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请教各位大神,如果因变量是一个连续变量（销售额），自变量包含连续变量（售价等）及分类变量（
商品品类等），我想要通过回归模型，看一下各变量对销售额的影响大小及得到相关的回归模型，我需要用哪种回归模型？多项分类logistic回归模型吗？logistic模型得到的最终结果是不是事情发生的概率，是不是不能运用再此处？小女初次接触spss，请给未大神指教！！！！！
本帖最后由 xddlovejiao1314 于
14:47 编辑
一般是通过因变量类型判定所选用的方法。楼主你的因变量是连续变量（销售额），故而用多元线性回归即可。同时，由于你的自变量既包括连续变量，又包括类别变量，连续变量可以直接纳入模型，而类别变量需要处理为虚拟变量（哑变量）的形式纳入模型。推荐邱皓政老师《量化研究与统计分析——SPSS（PASW）数据分析范例解析》一书，，网址有相应的电子版链接。看看里面的第十一章，回归分析，有虚拟回归的设定和结果解读。祝好运。
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分析的有道理
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哦，原来是这样呀！非常感谢！
因变量是连续变量，使用多元回归即可，自变量里面的分类变量设置成虚拟变量
秽德彰闻 发表于
因变量是连续变量，使用多元回归即可，自变量里面的分类变量设置成虚拟变量如果设置成虚拟变量且虚拟变量过多，会不会大大影响效果？
jdzz 发表于
如果设置成虚拟变量且虚拟变量过多，会不会大大影响效果？模型是这么处理的，如果有影响肯定是你的理论有问题，如果是面板数据的话，可以使用随机效应
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谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析?自变量和因变量都为分类变量,请问怎样用SpSS做回归分析?自变量共分为2类,因变量分为4类,\x05\x05\x05\x05Parameter EstimatesVAR00002a\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x0595% Confidence Interval for Exp(B)\x05\x05B\x05Std.Error\x05Wald\x05df\x05Sig.\x05Exp(B)\x05Lower Bound\x05Upper Bound2.00\x05Intercept\x05-.693\x051.225\x05.320\x051\x05.571\x05\x05\x05\x05[retinopathy=0]\x05.421\x051.247\x05.114\x051\x05.736\x051.524\x05.132\x\x05[retinopathy=1]\x051.030\x051.358\x05.575\x051\x05.448\x052.800\x05.196\x\x05[retinopathy=9]\x050b\x05.\x05.\x050\x05.\x05.\x05.\x05.3.00\x05Intercept\x05-18.211\x05.558\x\x051\x05.000\x05\x05\x05\x05[retinopathy=0]\x.630\x\x051\x05.000\x053.088E7\x7\x051.062E8\x05[retinopathy=1]\x.000\x05.\x051\x05.\x051.459E8\x051.459E8\x051.459E8\x05[retinopathy=9]\x050b\x05.\x05.\x050\x05.\x05.\x05.\x05.4.00\x05Intercept\x05-.693\x051.225\x05.320\x051\x05.571\x05\x05\x05\x05[retinopathy=0]\x05-.965\x051.284\x05.565\x051\x05.452\x05.381\x05.031\x054.719\x05[retinopathy=1]\x05.693\x051.378\x05.253\x051\x05.615\x052.000\x05.134\x\x05[retinopathy=9]\x050b\x05.\x05.\x050\x05.\x05.\x05.\x05.a.The reference category is:1.00.b.This parameter is set to zero because it is redundant.是用多元回归分析的结果,另外我这样分析对不对,如果不对,请问用何种方法分析?
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如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了应该采用logistic回归来进行的因变量的4分类是否属于有序的还是无序的如果有序,则使用有序多分类logistic回归若无序,则使用无序多分logistic回归
可是当我应用Binary logistic回归时，结果出错，搞不明白？谢谢！
你的因变量是二分类变量的话，就是用binary logistic回归
如果出错 可能是你的数据有问题
无法计算出来吧
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1.如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以。2.如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。3.这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0。4.然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了。
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