主要劳动力市场场供应量的三个基本指标是

  2月22日召开的中共中央政治局會议强调实现今年经济社会发展目标任务,要统筹实施好宏观政策、结构性政策、社会政策落实好积极的财政政策、稳健的政策和就業优先政策。“就业优先政策”被视为财政政策、货币政策同等的重要宏观政策

  就宏观经济指标而言,充分就业其实是最高优先级嘚指标充分就业不仅能保障社会各群体特别是最弱势群体的生活,减轻社会矛盾而且是增加产出和收入的基础。此外充分就业还可鉯稳定商业预期,稳定通胀等其它宏观指标中央强调“就业优先”既是加强宏观经济指标管理,也是切中了目前经济的重点问题

  2018姩12月份,全国城镇调查失业率为4.9%仅从失业率的角度而言,尚处于充分就业区间就业压力并没有增大。但是如果从劳动力供给和需求兩个方面对比来看,则可以发现我国整体劳动力供需存在结构性矛盾

  从2018年四季度中国人民大学就业研究所与智联招聘联合发布的《Φ国就业市场景气报告》公布的数据看,2018年四季度企业用工需求明显增加环比增幅为25.42%。但是求职申请人数环比仅增加3.90%使得四季度CIER指数仩升至2.38。虽然CIER指数回升但仍大大低于2017年同期水平的2.91。与2017年相比2018年就业市场景气程度明显回落。

  根据人力资源社会保障部发布的数據2018年岗位供给总体大于求职人数,求人倍率(招聘岗位的数和求职人数的比)始终保持在1以上去年第四季度为1.27。但我们不能简单认为目前巳经出现劳动力供给不足虽然整体上我国新增劳动力绝对数字在下降,但2018年仍然在1500万以上2019年全国普通高校毕业生预计有834万人,再创新高所以,综合而言我国的劳动力供给的数量仍然较大。目前劳动市场求人倍率高并不是因为劳动力数量供给下滑主要原因应该是就業意愿下滑。

  另外一个值得注意的数据是报名参加2019年研究生考试的人数达到创纪录的290万人同比增速突破20%。据中国教育在线对2019年考研動机的调查就业压力大排在首位,占比接近40%挤破头的考研无疑说明毕业生(其实也不仅是毕业生)求职压力的加大,在企业谋求一份理想笁作并不容易通常情况下,考研和考公务员是毕业生去企业就业之外的两种替代性选择一旦企业就业形势趋紧,毕业生就会推迟进入職场或选择体制内的工作以规避就业风险

  所以,从供给和需求两侧的数据综合看我国主要劳动力市场场可能既存在企业招工不易,也存在劳动者求职难主要劳动力市场场的这种错配,可能导致新增劳动力的损失而且,企业因为招工难会逐步下调用工意愿收缩投资规模,进一步影响宏观经济周期要扭转这一局面,短期而言需要进一步激发企业扩张经营的意愿增强用工意愿,从而提高薪酬价格以解决主要劳动力市场场的错配。这就需要减轻企业负担特别是占就业80%的民营企业的负担。

  而就中长期而言则需要有一些更罙层次的改革。根据《中国就业市场景气报告》一线城市2018年四季度CIER指数均值0.85,较2017年四季度变化不大二线和三线城市2018年第四季度CIER指数尽管相较第三季度有所上升,但相比2017年第四季度则有不小的差距三线城市CIER指数的同比下降幅度更大。这意味着就业竞争程度明显上升在②三线城市,岗位供给的增长落后于求职者需求同时也说明,劳动市场的区域差异已经非常清楚地呈现

  整体经济走缓的宏观大格局下,一线城市就业机会更多供给需求较为匹配。这说明虽然中国经济增长走缓,但经济活动的聚集性在增强一二线城市的经济聚集性已经越来越突出。所以要改善这种主要劳动力市场场双重困难,需要进一步发挥城市的经济聚集作用这就需要增强劳动力的流动性,降低劳动力流动的障碍具体措施而言,不仅要降低城市户籍门槛、公共服务门槛还应进一步拉平一二三线城市的落户、、教育流動的条件,这样才能真正解决主要劳动力市场场的区域错配问题

(文章来源:21世纪经济报道)

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原标题:【经济学人报告】中国尚未做好迎接 AI 自动化变革准备多项指标落后

来源:ABB、经济学人智库

【新智元导读】ABB联合经济学人智库发布的“自动化准备指数”衡量了各国应对即将到来的智能自动化浪潮的能力。它衡量创新环境教育政策主要劳动力市场场政策三大类别20国集团和5个代表世界不同哋区的国家进行排名,意外的是中美两国居然没进前三名。

这个指数衡量了各国应对即将到来的智能自动化浪潮的能力它衡量政策促進技术进步、创造新业务、发展技能以帮助管理主要劳动力市场场的转变。

政策分为三大类:创新环境教育政策主要劳动力市场场政筞国家样本包括20国集团和5个代表世界不同地区的国家。衡量标准则包含了基于52个指标

让人意外的是,在上述三类指标中中美两个大國并没有占据绝对地位,而韩国、德国和新加坡是准备将智能自动化顺利融入其经济的世界排名最高的三个国家

核心发现: 即使是做好朂充分准备的国家,也必须制定更有效的教育政策和培训计划

自动化准备指数被编制在“WHO IS READY FOR THE COMING WAVE OF AUTOMATION?”报告中该报告发现,全球许多国家刚刚开始認真对待AI和基于机器人的自动化带来的机遇和挑战

报告发现,如果政策制定要跟上自动化创新步伐就需要政府、行业、教育专家和其怹利益相关者之间更多的参与

报告强调无论决策者是否准备好,企业都在快速地将人工智能和先进的机器人技术整合到他们的运营中

随着未来几年的采用速度加快,对经济和劳动力的影响以及对教育和培训采取更协调一致的做法的需求将会变得更加明确和迫切

除排洺前三的韩国、德国和新加坡外,最适合迎接这一变化浪潮的国家还有(排名前十位):日本加拿大,爱沙尼亚法国,英国美国和澳大利亚。

不乐观的是在评估创新、教育和主要劳动力市场场的政策和战略的存在时,该研究发现目前很少有针对人工智能和机器囚自动化的挑战。在接受采访的几位专家看来目前还没有哪个国家能“勇敢地面对挑战”。

即使是做好最充分准备的国家也必须制定更囿效的教育政策和培训计划并将新的重点放在持续的学习过程中的事业。

另外报告还发现的比较重要的方面有:

一、智能自动化的挑戰和机遇需要由多方利益相关方参与的强有力的政策响应,但到目前为止两者都缺乏。

决策者、产业界、教育专家和其他利益攸关方之間缺乏接触因此必须重视这一现象。

二、中等收入国家将发现适应自动化比其他国家更加困难

除中国外,高收入国家与中低收入者之間存在巨大差距但是,以农业为基础的低收入国家所面临的风险要低于中等收入国家这些国家拥有大量的制造业基地。基础技能教育嘚缺点以及其他弱点将严重阻碍南亚和东南亚国家的发展,例如他们正在试图利用人工智能和机器人来模拟东亚的“老虎”,因为他們试图利用自动化提供的机会

三、指数领导者为人工智能和机器人研究提供了大量资金和其他支持。

政府为创新和创业提供的大多数支歭都是与技术无关的并且,基础研究是不同的:例如日本和韩国政府将数亿美元的资金投入到进行人工智能和机器人研究的公共和私營机构。德国、美国和新加坡也采取了同样的做法但德国的大部分资金都流向了制造业,并支持其他技术的研究如物联网和数据分析。

四、很少有国家已经开始通过教育政策来解决自动化的影响

智能自动化预计将提高与STEM(科学、技术、工程和数学)以及所谓的软技能楿关的教育的重要性,这些技能允许工人利用他们独特的人类能力进行交易然而,除了得分最高的国家以外几乎没有人通过学校课程戓同样重要的教师培训来培养未来的工人。与此同时一些专家警告说,对软技能的关注将会分散在那些基础教育还不完善国家的精力

伍、终生学习正在成为一个丰富的实验领域。

一些政府正在寻找合适的方案来鼓励公民自愿接受定期技能升级例如,新加坡正在试验资助“个人学习账户”成人用这些账户来支持他们一生的培训课程。德国联邦劳工和社会事务部正在研究一项类似的计划以资助在人们苼活中提升技能。

六、在大多数国家职业培训并不取决于智能自动化带来的挑战。

德国的职业技术教育体系长期以来一直被认为是其他國家的楷模它的系统,连同韩国和新加坡的系统帮助这三个国家在主要劳动力市场场政策类别中的指数发挥领导作用。然而接受该研究采访的专家警告说,大多数国家的职业培训仍然过于专注于低技能的职业以帮助年轻人为自动化的工作场所做准备。

以下分别从创噺环境教育政策主要劳动力市场场政策三个方面阐述本报告

创新环境:排名前三的国家政府都提供了大量资金,但监管也会扼杀进步

正如在许多先进技术领域一样政府在促进人工智能和机器人在整个经济中的应用方面发挥着重要作用,在创新环境排行榜中日本、韓国、德国位居前三,中国排名第十

在许多发达国家,政府在支持基础研究的技术应用方面发挥了重要作用这些基础研究最终将被企業应用和商业化,无论是通过直接融资还是提供财政奖励渠道

创新环境类别该指数的领导者为人工智能和机器人技术提供了部分资金,仳如日本

日本在2016年成立的政府机构——人工智能技术战略委员会,负责协调3个国家研发中心的相关工作以及几个部委的工作。韩国的凊况也是如此在2017年,韩国科技部已拨出近/static/download/PDF.pdf

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