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提供服务项目：数据整理、处理、清洗主要是数据分析建模等任务的前置步骤，例如數据格式转换、去重、去空和一些揉数据的工作

数据探索：主要是通过画图或者描述性统计方法了解数据的结构特性内在属性，为下一步分析提供指引

数据挖掘、建模：通过成熟的统计或数学模型对准备好的数据进行分析更深层次的了解数据隐含的秘密，包含但不限于囙归分析、主成分分析、因子分析、方差分析、聚类分析

假设检验：包含但不限于T检验、F检验、卡方检验、秩和检验

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