把一个非主硬盘拆下来后，对电脑有什么影响吗？要不要重装啊？
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(11条回答)
var sogou_ad_id=731547;
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var sogou_ad_width=690;买 硬盘 ，为什么非得要mhdd检测啊、?而且也测试不准确的。|数码大家谈 - 数码之家
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我只想说，新手。还是新手。500GB笔记本硬盘第一个软件检测，是两绿点第二个软件检测 是两红点。第三个软件检测 无红无点全灰。每个mhdd软件版本都 不一样的。多多少少都 有有误测的。。信mhdd干嘛？？明白道理的人自然会明白 。一心想着要mhdd的图片什么检测 的图片的。。自己&&买 回去慢慢测试。
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除非致命错误，一般都没事
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正规测试是&& 硬盘接主板&&在纯DOS下用软件测试的&& 才算是真实的
听你这么一说,mhdd成了玄学了..我用mhdd就没一次测出来的结果是不变的.
厂家的检测器才准确
我只想说，新手。还是新手。 500GB笔记本硬盘第一个软件检测，是两绿点
第二个软件检测 是两红点。 第三个软件检测 无红无点全灰。
每个mhdd软件版本都 不一样的。多多少少都 有有误测的。。信mhdd干嘛？？明白道理的人自然会明白 。一心想着要mhdd的图片什么检测 的图片的。。自己&&买 回去慢慢测试。 这个版本全灰怎么解释 。就是我出的哪块日立的盘。。第一次测试两绿。现在全灰了。请高手 来解释发生的一切。y[attachment=4576752]
回帖者有分得。你明白 的。呵呵 。
没遇到过这种情况，检测时有没有什么后台程序？
:没遇到过这种情况，检测时有没有什么后台程序？ 回帖者有分得。你明白 的。呵呵 。哥们运行mhdd软件还有后台程序的啊？？？mhdd不是dos里面用的软件么？嘻嘻。你懂得 的
楼主不懂，mhdd检测完了，要断电，然后开机再进行第二次检测，如果没断电再检测，就会不准确。
干嘛用MHDD 西数希捷都有专用的工具检测 可以用SHORT TEST 和EXTEND TEST 这两个检测后 再看看SMART 它要是检测出有问题 会反映在SMART里面的西数的是 Data Lifeguard Diagnostic希捷的那款 我忘了 官网也有的下载的我只在乎坏块这些 至于SECTOR DELAY的嘛...... 买贵一点的盘DELAY自然小BTW 我注意到你的MHDD貌似是中文的 难道和这有关？
是不是MHDD勾选了修复选项
精彩回帖，，原来 你是这样做的。。怪不得。
:是不是MHDD勾选了修复选项 ( 09:55) 什么也没选 。字数ma
:干嘛用MHDD 西数希捷都有专用的工具检测 可以用SHORT TEST 和EXTEND TEST 这两个检测后 再看看SMART 它要是检测出有问题 会反映在SMART里面的西数的是 Data Lifeguard Diagnostic希捷的那款 我忘了 官网也有的下载的....... ( 09:55) 立日的盘。通电时间才300.。10年的盘。呵呵。
MHDD应该和健康图一起的，它不管重定位的，而且电子产品都有个使用寿命的，一个寿终将寝的硬盘，也有可能扫出一片全灰的，很多人，上扫描图的不上健康图，上健康图的不上扫描图。
:MHDD应该和健康图一起的，它不管重定位的，而且电子产品都有个使用寿命的，一个寿终将寝的硬盘，也有可能扫出一片全灰的，很多人，上扫描图的不上健康图，上健康图的不上扫描图。 ( 09:58) 说多了无用。东西是好的就是好的。不行的就是不行的。呵呵 。
硬盘存储介质本身就存在不稳定因素，假如你有时间用同一软件同一版本重复几次，记好最后结果，再次检测，两次结果会有差距的。只要不是物理损坏，就不会影响使用。
非致命错误，mhdd扫描就有修复效果。
:说多了无用。东西是好的就是好的。不行的就是不行的。呵呵 。 ( 10:04) 那就完全没有检测的必要了
实在想不到还有什么比MHDD更准确了...
从来不买二手盘 不懂BD
问题是买 的人就要图片你怎么的？
在纯DOS下检测结果是不变的，除非楼主遇到的是逻辑坏道，然后第一个版本检测的时候修复了，后面再检测就没发现坏块。总的来说，二手嘛，总得有个参照物是不是。有检测总比没有要好。
我只能说：新手，还是新手，哎，可怕的新手啊！！！
还是来学习一下，增加点知识。
今天 分已经 完了。下次记得就补上。
则会没办法，二手流程
买二手货，难道凭感觉吗？只能通过软件得到大概数据，来判断购买。。。。
:那就完全没有检测的必要了 ( 10:07) 别人买盘还要MHDD么？没卖过二手东西......
内容软件你也信，而且还是破解版，民用版。
我刚刚和你相反。基本都 是二手 。
我觉得MHDD是根据延迟时间判断快好坏的，假设大于500mS算红点，这次大于，下次测又小于了
学习了，学习了，
精彩回帖，，少年努力学习性生活
精彩回帖，，原来 你是这样做的。。怪不得。
个别情况而已
感觉把硬盘作从盘，在系统里面用victoria方便一点儿！
我这有一个80g硬盘，mhdd测试优～～可就是慢卡～2万多小时硬盘了
现在一般都是在系统下测试，用hd或者victoria，或者diskgenius，基本不用mhdd，除非进dos
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Time 0.058888 second(s),query:5 Gzip enabled硬盘磁头损坏，里面的数据还有办法恢复吗？硬盘磁头损坏，里面的数据还有办法恢复吗？探索星星的奥秘百家号↑↑↑↑请点击“纳恩服务器备件与维保”然后点击底部“纳恩产品”与我们联系硬盘磁头损坏数据恢复，可以通过更换磁头实现，但也有一定的失败率，北京纳恩恒泰通过几百起案例调查统计发现，磁头损坏后恢复数据有一部分情况是无法恢复的。什么是硬盘磁头？磁头是硬盘中对盘片进行读写工作的工具，是硬盘中最精密的部位之一。磁头是用线圈缠绕在磁芯上制成的。硬盘在工作时，磁头通过感应旋转的盘片上磁场的变化来读取数据；通过改变盘片上的磁场来写入数据。为避免磁头和盘片的磨损，在工作状态时，磁头悬浮在高速转动的盘片上方，而不与盘片直接接触，只有在电源关闭之后，磁头会自动回到在盘片上的固定位置（称为着陆区，此处盘片并不存储数据，是盘片的起始位置）。硬盘磁头损坏典型特征：1、硬盘加电无法正确识别自身型号或容量；2、硬盘无法正常读取数据并伴有大量规律性的坏道；3、硬盘加电后出现敲盘（通电后听到有规律的异响）的现象；磁头好坏对比：当硬盘磁头损坏后用户不要再进行盲目的自行尝试，因为损坏的磁头会导致盘片受损，轻微的会导致数据部分损坏，严重的会导致数据永久性丢失。硬盘磁头损坏，盘片划伤：数据恢复流程a、对硬盘磁头损坏程度进行评估。若磁头尚能正确读取自身容量和型号且有部分磁头运转状态良好，则依靠设备控制状态良好的磁头在最短的时间内将可正常读取的数据预先读出；b. 根据磁头型号匹配要求选择合适的硬盘备件，并在无尘室中对故障硬盘进行磁头更换操作，更换完成后将硬盘接入设备进行数据读取；c. 若硬盘镜像过程中遇到坏道（实际案例中经常出现），须采取相应的坏道解决方案控制设备安全快速地读取硬盘数据；d. 对设备备份出来的硬盘完整镜像进行逻辑分析和校验，若镜像内的文件系统存在不一致情况，则依据相应文件系统损坏情况的解决方案进行修复，直至迁移出用户所需数据。友情提示：硬盘磁头坏了如果需要恢复里面的数据必须要专业数据恢复机构在无尘工作室下，进行硬盘开盘数据恢复，才有几率恢复里面的数据，自己千万不要乱尝试。这种故障非常忌讳通电尝试，通电极易造成盘片划伤，如果盘片划伤这样数据就无法恢复了，如果硬盘内有重要数据建议选择正规的数据恢复机构进行恢复数据如需要维保服务或购买二手服务器备件，请点击屏幕上方“纳恩服务器备件与维保”，进入主页，点击底部“纳恩产品”与我们联系。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。探索星星的奥秘百家号最近更新：简介:注重科技创新、智力、社会、创业等科技作者最新文章相关文章固态硬盘是不是性能真的那么好？一个配置很高的台式机是不是非得用固态硬盘做驱动盘才算对的起它的配置？_百度知道
固态硬盘是不是性能真的那么好？一个配置很高的台式机是不是非得用固态硬盘做驱动盘才算对的起它的配置？
我有更好的答案
也只是读取软件游戏速度比普通硬盘快2到3倍。跟游戏运行 软件运行速度无关。把系统盘放到固态硬盘里
剩下的分区装几个游戏 确实会有飞起来的体验不过机械硬盘都用了那么多年了，也没必要加固态。主要是贵 没必要。就这两点而且买就要买sata3的固态硬盘 还要搭配sata3接口的主板和sata3接口的机械硬盘才能发挥性能
采纳率：55%
还有什么能阻止它取代机械硬盘呢。不怕一般震动、不旋转、自重轻、体积小、耗电少，除了原来天价以外，平板已是它的专利，超极本用它是趋势。台式机倒没那么紧迫固态硬盘SSD不是性能好不好的问题，是它的工作特性，在价格合适时一定会取代机械硬盘HDD
硬盘速度早已是电脑性能的瓶颈，所以提高硬盘速度能够使整机性能提高但凡事无绝对，SSD至少价钱不好，寿命不好
寿命怎么个不好法？？
MLC的读写1w次
看你的喜好 ，如果追求开机速度 ，又不差钱就上。
为cpu发来的指令执行的更有效率！也就是机器反应速度更快了！
硬盘读写成了限制cpu运行效率，库太硬盘采用了新的技术，读取速度更快，你自己说了，是新的技术好，还是落后的好。
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。面向对象 - 1.绑定方法与非绑定方法介绍/2.绑定方法与非绑定方法应用/3.反射/4.内置方法 - Alice的小屋 - 博客园
随笔 - 65, 文章 - 0, 评论 - 3, 引用 - 0
1.绑定方法与非绑定方法介绍：在类内部定义的函数，分为两大类：
1.绑定方法:绑定给谁，就应该由谁来调用，谁来调用 就会把调用者当作第一个参数自动传入
绑定到对象的方法：在类内定义的没有被任何装饰器修饰的
绑定到类的方法：在类内定义的被装饰器 @classmethod 修饰的方法
2.非绑定方法:没有自动传值这么一说，就类中定义的一个普通工具，对象和类都可以使用
非绑定方法：不与类或对象绑定
在类内定义的被装饰器 @staticmethod
修饰的方法
1 class Foo:
def __init__(self,name):
self.name=name
def tell(self):
# 绑定给对象
使用的 绑定给谁 就有谁来调
print('名字是%s'%self.name)
@classmethod
# 绑定给类
def fun(cls):
<span style="color: #
print(cls)
<span style="color: #
<span style="color: #
@staticmethod
# 普通函数
<span style="color: #
def func1(x,y):
<span style="color: #
print(x+y)
<span style="color: #
<span style="color: # f=Foo('alice')
<span style="color: # #
<span style="color: # # print(Foo.tell) #普通函数 &function Foo.tell at 0xD820C80&
<span style="color: # # Foo.tell(f)
<span style="color: # # print(f.tell)
#绑定方法 &bound method Foo.tell of &__main__.Foo object at 0xD843EB8&&
<span style="color: # # f.tell()
<span style="color: #
<span style="color: # # print(Foo.fun) #&bound method Foo.fun of &class '__main__.Foo'&&
<span style="color: # # Foo.fun()
# &class '__main__.Foo'&
<span style="color: #
<span style="color: # # print(Foo.func1)
<span style="color: # # print(f.func1)
<span style="color: #
<span style="color: # Foo.func1(1,2)
<span style="color: # f.func1(1,2)
2.绑定方法与非绑定方法应用# 绑定给对象 就应该由对象来调用 自动将对象本身当作第一个参数 传入
def tell_info(self):# 绑定给类 就应该由类来调用，自动将类本身当作第一个参数传入
@classmethod
def from_conf(cls):# 非绑定方法 不与类或者对象绑定，谁都可以调用，没有自动传值一说
@staticmethod
def create_id():
1 import settings
2 import hashlib
3 import time
5 class People:
def __init__(self,name,age,sex):
self.id=self.create_id()
self.name=name
self.age=age
<span style="color: #
self.sex=sex
<span style="color: #
<span style="color: #
def tell_info(self): # 绑定到对象
# 根据函数体的逻辑 来想 参数 应该传什么进来
<span style="color: #
print('Name:%s
Sex:%s'%(self.name,self.age,self.sex))
<span style="color: #
<span style="color: #
@classmethod
<span style="color: #
def from_conf(cls): # 读配置文件里的内容
一种实例化的方式
<span style="color: #
obj = cls(
<span style="color: #
settings.name,
<span style="color: #
settings.age,
<span style="color: #
settings.sex
<span style="color: #
<span style="color: #
return obj
<span style="color: #
<span style="color: #
@staticmethod
<span style="color: #
def create_id():
<span style="color: #
m = hashlib.md5(str(time.time()).encode('utf-8'))
<span style="color: #
return m.hexdigest()
<span style="color: #
<span style="color: #
<span style="color: # # p=People('alice',18,'female')
一种实例化的方式
<span style="color: #
<span style="color: # # 绑定给对象 就应该由对象来调用 自动将对象本身当作第一个参数 传入
<span style="color: # # p.tell_info()
# tell_info(p)
<span style="color: #
<span style="color: # # 绑定给类 就应该由类来调用，自动将类本身当作第一个参数传入
<span style="color: # # p = People.from_conf()
# from_conf(People)
<span style="color: # # p.tell_info()
<span style="color: #
<span style="color: # # 非绑定方法 不与类或者对象绑定，谁都可以调用，没有自动传值一说
<span style="color: # p1=People('alice1',18,'male')
<span style="color: # time.sleep(1)
<span style="color: # p2=People('alice2',28,'male')
<span style="color: # p3=People('alice3',38,'male')
<span style="color: #
<span style="color: # print(p1.id)
<span style="color: # print(p2.id)
<span style="color: # print(p3.id)
3.反射# 需求 通过用户的输入 让用户来控制 我要访问你什么样的属性反射：通过字符串 来映射到一个对象的属性上
----》反射
hasattr(obj,'name')
getattr(obj,'talk',None)
setattr(obj,'name','alex')
setattr(obj,'sex','male')
delattr(obj,'age')
# 可以是对象 可以是类
getattr(People,'country',None)
delattr()总结：通过字符串来访问到对象或类的数据属性和函数属性用处：接收用户的输入触发对象下面的某一个方法
1 class People:
country = 'China'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def talk(self):
print('%s is talking'%self.name)
<span style="color: # obj=People('alice',18)
<span style="color: # # print(obj.__dict__)
<span style="color: # # print(obj.name)
#.name属性
obj.__dict__['name']
<span style="color: # # print(obj.talk)
#.talk属性
<span style="color: #
<span style="color: # # 需求 通过用户的输入 让用户来控制 我要访问你什么样的属性
<span style="color: # # 通过字符串 来映射到一个对象的属性上
----》反射
<span style="color: # # choice= input('&&').strip()
# choice=name
<span style="color: # # print(obj.choice)
# obj.'name'
<span style="color: #
<span style="color: # # hasattr(obj,'name')
#obj.__dict__['name']
<span style="color: # # print(hasattr(obj,'name'))
<span style="color: # # print(hasattr(obj,'talk')) #obj.talk
#obj.__dict__['talk']
<span style="color: #
<span style="color: # # print(getattr(obj,'name'))
<span style="color: # # print(getattr(obj,'namexx',None))
<span style="color: # # print(getattr(obj,'talk',None))
<span style="color: # # setattr(obj,'sex','male')
# obj.sex='male'
<span style="color: # # print(obj.sex)
<span style="color: # # print(obj.__dict__)
<span style="color: #
<span style="color: # # delattr(obj,'age')
<span style="color: # # print(obj.__dict__)
<span style="color: #
<span style="color: # # setattr(obj,'name','alex')
<span style="color: # # print(obj.__dict__)
<span style="color: #
<span style="color: # # print(getattr(People,'country',None))
# People.country
<span style="color: # # print(hasattr(People,'talk'))
<span style="color: # # setattr(People,'city','sh')
<span style="color: # # print(People.__dict__)
<span style="color: # # delattr(People,'country')
<span style="color: # # print(People.__dict__)
<span style="color: # # print(hasattr(People,'talk'))
<span style="color: # # delattr(People,'talk')
<span style="color: # # print(People.__dict__)
<span style="color: # # print(hasattr(People,'talk'))
<span style="color: #
<span style="color: # # --------------------------------------------------------
<span style="color: # # 反射的应用
# 接收用户的输入触发对象下面的某一个方法
<span style="color: # class Service:
<span style="color: #
def run(self):
<span style="color: #
while True:
<span style="color: #
inp=input('&&:').strip()
# cmd= get a.txt
<span style="color: #
cmds=inp.split() #cmd,args=['get','a.txt']
split() 默认是空格拆分
<span style="color: #
print(cmds)
<span style="color: #
if hasattr(self,cmds[0]):
<span style="color: #
func=getattr(self,cmds[0])
<span style="color: #
func(cmds)
<span style="color: #
<span style="color: #
<span style="color: #
def get(self,cmds):
<span style="color: #
print('get......',cmds)
<span style="color: #
<span style="color: #
def put(self,cmds):
<span style="color: #
print('put......',cmds)
<span style="color: #
<span style="color: # obj=Service()
<span style="color: # obj.run()
4.内置方法内置方法：参考：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6204014.html1.isinstance()2.issubclass()3.item 系列
把对象做成一个像字典对象那样 像字典对象那样访问数据
def __getitem__(self, item):
obj['name']
def __setitem__(self, key, value):
obj['sex']='male'
def __delitem__(self, key):
del obj['name']
在类内部定义 __开头 __结尾得方法，这些方法会在某种情况下自动触发，完成定制化得效果 定制一些功能4.__str__()
#设置打印得格式
def __str__(self):
print(obj)
触发5.__del__()
会触发__del__()
# f.__del__()
先触发__del__()
#应用程序结束后 回收f时 会触发 __del__()
# 因为py只会回收应用程序得资源，不会回收操作系统得资源，在这做一些跟对象相关联得回收机制
1 # class Foo():
3 # obj=Foo()
4 # print(isinstance(obj,Foo))
6 # -------------------------------------------
7 # class Foo():
10 # class Bar(Foo):
13 # print(issubclass(Bar,Foo))
15 # -------------------------------------------
16 # item系列
17 # class Foo: # Dict # 以 __开头__结尾得
都不要自己去用
python 会自动调用
def __init__(self,name):
self.name=name
def __getitem__(self, item): # 把对象模拟成了字典
item='name'
# print('getitem...')
# return self.__dict__[item]
# 没有会报错
return self.__dict__.get(item) # 没有返回None
def __setitem__(self, key, value):
# print('setitem...')
# print(key,value)
self.__dict__[key]=value
def __delitem__(self, key):
# print('delitem...')
# print(key)
# self.__dict__.pop(key)
del self.__dict__[key]
38 # obj=Foo('alice')
39 # print(obj.__dict__)
41 #查看属性
42 # print(obj.name)
43 # obj['name']
# 自动出发__getitem__
#希望实现 obj.name
44 # print(obj['names'])
46 #设置属性
47 # obj.sex='male'
48 # print(obj.__dict__)
49 # obj['sex']='male'
50 # print(obj.__dict__)
51 # print(obj.sex)
53 #删除属性
54 # del obj.name
55 # del obj['name']
56 # print(obj.__dict__)
58 # -------------------------------------------
59 # __str__()方法
print() 会触发__str__
60 # 数据类型 就是 类
61 # d={'name':'alice'}
63 # d=dict({'name':'alice'})
64 # print(isinstance(d,dict))
65 # print(d)
66 # {'name': 'alice'}
68 # class People:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def __str__(self):
# print('----&')
'&name:%s,age:%s&'%(self.name,self.age)
77 # obj=People('alice',12)
78 # print(obj)
# obj.__str__()
79 # &__main__.Foo object at 0x3B3F98&
打印 显示内存地址 对我没用
81 # -------------------------------------------
82 #__del__
83 # 应用程序 不能直接操作 硬盘
需要通过 操作系统
84 # 涉及到两方面得资源 应用程序得资源 和操作系统得资源 一定要在 程序结束之前 关闭操作系统得资源
85 # with open() as f: 会自动回收 f
86 # f=open('settings.py')
# 通知操作系统 打开文件
# 涉及到两方面得资源
87 # f.read()
# 应用程序向操作系统 发了个调用 让os从硬盘上读出来
88 # f.close()
# 回收操作系统得资源
89 # print(f)
90 # f.read()
92 class Open:
# 如何关闭操作系统 得资源 open()打开文件
def __init__(self,filename):
print('open file...')
self.filename=filename
def __del__(self):
# 程序结束后 py会回收掉应用程序得资源 会触发 __del__() 在这回收os得资源
print('回收操作系统得资源：self.close()')
# 做一些跟对象相关联 回收机制
<span style="color: #0
# 因为py只会回收
应用程序得资源 不会回收操作系统得 资源
<span style="color: #1
<span style="color: #2
<span style="color: #3 f=Open('settings')
<span style="color: #4 del f
# f.__del__()
先触发__del__()
<span style="color: #5
<span style="color: #6 print('-----main----')}