用管理等功能，并通过开放接口与威派格智慧供水管理平台和系统对接，通过实时采集供水设备的运行数据，结合云端大数据分析平台，全面了解供水设备各部件的“健康指标”，实现对供水设备的预防性维护。如此一来，不仅将大幅提升供水设备正常运行时间，还可以让供水更安全。可以说，华为边缘计算物联网解决方案，正是通过深度开放的边缘计算能力和云管理架构，加速助力工业物联网领域的数字化转型。

　　据上海威派格智慧水务股份有限公司董事副总经理杨峰介绍，通过与华为进行智慧水务的合作，威派格以智能化设备替换了原有的传统自动化设备，实现了对设备的在线管理、在线故障诊断及预诊断，能耗监测分析，甚至打穿了数据物联网之间以及和原有垂直业务应用的壁垒，将官网数据与自来水厂数据形成一个统一的城市供水平台。

　　同时，智慧水务方案所带来的效果也是十分显著的：通过边缘计算物联网，实现供水设备联接，实时监控供水设备状况，这一方案助力水务企业及运营管理部门故障检测时间缩短70%，故障率降低60%，节约人力维护成本约60%。

　　核心能力 使能边缘计算

　　在华为技术有限公司企业网关领域总经理王少森看来，在工业物联网领域，要应对工业场景的复杂性，必须具备两个能力：一是要有能够适应工业级的温度和湿度等复杂环境的能力;二是面对协议复杂场景多样的工业互联网，要具备与行业企业进行接口的能力。由此，华为边缘计算物联网( EC-IoT)解决方案的核心就在于：在与最末端的现场设备连接后，要使后台拥有通讯能力;其次还需要有一个大的云平台，在其之上进行各种行业性应用开发。

　　“华为能做到的是提供这样一个平台，在平台架构之上，面向各行各业提供专有的行业化的应用级的能力。这个能力，必须是依靠我们生态系统中的生态伙伴提供。对于华为而言，我们在各行各业的生态领域里面拥有许多领先的公司作为生态伙伴，他们将结合自己的行业应用，在行业市场掌控力上达到领先，并与华为一起合作进行边缘计算物联网方案的提升，从而使我们的方案具有全球领先的水平。”王少森说道。

　　而谈及威派格与华为在智慧水务方面的合作，杨峰说道：“华为是一个全方位的公司，除了传统的ICT能力，华为还具备云端的能力、边缘能力，以及最近NB-IoT的创建、视频处理的数据能力等。这些都将会是在未来的工业物联网领域所需要的，因此未来威派格与华为的合作空间，也将会越走越广。”据了解，随着未来行业数字化转型的深入，华为-威派格联合方案还将全面提升传统供水系统的数字化、信息化、智能化以及高可靠程度。

　　前景光明 边缘计算让生活更美好

　　而 EC-IoT的应用也不仅仅只是在智慧水务领域。据王少森介绍，自去年以来， 在经历了一年多产品的研发拓展和应用阶段后，目前华为边缘计算物联网( EC-IoT)解决方案已在多个行业实现了落地生根。

　　而由华为等公司联于去年发起成立的边缘计算产业联盟(ECC)，在历经一年的发展之后，现已拥有154家成员单位，其中包括来自智能制造、智慧城市、能源电力和ICT行业的领军企业，以及相关领域研究院所和大专院校。据了解，截至目前，边缘计算产业联盟(ECC)已完成21个测试床方案。

　　在当天签约仪式的最后，王少森向与会嘉宾及记者表示：“通过多年的积累所得到的知识和技术，使得我们如今在IoT领域中，具备了对各行各业进行数字化改造的能力。而在边缘需要计算能力的时候，我们又拥有了边缘计算平台，从而更使得我们能够针对各种不同场景进行做特殊化的优化。从整体来看，未来物联网的发展是充满光明的，边缘计算将助力各行各业进入智能时代，我们会让数字改造生活，让生活更美好，这也是我们所秉承的理念。”

3月23日，在工业互联网产业联盟（以下简称“联盟/AII”）举办的工业互联网边缘计算研讨会上，中国信息通信研究院技术与标准所主任工程师刘阳以“边缘计算发展中的若干热点问题及思考”为题做演讲，分享了边缘计算的概念、边缘计算和雾计算的区别，并对如何推动边缘计算的产业发展提出了自己的建议。

 刘阳认为“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。特别是在工业互联网中，一方面是工厂内网络对低时延、高可靠等方面有很多具体的要求；另一方面，靠近现场网络产生的工业大数据如果能够在网络边缘得到及时处理，能够实现更多的边缘智能。因此，边缘计算已经成为业界推动和探索工业互联网的重要方向之一。”以下是演讲实录PPT：

控制网的创新型技术服务商，软通动力信息技术（集团）有限公司积极参与国家“一带一路”、“新型城镇化”、以及“中国制造2025”的建设与实践。同时，作为边缘计算产业联盟的创始单位和核心成员, 软通动力致力于将多年在智慧城市领域的洞察和行业经验带到联盟试验平台的搭建与市场推广之中。另外，我们也会将现实中所遇到的具有共性的行业痛点和技术挑战，前瞻性地结合行业发展趋势，与联盟中的合作伙伴们一道，通过实验平台进行测试验证，以促进行业标准和解决方案的落地。从技术分工来看，在边缘计算的参考架构中，软通动力更加聚焦于边缘侧的数据域和应用域，以及云端应用。

软通动力经过在智慧城市领域多年的深耕细作，凭借多年的行业积累，以及不断的创新和实践，很早就提出了基于云计算的智慧城市综合解决方案，为政府、产业、民生提供服务，我们称之为城市云。城市云是一个异构混合云，在IaaS层面提供弹性可扩展的计算、存储和网络等基础设施，降低了城市的IT基础设施的投入成本，避免了不必要的重复建设；城市云为开发者和合作伙伴所提供的PaaS平台为打破信息孤岛提供了重要技术支撑，部门之间、企业之间甚至行业之间的应用和数据可以进行打通和共享，同时又有严格的安全保障措施；另外，通过云端的SaaS应用的访问和使用，逐渐沉淀和汇集城市级大数据，而依靠城市大数据所产生的洞察，可以为城市提供运营和增值服务。可以说，云平台是当下智慧城市的最基础IT支撑平台，几乎所有的数据都要在云端进行汇集并处理。

随着国内创新、创业理念的普及，互联网行业从线上（online）往线下（offline）进行渗透，加之传统行业自身数字化转型的需要，以及中国智慧城市、新型城镇化建设、“一带一路”等国家战略的推动，积极地带动了物联网产业的发展。未来的城市基础设施将进一步物联化，各类感知设备将无处不在，它涉及交通出行、气象环保、工业制造、物流运输、健康养老、居家生活等方方面面。这些物联网的前端设备就如整个城市的触角和感知器官一般，延伸到城市的各个角落和各个领域，实时收集整个城市的运营状况，同时再结合云计算、大数据、人工智能等创新技术的应用，可以获取有关整个城市运行状况的前所未有的洞察。城市的管理者们可以根据这些洞察做出科学决策和宏观调控，以优化城市的管理和运营，使之一直处于良性循环之中。

新的机遇来临之际，挑战也随之而来：物联网产生的大数据空前之大，并且在很多场景之中都需要进行及时响应，云计算似乎难以完全胜任这一要求。仅仅以一辆无人驾驶汽车为例，车上的各种传感器和摄像头每秒钟所产生的数据量就有可能会超过1GB。而像波音787这样的飞机每秒产生的数据量则会超过5GB。那么，这些数据如果传到云端进行实时处理，显然是不现实的。另外，还有很多场景中还要考虑安全和隐私等问题。在这些情况下，数据需要在靠近数据源的边缘侧进行处理，以提供实时的联接、集成、分析和安全等能力。这需要一种更新的技术架构来应对全新的机遇与挑战，以满足物联网时代智慧城市场景中更为苛刻的需求。

现有的这种只支持在云端进行大数据集中处理的城市云方案是不能完全满足未来发展需求的，需要根据不同场景进行有序升级,并最终提供全面支持云计算和边缘计算的智慧城市综合解决方案。

首先，在平台方面，软通动力选择了华为的物联网云平台以及边缘计算网关，作为未来升级版的城市云的底层物联网支撑平台。通过这个支持广泛连接的平台，不但能满足系统在边缘端及时、智能的响应，还能解决由于技术标准不同而造成的潜在的“技术孤岛”问题。然后，选取一个合适的场景作为切入点，以打通对平台进行升级的技术通路。我们选择了当下非常热点的场景：环保。环境问题是当下政府比较头疼的问题, 政府需要对各种污染源进行实时监测，有问题要能及时预警、取证并采取相应行动，甚至需要预测性分析，在必要时提前采取防范措施。

借助智慧环保解决方案的升级改造，软通动力成功打通了基于“设备→边缘网关→云端”的技术通路，为后续更多应用场景移入到这个支撑云计算和边缘计算的物联网平台扫清了技术上的障碍。接下来，我们会逐步将整个城市的智慧应用场景用这个既能支持云计算又能支持边缘计算的物联网平台支撑起来。

通过在前沿领域不断的探索与实践，软通动力认为云计算结合边缘计算的技术架构将能很好地应对物联网时代的挑战，这是一种自然的选择过程。理想情况下，云计算和边缘计算将作如下分工与配合：

（1）将计算、网络、存储能力从云端延伸到边缘端；

（2）遵循“业务应用在边缘，管理在云端”的模式；

（3） 边缘端的业务规则是在云端通过机器学习的方式进行训练，规则训练好后，推送到边缘端，本地执行。

不难想象，边缘端将承载更多的业务逻辑执行能力，尤其是那些需要及时响应的场景，而云端则需要通过人工智能来参与管理和协同。未来万物互联，前端设备也不仅仅是屈指可数的几种类型，很可能是几万种甚至几十万种不同类型的设备，它们在非人为干预下进行互联互通，那么单靠程序员提前预判好数据类型和业务逻辑然后编写一段程序进行处理，显然是很难实现的。而且种类如此繁多的前端设备在未来的升级、维护，完全靠人工来处理，将是不可能完成的任务。边缘计算的出现，不是为了取代云计算，而是为了弥补云计算这种单一的集中控制和处理所造成的短板，两者之间是天然的协同和互补关系。

比尔盖茨曾说过：“微软离破产永远只有18个月的时间。”在过去的几年当中，海内外有很多知名的大企业遇到了转型和生存的问题，但同时也有很多创新型企业抓住机遇，及时转型，将自己做大做强。与时俱进，通过不断的转型与创新，抓住新的机遇，是一切优秀企业应具备的基因和思维方式。如何将边缘计算引入智慧城市的话题，也是围绕转型和创新来展开的，相信这里并没有什么标准答案，更多是软通动力在前进途中所做的一些积极的实践和思考。

崔士勇（1976-），边缘计算产业联盟实验平台工作组专家。17年IT从业经验，现任软通动力信息技术（集团）有限公司集团战略合作项目支持部总监，负责软通动力与华为、IBM等战略合作伙伴在智慧城市领域的联合解决方案的技术引进和资源整合，同时也负责集团重点战略项目的孵化、管理与支持工作。

中国信息通信研究院 

2018年3月21日，为期2天的“OSCAR云计算开源产业大会”在北京国家会议中心盛大召开，此次会议由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办、中国通信标准化协会支持。

在21日下午的混合云分论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所混合云业务主管马飞发表了题为“混合云发展现状及思考”的演讲。

随着云计算的发展，单纯的公有云或私有云已经不能满足用户的需求，混合云则能够结合公有云的弹性和私有云的安全性为用户提供最优的云策略。但是，混合云的发展也面临着业务创新、多云管理、云网协同等方面的挑战。

为了更好地推动混合云的发展，可信云针对混合云解决方案和多云管理平台制定了相关评估方法，并对十几家厂商开展了评估工作。下一步，可信云将在云网协同方面开展标准制定、测试评估等工作。

更多精彩，敬请阅读现场发布PPT。

人工智能赛博物理操作系统

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。

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