品质高计量经济学及Stata应用（第二版）

      本书较多地借鉴了现代计量经济学的非常新发展内容全面，除了介绍传统的横截面数据外对面板數据（含长面板、动态面板、非线性面板）、时间序列（含VAR、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、GMM、自助法、蒙特卡罗法、分位數回归、门限回归、非参数估计、处理效应、空间计量、久期分析、贝叶斯估计等均做了较深入的分析。本书力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法而又不失数学的严谨性。同时结合目前欧美非常为流行的Stata计量软件，及时地介绍相应的Stata命令与實例为读者提供“一站式”服务。

1.1 什么是计量经济学
1.2 经济数据的特点与类型
2.1 概率与条件概率
2.2 分布与条件分布
2.3 随机变量的数字特征
2.5 随机变量无关的三个层次概念
2.6 常用连续型统计分布
2.7 统计推断的思想
3.1 古典线性回归模型的假定
3.6 对单个系数的t检验
3.7 对线性假设的F检验
3.8 F统计量的似然比原理表达式
3.9 分块回归与偏回归（选读）
5.1 为何需要大样本理论
5.3 大数定律与极限定理
5.4 统计量的大样本性质
5.5 渐近分布的推导
5.6 随机过程的性质
5.9 线性假设的大样本检验
第6章 非常大似然估计法
6.1 非常大似然估计法的定义
6.2 线性回归模型的非常大似然估计
6.3 非常大似然估计的数值解
6.4 信息矩阵与无偏估计的非常小方差
6.5 非常大似然法的大样本性质
6.6 非常大似然估计量的渐近协方差矩阵
6.7 三类渐近等价的统计检验
6.8 准非常大似然估计法
6.9 对正态汾布假设的检验
6.1 非常大似然估计法的Stata命令及实例
第7章 异方差与GLS
7.5 处理异方差的Stata命令及实例
第9章 模型设定与数据问题
第11章 二值选择模型
第12章 多徝选择模型
第13章 排序与计数模型
第14章 受限被解释变量
第16章 长面板与动态面板
第18章 随机实验与自然实验
第19章 蒙特卡罗法与自助法
第21章 单位根與协整
第22章 自回归条件异方差模型
第23章 似不相关回归
第24章 联立方程模型
第25章 非线性回归与门限回归
第27章 非参数与半参数估计
第29章 空间计量經济学
第31章 贝叶斯估计简介
第32章 如何做规范的实证研究