目前刷脸即可取款 长沙暂时还未开通此服务_新浪湖南_新浪网
具有人脸识别功能的ATM机演示，屏幕左上角就是机器实时采集的人脸画面。（资料图片）
　　本报10月15日讯&&&不用带卡，无需预约，走到ATM机前，“刷脸”就可以取钱……这并不是科幻片里的情节，在现实生活中已经可以实现。
　　今日在上海举办的“2015中国国际金融展”上，招商银行推出了“ATM刷脸取款”业务，用户可通过“刷脸”、手机号码和密码实现取款业务。这也是国内银行首次将人脸识别技术应用到自动取款机上。
　　“刷脸取款”无须插取卡
　　今日，招商银行宣布，将“刷脸”应用到ATM渠道，用户可通过“刷脸”、手机号码和密码实现取款业务。
　　根据现场体验了招行“刷脸取款”业务的人士介绍，与正常的ATM取款不同的是，刷脸取款需要在ATM屏幕首页点击选择“刷脸取款”功能，将脸对准摄像头，3-8秒后系统给出验证结果，验证成功后，需输入手机号码进一步确认身份，然后输入取款金额和密码，最后拿取现金，整个过程无须插卡取卡就可完成取 款。
　　据招行工作人员介绍，“刷脸取款”应用了“三维成像技术”，可帮助排除视频、照片等平面影像，还可进一步利用核心算法对人的脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，将误识率控制在较低水平，并保证较高的识别准确率。
　　长沙已开通刷脸开户
　　事实上，今年5月和8月，招行分别在VTM（远程可视柜台）、柜面应用了人脸识别技术，辅助远程坐席及柜员完成客户身份核验，通过VTM和柜面可以完成刷脸开设储蓄账户。
　　据招商银行相关人士介绍，人脸识别技术对光线和人脸角度要求比较高，目前行业在实际应用场景中的拒绝率在10%左右。目前，招行每天收集到的客户数有6万多，随着片源库的快速增长，拒绝率会持续得到改善。
　　据悉，目前“刷脸”取款每日限额为3000元。但长沙地区还只能通过VTM和网点柜面实现刷脸开户。目前招行已对深圳和上海的少量ATM机进行改造，接下来还会对全行的12000台ATM进行评估和改造，加摄像头和安装识别软件。
　　手机和密码防“刷错脸”
　　业内人士认为，与现有的“无卡取款”相比，“刷脸取款”的优势在于进一步简化了用户的取款流程，无须事先通过手机银行进行预约。相对而言，这在很大程度上优化了用户体验。
　　同时，在安全性方面，“刷脸取款”拥有三层安全防护，包括人脸识别、手机号码验证、密码验证，这也就意味着“刷错脸”的风险大大减少。
　　在同行的眼里，将人脸识别用于取款环节，与风险可控性有关。“ATM四周通常是网点，有一定的安保力量；而且所处建筑内本身也会有摄像头，保证取款人是在一个可监控的范围内。它把取款上限设得很低，不会引发大规模财产损失。”长沙某国有大行人士表示。
　　■记者&蔡平
　　金融机构逐鹿“人脸识别”应用场景
　　长沙一位资深银行业人士表示，目前监管层并没有放开远程开户，而且短期也没有看到放开的可能性。“人脸识别一定时期内不可能替代柜台面签”。
　　但是，各大金融机构已经逐鹿“人脸识别”应用场景，浙商银行、江苏银行、西安银行和平安银行，都分别应用了“人脸识别”到新用户注册或账户激活环节。
　　而备受关注的国内首家互联网民营银行微众，则将人脸识别运用在了二次绑卡的环节。
　　除了银行，其他非银机构，尤其是互联网公司，早就把人脸识别用在了更为激进的金融场景里。平安普惠金融推出了刷脸贷款，而蚂蚁金服也已经在内部测试中完成了刷脸支付。
　　招商银行总行信息技术部总经理周天虹表示，在金融服务场景化的背景下，金融服务需要深入到各个场景中去；而这些场景基本都不在实体网点内，这就需要通过人脸识别技术的运用来实现。所以，这方面的市场应该有很大的想象空间。
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新浪地方站摘要：根据官方公布的消息，目前“人脸识别技术”已经用于反恐活动中，该技术为动态识别，每秒钟能够识别5个人的身份。在今年于北京举行的中国国际安博会上，人脸识别、“人证合一”的产品大放异彩！
10月29日，西安警方利用人脸识别系统在盗窃案发10分钟后迅速抓获犯罪嫌疑人。其实，公安机关利用人脸识别系统抓获犯罪嫌疑人的案例还有不少，今年9月，昆山警方利用人脸识别系统抓获了一名潜逃8年的犯罪嫌疑人。在2015年，公安机关还利用人脸识别系统将一名自1997年就携9000万巨款潜逃国外，并洗白身份后归国的犯罪嫌疑人抓获。
根据官方公布的消息，目前“人脸识别技术”已经用于反恐活动中，该技术为动态识别，每秒钟能够识别5个人的身份。在今年于北京举行的中国国际安博会上，人脸识别、“人证合一”的产品大放异彩！那么，人脸识别技术究竟发展到哪个水平了，真正被广泛使用还需要破解哪些技术难题，对哪些行业的发展起到促进作用呢？观察者网专访公安部第三研究所物联网技术研发中心梅林主任，为大家答疑解惑。
观察者网：人脸识别今年被炒得火热，从马云的刷脸支付到人脸的预警，好像疑犯追踪里提到的人脸识别很快就要实用了？是这样吗？
梅林：大片里我们经常可以看到类似《疑犯追踪》中的动态人脸识别，它指的是人在运动过程中人脸被摄像机捕获，再跟黑名单布控库里的人脸进行比对，实时输出预警信息。坦率地讲，这样的应用，可能还需要一段时间的技术发展，但已不再是遥不可及的了，属于可以看到曙光的应用。
动态人脸识别，主要需要解决两个问题：1）、开放场景下动态人脸高精度检测；2）、开放场景下动态人脸实时识别。由于是开放场景，人脸不会去跟摄像头主动配合，造成角度、分辨率、光线等多方面的变化较大，使得黑名单人脸库的比对准确率大幅下降。
目前我们注意到已经有厂商在从人脸采集源头来想解决办法，比如公安部第三研究所在今年北京安博会上推出的枪球联动动态人脸识别系统以及格灵深瞳的人眼摄像机都在做这方面的尝试。
观察者网：现在很多应用需要采集我们的人脸或其它生物特征，那怎样保障我们的隐私不被泄露？
梅林：我们注意到手机、笔记本等用指纹开锁，虽然方便，但是安全是有问题的，首先，我所的公安部信息网络安全重点实验室仅用假体攻击就能轻易打开这些指纹锁，其次，很难保证指纹信息没有被联网的手机、笔记本传出去。指纹、虹膜、DNA等生物特征是重要的个人身份信息，因为生物特征是每个人所独有的、伴随终生的、不可更改的。一旦大规模泄露，造成的后果将是灾难性的！为了使个人生物特征信息不被非法获取和泄露，要多管齐下，一是个人要加强自我保护意识；二是国家要在标准制定方面、在生物特征采集设备市场准入和强制检测方面，保证终端的安全；三是要加强数据的保护手段以及数据的安全应用。
对于网络空间的身份认证，目前最安全的是通过“公安部公民网络身份识别系统”，采用eID来进行网络身份认证；生物特征识别应当作为物理空间身份查验中“人证合一”的辅助手段，即判别持证人是否持本人的身份证。
观察者网：人脸识别、虹膜识别等生物特征识别是否可用于网络远程的身份认证？“刷脸支付”到底安不安全？
梅林：网络空间一定存在被黑客攻击的风险，今年德国纽伦堡大学发表了一篇face2face的论文，从技术上已经实现了远程用模拟他人人脸进行身份认证。即使抛开黑客攻击，生物特征识技术在理论上有别于密码技术，是不可能做到100%准确的，所以，在开放的网络空间，银行开户和大额支付等高安全级别场景，不宜采用生物特征识别技术进行认证，否则将引发系统性风险。在采集设备可控、环境可控的安防场景，人脸识别等技术应用前景很广泛。总之，任何技术都有其适用场景，不能因为方便而不顾安全隐患、特别是系统性风险。
观察者网：政府即将推行“一号一窗一网”的互联网＋政务服务，尤其是“一网”，将来老百姓办事通过网络不用出门了，是不是用人脸识别就可以享受各种服务了？
梅林：&“一号一窗一网”的互联网＋政务服务解决“一网”问题的最好最安全可靠的方案就是eID，eID完全可以解决网络身份认证的难题。对于人脸识别等生物特征识别技术，前面已经说了，是不安全、不可靠、有系统性风险的，因此不宜在“一网通办”采用。
观察者网：人脸识别要真正用起来未来还需要破解哪些技术难题？
梅林：目前，深度学习带来了人脸识别技术大的突破。但是，只能说该技术的引入使得人脸识别技术前进了一大步，真正能用得好还有不少距离。这主要有这几个方面的原因：
一是用于深度学习的训练库目前数量还比较少，光线、角度的变化范围等还比较有限，仅仅是全球人脸变化空间的很小很小一部分，其分布不足以表达所有人脸的各种变化，而用这样的人脸库训练出的模型其遇到新的人脸的识别能力就会降低；
二是视频中的人脸识别不同于静态图片的人脸识别，要设计适合于视频的深度学习模型；
三是工程上实用的人脸识别势必要进行必要的场景设计，通过构建标准化人脸采集的场景，使得采集到的人脸达到高识别率的成像质量，同时还要设计一定容量的黑名单库，使得使用效果更佳。所以，通过构建更大规模的人脸训练数据集、设计适合于视频的深度神经网络模型以及进行必要的工程设计是影响到动态人脸识别效果的几个关键。
观察者网：据说，人能记住的人脸数是有个上限的，机器对于能识别的人脸的数量有限制吗？
梅林：这点来说，确实是机器超过人的地方，目前机器对上百万级乃至上亿的人脸库进行比对都有可能，只不过随着人脸库容量的增加，首位命中率可能会降低，一般会采用前5命中率或前10命中率。
观察者网：请您预测下未来的人脸识别会有什么样的实际应用？
梅林：我们应该理性看待目前人脸识别的全行业应用热潮，回归到人脸识别应用最适宜、最具创新意义的应用场景。人脸识别未来的实际应用，我想可能在以下几个方面取得发展：
1）、与视频监控相结合的主动布控技术，将广泛的用于机场、高铁、地铁等场景，支撑安保智能化的进一步发展；
2）、“人证合一”核验，用于在重点场所进行现场人脸和证件中人脸的同一性认定；
3）、影视动漫行业。基于真人表情驱动的动漫角色的拟人化，将极大地促进全CG（Computer Graphics）动漫影视作品的发展；
4）、和心理学结合的微表情分析，可以更精准地刻画个人的内心世界，用于审讯、心理咨询与疏导等；
5）、年龄、民族、国籍的识别；
6）、可用于各类视觉机器人。
观察者网：最近一些省份宾馆等重要场所都安装了“人证合一”核验设备，这主要起到什么作用？
梅林：随着人脸识别技术的发展，由采集到的身份证里面的照片和现场照片进行1:1比对以确定是否为本人的“人证合一”核验设备已日渐成熟并进行了推广应用。因此，该技术在酒店入住场景的应用，一方面，宾馆可以为老百姓提供便捷的自助登记，同时可以减轻宾馆前台压力；另一方面，可以为加强各地公安出台的宾馆酒店实名登记制度的有效落实，原来靠前台人员比对住客本人是否与所持身份证为同一人，现在可以逐渐全自动化了。
观察者网：我们正处在人工智能产业革命的时代，人工智能在公共安全中应用也是产业的一个热点，能否描述下这个方向未来会为我们平安中国建设带来哪些期待？
梅林：以深度学习为代表的类脑智能可以说在各行各业都带来了令人震撼的应用。比如，在机器翻译领域，基本可以替代非专业级的翻译员，在语音识别领域，也已经几度刷新最新的结果。
同样，深度学习在图像目标检测、分类、检索等方面的进展，将极大地推动计算机视觉在安防领域的深度应用，为平安中国建设提供全新驱动引擎并助力视频大数据的广度、深度应用。当前，我们的智能视频监控还只是单点的智能应用，未来，随着在线自主学习的突破，通过构造一个生态系统，实现可发育、可自生长的智能视频监控系统，那就是类人智能视频分析系统了。
观察者网：这个案例反映出身份证办证环节的漏洞，类似这样的身份漂白的人群有没有更好的监测预警办法？
梅林：这个问题由我的同事，公安部第三研究所eID事业部严则明书记回答更贴切。
严则明：10月6日，公安部党委副书记、副部长黄明在调研落实今年7月15日由公安部等八部门联合发布的《关于规范居民身份证使用管理的公告》（以下简称“公告”）情况时指出，公安部已建成失效居民身份证信息系统并于近日上线试运行，将在银行试点后提供社会各用证部门，与现有的公民身份信息系统进行联网核查。这意味着在加强规范居民身份证使用和核查、增强居民身份证使用严肃性的同时，公安部在不断地完善居民身份证体系的严密和安全。
居民身份证是由《中华人民共和国居民身份证法》、《中华人民共和国治安管理处罚法》等法律法规赋予法律地位。原来社会上对居民身份证的不规范使用、甚至滥用，起不到身份查验的真正作用，反而使得身份冒用、甚至身份信息泄露事件频繁发生。挂失失效的二代证信息系统联网充分发挥了信息系统的联网的优势，依托全国三十九个居民身份证制证中心的制证信息，对社会提供居民身份证最新有效期的联网查验，通过系统显示的最新制证时间与被查验居民身份证的连线比对，可以准确识别已经挂失的居民身份证，此举为线下身份查验提供了有效的辅助手段。
公告还强调，登记指纹信息的居民身份证可以有效防止被他人冒用。我国居民办理身份证需登记指纹的规定是在日正式实施的新居民身份证法中提出的，并于在全国范围内全面启动办理居民身份证时采集指纹信息，未来随着加载指纹特征信息的第二代居民身份证及相应读卡机具的普及，将为履行公告中指出的“严格落实人、证一致性核查责任”提供自动化基础环境支撑。
可以看出，国家为打击身份证买卖和堵住挂失身份证滥用的漏洞已经做了大量工作。
观察者网：现在市场上做人脸识别的企业特别多，都号称很强大，有时可能没宣传那么好，会浪费很多纳税人的钱，作为行业的研究所，你们有没有更好的帮助用户进行鉴别的办法？
梅林：我们注意到这种情况，这反映了人脸识别技术评测体系的不健全、不科学，导致各家自说自话。作为行业研究所和公共安全科技领域的国家队，为社会提供可信可靠的公共安全保障技术，是我们的使命所在，责任重大。有鉴于目前各人脸识别设备厂家在实验室人像数据库上积极“刷分”自彰，公安部第三研究所目前正在建设智能视频评测服务中心，包括建立公共安全典型场景监控数据集，建设覆盖安防行业典型应用的实景人像库和视频事件库，并正在评估筹建安防图像测评体系，从助力公安部行业监管的角度，为人脸识别市场的正规化、有序化提供科学可信的评测机制。今年9月份，依托中国计算机学会计算机视觉专委会和图像视频大数据产业技术创新联盟，成功举办了首届面向公安应用的视频图像分析技术挑战赛，进一步引起了业界的关注。
观察者网：我注意到公安部第三研究所在国内最早提出视频结构化描述，当时你们有个很好的比喻，就是电影是从剧本到视频的过程，而结构化描述是从视频到剧本的过程。很形象直观地描述了你们所做的复杂的工作。现在经常有采用根据目击证人描述进行人脸画像的方式去侦破案件，将来人工智能发达了，能否实现由机器人去自动画像？这是不是又从文字到图像了？
梅林：视频结构化描述是2009年胡传平所长在分析了视频监控建设联网应用现状后，大胆地提出的，现在看来当时的定义仍然具有前瞻性：视频结构化描述是对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。它除了我们平常说的语义标签之外，更强调了基于领域知识图谱的视频对象语义关系，这是机器可理解的基础。从视频到文本是结构化描述的过程，那么怎么从描述人脸的特征，比如柳叶眉、丹凤眼去画像呢？这其实就是从文本再到图像的过程，应该说这又到了另一个高级阶段，目前专业人脸画像师确实是依据自己的丰富经验，结合目击证人描述时的心理状态等进行的创作过程，而让计算机去综合利用这些信息确实还是有一定难度，但相信随着技术的进步，机器人去画像的那一天可能会到来。
最后，非常感谢观察者网的专访。该访谈仅代表本人观点，不当之处，欢迎专家批评指正！
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&靠脸吃饭&的时代也许真的来临了！在机上刷脸就能取款，用手机银行刷脸就能转账，在肯德基刷脸就能吃上饭，在平安刷脸就能买保险&&技术正在使我们的生活越来越方便。
汇丰昨天启用人脸识别技术
汇丰银行（中国）有限公司昨天宣布，已成功推出手机银行人脸识别功能，汇丰客户使用小额移动支付业务将更加安全和便捷。汇丰由此成为首家启用该新技术的外资银行。
据介绍，汇丰客户向新收款人进行小额移动转账时，通过不易复制的人脸识别技术与动态验证码等手段的结合使用，有效保护了资金安全。与此同时，新的技术手段取代了传统的安全密码器，解决了要随身携带安全密码器的不便。以此新方式，汇丰手机银行客户可以进行每日累计不超过5万元人民币的小额移动支付。
汇丰中国副行长兼零售银行及财富管理业务总监李峰表示：&从全球来看，内地消费者对新技术的接纳态度最为积极乐观。以人脸识别为例，汇丰最新的关于科技信任度的调查发现，近半数的内地受访者认为该技术将会为生活带来便利，高出全球平均水平16个百分点。同时，内地消费者在移动支付领域亦遥遥领先于发达国家。&
国内多家银行已采用&刷脸&技术
在汇丰之前，已经有不少国内银行采用了人脸识别技术。
2016年，招行在全国106个城市近千台ATM机上实现了&刷脸&取款的功能。有了这一神奇功能，用户可不带银行卡、身份证，不用输入银行账户，靠&刷脸&就能取款。在提供便捷的同时，安全也一点儿没放松。为了防止照片、视频播放、3D头套等作假道具的攻击，又不降低用户体验度，招行的技术合作伙伴提供了双目活检技术。同时进行人脸识别、手机号码验证、密码验证三层防护。此外，招行也用人脸识别来管理风险。例如，在申请流程中，闪电贷的人脸识别系统可以有效防止伪冒欺诈。
最近，中国农业银行也在浙江等地推出具有&刷脸取款&的ATM设备，这是农行在ATM上应用生物识别技术的首次尝试。使用时，客户不用带卡，系统自动抓拍现场照片，然后与银行可信照片源进行比对，验证通过后输入手机号码进一步确认身份，紧接着输入取款金额、密码，最后拿取现金，无需插卡取卡，整个流程非常便捷。
人脸识别准确率已远超肉眼
在肯德基竟然能&刷脸吃饭&！9月1日，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付：不用手机，通过刷脸即可支付。这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。
两年前的春天，马云的笑脸被定格在汉诺威电子展的大屏上，几秒钟之后，屏幕显示支付成功，他用自己的脸，向现场包括德国总理在内的嘉宾演示了支付宝的&刷脸支付&技术。现在，这一技术终于走出了实验室，实现商用。
在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅里，北青报记者率先体验了一把&看脸吃饭&：在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，选择&支付宝刷脸付&，然后进行人脸识别，大约需要1－2秒，再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付。支付过程不到10秒。如果是首次使用，用户需要先在支付宝APP上开通此功能。
刷脸支付的落地，意味着继现金、银行卡、手机支付之后，又多了一种新的支付方式，消费者有了更多的选择：即便忘带钱包、手机没电，也能进行支付。此外，这也意味着进入一个新的阶段：用户与机器的交互手段从最早的电脑，到手机，到现在可以脱离设备的束缚，靠人本身就能完成。
蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东称，经过不断优化，目前支付宝的人脸识别准确率已远超肉眼，而且有独创的活体检测算法来判断采集到的人脸信息是否为照片、视频等冒充。
远程买保险&刷脸&确认身份
购买人身保险对人员的身份、签名等信息确认的流程非常严格，例如，必须是被保险人自己的&本人签名&，否则遇到理赔时保险公司可拒赔。在购买保险的&录音、录像&环节，签名、支付保费都可以在线完成。平安金融壹账通&智能认证&可以通过利用人脸识别、声纹识别等人工智能技术为每位客户建立起生物档案，完成对人、相关行为及属性的快速核实。该技术使保险行业从保单制跨越实名制直接到达&实人、实证、保单&三合一的&实人认证&，将使保险行业长期以来不安全、不便捷、不省心的痛点得以根本解决。
平安金融壹账通负责人介绍，AI领域平安科技的人脸识别技术应用在了200多个不同场景，总计进行3亿人次识别，在LFW测试中准确率达到了99．8％。智能认证可快速对代理人、投保人的相关行为及属性进行核实，还可以使得保单销售过程产生的纠纷大大降低。
人脸识别能省去生活中不少麻烦
目前，在人脸识别这个细分领域的&江湖&中，已经涌现出商汤、旷视、云从、依图，这4家&独角兽&。为什么人脸识别在国内这么火？
脉脉数据研究院吕文龙介绍说，一方面，人脸识别算其中发展较为成熟的应用领域；另一方面，人脸识别是符合国家政策趋势，是惠及民生的领域，国家863计划、国家科技支撑计划、自然科学基金都拨出了专款资助人脸识别的相关研究。在国家政策的支持和完善下，人脸识别技术将会被推向更广阔的日常领域。
据介绍，金融、安防是目前人脸识别应用最广泛的两个领域。商汤、旷视、依图、云从，几家公司都在金融和安防领域有深入布局。从普通用户的角度，谁也不能否认人脸识别将帮助大家省去各种麻烦。
很多人都对生活中无处不需要的密码感觉无奈：设置简单了，怕被人轻易猜出；设置复杂了，怕自己忘记，一不小心搞忘了，麻烦就来了。此外，多数老人视力较差，容易按错数字键，几次输错账户就会被锁住。显然，对老年人来说，使用刷脸功能，既方便又安全。
身份证、护照、驾驶证等丢失、被盗也是大家生活中最担心的麻烦。生物识别技术就可以很好地解决这个问题。生物识别也是推进普惠金融的关键技术支撑之一。2016年杭州G20峰会上发布了《G20数字普惠金融高级原则》，对数字普惠金融提出了八项高级原则。其中第七项原则就是促进数字金融服务的客户身份识别。目前全球有约15亿人，因为无法证实身份，无法获得基本的金融服务和权利。这些人大部分在亚洲和非洲。当越来越多的金融服务通过网络来提供时，远程身份识别变得尤其重要。这样生物识别技术对于推进普惠金融会产生积极意义。
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