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时间：2018-01-10 05:18
动态股票K线图----从M语言到DAX表达式6 months ago正好生成我们需要的一年数据.当然可以多抓几只股票,不过用power query时间太慢了.一只股票的数据勉强还在我忍受的时间范围,出去上个厕所或吃包辣条,就数据抓完了.数据量小,用powerquery或VBA可以抓一抓,胜在属于excel内置的功能,比较方便(不过VBA抓数据的速度又比powerquery快不少.).数据量大还是用python.将抓来的数据还有表1加载进power pivot.设置如下图所示:注意关系之间的方向箭头.纬度表属于一端,事实表属于多端.设置好后就是写计算字段.计算字段与度量公式的区别就是,计算字段写在红框框里,根据行上下文,生成许多行,而度量公式只有一行.先写试题公式,收盘平均价:收盘价平均:=AVERAGE([收盘价:])
接下来写计算字段,每过五天计算一次平均收盘价,与及每十天计算一次平均收盘价排名=COUNTROWS (FILTER ('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[文本日期])))
五天=CALCULATE(AVERAGE('表1'[文本日期]),FILTER('表1','表1'[排名]=(EARLIER([排名])-5)))
五天移动=IF([五天]=BLANK(),BLANK(),CALCULATE([收盘价平均],FILTER('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[五天])&&'表1'[文本日期]&=EARLIER([文本日期]))))
十天=CALCULATE(AVERAGE('表1'[文本日期]),FILTER('表1','表1'[排名]=(EARLIER([排名])-10)))
=IF([十天]=BLANK(),BLANK(),CALCULATE([收盘价平均],FILTER('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[十天])&&'表1'[文本日期]&=EARLIER([文本日期]))))
需要说明的是,这两条平均线从开始写公式开始,就已经算好了,不是单纯的在日期纬度上单纯的向未来日期移动,而是已经考虑到了,股票如果没有发生交易行为的日期,自动会忽略掉.这是非常精准的计算只发生交易的平均移动.其次要申明的,在&微软excel2013用powerpivot建立数据模型&第280页里采用的公式是VALUES进行公式编写,可能存在关系循环依赖的错误.而使用AVERAGE或其它聚合函数进行构造,没出问题.真是灵异现像.这个问题我也是反复深思许久.让我吃几包辣条思索一下再做回答。&微软excel2013用powerpivot建立数据模型&这本书是国内关于DAX数据建模唯一的一本最具深度的书.值得反复一读再读,如果你需要从DAX初级选手迈入中级甚至专家级的话.DAX数据建模的好处就是能使得excel处理几百万行的数据,建立商业数据分析模型.同样在power bi里也能使用,在sql server里同样能使用.在sql server里建立用DAX做出的表格模型,能构建立高达几十亿乃至上百亿行的商业数据分析模型,恐怕这是SQL SERVER的趋势.而MDX表达式无人问津,使用的人太少了,会越来越萎缩.写完公式,返回excel工作界面,生成两张数据透视表.由于直接用数据透视表作图,会生成数据透视图表.而透视图表是没有股票图的,所以必须使用写函数技巧了,做进名称管理器里.一张用来做股价图,一张用来做折线图,两张图做好,X轴与Y轴刻度都设置成一模一样的,两张图表互相对齐,互相吻合,就是一张带MACD移动平均线的图表了啦.如下图所示这样就具有动态效果.这样做确实挺麻烦的.不过有个好消息就是excel365居然改进了这一措施.也就是趋势线居然也能动态移动了,随着数据.我一直不知道,搞得我用DAX去构造两条平均移动线,后来使用了K线图自带的趋势线,居然也能数据动态移动,真是意外的惊喜.呵呵.不过如果你使用的office2016及其它版本,恐怕还是不行.只有office365才可以.office365每年都会更新好几次版本,增加新功能或弥补一些缺陷,所以我也不知道他几时将趋势线的缺陷弥补的.所以还是使用office365吧.以前一些技术随着新版本就过时了.比如这种技术:接下来再讲使用excel 365的情况下,怎么用一张图表做动态带有MACD移动线的K线图.刚才说了,由于使用数据透视表的数据直接做图,无法生成K线图.所以得使用函数+名称管理器构造.这里为什么不将数据透视表转化为OLAP数据集呢?OLAP数据集确实好用,但行标签日期的数据是往下延展的,一旦改成OLAP数据集,日期就无法往下延展了.如果日期不需要向下延展,那使用OLAP数据集是最好的选择.因此接下来在这里使用函数+名称管理器巧妙的做出使用数据透视表里数据做K线图的思路.如图所示,利用函数offset+counta构造的函数组合具有往下延展的特性.对日期,开盘价,最高价,最低价,收盘价等都利用这个公式.公式如下:=OFFSET(Sheet5!$C$3,1,,COUNTA(Sheet5!$C:$C)-1,)
=OFFSET(Sheet5!$B$3,1,,COUNTA(Sheet5!$B:$B)-1,)
=OFFSET(Sheet5!$F$3,1,,COUNTA(Sheet5!$F:$F)-1,)
=OFFSET(Sheet5!$E$3,1,,COUNTA(Sheet5!$E:$E)-1,)
=OFFSET(Sheet5!$D$3,1,,COUNTA(Sheet5!$D:$D)-1,)
公式写好后,先选择K线图图表类型,然后就可以填入进图表公式里.再插入添加两条移动平均线,一条设置为五天平均,一条设置为十天平均.整个动态MACDE移动平均股份K线图效果如下.用power pivot的好处就是可以在里面放上好多支股票,切换不同的股票来观察K线图.只是这里我只抓取了一只股票.EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts赞赏1 人赞赏21收藏分享举报文章被以下专栏收录EasyCharts团队出品，必属精品中的精品{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\u002Fpay.zhihu.com\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[{&sourceColumn&:{&lastUpdated&:,&description&:&欢迎关注我们的微信公众号：EasyCharts；EasyCharts插件QQ群： 或 。\nEasyCharts团队出品，研究Excel学术图表与商业图表的绘制，独立开发Excel插件EasyCharts，以实现Excel图表的快速制作，&,&permission&:&COLUMN_PUBLIC&,&memberId&:,&contributePermission&:&COLUMN_PRIVATE&,&translatedCommentPermission&:&all&,&canManage&:true,&intro&:&EasyCharts团队出品，必属精品中的精品&,&urlToken&:&EasyCharts&,&id&:14862,&imagePath&:&261ce90a962e.jpeg&,&slug&:&EasyCharts&,&applyReason&:&0&,&name&:&Excel数据分析与可视化&,&title&:&Excel数据分析与可视化&,&url&:&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002FEasyCharts&,&commentPermission&:&COLUMN_ALL_CAN_COMMENT&,&canPost&:true,&created&:,&state&:&COLUMN_NORMAL&,&followers&:5759,&avatar&:{&id&:&261ce90a962e&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&activateAuthorRequested&:false,&following&:false,&imageUrl&:&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002F261ce90a962e_l.jpg&,&articlesCount&:70},&state&:&accepted&,&targetPost&:{&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-bdd9b50b1e89d8ddf62c26de45c010ed_r.jpg&,&lastUpdated&:,&imagePath&:&v2-bdd9b50b1e89d8ddf62c26de45c010ed.jpg&,&permission&:&ARTICLE_PUBLIC&,&topics&:[,169013],&summary&:&偶然见别人画的股票K线图,不禁见猎心喜,也来模仿一番.原图是不能动的,一动MACD移动平滑趋势线就没有了.这是微软excel的一个缺陷.所以我想了一个办法弥补这个缺陷.由于手头没有数据,开始实施网抓数据.网址如下:\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fvip.stock.finance.sina.com.cn\u002Fquotes_service\u002Fview\u002FvMS_tradehistory.php%3Fsymbol%3Dszdate%3D\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow 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src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1003'%20height='701'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1003\& data-rawheight=\&701\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1003\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-683afb234fbbade16e067_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-683afb234fbbade16e067_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E网址如下:\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fvip.stock.finance.sina.com.cn\u002Fquotes_service\u002Fview\u002FvMS_tradehistory.php%3Fsymbol%3Dszdate%3D\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E獐子岛(sz002069)历史成交明细_新浪财经_新浪网\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E先构造如下一个表.表1\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-0a0c0da60ab2f82d69b9_b.jpg\& data-rawwidth=\&802\& data-rawheight=\&642\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&802\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-0a0c0da60ab2f82d69b9_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='802'%20height='642'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&802\& data-rawheight=\&642\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&802\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-0a0c0da60ab2f82d69b9_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-0a0c0da60ab2f82d69b9_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E365行数据,正好抓一年的股票数据.为什么不在power query里直接构造呢?这是因为这个表不光用来抓取数据,到时也是用来载入power pivot,做为里面的一张纬度表使用的.而且最方便的,假如我想要的不是一年的数据,而是两年数据,那把表格直接往下再拉三百多行就行了.将表1加载进power query.然后将如下代码复制进去,\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\&highlight\&\u003E\u003Cpre\u003E\u003Ccode class=\&language-text\&\u003E\u003Cspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003Elet\n\n源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name=\&表1\&]}[Content],\n
测试 = let 测试=(x)=&\nlet\n
源 = Web.Page(Web.Contents(\&http:\u002F\u002Fvip.stock.finance.sina.com.cn\u002Fquotes_service\u002Fview\u002FvMS_tradehistory.php?symbol=sz002069&date=\&&x&\&\&)){2}[Data]\nin\n
源\nin\n测试,\n
已添加自定义 = Table.AddColumn(源, \&自定义\&, each 测试([文本日期])),\n
#\&展开的“自定义”\& = Table.ExpandTableColumn(已添加自定义, \&自定义\&, {\&Column1\&, \&Column2\&}, {\&自定义.Column1\&, \&自定义.Column2\&}),\n
删除的列 = Table.RemoveColumns(#\&展开的“自定义”\&,{\&日期\&}),\n
已透视列 = Table.Pivot(删除的列, List.Distinct(删除的列[自定义.Column1]), \&自定义.Column1\&, \&自定义.Column2\&),\n
筛选的行 = Table.SelectRows(已透视列, each ([#\&收盘价:\&] && \&0.00\&)),\n
更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(筛选的行,{{\&文本日期\&, type date}, {\&收盘价:\&, type number}, {\&前收价:\&, type number}, {\&开盘价:\&, type number}, {\&最高价:\&, type number}, {\&最低价:\&, type number}, {\&成交量(手):\&, type number}, {\&成交额(千元):\&, type number}, {\&涨跌幅:\&, type number}})\nin\n
更改的类型\n\u003C\u002Fcode\u003E\u003C\u002Fpre\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E正好生成我们需要的一年数据.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-ddcc727d39e6b_b.jpg\& data-rawwidth=\&1366\& data-rawheight=\&740\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1366\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-ddcc727d39e6b_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1366'%20height='740'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1366\& data-rawheight=\&740\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1366\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-ddcc727d39e6b_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-ddcc727d39e6b_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E当然可以多抓几只股票,不过用power query时间太慢了.一只股票的数据勉强还在我忍受的时间范围,出去上个厕所或吃包辣条,就数据抓完了.数据量小,用powerquery或VBA可以抓一抓,胜在属于excel内置的功能,比较方便(不过VBA抓数据的速度又比powerquery快不少.).数据量大还是用python.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E将抓来的数据还有表1加载进power pivot.设置如下图所示:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-d4b1e1fc0a022cefb5f8_b.jpg\& data-rawwidth=\&721\& data-rawheight=\&454\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&721\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-d4b1e1fc0a022cefb5f8_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='721'%20height='454'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&721\& data-rawheight=\&454\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&721\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-d4b1e1fc0a022cefb5f8_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-d4b1e1fc0a022cefb5f8_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-154c7f3b472ade081ab2_b.jpg\& data-rawwidth=\&1353\& data-rawheight=\&554\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1353\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-154c7f3b472ade081ab2_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1353'%20height='554'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1353\& data-rawheight=\&554\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1353\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-154c7f3b472ade081ab2_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-154c7f3b472ade081ab2_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E注意关系之间的方向箭头.纬度表属于一端,事实表属于多端.设置好后就是写计算字段.计算字段与度量公式的区别就是,计算字段写在红框框里,根据行上下文,生成许多行,而度量公式只有一行.先写试题公式,收盘平均价:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\&highlight\&\u003E\u003Cpre\u003E\u003Ccode class=\&language-text\&\u003E\u003Cspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E收盘价平均:=AVERAGE([收盘价:])\n\u003C\u002Fcode\u003E\u003C\u002Fpre\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E接下来写计算字段,每过五天计算一次平均收盘价,与及每十天计算一次平均收盘价\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\&highlight\&\u003E\u003Cpre\u003E\u003Ccode class=\&language-text\&\u003E\u003Cspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E排名=COUNTROWS (FILTER ('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[文本日期])))\n五天=CALCULATE(AVERAGE('表1'[文本日期]),FILTER('表1','表1'[排名]=(EARLIER([排名])-5)))\n五天移动=IF([五天]=BLANK(),BLANK(),CALCULATE([收盘价平均],FILTER('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[五天])&&'表1'[文本日期]&=EARLIER([文本日期]))))\n十天=CALCULATE(AVERAGE('表1'[文本日期]),FILTER('表1','表1'[排名]=(EARLIER([排名])-10)))\n=IF([十天]=BLANK(),BLANK(),CALCULATE([收盘价平均],FILTER('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[十天])&&'表1'[文本日期]&=EARLIER([文本日期]))))\n\u003C\u002Fcode\u003E\u003C\u002Fpre\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E需要说明的是,这两条平均线从开始写公式开始,就已经算好了,不是单纯的在日期纬度上单纯的向未来日期移动,而是已经考虑到了,股票如果没有发生交易行为的日期,自动会忽略掉.这是非常精准的计算只发生交易的平均移动.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其次要申明的,在&微软excel2013用powerpivot建立数据模型&第280页里采用的公式是VALUES进行公式编写,可能存在关系循环依赖的错误.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-af41dcdedf39eb_b.jpg\& data-rawwidth=\&297\& data-rawheight=\&420\& class=\&content_image\& width=\&297\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='297'%20height='420'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&297\& data-rawheight=\&420\& class=\&content_image lazy\& width=\&297\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-af41dcdedf39eb_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-de3bddeb9bafc8a366b3f03_b.jpg\& data-rawwidth=\&958\& data-rawheight=\&619\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&958\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-de3bddeb9bafc8a366b3f03_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='958'%20height='619'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&958\& data-rawheight=\&619\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&958\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-de3bddeb9bafc8a366b3f03_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-de3bddeb9bafc8a366b3f03_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E而使用AVERAGE或其它聚合函数进行构造,没出问题.真是灵异现像.这个问题我也是反复深思许久.让我吃几包辣条思索一下再做回答。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E&微软excel2013用powerpivot建立数据模型&这本书是国内关于DAX数据建模唯一的一本最具深度的书.值得反复一读再读,如果你需要从DAX初级选手迈入中级甚至专家级的话.DAX数据建模的好处就是能使得excel处理几百万行的数据,建立商业数据分析模型.同样在power bi里也能使用,在sql server里同样能使用.在sql server里建立用DAX做出的表格模型,能构建立高达几十亿乃至上百亿行的商业数据分析模型,恐怕这是SQL SERVER的趋势.而MDX表达式无人问津,使用的人太少了,会越来越萎缩.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E写完公式,返回excel工作界面,生成两张数据透视表.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-54c9fff3c34c3b8a37e0_b.jpg\& data-rawwidth=\&952\& data-rawheight=\&521\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&952\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-54c9fff3c34c3b8a37e0_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='952'%20height='521'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&952\& data-rawheight=\&521\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&952\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-54c9fff3c34c3b8a37e0_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-54c9fff3c34c3b8a37e0_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E由于直接用数据透视表作图,会生成数据透视图表.而透视图表是没有股票图的,所以必须使用写函数技巧了,做进名称管理器里.一张用来做股价图,一张用来做折线图,两张图做好,X轴与Y轴刻度都设置成一模一样的,两张图表互相对齐,互相吻合,就是一张带MACD移动平均线的图表了啦.如下图所示\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-8cb0dd0d8e73138e7cba53f1ff3b488a_b.jpg\& data-rawwidth=\&1249\& data-rawheight=\&639\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1249\& 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data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-ef5bee3d8adaefe7e377_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1068'%20height='620'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1068\& data-rawheight=\&620\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1068\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-ef5bee3d8adaefe7e377_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-ef5bee3d8adaefe7e377_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E我一直不知道,搞得我用DAX去构造两条平均移动线,后来使用了K线图自带的趋势线,居然也能数据动态移动,真是意外的惊喜.呵呵.不过如果你使用的office2016及其它版本,恐怕还是不行.只有office365才可以.office365每年都会更新好几次版本,增加新功能或弥补一些缺陷,所以我也不知道他几时将趋势线的缺陷弥补的.所以还是使用office365吧.以前一些技术随着新版本就过时了.比如这种技术:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-c27e987f7ef3_b.jpg\& data-rawwidth=\&843\& data-rawheight=\&632\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&843\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-c27e987f7ef3_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='843'%20height='632'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&843\& data-rawheight=\&632\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&843\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-c27e987f7ef3_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-c27e987f7ef3_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E接下来再讲使用excel 365的情况下,怎么用一张图表做动态带有MACD移动线的K线图.刚才说了,由于使用数据透视表的数据直接做图,无法生成K线图.所以得使用函数+名称管理器构造.这里为什么不将数据透视表转化为OLAP数据集呢?\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-a0b283bf7_b.jpg\& data-rawwidth=\&717\& data-rawheight=\&689\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&717\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-a0b283bf7_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='717'%20height='689'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&717\& data-rawheight=\&689\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&717\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-a0b283bf7_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-a0b283bf7_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003EOLAP数据集确实好用,但行标签日期的数据是往下延展的,一旦改成OLAP数据集,日期就无法往下延展了.如果日期不需要向下延展,那使用OLAP数据集是最好的选择.因此接下来在这里使用函数+名称管理器巧妙的做出使用数据透视表里数据做K线图的思路.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic7.zhimg.com\u002Fv2-f3f1c7d5f2ee7483d61d_b.jpg\& data-rawwidth=\&1166\& data-rawheight=\&689\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1166\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic7.zhimg.com\u002Fv2-f3f1c7d5f2ee7483d61d_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1166'%20height='689'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1166\& data-rawheight=\&689\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1166\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic7.zhimg.com\u002Fv2-f3f1c7d5f2ee7483d61d_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic7.zhimg.com\u002Fv2-f3f1c7d5f2ee7483d61d_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E如图所示,利用函数offset+counta构造的函数组合具有往下延展的特性.对日期,开盘价,最高价,最低价,收盘价等都利用这个公式.公式如下:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\&highlight\&\u003E\u003Cpre\u003E\u003Ccode class=\&language-text\&\u003E\u003Cspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E=OFFSET(Sheet5!$C$3,1,,COUNTA(Sheet5!$C:$C)-1,)\n=OFFSET(Sheet5!$B$3,1,,COUNTA(Sheet5!$B:$B)-1,)\n=OFFSET(Sheet5!$F$3,1,,COUNTA(Sheet5!$F:$F)-1,)\n=OFFSET(Sheet5!$E$3,1,,COUNTA(Sheet5!$E:$E)-1,)\n=OFFSET(Sheet5!$D$3,1,,COUNTA(Sheet5!$D:$D)-1,)\n\u003C\u002Fcode\u003E\u003C\u002Fpre\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E公式写好后,先选择K线图图表类型,然后就可以填入进图表公式里.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-67f3c209b47b351ed589be699db97330_b.jpg\& data-rawwidth=\&648\& data-rawheight=\&607\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&648\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-67f3c209b47b351ed589be699db97330_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='648'%20height='607'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&648\& data-rawheight=\&607\& 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pivot的好处就是可以在里面放上好多支股票,切换不同的股票来观察K线图.只是这里我只抓取了一只股票.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-765619cebefed_b.jpg\& data-rawwidth=\&889\& data-rawheight=\&614\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&889\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-765619cebefed_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='889'%20height='614'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&889\& data-rawheight=\&614\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&889\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-765619cebefed_r.jpg\& 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接下来写计算字段,每过五天计算一次平均收盘价,与及每十天计算一次平均收盘价排名=COUNTROWS (FILTER ('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[文本日期])))
五天=CALCULATE(AVERAGE('表1'[文本日期]),FILTER('表1','表1'[排名]=(EARLIER([排名])-5)))
五天移动=IF([五天]=BLANK(),BLANK(),CALCULATE([收盘价平均],FILTER('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[五天])&&'表1'[文本日期]&=EARLIER([文本日期]))))
十天=CALCULATE(AVERAGE('表1'[文本日期]),FILTER('表1','表1'[排名]=(EARLIER([排名])-10)))
=IF([十天]=BLANK(),BLANK(),CALCULATE([收盘价平均],FILTER('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[十天])&&'表1'[文本日期]&=EARLIER([文本日期]))))
需要说明的是,这两条平均线从开始写公式开始,就已经算好了,不是单纯的在日期纬度上单纯的向未来日期移动,而是已经考虑到了,股票如果没有发生交易行为的日期,自动会忽略掉.这是非常精准的计算只发生交易的平均移动.其次要申明的,在&微软excel2013用powerpivot建立数据模型&第280页里采用的公式是VALUES进行公式编写,可能存在关系循环依赖的错误.而使用AVERAGE或其它聚合函数进行构造,没出问题.真是灵异现像.这个问题我也是反复深思许久.让我吃几包辣条思索一下再做回答。&微软excel2013用powerpivot建立数据模型&这本书是国内关于DAX数据建模唯一的一本最具深度的书.值得反复一读再读,如果你需要从DAX初级选手迈入中级甚至专家级的话.DAX数据建模的好处就是能使得excel处理几百万行的数据,建立商业数据分析模型.同样在power bi里也能使用,在sql server里同样能使用.在sql server里建立用DAX做出的表格模型,能构建立高达几十亿乃至上百亿行的商业数据分析模型,恐怕这是SQL SERVER的趋势.而MDX表达式无人问津,使用的人太少了,会越来越萎缩.写完公式,返回excel工作界面,生成两张数据透视表.由于直接用数据透视表作图,会生成数据透视图表.而透视图表是没有股票图的,所以必须使用写函数技巧了,做进名称管理器里.一张用来做股价图,一张用来做折线图,两张图做好,X轴与Y轴刻度都设置成一模一样的,两张图表互相对齐,互相吻合,就是一张带MACD移动平均线的图表了啦.如下图所示这样就具有动态效果.这样做确实挺麻烦的.不过有个好消息就是excel365居然改进了这一措施.也就是趋势线居然也能动态移动了,随着数据.我一直不知道,搞得我用DAX去构造两条平均移动线,后来使用了K线图自带的趋势线,居然也能数据动态移动,真是意外的惊喜.呵呵.不过如果你使用的office2016及其它版本,恐怕还是不行.只有office365才可以.office365每年都会更新好几次版本,增加新功能或弥补一些缺陷,所以我也不知道他几时将趋势线的缺陷弥补的.所以还是使用office365吧.以前一些技术随着新版本就过时了.比如这种技术:接下来再讲使用excel 365的情况下,怎么用一张图表做动态带有MACD移动线的K线图.刚才说了,由于使用数据透视表的数据直接做图,无法生成K线图.所以得使用函数+名称管理器构造.这里为什么不将数据透视表转化为OLAP数据集呢?OLAP数据集确实好用,但行标签日期的数据是往下延展的,一旦改成OLAP数据集,日期就无法往下延展了.如果日期不需要向下延展,那使用OLAP数据集是最好的选择.因此接下来在这里使用函数+名称管理器巧妙的做出使用数据透视表里数据做K线图的思路.如图所示,利用函数offset+counta构造的函数组合具有往下延展的特性.对日期,开盘价,最高价,最低价,收盘价等都利用这个公式.公式如下:=OFFSET(Sheet5!$C$3,1,,COUNTA(Sheet5!$C:$C)-1,)
=OFFSET(Sheet5!$B$3,1,,COUNTA(Sheet5!$B:$B)-1,)
=OFFSET(Sheet5!$F$3,1,,COUNTA(Sheet5!$F:$F)-1,)
=OFFSET(Sheet5!$E$3,1,,COUNTA(Sheet5!$E:$E)-1,)
=OFFSET(Sheet5!$D$3,1,,COUNTA(Sheet5!$D:$D)-1,)
公式写好后,先选择K线图图表类型,然后就可以填入进图表公式里.再插入添加两条移动平均线,一条设置为五天平均,一条设置为十天平均.整个动态MACDE移动平均股份K线图效果如下.用power pivot的好处就是可以在里面放上好多支股票,切换不同的股票来观察K线图.只是这里我只抓取了一只股票.EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts赞赏1 人赞赏21收藏分享举报文章被以下专栏收录EasyCharts团队出品，必属精品中的精品{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\u002Fpay.zhihu.com\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[{&sourceColumn&:{&lastUpdated&:,&description&:&欢迎关注我们的微信公众号：EasyCharts；EasyCharts插件QQ群： 或 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noreferrer\&\u003E獐子岛(sz002069)历史成交明细_新浪财经_新浪网\u003C\u002Fa\u003E…&,©Permission&:&ARTICLE_COPYABLE&,&translatedCommentPermission&:&all&,&likes&:0,&origAuthorId&:0,&publishedTime&:&T11:11:50+08:00&,&sourceUrl&:&&,&urlToken&:,&id&:3276359,&withContent&:false,&slug&:,&bigTitleImage&:false,&title&:&动态股票K线图----从M语言到DAX表达式&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&commentPermission&:&ARTICLE_ALL_CAN_COMMENT&,&snapshotUrl&:&&,&created&:,&comments&:0,&columnId&:0,&content&:&&,&parentId&:0,&state&:&ARTICLE_PUBLISHED&,&imageUrl&:&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-bdd9b50b1e89d8ddf62c26de45c010ed_r.jpg&,&author&:{&bio&:&一花一菩提，一人一世界，你搞不懂别人世界，每一个世界都是孤岛&,&isFollowing&:false,&hash&:&b0ecf2ecccec&,&uid&:167600,&isOrg&:false,&slug&:&san-luo-yu-yun-hai-96&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&散落于云海&,&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Fsan-luo-yu-yun-hai-96&,&avatar&:{&id&:&v2-b8bb3a5401dcede37f4c50&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&memberId&:,&excerptTitle&:&&,&voteType&:&ARTICLE_VOTE_CLEAR&},&id&:708737}],&title&:&动态股票K线图----从M语言到DAX表达式&,&author&:&san-luo-yu-yun-hai-96&,&content&:&\u003Cp\u003E偶然见别人画的股票K线图,不禁见猎心喜,也来模仿一番.原图是不能动的,一动MACD移动平滑趋势线就没有了.这是微软excel的一个缺陷.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-0fb172c305379fbda510f5b497c8b35d_b.jpg\& data-rawwidth=\&222\& data-rawheight=\&273\& class=\&content_image\& width=\&222\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='222'%20height='273'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&222\& data-rawheight=\&273\& class=\&content_image lazy\& width=\&222\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-0fb172c305379fbda510f5b497c8b35d_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E所以我想了一个办法弥补这个缺陷.由于手头没有数据,开始实施网抓数据.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-683afb234fbbade16e067_b.jpg\& data-rawwidth=\&1003\& data-rawheight=\&701\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1003\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-683afb234fbbade16e067_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1003'%20height='701'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1003\& data-rawheight=\&701\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1003\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-683afb234fbbade16e067_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-683afb234fbbade16e067_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E网址如下:\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fvip.stock.finance.sina.com.cn\u002Fquotes_service\u002Fview\u002FvMS_tradehistory.php%3Fsymbol%3Dszdate%3D\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E獐子岛(sz002069)历史成交明细_新浪财经_新浪网\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E先构造如下一个表.表1\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-0a0c0da60ab2f82d69b9_b.jpg\& data-rawwidth=\&802\& data-rawheight=\&642\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&802\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-0a0c0da60ab2f82d69b9_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='802'%20height='642'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&802\& data-rawheight=\&642\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&802\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-0a0c0da60ab2f82d69b9_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-0a0c0da60ab2f82d69b9_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E365行数据,正好抓一年的股票数据.为什么不在power query里直接构造呢?这是因为这个表不光用来抓取数据,到时也是用来载入power pivot,做为里面的一张纬度表使用的.而且最方便的,假如我想要的不是一年的数据,而是两年数据,那把表格直接往下再拉三百多行就行了.将表1加载进power query.然后将如下代码复制进去,\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\&highlight\&\u003E\u003Cpre\u003E\u003Ccode class=\&language-text\&\u003E\u003Cspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003Elet\n\n源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name=\&表1\&]}[Content],\n
测试 = let 测试=(x)=&\nlet\n
源 = Web.Page(Web.Contents(\&http:\u002F\u002Fvip.stock.finance.sina.com.cn\u002Fquotes_service\u002Fview\u002FvMS_tradehistory.php?symbol=sz002069&date=\&&x&\&\&)){2}[Data]\nin\n
源\nin\n测试,\n
已添加自定义 = Table.AddColumn(源, \&自定义\&, each 测试([文本日期])),\n
#\&展开的“自定义”\& = Table.ExpandTableColumn(已添加自定义, \&自定义\&, {\&Column1\&, \&Column2\&}, {\&自定义.Column1\&, \&自定义.Column2\&}),\n
删除的列 = Table.RemoveColumns(#\&展开的“自定义”\&,{\&日期\&}),\n
已透视列 = Table.Pivot(删除的列, List.Distinct(删除的列[自定义.Column1]), \&自定义.Column1\&, \&自定义.Column2\&),\n
筛选的行 = Table.SelectRows(已透视列, each ([#\&收盘价:\&] && \&0.00\&)),\n
更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(筛选的行,{{\&文本日期\&, type date}, {\&收盘价:\&, type number}, {\&前收价:\&, type number}, {\&开盘价:\&, type number}, {\&最高价:\&, type number}, {\&最低价:\&, type number}, {\&成交量(手):\&, type number}, {\&成交额(千元):\&, type number}, {\&涨跌幅:\&, type number}})\nin\n
更改的类型\n\u003C\u002Fcode\u003E\u003C\u002Fpre\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E正好生成我们需要的一年数据.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-ddcc727d39e6b_b.jpg\& data-rawwidth=\&1366\& data-rawheight=\&740\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1366\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-ddcc727d39e6b_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1366'%20height='740'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1366\& data-rawheight=\&740\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1366\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-ddcc727d39e6b_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-ddcc727d39e6b_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E当然可以多抓几只股票,不过用power query时间太慢了.一只股票的数据勉强还在我忍受的时间范围,出去上个厕所或吃包辣条,就数据抓完了.数据量小,用powerquery或VBA可以抓一抓,胜在属于excel内置的功能,比较方便(不过VBA抓数据的速度又比powerquery快不少.).数据量大还是用python.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E将抓来的数据还有表1加载进power pivot.设置如下图所示:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-d4b1e1fc0a022cefb5f8_b.jpg\& data-rawwidth=\&721\& data-rawheight=\&454\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&721\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-d4b1e1fc0a022cefb5f8_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='721'%20height='454'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&721\& data-rawheight=\&454\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&721\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-d4b1e1fc0a022cefb5f8_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-d4b1e1fc0a022cefb5f8_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-154c7f3b472ade081ab2_b.jpg\& data-rawwidth=\&1353\& data-rawheight=\&554\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1353\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-154c7f3b472ade081ab2_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1353'%20height='554'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1353\& data-rawheight=\&554\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1353\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-154c7f3b472ade081ab2_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-154c7f3b472ade081ab2_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E注意关系之间的方向箭头.纬度表属于一端,事实表属于多端.设置好后就是写计算字段.计算字段与度量公式的区别就是,计算字段写在红框框里,根据行上下文,生成许多行,而度量公式只有一行.先写试题公式,收盘平均价:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\&highlight\&\u003E\u003Cpre\u003E\u003Ccode class=\&language-text\&\u003E\u003Cspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E收盘价平均:=AVERAGE([收盘价:])\n\u003C\u002Fcode\u003E\u003C\u002Fpre\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E接下来写计算字段,每过五天计算一次平均收盘价,与及每十天计算一次平均收盘价\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\&highlight\&\u003E\u003Cpre\u003E\u003Ccode class=\&language-text\&\u003E\u003Cspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E排名=COUNTROWS (FILTER ('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[文本日期])))\n五天=CALCULATE(AVERAGE('表1'[文本日期]),FILTER('表1','表1'[排名]=(EARLIER([排名])-5)))\n五天移动=IF([五天]=BLANK(),BLANK(),CALCULATE([收盘价平均],FILTER('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[五天])&&'表1'[文本日期]&=EARLIER([文本日期]))))\n十天=CALCULATE(AVERAGE('表1'[文本日期]),FILTER('表1','表1'[排名]=(EARLIER([排名])-10)))\n=IF([十天]=BLANK(),BLANK(),CALCULATE([收盘价平均],FILTER('表1','表1'[文本日期]&=EARLIER('表1'[十天])&&'表1'[文本日期]&=EARLIER([文本日期]))))\n\u003C\u002Fcode\u003E\u003C\u002Fpre\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E需要说明的是,这两条平均线从开始写公式开始,就已经算好了,不是单纯的在日期纬度上单纯的向未来日期移动,而是已经考虑到了,股票如果没有发生交易行为的日期,自动会忽略掉.这是非常精准的计算只发生交易的平均移动.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其次要申明的,在&微软excel2013用powerpivot建立数据模型&第280页里采用的公式是VALUES进行公式编写,可能存在关系循环依赖的错误.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-af41dcdedf39eb_b.jpg\& data-rawwidth=\&297\& data-rawheight=\&420\& class=\&content_image\& width=\&297\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='297'%20height='420'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&297\& data-rawheight=\&420\& class=\&content_image lazy\& width=\&297\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-af41dcdedf39eb_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-de3bddeb9bafc8a366b3f03_b.jpg\& data-rawwidth=\&958\& data-rawheight=\&619\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&958\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-de3bddeb9bafc8a366b3f03_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='958'%20height='619'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&958\& data-rawheight=\&619\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&958\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-de3bddeb9bafc8a366b3f03_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-de3bddeb9bafc8a366b3f03_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E而使用AVERAGE或其它聚合函数进行构造,没出问题.真是灵异现像.这个问题我也是反复深思许久.让我吃几包辣条思索一下再做回答。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E&微软excel2013用powerpivot建立数据模型&这本书是国内关于DAX数据建模唯一的一本最具深度的书.值得反复一读再读,如果你需要从DAX初级选手迈入中级甚至专家级的话.DAX数据建模的好处就是能使得excel处理几百万行的数据,建立商业数据分析模型.同样在power bi里也能使用,在sql server里同样能使用.在sql server里建立用DAX做出的表格模型,能构建立高达几十亿乃至上百亿行的商业数据分析模型,恐怕这是SQL SERVER的趋势.而MDX表达式无人问津,使用的人太少了,会越来越萎缩.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E写完公式,返回excel工作界面,生成两张数据透视表.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-54c9fff3c34c3b8a37e0_b.jpg\& data-rawwidth=\&952\& data-rawheight=\&521\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&952\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-54c9fff3c34c3b8a37e0_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='952'%20height='521'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&952\& data-rawheight=\&521\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&952\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-54c9fff3c34c3b8a37e0_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-54c9fff3c34c3b8a37e0_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E由于直接用数据透视表作图,会生成数据透视图表.而透视图表是没有股票图的,所以必须使用写函数技巧了,做进名称管理器里.一张用来做股价图,一张用来做折线图,两张图做好,X轴与Y轴刻度都设置成一模一样的,两张图表互相对齐,互相吻合,就是一张带MACD移动平均线的图表了啦.如下图所示\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-8cb0dd0d8e73138e7cba53f1ff3b488a_b.jpg\& data-rawwidth=\&1249\& data-rawheight=\&639\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1249\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-8cb0dd0d8e73138e7cba53f1ff3b488a_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1249'%20height='639'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1249\& data-rawheight=\&639\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1249\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-8cb0dd0d8e73138e7cba53f1ff3b488a_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-8cb0dd0d8e73138e7cba53f1ff3b488a_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E这样就具有动态效果.这样做确实挺麻烦的.不过有个好消息就是excel365居然改进了这一措施.也就是趋势线居然也能动态移动了,随着数据.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-ef5bee3d8adaefe7e377_b.jpg\& data-rawwidth=\&1068\& data-rawheight=\&620\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1068\& 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class=\&language-text\&\u003E\u003Cspan\u003E\u003C\u002Fspan\u003E=OFFSET(Sheet5!$C$3,1,,COUNTA(Sheet5!$C:$C)-1,)\n=OFFSET(Sheet5!$B$3,1,,COUNTA(Sheet5!$B:$B)-1,)\n=OFFSET(Sheet5!$F$3,1,,COUNTA(Sheet5!$F:$F)-1,)\n=OFFSET(Sheet5!$E$3,1,,COUNTA(Sheet5!$E:$E)-1,)\n=OFFSET(Sheet5!$D$3,1,,COUNTA(Sheet5!$D:$D)-1,)\n\u003C\u002Fcode\u003E\u003C\u002Fpre\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E公式写好后,先选择K线图图表类型,然后就可以填入进图表公式里.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-67f3c209b47b351ed589be699db97330_b.jpg\& data-rawwidth=\&648\& data-rawheight=\&607\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&648\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-67f3c209b47b351ed589be699db97330_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='648'%20height='607'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&648\& data-rawheight=\&607\& 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pivot的好处就是可以在里面放上好多支股票,切换不同的股票来观察K线图.只是这里我只抓取了一只股票.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-765619cebefed_b.jpg\& data-rawwidth=\&889\& data-rawheight=\&614\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&889\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-765619cebefed_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='889'%20height='614'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&889\& data-rawheight=\&614\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&889\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-765619cebefed_r.jpg\& 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