苹果下周就要召开秋季新品发布会，会上不出意外就会发布iPhone&8。根据现有的消息，iPhone&8将会采用人脸识别技术来取代指纹识别，而刚刚发布的三星Galaxy&Note&8也将人脸识别作为卖点。那么人脸识别现在真的是手机的刚需吗？还是为了制造需求而需求呢？　　这里我们要先说说人脸识别最重要的两个命题，然后才能谈到底有没有必要，即识别率和安全性。这两个问题其实是一体的，根本还是人脸识别技术现阶段发展得是否已经足以在日常中安全使用。　　首先来看识别率，目前从实验室层面上来看，人脸识别率已经能够达到99%，但考虑到实际更加复杂的环境，准确率确保在95%以上应该没什么问题。　　这里说的识别率已经已经考虑进了因简单的化妆、时间的更替、轻度的毁容等让面部出现与录入时的变化，这些都会通过已经比较成熟的算法来解决，并不会影响系统的人脸识别。马云试用人脸支付　　也就是说一旦录入完成，以后用户使用基本不会在用脸解锁时遇到解不开锁的情况。单从这一点上来看，用人脸识别率来取代指纹验证并没有什么问题。　　但是考虑到人脸与手机摄像头的接触显然没有手指与手机的接触来的自然，所以的操作上会繁琐一些，至少需要把头伸过去，还要调整好距离。这样就远没有手指轻轻一按来的方便，毕竟手机大部分时间是拿在手上的。　　其次我们来看安全性，这是目前人脸识别技术最受质疑的部分。前面我们说到现在的技术把人认出来已经没什么问题，但是把一个伪造的人脸识别出来就是个大问题了。　　现在，一张照片能不能被识别通过？一段视频能不能识别通过？这是很多用户在意的关键，如果手机上的人脸识别连这些都挡不住，那就太可怕了。毕竟人脸信息复制起来要比指纹倒模简单多了，而且不接触真人在网上都能窃取到。人脸与照片　　这里要分开来说，一般来说现在的人脸识别系统都会加入“活体检测”，也就是检测面对摄像机的是不是个活物。就像支付宝的人脸支付里做的，需要在面对摄像头时眨几下眼睛，然后才能通过验证。这么来看，照片一般是糊弄不过去的。　　但视频的情况就要复杂一些，如果有人用一段录制好的视频来应付摄像机，这里面就基本解决了“活体检测”的问题。所以如果仅仅是人脸识别+“活体检测”，那么被一段视频骗解锁不是什么问题。人脸三维建模　　那么视频就真的无解了吗？也不是，其实通过一套设备是可以解决这个问题的，那就是在人脸识别+“活体检测”之外，再加入红外摄像机或3D摄像头，以及三维建模。因为视频再怎么真实也是在平面的屏幕里播放的，如果不能构建出完整的三维人头模型，就无法通过验证。　　可以这套设备全部塞进一部手机里太不现实了，而且就算能够解决设计上的问题，造价也会非常高。用这么一个成本超高的系统去取代指纹识别，仅仅是为了更美观，我想还没有手机厂商愿意这么做。　　所以结论来了，现有的手机人脸识别技术在应对照片时有较高的安全防护性，但在面临视频时几乎没有应对策略，加上盗录视频的难度和成本较低，所以安全风险较高。不知道大家还记不记得前几天出现的新闻，有人通过拨打Facetime视频通话来偷录对方人相，八成就是在打这个算盘。　　那么，既然有着这么高的安全风险，用起来也没比指纹识别有多少优势，手机厂商为什么还要积极推进这个功能呢？我们认为首先想到的是美观，因为现在对全面屏的追求，机身正面已经没有地方放下指纹识别模块，而屏下指纹识别技术又不成熟，只能另谋他路。　　另一方面就是，通过这种看上去高大上的技术很容易将手机价格抬高，这部分的市场价格肯定远远高于实际造价，是一个提高手机利润率的好地方。　　这样一来，当前推广人脸识别技术怎么看都不是为了应付刚需，而更像是为了需求而创造需求，从这点上看，我更愿意选择在机身背面继续使用指纹识别的方案。本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：http://news.zol.com.cn/654/6546174.html
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最新科技资讯下载ZOL APP摘要：就在几天之前，神秘的Master在围棋界掀起血雨腥风，网络对弈连战连胜。Master连赢60盘，最终揭晓谜底，正是AlphaGo升级版。
人类刚在围棋这里遭遇重挫，1月6日晚播出的《最强大脑》节目中，百度AI——呆萌机器人小度，又在人脸识别领域向人类的“最强大脑”发起挑战！
这场让人类选手不敢出战的比赛，是如何进行的？小度识人又是如何通过计算机运算完成的？未来，我们将被AI碾压，还是AI与我们共同创造奇迹呢？
童年照、整容脸、双胞胎，&你们人类花招太多！
江苏卫视《最强大脑》节目已经举办了四季，堪称脑力精英的风云盛会。在前三季搜罗全国、全球的各路强人展开比拼、相互碾压之后，节目组终于丧心病狂地找来了百度机器人小度，设立了人机大战的终极目标。
在这一季《最强大脑》中，小度将和人类选手约架三场，刚刚进行的正是首场比赛：人脸识别。
小度出场后，最强大脑们的选手们居然发生了无人应战的情况，“这是出于对未知的恐惧”……于是，胖胖球教练刘国梁站出来怒怼各位选手！最后，王峰以本次脑力名人堂轮值主席的身份挑起大梁，走上人机对决的战场：
比赛规则是这样：
第一轮：由嘉宾章子怡从20张蜜蜂少女队成员童年照中挑出2张照片，双方选手通过平均只有三秒的动态录像表演，指出2张童年照对应的2位成年少女。
第二轮：人机共同观察一位30岁以上的观众，随后将他从30张小学集体照中找出。
哇！女大十八变，再加上艺人们鬼斧神工的化妆术，从童年照认出成年人，还是唱跳状态下，这难度也太大了吧！
王峰大神非常实诚地问道：“我想问一下，20位蜜蜂少女队成员，应该不存在整容的情况吧……”
Dr魏回答道：“这是不能够说出来的信息……”
哈哈哈，不能说的秘密哦~
当然啦，对于人机双方来说，这样比赛是最公平的，大家都不知道化妆、美瞳、整容等因素的具体情况，只能靠自己来判断和决策。
经过几分钟的屏气凝神，第一位童年照的主人被王峰和小度轻松找到。然而在确认第二张童年照的主人时，现场出了bug……
小度居然打出了两份不同的答案！
这个……难道是程序出了错误？负责机器人小度的吴恩达教授连忙上前查看，小度打印出的两张图片，匹配概率分别标注为72.98%和72.99%，只有万分之一的差异，于是小度都打印了出来。
Dr魏判断，很可能是队员中有双胞胎存在！此语一出，连人类选手王峰都面色一变。
吴恩达教授最终决定相信小度，将概率高出万分之一的那份作为最终答案。
这一局，王峰惜败小度，这对连自己都分不清照片上是谁的两个菇凉！被小度正确识别了出来！
第二轮，人机双方在一大堆八九十年代淳朴风的童年集体照中，都准确找到了对应的观众。
两轮紧张刺激的比赛后，最终本期节目以小度略胜一筹落下帷幕。王峰成为中国电视史上对战人工智能的第一人，虽败犹荣。可是，小度的认脸绝技，到底是怎么实现的呢？
会学习、能独立、善卖萌，小度AI超可爱！
人类王峰表示，他的观察技巧是忽略眼睛、眉毛这些后天容易产生变化的部位，观察人的耳朵、鼻翼两侧以及嘴角。
AI小度是如何识别人脸的呢。
第一步 &&根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。
第二步 &&人脸图像的预处理，包括人脸对准，人脸图像的增强，以及归一化等工作，用来端正人脸图像，改善人脸图像质量，取得尺寸一致，灰度取值范围相同的标准化人脸图像。
第三步 &&人脸特征提取。
第四步 &&人脸图像匹配与识别，包括人脸确认，将某人面像与指定人员面像进行一对一的比对。以及人脸辨认，将某人面像与数据库中的多人的人脸进行比对。
人类对人像的识别过程虽然也是依靠对细微变化的记忆和识别，但还是有些直觉的成分在其中，小度的识别过程，就像是按部就班的执行既定程序。这就是他们的不同。
搭载在小度身上的百度大脑，为了达到与人类相似的水平，学习了2亿张图片，主要包括网上公开的人脸照片、视频影像资料、第三方版权购买内容及一些向大众公开征集的人像照片。这2亿张人脸，相当于中国单身汉的总人口、2/3美国人口（总人口约为3.19亿）。
看来，为了追赶人类，小度也是勤学苦练了很长一段时间啊。
如果仔细观察这期《最强大脑》，可以发现小度和王峰PK的过程中，小度的反应速度略慢于王峰。对此，百度大脑深度学习实验室主任林元庆表示，为了比赛公平，节目中搭载在小度身上的百度大脑是没有连接云端的。
通常人工智能是集云计算+大数据+深度算法三个部分，但是百度大脑这次参赛却不是基于云端的上万台服务器和GPU集群的计算。
林元庆称，百度大脑参加最强大脑只带了两台GPU，一台作为比赛使用，一台作为备用设备。节目中呈现的百度大脑没有在云端进行计算，只有一台GPU进行计算。实际应用中，如果加入云端计算，将会非常迅速。
当然，内行看门道，外行看热闹。默默路过的围观群众只留下句：小度好萌！
真是一个会自己给自己加戏的机器人……
寻走失儿童、管智能家居，人类+AI是合作不是奴役
除了人脸识别，还有接下来两场未知领域的比赛，AI能和人类比拼的方面越来越多，作为一个人类，是不是难免有种危机感呢？
坐阵四季《最强大脑》的Dr魏说：
吴恩达向大家介绍道，小度的人脸识别技术，可以应用于寻找走失儿童。亲生父母凭借孩子的童年照，在机器的帮助下，更有机会找到阔别已久、容貌已发生变化的孩子。林元庆也透露了百度人脸人别的三个应用方向，一是以“刷脸”的方式在景区闸机处通行；二是百度金融远程预授信；三是和手机厂商合作将百度人脸识别技术嵌入手机中。
小度机器人的胜利也意味着一个新的人工智能时代的开启。智能家居的机器人，无人驾驶的汽车、生活秘书等一系列日常生活相关的活动都将变得智能化。这将会形成一个巨大的产业，而对于人类来说，也是一个巨大的变革。
正如林元庆所说，打败人类不是目的，希望我们能演化出很好的技术服务人类。《最强大脑》人机大战还剩两局，下一次，你押谁输谁赢？
百度《人工智能再次击败人类，而且是在电视节目上！只是这次过程有点……》
虎嗅网《除了下围棋，人类在人脸识别上也败给AI，WTF！！！》
澎湃新闻《AlphaGo横扫中日韩围棋界后，百度AI人脸识别也赢了人类》
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作者：薛静
编辑：邵琦
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随时查看文章收益&主题：其实人脸识别是很重要的功能！为什么没多少人关注呢？
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多数人都在意5d3有多少个对焦点，点那么多，选起来多麻烦啊，如果有了人脸识别，就完全不同了，简直是抓拍神器啊
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老用大光圈头，景深太浅，人脸识别不够，必须人眼识别，而且自动识别靠近镜头那只眼睛才行啊。
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是不是7d2就有取景器的人脸识别？
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M有人脸追踪功能。
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人脸识别&&适合慢拍。单人大头、半身、脸在画面中不能小于一定比例。
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笑脸识别是牙齿，笑不露齿的，吼一声“张嘴”。
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人脸识别要经过计算的，根据脸的特征来计算出这一区域是张脸
这个计算过程，目前的技术来看还是难为相机那处理器了
摆拍什么还凑合，抓拍就算了吧
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我的卡片机可以登录宠物的脸，人脸能不能我不记得了，回去看下说明书，LZ你等我啊。
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简直是为中国量身定做
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zzlay 发表于
靠，大法太了解国情了，拍领导方便多了，书记不在时对焦市长，市长不在时拍局长，妥妥低厉害啊！
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五帝马克三 发表于
因为很多人拍的模特，就算有人脸识别功能，那个框也不会亮的
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峰ge 发表于
大法人脸注册，多个人脸还能设置优先级靠，大法太了解国情了，拍领导方便多了，书记不在时对焦市长，市长不在时拍局长，妥妥低
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FSAA 发表于
大法说普通人脸识别太落后了
现在都是注册人脸，在茫茫人海中直接对焦你的脸而不是对焦路人脸。对脸还不够，还得直接对焦眼睛，那才叫科技！大法人脸注册，多个人脸还能设置优先级
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继续感动 发表于
用脚指头想一想都明白了，其它家有佳能没有的东西肯定是不重要、纯属摆设的功能了，二年前的多重曝光、HDR无一不是如此！
当然了，至于1DX有其它机身无的点测联动这个就不评论了，佳能给我们粉丝出了一道难题！1D Mark 3（小马三）也有点测联动，这个功能确实很方便。
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几年前，卡片机上的人脸识别功能已经非常成熟和好用，经常帮路人拍照都是快门一按，对焦点就自动对到人脸上了，每回都赞叹这技术已经发展得这么实用。
人脸识别没在单反上铺开，应该是单反的拍摄需求问题。
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没做二次开发。比如人脸识别不光能做对焦，还能做曝光识别，自动肤色白平参考......那时人脸识别就不再业余了。
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继续感动 发表于
不久以前，佳能没有多重曝光，我们都认为多重曝光不重要；
不久以前，佳能没有HDR，我们都认为HDR不重要；
当然现在佳能有了多重曝光和HDR，我们不提了。
出去旅游，请别人为自己拍照时，我觉得人脸识别其实不是摆设！某家对于经常识别拍照的熟悉人脸还有记忆增强功能，优先对焦！
佳能有黑科技，一会儿Hybrid CMOS AF II，一会儿Dual Pixel CMOS AF，取景器人脸识别自然是小菜一碟啦，尼康D800取景器有人脸识别5D3反而没有，这个不科学啊，打死哥也不相信，哥断定肯定是一帮别有用心的家伙捧尼黑佳！麦教授 的新马甲又暴露了~
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注册: 2014年07月
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大法说普通人脸识别太落后了
现在都是注册人脸，在茫茫人海中直接对焦你的脸而不是对焦路人脸。对脸还不够，还得直接对焦眼睛，那才叫科技！
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因为它太让色影人丢面儿了。
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sunrisezzyz 发表于
D800可以光学取景器人脸识别，其他单反应该都没有这个功能吧？
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注册: 2006年03月
果然还是大法好
5d3切换到LV对焦一样可以识别人脸，这功能早在老掉牙的5d2上就有了，这样看来牙膏厂开挂了才能追上大法，不开挂只用相位检测是一辈子赶不上索尼大法了
大法信徒居然选择性失明，看不见大法机身其实只有LV模式
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索尼的人脸识别即使超出对焦区域不能用来对焦也可以用来测光，这个我觉得还蛮好的。
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索尼都识别到眼睛了，人脸就合适大景深相机用
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注册: 2007年09月
对我来说全天候和恶劣环境的对焦精度和速度比啥人脸、猫脸、胸部识别都重要。
当然，如果有这些额外的功能我也不会反对。
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奥巴的人脸对焦在epl3上很不靠谱，现在不知道进化到什么程度，但这东西，肯定是有比没有好，没什么可说的。
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注册: 2005年05月
其实现在人脸识别对焦实用程度已经相当高了，很多人就算知道人脸对焦好用也不用，为啥咧？就如同有些多玩MF的不齿AF的，拉皮尺对焦的也看不起用裂像屏对焦的。早些时候拍照可是个技术活，现在自动化程度高了完全没有操控的感觉了，也就半按一下快门对个焦找找感觉，人脸对焦可好，把这个乐趣都给剥夺了。
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D800可以光学取景器人脸识别，其他单反应该都没有这个功能吧？
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泡网分: 23.861
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注册: 2005年05月
Seasonyeah 发表于
手上的奥巴微单，需要很近，且正面才能识别对焦到眼睛上，而且就算成功识别出人脸或眼睛，也有一定几率是跑的，拍完必须放大看，可靠性一般E-M5的用起来不错，准确度相当高了，当然不能和老老实实不动单点对焦眼部相比，但是胜在快捷，抓拍就算略跑一些也在景深范围内，也比对不上强啊。
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