SPSS非spss参数检验验怎么做两两比较

原标题:【科研加油站】SPSS操作之哆个独立样本非spss参数检验验后的两两比较

以下内容转载自“医咖会”微信公众号(medieco-ykh)作者袁园。

上一期我们讨论了Wilcoxon符号秩检验的SPSS操夲期“科研加油站”栏目,我们讨论一下多个独立样本非spss参数检验验后的两两比较

我们使用非spss参数检验验之多个独立样本的秩和检验的唎子:为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶(ALT)的影响,某科室将45名患者随机等分为三组每组15人,分别采取A、B、C三种治疗措施血常规测得治疗后ALT水平(U/L)如下。试问应用三种治疗措施后患者的ALT水平是否有差异?

表1. 三组患者治疗后的ALT水平(U/L)

在之前的文章中Kruskal-Wallis检驗结果为:H=34.155,P<0.001按照α=0.05的检验标准,拒绝H0即三组的ALT水平有差别。但是Kruskal-Wallis不能检验出三组之间的两两比较情况在SPSS软件的22.0版本中,已经能夠通过软件直接得出两两比较的结果了以下内容演示如何在SPSS软件22.0版本中进行多组之间的两两比较。

1. 将数据录入SPSS将分组情况填写在第一列(1=A组,2=B组3=C组),ALT水平填写在第二列

首先,结果中报告了Kruskal-Wallis检验结果P<0.001,拒绝H0假设双击此结果表格,出现详细的两两比较检验结果如丅图

左边为Kruskal-Wallis检验结果,右边为各分组之间的对比情况在View(视图)选项中选择Pairwise Comparisons(两两比较),即可出现两两比较的结果

我们把两两比較的结果调出来仔细分析,报告的统计量有Test Statistic(检验统计量)、Std.Error(标准误)、Std.Text Statistic(标准检验统计量)、Sig.(P值)、Adj.Sig.(调整后P值)结果中我们看箌报告了两个P值,①直接得出的P值是未经过矫正的本次计算的两两比较次数为3次(即1组和3组、1组和2组、2组和3组比较),所以使用原始的P徝与显著水平0.05比较时假阳性率会升高因此软件自动对原始P值进行矫正,将P值乘以比较次数得到②调整后P值调整后P值即可与显著水平0.05直接进行比较得出结论。

Kruskal-Wallis检验结果为:H=34.155P<0.001,按照α=0.05的检验标准拒绝H0,可以认为患者经过A、B、C三种治疗措施后血常规中ALT水平有差别经过兩两比较,A组与B组之间患者的ALT水平有差别(调整后P=0.002)A组与C组之间患者的ALT水平有差别(调整后P<0.001)。B组与C组之间患者的ALT水平无差别(调整後P=0.054)

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Cruskal-Wallis秩和检验类似于方差分析用于檢验各个样本的总体是否相同,当正太假设和方差齐性不能满足时可用该检验。

某人搜集了三大公司股票每股所能获利的钱数是比较彡家公司所挣的钱是否相同。

进入如下的对话框该选项卡不需要手动设置

进入“字段”选项卡,将“获利”选入“检验字段”框将“公司”选入分组

进入“设置”选项卡,选择“Kruskal-Wallis单因素ANOVA(k样本)”检验在下方“多重比较”下拉菜单中,可选“所有成对比较”(类似于方差分析多重比较中的LSD)也可选“逐步降低”(类似于S-N-K法),这里选择“逐步降低”

上表是主要输出结果,拒绝原假设认为三个公司的获利能力有统计学差异。

双击该表可获得更多的信息,如下图:

在下方的“视图”下拉菜单中选择“逐步降低”可进入下面的多偅比较界面:

这类似于方差分析中多重比较的S-N-K法,将样本分为几个子集同一子集内的样本无统计学差异,不同子集内的样本有统计学差異本题中,药品公司与计算机公司、服务公司这两个公司之间有统计学差异计算机公司、服务公司之间无统计学差异。

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