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matlab中fft的用法及注意事项
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请题主回去复习数字信号处理。fft是针对数字信号的处理。数字信号本身不含有“采样频率”的信息；而分辨率则跟采样频率和窗函数有关。
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Matlab做fft时傅里叶变换的点数如何选取
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在用fft处理数据时，傅里叶变换的点数如何取值
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对进行FFT时，FFT点数N ，也就是离散时间信号的记录长度，要根据所要求的频率分辨率F来决定。所谓频率分辨率F就是能够用FFT算法分析得到的最靠近的两个信号频率之间的间隔。如果两个频率分量的频率之间间隔小于F ，用FFT进行频谱分析时就不能区分两个不同的频率了。 F一般是根据信号的具体特点来确定。 N和 F的关系为 N&=Fs/F,Fs为采样频率。由于FFT一般要求 N是2的整数幂，所以最后还要把 N扩大为最接近的2的整数幂。
[ 本帖最后由 yangwuow 于
14:33 编辑 ]
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回复 2# yangwuow 的帖子
貌似明白了一点，谢谢
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Matlab做fft时傅里叶变换的点数如何选取
楼上 &yangwuow& 的意思是不是：比如信号的长度为n，那么我做变换的时候可以选择变换点数N小于n；只要N满足频率取值范围的条件就可以了？
MATLAB的帮助里是这么说的，N小于样点数n的话大于N以后的样点数会被切掉。N大于样点数n的话缺少的样点会用0来补上。
如果按照MATLAB的说法那不用理解都知道怎么做，但实际情况中如果样点数很多的情况下就麻烦了。比如8192个样点，那么这时候做变换非常慢而且有那么多没用的频段。如果在变的时候能取1024或者更小的话就会节省很多时间和空间。我就没明白N大于等于n是必须的还是只有在MATLAB里是必须的。
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&matlab fft 时间对应的频率序列怎么理解
matlab fft 时间对应的频率序列怎么理解
作者 litingsjj
时域可以理解，随着时间变化而幅度随之变化，可是频域到底是怎么回事？对时域进行不同频率采样，，一个频率不是应该对应很多点吗，那为什么频域图中横轴是频率，一个频率只有一个点呢，思路有点乱，一直绕不过来，望指点,谢谢！
自己看离散傅里叶变换的定义式吧→_→我也不懂为什么楼主会认为一个频率会对应很多点→_→
概念错误。采样频率和傅立叶变换之后频谱图的频率意义不同。
采样可以在时域或变换域中进行，采样频率是一个固定的间隔，对连续的信号进行取样，得到离散的信号。通常采样频率是固定的，只有一个值。
简单来说，傅立叶变换是将信号用无数个不同频率的三角函数线性组合来表示，因此有无穷多的频率成分。频谱图中每一个横坐标频率分量对应一个不同频率的三角函数，而纵坐标则与权系数对应，或者说傅立叶系数。
在matlab里面help fft看看自带的例子吧
亲爱的楼主，你的问题许多学信号的都有可能遇到过。你的思路错在哪里呢，时域信号的离散傅里叶变换的横轴上每个频率点对应一个该频率的时域正弦波形，而该频率点的纵轴对应的值就是这个正弦波形的幅度，把所有这些频率点对应的不同幅度的正弦波形全部叠加起来就是原来的时域信号。不知这样你理解了没有。
FFT已默认对连续信号的周期延拓和采样，时域的周期对应于频域的离散，时域的离散对应频域的周期，变换的结果也是周期、离散的。角频率都是2pi
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