新零售解决方案，帮助企业实现线上线下一体化_HiShop友数新零售
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新零售解决方案，帮助企业实现线上线下一体化
导读：最新消息，据HiShop友数了解到，新零售解决方案时代的到来，为不少企业商家解决在新零售道路上的各种问题，不管是门店管理，还是会员管理又或者是全渠道营销，新零售解决方案都...
　　最新消息，据HiShop友数了解到，新零售解决方案时代的到来，为不少企业商家解决在新零售道路上的各种问题，不管是门店管理，还是会员管理又或者是全渠道营销，新零售解决方案都具备这些选项。
　　新零售解决方案介绍
　　新零售解决方案通过构建多终端多渠道智慧电商平台，包含PC，App，Wechat等，支持多分店，多个线下体验店，可线下就近取货或服务，各种优惠促销活动管控。
　　新零售解决方案通过构建电商系统： 打通全网用户和订单(如天猫，京东等)、客户全网识别、客户资产管理、自提规则支持、售后服务中心、运营协同中心(商品，订单，仓储等) 。
　　关于新零售有哪几种解决方案
　　1.目标潜客锁定解决方案
　　就是连接用户，因为原来的传统零售也好，电商也好，全部和用户连接不紧密，所以我们未来是在通过手机移动端，我们要跟消费者，让我们的零售服务人员和她们建立全天候的24小时的紧密联系，和我们互动。
　　2.潜客来源分析解决方案
　　也就是说从各方面为用户服务，不单单是服务热线，还有更多的是从各个互联网入口来进行跟踪消费者的态度，消费者的心理，第一时间为他们提供产品各方位服务，和解答所有存在的疑问。
　　3.沟通策略解决方案
　　先以文章信息，产品新闻信息来吸引用户，在用户心理形成无形的品牌理念和服务体系后;再进行宣传活动的邀约，社区可进行推广线上产品，让用户进一步体验产品是否可靠实用;最后才是销售，在首次客户中增加新客优惠政策，用户体验好，用的放心，才能形成信赖的口碑。
　　4.潜客招募模块化解决方案
　　学会让客户进行自主推广，前提是使用奖励政策，推广1人可以进行产品一定程度上的优惠，这样连环的推广方式，跟踪最终的效果，不足之处则多结合用户的反馈意见进行改进。
　　5.老用户 再购买 / 转介绍解决方案
　　再次购买改进机制中，对营销渠道进行优化，根据营销反馈，不断调整营销渠道，找到客户核实的沟通渠道;注意调整打分权重，根据营销结果调整各权重打分分值，调整客户的热度区分;还有一点是甄别策略，通过效果反馈调整更适合再购买/转介绍的营销提议，再一次从用户角度出发，调整最佳的营销方案。
　　新零售解决方案能实现的价值有哪些?
　　新零售解决方案建立一个整合了线上销售，线下实体零售，统一收银，店员分销，业务考核，客户沉淀，多平台订单物流统一管理的综合系统。通过新零售解决方案让商家可以通过手机引流，LBS查询 即时互动，会员CRM 地图购物，街景店铺 全国共享库存，社会化媒体传播齐全的订单管理系统 总部活动一键推送朋友圈。
　　新零售解决方案能帮助中大型企业，通过稳定的架构、更高的扩展属性，提供专业、完整、可扩展的企业渠道大数据销售系统;为所有品牌客户提供更专业的技术保证。
　　新零售解决方案4个发展趋势
　　1、树立一个互联、闭环的智能生态系统
　　新零售解决方案在零售市场的应用，为品牌创立本人的生态系统提供了可能。经过这个系统，品牌可以分离顾客的评价和产品的购置状况，以完成更雄伟的愿景，取得更大的动力。
　　2、云端大数据收集分析
　　数字化变革能在云端记载与个人相关的数据。而新零售解决方案则能应用这些数据来获取消费者的习气和偏好，以进一步准确顾客的概略并依据顾客的偏好来订制营销战略。
　　3、超越常规的全渠道销售预期
　　那些在数字化时期之前成型的品牌相关于创于这个时期的品牌而言，无疑处于优势位置。经过采用新零售解决方案，传统零售商能够在一个对等的竞争环境中制定自己的营销方案。
　　4、提高云端信息隐私安全
　　随着行业的数字化程度加深，零售业领域出现了越来越多的隐私隐患，潜在的安全漏洞也越来越多。零售商必须对这些风险加以防范，并制定出能树立消费者信心的应对政策，来推动新零售解决方案的展开。
　　HiShop友数，帮助企业在新零售道路上越走越远，通过新零售解决方案让你的地面店改造为数字化商店，线上线下疯狂引流实现销量暴增。
HiShop新零售
业内顶尖的商城系统，帮助门店零成本拓展线上渠道；只需一套系统，即可统一管理线上商城、线下门店收银、会员营销、进销存管理等诸多环节。帮助企业精细化管理会员；深度满足企业运营诉求。
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基于数据挖掘零售银行营销管理一体化研究——以中国工商银行为例.pdf 60页
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A Thesis Submitted to Ningbo University for the Master’s Degree
Research on the Marketing-management Integration of Retail
Bank Business Based on Data Mining
——With The Industrial and Commercial Bank of China For Example
Candidate： Lin Xinyi
Supervisors：Associate Professor Zhang Xiangqun
Faculty of Business
Ningbo University
Date 1/3/2014
独 创 性 声 明
本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工
作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方
外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得
宁波大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作
的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了
若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。
签名：___________
日期：____________
关于论文使用授权的声明
本人完全了解宁波大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校
有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论
文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。
（保密的论文在解密后应遵循此规定）
签名：___________
导师签名：___________
日期：____________
宁波大学硕士专业学位论文
基于数据挖掘的零售银行营销管理一体化研究
——以中国工商银行为例
随着居民手中财富的增加、居民对个人金融服务需求的增强，银行零售业
务重要性首屈一指，如何把握客户信息，更好地挖掘客户资源，为客户提供全
面周到的服务，成为各银行研究的焦点。信息的获取来源于数据的支持，业务
的开展离不开系统的支撑，我国零售银行在实现数据大集中之后，多年来稳步
推进数据仓库建设，基础数据覆盖各类业务线，并根据不同的业务需求研发了
大量针对性的信息系统，但是这些数据接口和系统都各自为政，无法有效地利
用已有的信息资源进行交叉营销，不能称之为完整的营销体系。
在此背景下，本文以中国工商银行为例，主要研究一个基于数据挖掘的相
对完整的零售业务营销体系。文章首先构建了“零售银行一体化营销管理系
统”，该管理系统分为产品营销、客户管理、营销人员考核三个分系统，其中
产品营销又分为公私联动和私私联动子系统，客户管理分为事前、事中、事后
管理子系统，营销人员考核分为合约、稽核、岗位管理等子系统，将以往客户
资源采集、客户数据分析、客户分层维护、客户营销支持、业绩评价管理、人
员岗位与绩效兑现管理等分散的、自成一体的各个模块进行全面梳理和有效整
合，分别归于不同子系统中。其次，文章选取了梳理后的三个模型进行数据挖
掘实践，分别是“个人客户贵宾网银精准营销”、“个人客户综合授信测算”
和“无人维护个人高端客户信息查询”，对挖掘前和挖掘后情况比较，证明数
据对业务的推动作用不容小觑，通过数据采集、数据共享、数据反馈结合在一
起的一体化系统的构造是切实可行的。最后，文章指出了系统成功实施的三个
关键因素：数据质量、人员素质和管理改革以及相应的对策建议。
本文探讨的“基于数据挖掘的零售银行一体化营销管理系统”是符合中国
工商银行实际情况和发展要求的一个规划，在后续的应用中可根据实际增减子
系统以发挥出更大功效。
关键词：银行零售业务，营销管理一体化，数据挖掘
基于数据挖掘的零售银行营销管理一体化研究——以中国工商银行为例
Research on the Marketing-management Integration of
Retail Bank Business Based on Data Mining
——With The Industrial and Commercial Bank of China
For Example
Along with the increase of
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大数据公司实践零售O2O：落实到每个触点和消费者
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大数据公司实践零售O2O：通过线上线下会员打通识别同一人、全触点数据采集、建立大数据管理平台支撑上层应用系统辅助零售商进行大会员管理与经营管理决策以及个性化精准会员营销的整合方案，可帮助企业打通线上线下数据，强化大数据挖掘和分析能力，实现消费者的精准画像和精准营销，并同时提供经营决策分析支持。
星星之火可以燎原，O2O之火几乎点燃了整个零售商业寻求变革与跃进的热情，大企业渴求O2O转型能带来蓬勃生机，小企业也跃跃欲试寻求更高层次的发展。然而O2O并不是大多数商家认为的实体店在网上开个商城，搞个APP做个微信，那只是实体企业电子商务化而已，并没有领会和传承O2O深刻意义。大企业方面已认识到O2O实现的是线上线下的一体化整合，在大数据的背景下实现了对消费者精准把握和个性化营销，但由于缺少足够的技术支撑和数据来源，无法实现线上、线下对顾客进行统一识别，无法实现真正意义上的O2O闭环。
O2O大数据实践领航者信柏科技CEO柏林森在接受记者采访时提出，O2O商业模式需要打通O2O双向数据、建立数据挖掘能力，实现线上线下交易、体验、反馈的无缝衔接。通过线上线下会员打通识别同一人、全触点数据采集、建立大数据管理平台支撑上层应用系统辅助零售商进行大会员管理与经营管理决策以及个性化精准会员营销的整合方案，可帮助企业打通线上线下数据，强化大数据挖掘和分析能力，实现消费者的精准画像和精准营销，并同时提供经营决策分析支持。
　　线上线下会员打通，全渠道识别同一人
围绕消费者接触点，打造线上线下打通的会员体系，并通过一体化的供应链体系来提供支撑。
会员打通：建立全局会员唯一标识，全渠道认知用户。对于会员的识别、追踪、服务均基于全局的会员体系。将线上线下各自成熟的会员营销经验融会贯通。
供应链一体化：货品、交易、物流的统一管理，避免渠道间相互“冲击”。
用户触点建设：无论线上线下触点，均积累到同一会员体系内。
　　全触点数据采集，最完整的用户数据全息图
改变传统粗放的数据收集方式，通过Wifi自动感应、蓝牙定位、对接商户POS系统等方式精准采集用户画像、用户行为数据和用户交易数据。另外一个方面整合商家自有的线上资源(如APP、微博、微信等)， 与信柏科技具有的国内零售消费领域最大的第三方数据库合作迅速补充线上数据，线上线下两条腿搜集用户数据，形成最完整的用户数据全息图。
　　建立大数据管理平台支撑两大应用系统
采集到用户数据之后，由于业务类型多、 数据不规范而且缺漏程度高，采集到的数据需要经过清洗、标准化、结构化与数据分析挖掘才能为上层的大会员分析、零售经营分析、个性化会员营销系统提供数据调用支持。
大数据管理平台建设需充分整合线下业务特点和数据情况，并逐渐积累数据挖掘结果。构建过程中，需与零售商洽谈进行业务调研，梳理其线下类目，分业态建立标签体系，另外一个方面进行数据调研，整合数据源。通过两个方面的调研完成线下数据挖掘。数据挖掘的价值和数据精度紧密关联，需在长期的积累过程中不断完善。
(1)梳理线下类目建立类目体系。类目体系即商品类目体系及其描述，为零售商业基于信柏线上商品类目树及品类描述建立满足线下零售特征的类目体系。
(2)分业态建立标签体系。即基于消费者线下行为、交易特征，建立消费者标签类目体系，支撑分析需要。标签体系是零售商业O2O大数据解决方案充分利用线上线下数据资源，开展以消费者为中心、以消费者行为倾向为结果的数据分析，实现数据标准化、规范化的理论基础，是打通、整合线上线下数据的第一步。根据对零售商业业务特点、数据需求的充分调研，结合自身在线上零售数据标签设计方面的经验，开展针对性的梳理、修改、完善，为零售商业设计符合零售大数据建设及应用需求的数据标签体系。
(3)构建实时触发的场景体系。场景体系即时学习消费者的行为，判断当前消费者的消费意图、触点管理触发个性化营销活动。场景体系为上层的个性化营销系统提供接口，通过触点管理主要发挥两个方面的作用：判断消费者当前活动状态，从而确定是否开展营销，比如大会员特征场景触发、员场内实时位置/行为场景触发触发个性化营销活动;在确定开展营销的基础上，判断消费者当前消费意图，从而指导业态、品类营销内容的选择。
　　大数据分析展示系统辅助零售商进行大会员管理与经营管理决策
大数据分析展示系统可根据零售商业的业务需求定制，从不同的角度予以展现。例如，购物中心大数据分析体系建设基于从商场线下会员个人数据、线下会员销售数据以及信柏科技线上补充数据等渠道获取到的数据，依照人、店、场、圈、网5个分析目标，围绕会员特征数据、会员行为数据、会员消费数据三类核心数据维度划分相应的分析维度和分析指标，全面囊括了商场各核心经营目标分析中所需要的分析场景，最终实现对经营分析和决策支持的全方位多维度分析。大数据展示系统支持购物中心管理决策，例如投资前决策辅助，选址、设计决策等规划决策支持;品牌引进决策支持、店铺招商调整等招商决策支持;动线调整、经营情况跟踪等日常管理支持;跟踪营销效果等营销支持。
　　个性化营销系统辅助零售商进行个性化精准会员营销
线下零售个性化营销系统是依赖大数据管理平台数据挖掘结果，基于线下业务特点建立的个性化营销体系。通过场景体系确定营销触发后，通过对消费者交易、行为数据的分析，可以对消费者品类风格倾向、品类消费能力、品类品牌倾向进行详细标定，从而获取所需的消费者消费倾向。基于每个消费者长期偏好和短期意图，利用规则算法选择发送个性化营销信息。(可通过短信、APP、微信、POS机、EDM等推送信息，提供个性化SDK、个性化微信/短信接口)
(责编：周华、王越)
(原标题：大数据公司实践零售O2O：落实到每个触点和消费者)
本文来源：海外网
责任编辑：王晓易_NE0011
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