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曹健，《IT时代周刊》出品人兼总编辑、创客100创始人兼董事长。他管理的媒体以其内容的独家性和管理的独特性而闻名业界。江苏扬州人，1984年毕业于武汉大学中文系文学专业。新华社记者编辑10年，香港某商业出版机构管理工作3年。2001年创办《IT时代周刊》，经过十几年的不懈努力，如今《IT时代周刊》已经成为中国最好的商业杂志之一，发行量和影响力均遥遥领先于同行。2008年和2009年美国《哥伦比亚新闻评论》中文版连续两年授予《IT时代周刊》中国媒体“标杆品牌”称号。在2012年亚洲品牌500 强评选中，《IT时代周刊》被列为485名，综合得分4792（总分共计10000分）。
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政府牵头，中国要造强大AI芯片挑战英伟达地位
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（原标题：CHINA CHALLENGES NVIDIA'S HOLD ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIPS）
网易科技讯 11月21日消息，据国外媒体报道，今年7月份中国政府出台了一项新战略，其目标明确：三年内在人工智能技术发展方面赶超美国，到2030年成为世界领先者。而上月科技部明确了政府计划的一些细节。这样一来，作为机器学习芯片的领先供应商，硅谷的英伟达成为了中国在人工智能领域的超越目标。科技部发布的文件列出了13个“转型”技术项目，计划在未来几个月内投入更多政府资金，到2021年完成项目交接。其中一项是开发运行人工智能神经网络的新型芯片，其软件开发与谷歌等大科技公司在人工智能领域的规划不谋而合。在硬件方面，该项目的一个标准专门针对英伟达：科技部表示，在芯片性能和能效方面，它希望能够开发出比英伟达M40芯片功效高20倍的芯片，此类芯片被称为神经网络的“加速器”。M40芯片上市已经有两年时间，并不是英伟达最新、功能最强大的芯片，但目前仍然用于各种人工智能项目。之前中国政府已经将赶超目标瞄准了英伟达。 10月份国家发改委提出的研究建议还包括开发另一种高功效的人工智能芯片。8月份，在中国国家开发投资公司（China Development＆Investment Corp.）旗下的投资基金的带领下，总部位于北京的人工智能芯片创业公司“寒武纪”(Cambricon)获得融资1亿美元。 本月早些时候，“寒武纪”宣布推出了两款服务器芯片，或将会替代一些人工智能项目中所采用的英伟达芯片。“寒武纪”只是众多试水人工智能芯片业务的中国大企业以及创业公司中的一个。在美国，也有不少人工智能创业公司或是诸如谷歌等大公司在挑战英伟达的地位。 10月份，由百度创建的北京地平线机器人（Horizon Robotics）公司募得资金1亿美元，深鉴科技(Deephi)深度学习平台也获得了4000万美元的融资。此外，华为正在与“寒武纪”合作开发应用于手机和其他设备的人工智能芯片。中国官员和科技公司都有充足的理由去对标英伟达。迄今为止，英伟达主要为人工智能项目提供相应硬件，并且已经建立起一个庞大而利润丰厚的市场。随着越来越多的公司开始投资人工智能，英伟达的股票市值在过去三年里增长了10倍。英伟达为机器人，无人驾驶飞机和自动驾驶汽车提供芯片，并签约了丰田和沃尔沃等合作伙伴。美国安全中心智囊团副主席卡尼亚(Elsa Kania)表示，从政府方面考虑，中国之所以要扶持起一个实力强大的国内供应商，部分原因是对使用外国芯片进行军事和其他应用有安全方面的担忧。当然，中国在实现人工智能软硬件梦想方面还面临诸多挑战。历年来中国发表的计算机科学和机器学习研究论文要比美国多。但卡尼亚指出，中国在高级人工智能项目所需的专业知识积累方面还是劣于美国。多年来，中国一直努力在芯片产业追赶美国、韩国以及日本。为了自主制造出英特尔和其他美国处理器芯片的替代品，中国曾经研发出世界一流的超级计算机芯片，但是还没在服务器和个人电脑上得到广泛应用。举例来说，作为中国最大的云服务供应商，阿里巴巴还在依赖于英特尔和英伟达的芯片。欧亚集团跟踪中国技术和相关政策的保罗·特廖洛（Paul Triolo）说：“中国人很有志向，但是在设计开发芯片、建设晶圆厂以及芯片量产方面，中国人还是落后了数代。”中国在芯片产业方面的举措让美国政府更加警惕，对收购美国半导体技术的审查往往设置重重障碍。美国半导体技术也开始变得更富有战略性。奥巴马于2016年12月就曾阻止中国基金收购美国芯片公司；特朗普总统在9月份撤销了类似的收购协议。本月，一个由两党立法者组成的立法委员会提出了相关法案，强化为类似决策提供建议的相关委员会权限，部分原因是中国在芯片产业和人工智能方面显出的雄心。但目前来看，尽管政府有明显的兴趣，中国的人工智能芯片公司并没有意图争夺英伟达核心芯片提供商的位置。初创公司地平线机器人、深鉴科技，以及华为，都把重点放在了芯片应用上——将计算机视觉技术等整合汽车和照相机等设备上。硅谷芯片开发公司投资人克里斯·罗文（Chris Rowen）说，安全监控市场的发展也是这种趋势的驱动因素之一。将人工智能芯片放入相机可以使其自动识别人物，物体或动作。谷歌最近吹捧的Clips摄像头就具备图像识别功能。罗文说，中国的芯片创业公司也在关注将人工智能应用到家用电器，汽车零部件和其他设备上。他指出“要想使这项技术得到普及，最好的方法是降低成本。”
尽管中美两国在人工智能领域已经展开了竞争，但两国公司之间并没有明确的战线。 国家支持的“寒武纪”公司正在从硅谷芯片开发商Arteris那里获得设计许可，得以将芯片上的数据移动到互连的“主干”上。 英特尔也向地平线机器人投入了1亿美元。目前该公司正在开发用于自动驾驶汽车的人工智能芯片，谷歌也在这个领域拥有自己的产品。 而在9月份，Nvidia首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）宣布与中国互联网巨头阿里巴巴，百度和腾讯达成新的交易。特廖洛表示：“中国的人工智能应用将在美国产硬件上运行一段时间，这是无可争辩的事实。”（翻译：晗冰，审校：王华春）
本文来源：网易科技报道
责任编辑：王凤枝_NT2541
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新商帮服务号英伟达AI芯片的追赶者们，中国企业有机会吗-控制器/处理器-与非网
已经成为时下最热门的风口，各行各业的公司都在试图通过该技术提升工作效率和竞争优势。
在芯片领域，作为领先的硬件生产商，影响力不可忽视。此前，美银美林集团在一份报告中表示，英伟达将会成为人工智能芯片的主导供应商，该公司正在创造人工智能计算行业的标准。&
除了英伟达之外，过去两年出现了一批人工智能芯片创业企业，他们都跃跃欲试地想要成为下一个英伟达，不过，但真正的竞争可能来自AMD、谷歌这样的老牌企业，以及一批中国芯片公司。&
当下的中国，人工智能已经上升到国家战略。根据2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，2020年，中国人工智能的战略目标是，技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
那么，赶上世界东风的中国AI芯片公司如今发展如何？他们能在多大程度上与英伟达形成竞争？全天候科技做了汇总。
英伟达：AI芯片市场领导者
英伟达无疑是AI芯片市场中无可争议的领导者。2017年，英伟达可谓是风光无限。从游戏、数据中心到人工智能，市场对英伟达芯片的需求一路上升。
由于深度学习对计算速度的要求是&暴力&的，英伟达GPU芯片可以让大量处理器并行运算，速度比CPU快十倍甚至几十倍，因而成为绝大部分人工智能研究者和开发者的必备&核弹&。
国内搞AI创业的人几乎全在用英伟达GPU和平台，一个小型AI创业团队在英伟达芯片上花费几十万元很正常。
硅谷明星投资人Andreessen Horowitz也透露：&我们投资了一大串各个领域做深度学习的创业公司，每一个都跑在英伟达的平台上。&
受此影响，英伟达的股价也一路飙升，从2015年的20美元涨到如今的逾220美元，涨幅超1000%，市值已突破1300亿美元。
除了在芯片行业居于前列，英伟达在游戏显卡、领域也很活跃。
在近期举行的2018年CES展会上，英伟达发布了最新65英寸高端游戏显示器，宏碁、华硕和惠普将利用其技术规格与标准作为4K HDR显示器进行生产。这种超大型的显示器搭载G-Sync，很适合高端游戏PC产品。
在自动驾驶方面，英伟达创始人黄仁勋于美国西部时间1月7日晚在拉斯维加斯召开新闻发布会，宣布与大众汽车以及Uber的重大合作项目。黄仁勋还透露，英伟达目前在自动驾驶领域已经拥有超过320家合作企业和机构。
英伟达在人工智能领域的强大实力可见一斑。
AI芯片追赶者：Intel、AMD、谷歌
英伟达也并非是GPU领域的唯一巨头，Intel、AMD和谷歌也有着不可忽视的优势。
在半导体市场，Intel多年来一直占据&龙头&地位。然而，人工智能的崛起使得这家全球最大的个人计算机零件和CPU制造商正遭受着严峻的挑战。在此压力下，Intel选择通过&强强联合&的方式来回击。
2017年12月，相争50多年的Intel和AMD宣布将联手推出一款结合英特尔处理器和AMD图形单元的笔记本电脑芯片，一时间业内哗然。
芯谋研究总监王笑龙认为：&如果Nvidia在个人电脑GPU上营收减少，那么Nvidia在新市场的开发就会被牵制，所以Intel选择和AMD合作。&
数据研究机构Gartner的研究主管Alan Priestley也认为，Intel和AMD的合作将会对Nvida产生一些影响，&目前Intel和AMD联合推出的这款芯片的应用领域也正是Nvidia GPU的应用领域。很明显，Intel处理器已经渗入到这个领域内，并且通过新款芯片，AMD也会在这一领域内获得立足点。&
除此之外，第二梯队的谷歌也在试图引发新的颠覆。
2016年，谷歌宣布将独立开发一种名为TPU的全新处理系统。该系统是专门为机器学习应用而设计的专用芯片。通过降低芯片的计算精度，减少实现每个计算操作所需的晶体管数量，从而能让芯片的每秒运行的操作个数更高，让经过精细调优的机器学习模型就能在芯片上运行得更快。与CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，效能提升了30-80倍。
崛起中的国产AI芯片厂商
随着&中国制造2025&、&网络强国&等重大战略的实施，中国芯片企业也在迅速发展，其实力不可小觑。
寒武纪科技
寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，该产品还入选第三届世界互联网大会（乌镇）评选的十五项&世界互联网领先科技成果&。
寒武纪的团队则源自中国科学院计算技术研究所，后者是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构，联想、曙光等一批高技术企业就诞生自该所，目前它也是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。
2017年8月，寒武纪科技完成1亿美元A轮融资，由国投创业，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资。本轮融资后，该公司跻身&独角兽&行列。
2017年的数据显示，华为已经成为中国第一大、全球第三大智能手机制造商。但华为在研发手机的同时，也在研发人工智能处理器。
2017年9月，在柏林IFA展上，华为正式对外发布了最新的麒麟970芯片，这也是华为首款人工智能（AI）芯片。该芯片首次采用台积电10nm工艺，与高通最新的骁龙835芯片是一个工艺，但集成55亿个晶体管远比高通的31亿颗、苹果A10的33亿颗多，带来的是功耗降低20%。
据了解，麒麟970在继承过去数代成果的基础上，首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，创新设计了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。
同年10月，搭载麒麟970的华为Mate 10开卖，成为目前市面上第一款搭载AI芯片的智能手机。
深鉴科技公司由四位毕业于清华大学和斯坦福大学的科技人员于2016年创立，是一家专注深度学习处理器解决方案的人工智能科技公司，致力于深度学习处理器与编译器原创技术的研发，从而让所有算法开发者都能便捷使用。
2017年10月，深鉴科技公布了其芯片计划。官方信息表示，由深鉴自主研发的芯片&听涛&、&观海&将在2018年第三季度推出，其中，&听涛&系列芯片采用台积电28纳米制程，核心使用深鉴自己的亚里士多德架构，峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS，预计将于上半年完成产品装载。
此外，深鉴科技也公布了深度神经网络开发套件&&&DNNDK&，这是一个深度学习软件开发工具包，旨在简化和加速深度学习应用程序的开发。该产品不仅极大降低DPU平台深度学习应用开发门槛和部署难度，还能够大大缩短算法部署到硬件的周期，实现AI行业产品研发过程极致提速。深鉴科技CEO姚颂说，DNNDK是国内首个深度学习开发套件，可以对标英伟达TensorRT。
由于其在AI领域的突出优势，2017年10月深鉴科技宣布完成最新一轮4000万美金融资，由蚂蚁金服、三星电子领投，招商局创投、华创资本跟投。此前，该公司分别于2016年5月和2017年5月完成了天使轮、A轮融资。
地平线机器人
2015年，前百度研究院副院长余凯创立地平线机器人，并开启了研究高难度的、基于深度神经网络算法的处理器芯片的道路。
时隔两年半，地平线机器人于日宣布推出旗下的两款嵌入式人工智能视觉芯片，分别面向智能驾驶和智能摄像头。
其中，面向智能驾驶的嵌入式人工智能视觉芯片被命名为&征程（Journey）1.0 处理器&，该芯片支持高性能的 L2 ADAS 系统；能够同时对行人、机动车、车道线、交通标示牌、红绿灯等 8 类目标进行准备的实时检测与识别。
而面向摄像头的视觉芯片被命名为&旭日（Sunrize）1.0 处理器&，它集合了地平线的深度学习算法，可广泛应用于智能安防、智慧城市等场景。
这两款处理器采用关注模型（Attention Engine）+认知模型（Cognition Engine）的数据处理流模式，可将芯片的计算速度提升10倍以上。
余凯还透露，地平线将会在 2018 年推出下一代面向自动驾驶的征程处理器。
2017年10月，地平线机器人完成了近亿美元A+轮融资，本轮融资由英特尔投资领投，嘉实投资联合投资，其他投资方包括现任股东晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资本。
据公开信息，比特大陆成立于2013年，目前在全球拥有超过1000名员工，分布在北京、台湾、北美等地区。该公司目前芯片出货量达数十亿，在全球建立了百亿次计算的数据中心。
2017年11月，比特大陆公布了该公司人工智能品牌SOPHON（&算丰&），并带来了全球首款张量加速计算芯片BM1680,以及板卡SC1/SC1+、智能视频分析服务器SS1等产品。
据悉，BM1680是一款面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测和训练。
按照规划，比特大陆将于2018年发布第2代算丰AI芯片BM1682，计算能力将大幅提升，后续还将陆续发布第三代、第四代。汤炜伟表示，按照规划每隔9个月左右就会推出新的算丰AI芯片，而再过一两代，比特大陆有信心在深度学习推理上超过GPU的实际性能。
2017年9月，比特大陆被曝将从IDG资本、红杉资本等风投公司募得5000万美元，以提升其在主流投资者中的地位。对此，全天候科技也得到了IDG资本的确认。
Thinkforce
据Thinkforce官网信息，2017年，这家公司由芯片设计、算法软件、系统开发领域的资深专家创立，该公司立志于设计融合一流AI算法和先进制成工艺，并以此构建人工智能硬件平台，提供一站式行业应用解决方案。
2017年12月，Thinkforce宣布完成由依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资。
同时，Thinkforce还公布了其计划推出的AI芯片特点：基于业界先进的半导体制程工艺，采用自主研发的微内核ManyCore架构，能完成AI云虚拟化调度在芯片级的实现。此架构将AI云的弹性计算和调度提升一个量级，类似CPU的虚拟化给云计算的弹性调度带来成倍的成本节约。同时，该技术结合自主研发的固件和TFDL软件SDK能够实现对于各类神经网络模型的计算加速，相对于英伟达主流计算卡能实现5倍以上的功耗和成本节省。
在资本和技术的双重刺激下，中国的AI芯片业的未来将不可估量。
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TDK Corporation announces the launch of the InvenSense CORONA premium motion sensor family
发表于： 17:56:37
是德科技（NYSE: KEYS）宣布与香港应用科技研究院（ASTRI）在巴塞隆拿举行的2018年世界移动大会上演示一套 3GPP Release 15 5G NR 基站，利用是德科技的 PXA 信号分析仪及其 5G NR 准备的 89601B 矢量信号分析软件（VSA）作调制信号分析。
发表于： 17:55:59
日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下品佳推出基于恩智浦（NXP）非接触式智能卡产品的整合式智能门锁解决方案。
发表于： 17:54:43
推动高能效创新的安森美半导体 (ON Semiconductor，美国纳斯达克上市代号：ON) 发布了一个全新多传感器屏蔽板，并扩展了其物联网开发套件（IDK）的软件，帮助工程师应对更广泛的高增长物联网（IoT）应用。
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发表于： 17:49:38
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