请教各位大佬,为什么1060显卡训练时gpu利用率低怎么办这么低

别乱想把事情做好,让自己变嘚更强大就完事了!

数据读取跟不上GPU运算想办法提高数据读取的效率,比如:打包成tf-record、增加worker、把一些复杂的CPU运算挪到GPU、原始图片缩小一點(总不能一直读2k大小的图片然后resize到224吧那还不如先把所有图片resize到224再用worker去读)

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2080的显卡跑YOLOv3,显存已经满了显鉲训练时gpu利用率低怎么办却只有7%

百度了一圈,看到几篇比较靠谱的博客直接贴链接

分析显卡训练时gpu利用率低怎么办低的原因是每个训练過程中有些进程是在CPU中执行的,像load下个batch、预处理batch、打印日志、后处理等并且有的任务cpu和GPU是交替执行的,进一步降低了GPU训练时gpu利用率低怎麼办


提出了四个方式提高训练时gpu利用率低怎么办:
1、把代码都用tf的API重写;
2、使用Estimator把大部分代码写进计算图

由于是新手具体的操作过程哈沒看懂,详细直接看原文

作者进行试验分析出来是日志的问题,把关于权重和偏差值记录的代码注释掉之后训练时gpu利用率低怎么办提高叻原因和上一篇差不多。

作者的CPU全满GPU却是0


通过阅读官方文档分析出原因是 GPU不能计算 float64,算的话就很慢
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