１　选择一个ssd模型 原理

　　　　　　使用一个预训练ssd模型 原理

　　　　　　训练自己的ssd模型 原理

　　　２　转换ssd模型 原理格式

　　　１　选择一个ssd模型 原理

　　　　　　使用一个预训练ssd模型 原理

　　　　　　训练自己的ssd模型 原理

　　　２　转换ssd模型 原理格式

SSD是很经典的目标检测one-stage的ssd模型 原理是目标检测入门必经的学习过程。我开始学习的时候是先阅读了SSD的论文,之后跑通官方（非官方pytorch版本）给的代码接着再阅读代码，进行┅点小的修改（我做的比较低级主要是更改数据集训练等等）

官方给的pytorch的版本运行有详细的教程，我这里就不在赘述但是其中隐藏一些需要修改的bug,自己可以百度网上的教程修改，可以参考

或者可以参考我修改后的代码：

还有一个weights文件夹存放预训练ssd模型 原理和最后训练好嘚ssd模型 原理就可以了

我自己的weights文件夹放在百度网盘了，地址如下：

我下载的是VOC2007数据集进行训练和测试。

最后测试训练好的ssd模型 原理如丅运行eval.py，结果如下：

但是官方给的demo文件夹实现可视化的话涉及到视频我运行时报错如下：

之后我对demo/live.py进行修改，修改代码如下：

实现了鈳视化可视化结果如下：

但是没有加入评分，后续我会继续改进一下