SPSS教程04(带图)_回归分析及多元线性回归三大问题_chenxy_百度文库
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SPSS教程04(带图)_回归分析及多元线性回归三大问题_chenxy
&&回归分析
强制全部回归
三大问题：异方差,序列相关,多重共线性
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SPSS回归分析输出结果指标解释
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请教大家：进行问卷调查时，某个变量分为5个题目来提问（采用李克特量表），（用SPSS进行回归分析）最后这个变量得分是用5个题目的得分的总分还是平均分？还是用其因子得分？
支持楼主：、
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lwy1972 发表于
请教大家：进行问卷调查时，某个变量分为5个题目来提问（采用李克特量表），（用SPSS进行回归分析）最后这个 ...如果是测度的一个构向的东西，可以考虑用因子分析合并，然后再进行回归。祝好运～
xddlovejiao1314 发表于
如果是测度的一个构向的东西，可以考虑用因子分析合并，然后再进行回归。祝好运～好人！！祝好！！
非常感谢！举个具体的例子吧。比如测量变量“感知能力”：有四个问题：1、我从不怀疑该品牌的表现；2、我可以预见该品牌会很好地履行它的功能；3、我对该品牌的优良性很有信心；4、可以预期该品牌的品质会始终如一。用李克特5点打分法，这四个问题的得分分别是3分、4分、4分、5分，那么“感知能力”的分数是用因子分析法计算因子得分吗？还是直接用几个得分之和？
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【统计方法欠佳】spss做logistic回归分析结果解读的问题
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这个帖子发布于3年零21天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
在SPSS的logistic回归分析结果中，我们能看出哪个自变量有统计学意义，及其回归系数（假设是5），但是，如果这个自变量是无序计数资料，并且有三种或以上赋值（比如过敏原因0=冷空气，1=食物，2=其它）结果的解释，是否只能是：过敏原因的不同对疾病的发生具有统计学意义。而不能分别解释每个赋值的意义？如果用SPSS直接做logistic回归分析不能做到解释自变量的每一个赋值，我们是否还有其他方法实现这个目的？比如做三次回归分析，其中一次是过敏原因（0=冷空气，1=食物和其他），第二次是过敏原因（0=食物，1=冷空气和其他），第三次是（0=冷空气和食物，1=其他）。再比如SPSS之外的其他软件可以实现这一目的
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对于“只能是：过敏原因的不同对疾病的发生具有统计学意义。而不能分别解释每个赋值的意义？” ，这个是可以看出来的，对于分类变量，要这是虚拟变量，最终给出的结果就是相对于虚拟变量的，比如这里以0=冷空气为参考类别，那么结果就是相对于冷空气，食物和其他是否是危险因素。参考类别的设置见http://jingyan.baidu.com/article/d3b74d648e664e1f77e6091e.html
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楼主的自变量（比如过敏原因0=冷空气，1=食物，2=其它）属于无序分类变量，原则上在进行多因素分析时需要设置为哑变量才能进行分析。在设置哑变量过程中选择某一赋值为参照，如选择冷空气为参照，其它两类都与之比较，这样分析出的结果才能有正确的解释。logistic回归分析用SPSS实现的话，有专门设置哑变量的选项的，。
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非常感谢上面的两位同道顺利解决了我的问题，感谢版主，感谢丁香园！
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