出自 MBA智库百科()
相关系数(Correlation coefficient)
　　和可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间的程度。
　　著名统计学家设计了——相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
　　依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为）；将反映两变量间关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为、等。
　　相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。
　　简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母P 表示，是用来度量变量间的线性关系的量。
　　复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指与多个自变量之间的相关关系。例如，某种的季节性与其、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。
　　典型相关系数：是先对原来各组变量进行，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
　　(1)解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): |\rho_{XY}| \le 1
　　(2)定理：解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): |\rho_{XY}|=1
的充要条件是，存在常数a，b，使得解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho \left\{ Y=a+bX \right\}=1
　　相关系数解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho_{XY}
取值在-1到1之问，解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho_{XY}=0
　　称X,Y不相关；解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): |\rho_{XY}|=1
时，称X,Y，此时，X,Y之间具有线性函数关系；解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): |\rho_{XY}|&1
时，X的变动引起Y的部分变动，解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho_{XY}
的绝对值越大，X的变动引起Y的变动就越大，解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): |\rho_{XY}|&0.8
时称为，当解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho^2_{XY}&0.09
，即解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): |\rho_{XY}|&0.3
时，称为，其他为中度相关。
　　(3)推论：若Y=a+bX，则有
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho_{XY}=\begin{cases} 1, & b&0 \\ 0, & b=0 \\ -1, & b&0 \end{cases}
　　证明： 令解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): E(X)=\mu
，解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): D(X)=\sigma^2
　　则解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): E(Y)=b\mu+a
，解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): D(Y)=b^2 \sigma^2
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): E(XY)=E(aX+bX^2)=a\mu+b(\sigma^2+\mu^2)
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=b\sigma^2
　　若b≠0，则解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho=\frac{Cov(X,Y)}{\sqrt{D(X)} \sqrt{D(Y)}}= \frac{b\sigma^2}{\sigma |b| \sigma}=\begin{cases} 1, & b&0 \\ -1, & b&0 \end{cases}
　　若b=0，则解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho_{XY}=0
　　相关系数的公式如下:
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): r=\frac{\sigma{xy}}{\sigma_x\sigma_y}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \sigma{xy}=\sigma^2{xy}=\frac{\sum(x-\overline{x})(y-\overline{y})}{n}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \sigma_x=\sqrt{\frac{\sum(x-\overline{x})^2}{n}}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \sigma_y=\sqrt{\frac{\sum(y-\overline{y}^2)}{n}}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): r=\frac{\sum(x-\overline{x})(y-\overline{y})}{\sqrt{\sum(x-\overline{x})^2\sum(y-\overline{y})^2}}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): =\frac{n\sum xy-\sum x\sum y}{\sqrt{n\sum x^2-(\sum x)^2}\cdot\sqrt{n\sum y^2-(\sum y)^2}}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): =\frac{n^2[\frac{\sum xy}{n}-]}{\frac{\sum x}{n}-\frac{\sum y}{n}}{\sqrt{n^2[\frac{\sum x^2}{n}-(\frac{\sum x}{n})^2]\cdot\sqrt n^2[\frac{\sum y^2}{n}-(\frac{\sum y}{n})^2]}}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): =\frac{\overline{xy}-\overline{x}\overline{y}}{\sqrt{\sum\overline{x^2}-(\overline{x})^2}\cdot\sqrt{\sum\overline{y^2}-(\overline{y})^2}}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): L_{xx}=\sum(x-\overline{x})^2=\sum x^2-\frac{(\sum x)^2}{n}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): L_{yy}=\sum(y-\overline{y})^2=\sum y^2-\frac{(\sum y)^2}{n}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): L_{xy}=\sum(x-\overline{x})(y-\overline{y})=\sum xy-\frac{\sum x \sum y}{n}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): r=\frac{L_{xy}}{\sqrt{L_{xx}L_{yy}}}
　　相关系数的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下：
当r>0时，表示两变量，r&0时，两变量为。
当|r|=1时，表示两变量为完全线性相关，即为函数关系。
当r=0时，表示两变量间无线性相关关系。
当0&|r|&1时，表示两变量存在一定程度的。且|r|越接近1，两变量间线性关系越密切；|r|越接近于0，表示两变量的线性相关越弱。
一般可按三级划分：|r|&0.4为低度线性相关；0.4≤|r|&0.7为显著性相关；0.7≤|r|&1为高度线性相关。
　　例:某财务软件公司在全国有许多，为研究它的财务软件产品的广告投入与的关系，统计人员随机选择10家代理商进行观察，搜集到年广告投入费和月平均销售额的数据，并编制成，见表1:
　　表1　　与月平均销售额相关表　　单位：万元
年广告费投入月均销售额
12.515.323.226.433.534.439.445.255.460.921.223.932.934.142.543.249.052.859.463.5
　　参照表1，可计算相关系数如表2：
序号广告投入(万元)x月均销售额(万元)yx^2解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): y^2
1234567891012.515.323.226.433.534.439.445.255.460.921.223.932.934.142.543.249.052.859.463.5
156.25234.09538.24696.961122.251183.361552.362043.043069.163708.81449.44571.211082.411162.811806.251866.242401.002787.843528.364032.25265.00365.67763.28900.241423.751486.081930.602386.563290.763867.15
合计346.2422.514304.5219687.8116679.09
解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): r=\frac{n\sum xy-\sum x\sum y}{\sqrt{n\sum x^2-(\sum x)^2}\sqrt{n\sum y^2-(\sum y)^2}}
解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): =\frac{10\times .2\times 422.5}{\sqrt{10\times .2^2}\sqrt{10\times .5^2}}
　　相关系数为0.9942，说明广告投入费与月平均销售额之间有高度的线性正相关关系。
　　1.在计算中的应用
　　例1．若将一枚硬币抛n次，X表示n次试验中出现正面的，Y表示n次试验中出现反面的次数。计算解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho_{XY}
　　解：由于X+Y=n，则Y=-X+n，根据相关系数的性质推论，得解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho_{XY}=-1
　　例2．已知X、Y分别服从N(1，9)，N(0，16)且X，Y的相关系数解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho_{XY}=-\frac{1}{2}
　　设解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): Z=\frac{X}{3}+\frac{Y}{2}
，求证X，Z相互独立。
　　证明：由已知得E(X)=1，D(X)=9，E(Y)= 0，解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): D(Y)=16
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=\rho_{XY} \bullet \sqrt{D(X)} \bullet \sqrt{D{Y}}=-6
　　由于正态分布的随机变量的线性组合仍然服从正态分布，知Z是正态变量。
　　根据数学期望的性质有解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): E(Z)=E(\frac{1}{3}X+\frac{1}{2}Y)=\frac{1}{3}E(X)+\frac{1}{2}E(Y)=\frac{1}{3}+\frac{1}{2} \times 0 =\frac{1}{3}
　　根据的性质有解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): D(Z)=D(\frac{1}{3}X+\frac{1}{2}Y)=\frac{1}{9} D(X) + \frac{1}{4} D(Y) + 2 \times \frac{1}{3} \times \frac{1}{2} Cov(X,Y)=3
得 解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): Z \sim N(\frac{1}{3},3)
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): E(XZ)=E(\frac{1}{3}X^2)+\frac{1}{2}XY)=\frac{1}{3}E(X^2) + \frac{1}{2} E(XY)
　　由于 解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): E(XY)=Cov(X,Y)+E(X)E(Y)=-6
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=10
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): E(XZ)=\frac{1}{3} \times 10 + \frac{1}{2} \times (-6) = \frac{1}{3}
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): Cov(X,Z)=E(XZ)-E(X)E(Z)=\frac{1}{3}-1 \times \frac{1}{3}=0
　　解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): \rho_{XZ}=0
，X，Z不相关。
　　由于正态随机变量的相互独立与互不相关等价，故X,Z相互独立。
　　因此，一般情况下两个随机变量不相关不一定相互独立。不相关仅指随机变量之问没有线性关系，而相互独立则表明随机变量之间互不影响，没有关系。
　　2.在上的应用
　　【例】一种上市。在之前，公司的物流部需把新产品合理分配到全国的10个，新品上市一个月后，要评估实际分配方案与之前考虑的其他分配方案中，是实际分配方案好还是其中尚未使用的分配方案更好，通过这样的评估，可以在下一次的新产品上市使用更准确的产品分配方案，以避免由于分配而产生的积压和断货。表1是根据实际数据所列的数表。
　　通过计算，很容易得出这3个分配方案中，B的相关系数是最大的，这样就评估到B的分配方案比实际分配方案A更好，在下一次的新产品上市分配计划中，就可以考虑用B这种分配方法来计算实际分配方案。
　　3.在中的应用
　　【例】如果有若干个，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品问的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): A_1,A_2,...,A_9
表示)的6个性状资料见表2，作相关系数计算并检验。
　　由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关解析失败 (PNG 转换失败; 请检查是否正确安装了 latex, dvips, gs 和 convert): (\rho=-0.8982)
，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。
　　需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
　　例如，就我国深沪两股市资产负债率与之间的相关关系做研究。发现1999年前40名的，二者的相关系数为r=–0.6139；资产负债率后20名的上市公司，二者的相关系数r=0.1072；而对于沪、深全部上市公司（除外）结果却是，r沪=–0.5509，r深=–0.4361，根据三级划分方法，两变量为显著性相关。这也说明仅凭r的计算值大小判断相关程度有一定的缺陷。
郭红霞.相关系数及其应用.武警工程学院学报.2010年3月,第26卷第2期
王爱莲.统计学.第七章 相关与回归分析.第一节 相关分析.西安石油大学.经济管理学院
本条目对我有帮助309
用户（36.110.51.*)…等人打赏了条目
&&如果您认为本条目还有待完善，需要补充新内容或修改错误内容，请。
本条目相关文档
& 10页& 3页& 14页& 5页& 10页& 10页& 2页& 24页& 3页& 1页
本条目由以下用户参与贡献
,,,,,,,,,,,,.
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '224685',
container: s,
size: '728,90',
display: 'inlay-fix'
评论(共40条)提示:评论内容为网友针对条目"相关系数"展开的讨论，与本站观点立场无关。
发表评论请文明上网，理性发言并遵守有关规定。
以上内容根据网友推荐自动排序生成造价与管理
&&&&&&&&&&&&TOD是什么意思
TOD是什么意思
相关标签：
所谓TOD，体现在以下几个内涵：第一、体现在集中在交通枢纽站点周边的密集发展。第二、密集发展普遍发生在交通枢纽站0.8公里范围内。0.8公里是国际上比较通用的概念，这次北园大街的规划我们也把它控制在0.8公里范围内。第三个概念就是把优质的车辆和行人车道结合在一起。我们现在用TOD的概念在研究和探讨，在规划过程中已经充分考虑到了人、行的发展，下面会展开这个问题。这是第三个。第四个就是所谓TOD的概念，包括了综合的发展，所谓综合的发展包括了零售、包括了居住、商业和商务等等有机的统一。第五个呢，TOD的内涵应该包括优质且非常适宜的停车设施。第六个就是配合交通枢纽的规模进行适度、密度的开发。第七个方面就是方便、班次频密的公交系统。TOD 即是指“以公共TRANBBS交通为导向的发展模式（ ＴＲＡＮＳＩＴ ＯＲＩＥＮＴＥＤ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ ）”，这个概念最早由美国建筑TRANBBS设计师哈里森·弗雷克（现任美国加州伯克利大学建筑学院院长）提出，是为了解决二战后美国TRANBBS城市的无限制蔓延而采取的一种以公共交通为中枢、综合发展的步行化城区。其中公共交通主要是地铁、轻轨等轨道交通及巴士干线，然后以公交站点为中心、以 ４００ － ８００ 米（ ５ － １０ 分钟步行路程）为半径建立中心广场或城市中心，其特点在于集工作、商业、文化、教育、居住等为一身的“混和用途”。城市重建地块、填充地块和新开发土地均可用来建造 ＴＯＤ 。&ＴＯＤ 实现的一个先决条件是“步行化”，这也是世界上各大城市在发展中遇到的共同问题。如何在“汽车化”和“步行化”之间做出选择，不止是生活习惯的问题，更是由早先城市形态和近期国家工业发展战略所决定的。比如北京，老城区是建立在步行化基础上的，而近期国家大力发展汽车工业的现实又使城市发展遇到了严重的交通问题。社会各界专家也在讨论是发展老城还是发展新城、是继续拓宽和修筑道路还是保护旅游资源、是任由城市摊大饼似的蔓延还是提高土地使用效率以改变过去城市分区后功能单一等一系列问题。 ＴＯＤ 更多的是发达国家如美国对自己城市发展的一种反思和对效益最大化的探索，对于中国城市来说无疑有借鉴意义。ＴＯＤ 最先起源于美国，二战后美国的城市规模因为汽车工业和房地产业的快速发展而不断扩大，主要是由于私人汽车的普及和高速公路的修建，而使城市向郊区延伸，因此导致了城市空心化和城市中心的破败。这主要体现在城市中心地区的土地资源的浪费，城市功能的闲置，以及由此产生的社会治安、郊区环境的破坏以及种族矛盾等问题。为了寻找一种新的城市发展形态，哈里森·弗雷克提出以发展公共交通为重点，然后依托公交站点发展步行化的城市中心和街区。但是这一理想化的概念却在美国遭遇了“滑铁卢”。&首先，美国的汽车私人拥有量大，不止是生活习惯，在很多美国人的观念里面，拥有汽车甚至是个人独立的一种象征和表现。其次，发展公共交通依赖于政府的财政拨款，数目庞大且收益较低，牵扯到国家经济发展等问题，政府也不会轻易投资。还有一个很重要的问题在于美国的富人大都住在郊区别墅或庄园里，汽车和高速路是他们必不可少的，作为上层阶级在制定政策时他们不愿发展公共交通而放弃“汽车＋高速路”的生活方式。在美国有些地区，公共交通系统的角色也很重要。比如在旧金山湾区，地铁延伸到哪，大规模的房地产开发也就跟到哪；在波特兰，政府在市区提供免费的巴士，鼓励居民采用公共交通的方式；而在明尼阿波利斯，政府在公共交通的基础上发展了有组织的天桥系统，以带动商业地产的发展。有时候，并不是人口稠密、有需求的地方就会造地铁。这中间，地铁公司、房地产开发商以及当地政府，有着紧密的利益和配合关系。不过尽管在美国很多城市发展了符合各自情况的公共交通及步行化街区，但是作为一种涉及城市TRANBBS规划的发展形态， ＴＯＤ 在美国并没有多大的发展空间。哈里森·弗雷克至今仍在美国各地鼓吹他的不符合美国国情的“ ＴＯＤ 概念”。TOD模式的特点：1．紧凑布局、混合使用的用地形态；2．临近提供良好公共交通服务的设施；3．有利于提高公共交通使用率的土地开发；4．为步行及自行车交通提供良好的环境；5．公共设施及公共空间临近公交站点?6．公交站点成为本地区的枢纽。TOD模式的规划原则：1．在区域规划层面上组织紧凑的、有公共交通系统支撑的城镇模式；2．在公交站点周围适于步行的范畴内布置商业、居信、就业岗位和公共设施；3．创造适于步行的道路网络，营造适于行人心里感受的街道空间，在各个目的地之间提供便捷、直接的联系通道；4．提供多种价格、密度的住宅类型；5．保护生态敏感区、滨水区、以及高质量的开敞空间；6．使公共空间成为人们活动的中心，而不是被停车场占据；7．鼓励在已有发展区域内的公共交通线路周边进行新建和改建。
相关知识点
注：评论内容不得超过140个字&&
知识点记录
浏览次数：
编辑次数：1次&
最近更新：
[理论基础知识]热门知识公路安全性评价_百度百科
声明：百科词条人人可编辑，词条创建和修改均免费，绝不存在官方及代理商付费代编，请勿上当受骗。
公路安全性评价
本词条缺少名片图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来吧！
公路安全评价是针对公路行车安全进行的一个系统的评价程序，目的是公路行车安全和降低交通事故。
它将公路行车安全和降低的概念引入公路工程可行性研究及设计工作中，公路安全性评价是公路建筑，管理的基本程序。您所在位置： &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
道路工程项目立项可行性分析报告.doc 120页
本文档一共被下载：
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
下载提示
1.本站不保证该用户上传的文档完整性，不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。
2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。
3.登录后可充值，立即自动返金币，充值渠道很便利
需要金币：400 &&
你可能关注的文档：
··········
··········
×××道路工程可行性研究报告
××××是四川东北部政治、经济、文化和科技中心，也是川渝鄂陕四省市结合部的商贸中心和交通枢纽2005年）， ××××统计局；
2、《××××城市总体规划（）》；
3、国家发改委、建设部计投资（号《建设项目经济评价方法与参考》（第三版）；
4、交通部颁发的《水运公路建设项目可行性研究报告编制办法》；
5、××××国民经济和社会发展“十五”计划纲要；
6、规划建设局提供工程区域1:500地形图；
7、市委、市发改委、市规划和建设局有关文件及指导意见；
8、项目相关设计资料及勘察资料；
9、国家现行有关城市道路、公路工程技术标准、规范、规程。
1.4研究范围及内容
1.4.1研究范围
拟建项目直接影响区为××××通川区及达县。根据委托书，本次研究范围为×××山前道路,全长5597m。
1.4.2研究内容
1、项目影响区社会经济的现状与将来发展的分析预测；
2、项目影响区交通系统和道路网的现状及发展规划的调查分析；
3、道路运输量和交通量的发展预测；
4、项目建设的必要性、标准及规模；
5、建设条件的调查分析；
6、市政管线布置综合要求的调查分析；
7、主体工程方案设计；
8、雨水工程设计；
9、道路附属工程设计；
10、工程量及投资估算；
11、工程实施方案及工期安排；
12、资金筹措；
13、经济评价；
14、环境评价；
15、综合评价。
1.5交通量预测结果
交通量预测采用四阶段预测法，交通量预测年限为建成后20年。本项目计划于2008年12月开工建设，2010年12月底建成。交通量预测结果见表1-1。
1-1×××山前路交通量预测结果
单位：pcu/d
2011年 2015年 2020年 2025年 2030年
×××××××山前路推荐线全长5.597公里，总投资为30596 万元，平均每公里造价5790万元。设桥梁10座合计长1801.51米，隧道460米，涵洞9座，桥隧比达40.4%。主要工程量见表1-2。
主要工程一览表
指标名称 单位 推荐线 比较线
次干道二级 次干道二级
设计速度 公里/小时 30 30
路基宽度 米 9.5 9.5
路线长度 公里 5.597 4.708
占用土地 亩 160 134
拆除建筑物 平方米
拆迁电力、电讯及管线 公里
路基土石方（挖方） 土方 立方米
石方 立方米 935
路基填方 立方米
外运土方 立方米
路基排水及防护工程 立方米
（面层） 沥青砼
(不含桥、隧) 平方米
特大桥 米/座 — —
桥 米/座 0/5
桥 米/座 66.451/2 248.19/5
桥 米/座 － －
洞 米/道 130/9 100/6
估算总投资 万元
平均每公里造价 万元
1.7道路征地拆迁
本工程道路功能用地征地共160亩，房屋拆迁76797m2。依据业主意见，本次工程投资费用包括征地、拆迁补偿费,但在经济评价时不计入被征用土地使社会放弃的效益（即机会成本）。
1.8投资估算
本工程投资估算造价为30596万元，其中工程费用16311万元，其它基本建设费用11349万元（含征地拆迁及安置补偿费），预备费用2936元，详见表1-3。
项目名称 单
位 ×××山前道路
里程长度 公里 5.597
估算总投资 万元 30596
每公里造价 万元 5790
1.9经济评价
1.国民经济评价
本项目国民经济评价结果见表1-4
表1-4 国民经济评价结果
净现值ENPV
（万元） 效益费用比
EBCR 内部收益率
EIRR 投资回收期
.89 14% 18.19
2.评价结论
（1）经济费用效益指标
根据项目评价期内历年的效益、费用，编制项目经济费用效益流量表，经济费用效益指标计算结果,本项目推荐方案的经济内部收益率高于12％的社会折现率，说明从经济费用效益分析角度看本项目是可行的。
（2）敏感性分析
建设项目在建设、运营过程中会受到不可预见因素的影响，使建设费用、经济效益发生变化，从而影响项目的评价结果。报告考虑建设费
正在加载中，请稍后...什么是工程路
什么是工程路
什么是工程路
什么是工程路
什么是工程路知识来自于造价通云知平台上百万用户的经验与心得交流。
造价通即可以了解到相关什么是工程路最新的精华知识、热门知识、相关问答、行业资讯及精品资料下载。同时，造价通还为您提供材价查询、测算、、等建设行业领域优质服务。手机版访问：
&&&&记者近日从淄博市住房和城乡建设局获悉，从即日起至10月底，淄博市开展建筑施工安全生产大检查。据悉，淄博市住建局将重点检查全市房屋建筑工程、市政园林绿化工程和工业企业新上建设项目。
&&&&日前，住房和城乡建设部办公厅下发《关于严厉打击建筑施工安全生产非法违法行为的通知》，《通知》要求严厉打击建筑施工安全生产非法违法行为，经研读分析，度川管理研究部认为《通知》具有以下几点，需要大家特别注意。
&&&&为满足装配式建筑工程项目计价需要，广东省住房和城乡建设厅印发了《广东省装配式建筑工程综合定额（试行）》（以下简称《定额》）。该《定额》于日起正式执行。
&&&&在太原市市区周边长期堆放着大量的建筑垃圾和渣土，一直是影响市容环境的顽疾，也带来扬尘污染的隐患。为了有效防治大气污染，近段时间，市委、市政府重拳出击，由市环卫部门牵头，在六城区范围内启动建筑垃圾、渣土和非正规垃圾堆放点整治的“清零”专项行动，9月底前要全部完成。
&&&&日前厦门市产业办获悉，记者从全国首个预制装配沉井式地下机械停车库——福建省厦门市海沧区行政中心周边沉井式地下机械停车库项目日前建设完成。
&&&&日，住房和城乡建设部正式批准在上海市浦东新区设立建筑业综合改革示范区。同年，浦东新区推出政府职能转变和先行先试改革的系列改革举措，对标国际先进管理理念，在6个项目开展试点并探索建筑师负责制，为打造国家级建筑业改革示范区积累经验。
&&&&城市建设的脚步加快，武汉建筑工地的安全生产、文明施工落实得如何？市作风明察暗访组近日在黄陂区巡查时发现，部分建筑工地并未按照相关规范要求实施文明施工。
&&&&现将《广东省市政工程综合定额2010》（第三册 桥涵工程）的勘误印发给你们。本勘误与我省现行计价依据配套使用，请准照执行，执行中遇到问题请及时反映。
&&&&大数据正在重塑人们所知道的业务。数据科学为大多数现代公司的决策过程奠定了基础，这正是2018年其营收在400亿美元以上的原因。营销在这方面没有什么不同。
&&&&截至7月底，北京市共拆除违法建设3479万平方米，完成全年计划的87%，拆除量是去年同期的2.8倍。
更新、更全、更专业的建设行业内容尽在造价通官方微信公众号！
关于造价通
造价通-中国首个建设行业大数据服务平台！国家《建设工程人工材料设备机械数据标准》参编单位和数据提供方！拥有全国最大的材料价格数据信息系统，云造价数据管理系统，行业资讯系统，工程指标系统，造价指数系统等等，数据已覆盖全国600多个城市等。
什么是工程路相关专题
分类检索：
增值电信业务经营许可证B2-}