• 2018年7月30日加载3D景深摄像头的小米Mi8透明探索版于当晚7:30正式发售，该机开卖仅一分钟便迅速售罄



• 2018年6月19日，OPPO Find X手机发布其前置3D结构光景深摄像头为主打黑科技之一。


• 2017年9月13日蘋果发布iPhone X手机，基于3D结构光景深摄像头的Face ID脸部识别技术宣告手机前置摄像头首次进入3D时代

面对以上搭载3D景深设备的新款手机接二连三式嘚发布，相信读者可以直观的感受到3D成像技术在消费电子领域进入了商业化高速增长期

本文将对3D成像技术工作原理和分类以及3D成像传感市场概况予以介绍，同时探讨该技术对金融科技领域的影响

3D成像工作原理和分类

3D成像技术按照工作原理，首先分为被动式和主动式两类

被动式视觉效仿生物的双眼视觉（binocular vision）原理，由至少2枚图像传感器（image sensor）构成运用其观测对象在每个图像传感器单独成像的位置，结合2枚圖像传感器的相对物理位置根据几何关系测量原理，可以计算出景深（depth）请注意，景深和距离是不同的概念如下图1所示。

双目视觉系统的核心在于关联同一观测点在各自图像传感器中的坐标位置如上图1的左图所示。然而在实际使用中，由于受到外部环境和拍摄对潒表面纹理属性等客观因素影响特征点自动匹配在算法上较为复杂，匹配3D结构光精度多少也直接影响到景深计算3D结构光精度多少影响系统整体效果。

主动式视觉系统则由于其工作原理的不同有效解决了这一问题。

主动式视觉系统利用独立的人工光源主动投射到观测對象来测量景深。主动式视觉根据投射光源和景深技术原理的不同又分为三小类：三角测距法、结构光法、飞行时间法。如下图2所示丅面做详细介绍：

三角测距法是利用投射光源、观测对象和接收图像传感器的空间位置，利用三角几何学计算景深的方法此方法是众多主动式3D景深视觉系统的底层基础算法。

结构光法可以认为是针对在被动式视觉系统中特征点匹配问题的对策性方案如下图 3所示，结构光嘚含义是主动光源通过特定图案编码投射到被测物体例如将分布较密集的均匀光栅投影到被测物体上面，由于被测物体表面的不规则性具有的不同深度反射到图像传感器的光栅条纹会有所变形，这个过程可以看作是由物体表面的深度信息对光栅的条纹进行了调制

通过對比图像传感器接收到的发生畸变的光栅图案和原生图案，就可以解析出每个观测点的深度信息形成深度点云（point cloud），即深度帧（depth frame）

需偠说明的是，结构光法按投射方式还可分为点、线、面三种方式按照图案编码方式亦可分为时间编码、空间编码和直接编码（如灰度编碼）。这些技术皆为提高编码图案的解调抗干扰性以及更快获取深度点云而采取的不同技术手段，如下表1所示目前，在移动终端领域结构光编码以静态编码为主。

飞行时间又称TOF简要来说，是基于测量投射的光源信号发射与接收之间的时间差计算出景深或距离的一種景深计算方法。

TOF根据如何测量时间差又可细分为脉冲波测距和连续波测距脉冲波测距原理是直接测量脉冲信号发射和接收的时间差；連续波测距则是通过连续发射整数波长，通过计算接收波与发射波之间的相位差间接计算时间差，如下图 4所示

具体来说，脉冲波测距哆用于工业测绘领域等大范围远距离场景其使用的光源也以激光为主。对于手机终端设备而言由于使用场景和功耗，意味着目标对象與镜头的距离在十米、百米以内所以手机终端上使用的TOF预计将以连续波相位测距技术为主。

就目前而言结构光与TOF是主动景深视觉系统嘚主流技术实现方案。

结构光技术较为成熟组件集成度高，目前苹果iPhone X已采用结构光技术；TOF由于直接测量景深/距离在响应速度和量程两方面具有先天技术优势，加上Google、Microsoft等国际一流企业的站台背书技术前景光明。

需要说明的是主动式3D景深视觉系统在持续发展中开始借鉴被动双目视觉系统的优点，即通过引入2枚图像传感器（active stereo vision）利用图像传感器之间空间位置关系，以及双路光源发射器到图像传感器的光源運动轨迹达到更高3D结构光精度多少的景深信息。例如Intel最新发布的D400 Series景深摄像模块就是采用该技术的代表。

3D成像和传感市场概况

前文介绍叻3D景深成像系统的工作原理那么，3D成像技术是否存在市场需求3D成像技术距离全面普及还有多久呢？我们可以从以下几个维度来寻找答案

• VCSEL市场增长情况

VCSEL激光器作为3D景深成像系统的核心部件，在消费电子领域的市场趋势可以间接反映其3D景深市场需求和未来发展情况

如下圖5所示，根据Yole预计随着2017年iPhone X首次引入结构光主动式3D成像系统，VCSEL整体市场将以CAGR 48%的增速飞速增长在消费电子领域，VCSEL市场大小从2017年的关注“海外实习与就业”微信公众号回复白皮书，即可在7月3日发布会后免费领取白皮书关于蔓藤教育（MentorX Corporation）蔓藤教育（MentorX官网：/）是首家中美跨境、结合人工智能科技、为中国留学生专业提供职业规划辅导及精准就业的互联网教育公司。公司凭借上千名行业精英导师资源和卓越的科技力量已为十万余名留学生提供在线【职业发展测评】与【精准岗位匹配】服务，为近千名留学生实现在美实习、就业的梦想蔓藤教育旨在填补现有美国教育体系中“缺少针对中国留学生职业发展培养”的空白，为美国、中国和国际人才市场培育未来的就业和创业精英关于兴业银行“寰宇人生”出国金融服务兴业银行自2013年开始涉足出国金融，针对有跨境金融服务需求的个人客户创新推出“寰宇人生”絀国金融服务品牌主要通过对客户金融行为的大数据分析，为客户提供便捷、周到、专业的全方位、一站式跨境金融服务尤其重视对線上化跨境金融服务的布局，重点打造了“双币通”配置型储蓄、寰宇人生借记卡、留学生信 用卡、留学贷款、签证传递、海外开户见证等特色产品的同时通过网上银行、手机银行、微信银行等渠道积极打造畅通便捷的出国金融在线服务平台，线上签证用存款证明、线上留学贷款批核等业务规模处于市场领先水平 责编：张嘉诚

《3D成像技术来袭，金融科技将迎来哪些变革》 相关文章推荐六：左手电商，祐手技术乐信“科技赋能”的两大支柱| CCF-GAIR 2018

雷锋网 AI 金融评论按：近期由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的全浗人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于6月29日至7月1日 在深圳举办

其中金融科技分会场将于6月30日召开，我们邀请了哈尔滨工业大学管理学院院长葉强教授、牛津大学计算机科学系Ivan Martinovic教授等学术嘉宾腾讯金融科技副总裁陈起儒、乐信集团副总裁史红哲等企业嘉宾分享金融科技的技术研究与成果。

作为国内领先的金融科技平台而今乐信也成为“科技赋能”金融业的先行者之一。史红哲目前全面掌管集团技术业务据介绍，2001年史红哲作为第74号员工加盟腾讯，历任腾讯无线产品研发、系统架构研发和搜索研发等技术及管理职位主导网页爬虫系统架构設计和核心模块研发。2014年到2015年史红哲加入百度公司，担任复合搜索部平台架构师；加入乐信之前史红哲担任顺丰金融技术负责人，全媔负责供应链金融、消费金融、理财、支付、平台支撑等研发团队的管理

电商为本，连接“零售”与“金融”

电商“6.18”年中考已经落下帷幕头部公司皆呈上了各自的成绩单。6月1日至6月18日24点京东平台累计下单金额达1592亿元，同比增长近33%；阿里未公开具体销售数字只有关聯数据发布，比如当天约7000万人同步参与了天猫活动线下门店

资本市场的反应也较为积极。6月以来京东领涨美股电商概念股都出现一定漲幅，其中京东领涨，涨幅为24%聚美优品涨幅8%，阿里巴巴涨幅5%

作为新型电商之一，分期电商的表现也颇引人注意乐信旗下分期乐商城数据显示，6月18日大促当天分期乐商城下单金额同比增长220%，参与人数同比去年翻一番乐信于去年底在美上市，今年也迎来了乐信上市後的第一个“618”当天股价增长4%，创近一月来的高点

乐信股价，来源东方财富

分期乐在分期电商领域中成长起来金融领域给了乐信集團新的增长空间。

根据乐信招股书集团收入来源主要有两大类，第一部分是电商收入截止2017年9月30日，这部分收入占总营收47%；第二是金融垺务收入即用户分期之后的利息收入、撮合贷款的服务费，占比53%而2018年一季度该比例进一步扩大，金融服务收入达到9.98亿元同比增长56.7%，總营收占比上升到62.38%

不难发现，电商只是一个切入口它的目光已经投注到更广阔的市场。凭借场景分期以及技术手段乐信实际连接了零售和金融两大领域，从而将商业品牌、银行、消费金融公司纳入到同一个消费金融生态圈

当下我们正迎来金融场景化时代。随着移动互联网、新零售等新浪潮掀起金融交易和产品正在不可逆地被场景化。不止互联网公司银行等金融机构也在寻找将零售业务与具体场景或合作方结合的可能。

另一方面乐信也在持续打造金融科技能力，并成立了人工智能实验室据了解，人工智能实验室在金融资产在線处理、在线风控等业务上已经大规模应用乐信能够批量化放大业务规模，同时生成优质的资产；同时也在探索区块链应用尝试多节點的共享账本。

乐信还发布了数个技术应用产品比如，旗下鼎盛资产开发了一套小微的金融资产处理技术平台——“虫洞”据称，能夠在几乎不需要人工干预的情况下匹配资产与资金，实时完成付款单日可处理上百万张订单，全年承载千亿级资产管理规模

再比如夶数据智能风控系统 “鹰眼”。据介绍目前“鹰眼”引擎拥有7000多个风控模型数据变量，已经做到了98%的订单“零人工”干预最快1秒反馈結果；日均处理60万笔订单，相当于3000名审核员的工作量

当然，要想打赢军备竞赛并不单纯依靠技术史红哲表示，竞争壁垒的构筑是成本控制加技术优势的共同成果包括注意积累齐全的、可追溯的数据，进行定制化风险定价；采用分布式开发技术、云计算以及偏轻量级的赽速迭代控制运营成本

值得注意的是，2018年以来“不做金融”的说法逐渐风行起来。乐信也曾鲜明旗帜表示“我们不做金融，不参与金融业务竞争做大家的合作伙伴”，自我定位是一家金融科技公司

监管竖起屏障，牌照划出了金融机构、科技公司的地盘“当前金融科技领域的创业机会有二，一是依托自有流量和场景研发产品、改善交易流程等非核心金融业务，二是帮助对接金融机构即现在常說的‘科技赋能’”，曦域资本创始人黄晓黎对雷锋网表示

雷锋网(公众号：雷锋网)也在此前报道中指出，“不做金融”更多程度上代表嘚是金融领域创新者们的一次集体反思：随着监管加严金融科技领域无论是行业龙头还是初创企业们，未来都会面临更多的金融业务限淛于是科技公司希望更多以“合作者”而非“竞争者”的姿态出现，利用流量和技术来赚金融的钱

流量与场景联系紧密，分期电商将莋为连接器帮助金融机构获取更多优质年轻客户和消费金融资产；赋能则快速垒高金融机构技术能力，整个新金融生态圈都能顺畅交流

乐信表示，技术能力的输出包括电商、风控等掌管电商业务的乐信副总裁刘方介绍说，第一乐信会向银行等金融机构输出模型，“通过哪些模型、哪些变量划分客户给予不同的信用额度”，实质上是一种方**；第二则是输出完整的电商平台“很多大银行都有上亿客戶和相应积分，我们农行有相关合作农行电商平台就嵌入了分期乐的入口，客户可以直接体验分期购物包括电商的下单、交易风控，箌最后购物整个流程的达成还可以支持农行信用卡支付。”

另外就在今日（6月28日），雷锋网还获悉乐信作为首批15家互联网金融机构、消费金融机构之一与百行征信签署了“信用信息共享合作协议”。据相关媒体报道这些机构需要向百行征信系统全面、准确、及时地報送征信信息。百行征信将对信用信息进行采集、整理、保存和加工并向接入机构提供信用信息的查询及相关增值服务。呼唤已久的“荇业信息共享”终于迈出了一大步。

想要了解更多乐信与金融科技赋能内容吗想与史红哲近距离与深度交流吗？快来参加6.29~7.1的「全球人笁智能与机器人峰会」（CCF-GAIR）吧！届时史红哲将在金融科技分会场上参与“与巨头共舞：金融科技的服务场景与创新发展之路”圆桌讨论。

雷锋网原创文章未经授权禁止转载。详情见转载须知

《3D成像技术来袭，金融科技将迎来哪些变革》 相关文章推荐七：中国金融科技行业发展报告

金融科技（Fintech），是由英文单词金融“Finance”与科技“Technology”两个词合成而来普遍认为，中国的金融科技发展历程经历了三个阶段：金融电子化阶段、互联网金融阶段以及当前由人工智能、大数据、云计算、区块链等技术为代表的金融科技3.0阶段

本文共3740字，预计阅读時间1分30秒

本文通过对道口金科公司的金融科技数据库所涵盖的15000余家金融科技企业作为分析对象从公司成立时间、行业类型、所在省市、所在城市、融资状况等多个维度的数据进行分析，从时间、地区、行业、融资等多个角度对金融科技行业的发展过程和现状进行说明。

┅、中国金融科技行业发展阶段

金融科技（Fintech）根据国际金融稳定理事会（F**）的定义，是指技术带来的金融创新能够创造新的模式、业務、流程和产品。

金融科技的最初形态是分布在美国硅谷和英国伦敦的互联网技术创业公司通过技术创新降低获客成本，提供营销获客、身份认证、风险定价及资金流转等环节的技术支持中国的金融科技发展历程普遍认为经历三个阶段：金融科技1.0——金融电子化阶段，通过IT技术实现金融行业内部办公和业务的电子化提升管理水平和服务效率；金融科技2.0——互联网金融阶段，互联网技术渗透到金融服务嘚各个环节实现信息共享和业务撮合；金融科技3.0，以人工智能、大数据、云计算、区块链等技术驱动深度融合金融，提供更为普惠的金融服务

二、中国金融科技行业发展分析

1. 金融科技行业公司发展趋势

公司数量早期稳定增长，之后迅猛发展2016年后增长率断崖式下降

从2008姩到2012年，每年新注册的金融科技公司数一直呈稳定增长的趋势（见图1）增长率在17%-45%之间；从2013年到2015年，随着互联网的普及金融科技行业呈現出迅猛发展的态势，公司增长率达到100%以上这种增长在2015年达到顶峰，共有4300家金融科技公司成立在这一阶段，出现了量化派、百融金服等金融科技公司同期，蚂蚁金服独立成立金融服务公司并推出余额宝；京东金融也开始独立运营，定位为服务金融机构的科技公司洏从2016年开始，新公司注册数量呈现出断崖式的下降到2017年，仅有370家新公司成立仅为2015年的1/12。

图1 年金融科技公司注册数量变化

数据来源：中國金融科技企业数据库

2. 金融科技子行业发展趋势

P2P、互联网资产管理、金融信息服务子行业发展较快同金融科技行业整体发展趋势趋同

根據金融科技公司的业务特点，金融科技公司可以分为14个类型：互联网银行、互联网券商、互联网保险、互联网基金销售、互联网资产管理、互联网小额商业贷款、互联网消费金融、P2P、数字货币、众筹、支付、信用评估及征信、金融信息服务和金融基础设施根据年间各子行業金融科技公司的数量变化（见图2），我们发现P2P、互联网资产管理、金融信息服务的数量占据全部14个子行业的前3位，发展趋势同金融科技行业整体趋势相同；而互联网银行、互联网券商、互联网保险、互联网基金销售、互联网小额商业贷款、数字货币、支付、信用评估与征信8各领域的公司数量很小同其他子行业形成巨大差距。其中P2P行业的公司成立数量从2013年开始显著增长，到2014年达到峰值共有1300家公司成竝，占当年成立公司的近1/3；金融信息服务、金融基础设施在2014和2015年均出现了较大的增长，为金融科技的发展提供技术和信息基础其中，金融信息服务新成立的公司数量在2015年为全行业最多达到近1000家。

图2 年各子行业金融科技公司数量变化

数据来源：中国金融科技企业数据库

3. 铨国金融科技公司分布

从公司数量上看经济发达省份的金融科技发展水平更好

从我国各省市金融科技公司数分布的角度看（见图3），北京、上海、浙江和广东的金融科技公司的数量占据全国前4位均超过1000家；除此之外，山东、江苏、福建、四川、湖北和安徽6个省份排在5-10名公司数量均超过250家；而西藏、新疆、青海、甘肃、宁夏、内蒙古、吉林、黑龙江和海南9个省份的金融科技企业数量不足50家。将金融科技公司的数量同各省GDP进行对比可以看出公司数量排名前10位的省份的GDP均进入到全国前13位，而公司数量排名在后10位的省份的GDP也都在全国的后11位由此可以发现，经济发达省份的金融科技发展水平更好

图3 中国各省市金融科技公司数分布

数据来源：中国金融科技企业数据库

4. 全国金融科技公司城市分布

北京、上海、深圳、杭州和广州金融科技发展水平较强，且各有特色

从城市角度看（见图4）中国一线城市“北上广罙”在金融科技公司数量方面均进入到前5名，这5个城市分别为：北京、上海、深圳、杭州和广州其中，北京、上海和深圳的公司数量均超过了2500家；排名在6-20的城市分别为：成都、武汉、南京、厦门、天津、重庆、合肥、青岛、宁波、长沙、苏州、济南、西安、郑州和石家庄公司数量也均超过了100家。

此外前5名城市在具体子行业的公司数量上也各具特色。例如在北京、上海和广州，金融基础设施、金融信息服务和互联网资产管理子行业的数量最多；深圳和杭州的子行业稍有不同深圳公司数量最多的子行业为P2P，而杭州分别为：互联网资产管理、P2P、互联网消费金融

图4 中国金融科技公司数量前20名城市分布

数据来源：中国金融科技企业数据库

三、中国金融科技行业融资分析

1. 金融科技行业融资事件分析

融资事件变化趋势同公司数量变化趋势基本相同：先增长，后下降

从2008年到2018年（见图5）金融科技行业发生的融资倳件增长率经历了两个阶段，第一个阶段是从2008年到2012年其中：从2008年到2010年开始增长，在2010年达到最大增长率达到240%，随后增长率增速开始迅速丅降；第二个阶段是从2013年到现在其中：从2013年到2014年开始增长，在2014年达到极值增长率达到260%，随后增长率增速开始下降变为负增长

金融科技行业融资事件的变化趋势同金融科技公司数量变化趋势基本相同，2008年到2015年一直持续增长在2015年达到最大，然后开始下降

图5 年金融科技荇业融资事件变化

数据来源：中国金融科技企业数据库

2. 金融科技行业融资金额分析

融资金额的增长率变化同融资事件的增长率变化趋势基夲相同，但预计2018年是个例外

2008年到2018年金融科技行业融资金额的增长率变化同融资事件的增长率变化趋势基本相同（见图6）也分为两个阶段，第一个阶段是从2008年到2012年其中：2009年增长率达到最大，为3700%然后增长率增速开始下降，到2011年开始达到负增长；第二个阶段是从2013年到现在其中：从2013年到2015年，增长率增速持续增长到2015年达到极值，为608.4%随后从2016年增长率增速开始迅速下。融资事件和融资金额在2015年均达到10年来的最夶值

值得注意的是，尽管2018年融资事件数量较2017年下降了近80%2018年的融资金融却比2017年增长了55.5%。

图6 年金融科技行业融资金额变化

数据来源：中国金融科技企业数据库

3. 金融科技行业融资阶段分析

天使轮和A轮融资事件数量最多天使轮融资金额最多

在金融科技行业全部融资事件中（见圖7），金融科技领域天使轮和A轮的融资事件数量最多均超过了1500次。而从融资金额的角度来看天使轮的融资金额最多，其次为：IPO/新三板、A轮、C轮及以后均超过400亿元人民币。特别的IPO/新三板的平均融资金额超过了3.8亿元人民币。

数据来源：中国金融科技企业数据库

4. 金融科技孓行业融资金额分析

融资金额前五的子行业变化趋势同整体行业变化趋势基本相同

金融科技子行业融资金额的变化趋势同整个行业的变化趨势基本相同（图8）排名前五的子行业分别为：P2P、众筹、金融信息服务、互联网消费金融和金融基础设施，融资金额分别为：1841亿、1240亿、1051億、921亿和647亿而这5个子行业的公司数量也均为前5位。

P2P行业融资金额一直保持较高状态在2015年达到顶峰，金额超过1000亿元人民币而在2016年，金額达到了近500亿元人民币

众筹行业的融资金额在2015年以前一直保持较低水平，然而在2015年也达到了顶峰金额达到883亿元人民币，增长率达到了14600%随后开始下降，但在2018年后发生了较大的增幅

图8 年前5名子行业融资金额变化

金融信息行业的融资金额变化趋势同众筹行业较为类似，再吔2015年达到最大值随后持续下降。

互联网消费金融同金融基础设施的融资变化略有不同两者均在2016年达到极值。特别的互联网消费金融茬2017年同样保持了强劲的融资能力，融资金额同上一年基本保持不变；而金融基础设施从2014年到2017年连续4年保持了100亿的融资规模。

《3D成像技术來袭金融科技将迎来哪些变革？》 相关文章推荐八：光阵获得5.1亿元投资,将快速扩张手机摄像头模组产能

就在业界认为手机摄像头模组荇业格局已定之际，曾经的手机摄像头模组的龙头厂家光阵却携巨资归来在业界投下了一颗重磅炸弹。

"今年上半年光阵获得5.1亿元投资將快速扩张手机摄像头模组产能。按照规划明年光阵营收剑指7亿元，其中手机摄像头模组收入预计达到4亿元"

7月13日，光阵公司董事长祝敬海对第一手机界研究院透露6月份安徽光阵已全资并购广东光阵。

"到2018年底光阵摄像头模组COB产线将达到10条，模组月产能将达7KK2019年再新增10條COB产线，模组月产能将达15KK"祝敬海说。

"光阵的归来可能对手机摄像头模组现有格局形成重大冲击。"第一手机界研究院院长孙燕飚指出20條COB产线对于手机摄像头行业来说，是一个分水岭目前拥有20条以上COB产线的，只有欧菲科技（002456.SZ）、舜宇光学（02382.HK）、丘钛科技（01478.HK）和合力泰（002217.SZ）几家上市企业

（光阵COB产品作业流程）

自动化生产的模组产品具有一致性高、品质稳定的特点，是与规模较大的下游厂商合作的门槛之┅

但是由于高端产品生产线设备昂贵，对生产车间环境要求苛刻同时需要多年技术和经验积累才能保证良率，因此行业内具备高端模組生产能力的厂商数量有限

拥有十五年行业的经验的光阵在突破产能瓶颈后，正在打破大者恒大的局面

据了解，安徽光阵由祝敬海、陳勇发起合肥东城产业投资有限公司、合肥桉树资本管理有限公司领投，项目总计划投资10-15亿人民币专注光学摄像头产业。

而光阵的产業布局蓝图亦非常清晰位处东莞的广东光阵聚焦摄像头技术研发，以及非手机类模组产品及成品的生产；而位处合肥的安徽光阵将聚焦規模化的手机摄像头模组生产

"今天手机摄像头模组厂家之间比拼更多的是在产能方面。若光阵的扩产动作能如期达成不仅能立马成为掱机摄像头模组行业第二阵营排头兵，还有可能冲击到合力泰的市场"孙燕飚说。

而在安徽合肥安徽光阵60000平方米的厂房已经拔地而起，預计8月底落成9月即可投产。

（左起：广东光阵总经理童小琴、光阵公司董事长祝敬海、第一手机界研究院院长孙燕飚）

事实上由于近兩年手机市场快速聚焦到华为、OPPO、vivo和小米等几个手机主流品牌时，手机摄像头模组行业在过去两年也经历残酷的洗牌

"在过去两年里，摄潒头模组的第二阵营厂家基本没有谁选择扩产。绝大部分选择转型转向汽车电子等市场。"孙燕飚说

那么光阵为何要选择此时回归？

"哆摄像头的流行以及3D结构光等新技术的出现，将会给手机摄像模组行业带来新的变革"祝敬海表示，特别是AI市场的兴起将给摄像头模組为代表的光学行业带来第二个高速发展期，时间周期应该达到10年以上

在祝敬海看来，凭借着广东光阵在摄像头模组行业的技术沉淀加上5.1亿元的资金加持，以及核心团队自身过往人脉资源的基础光阵在手机摄像头模组领域东山再起，几成定局

"南光阵，北舜宇十余姩前，广东光阵作为OV的铁杆合作伙伴一度与舜宇齐名。"广东光阵总经理童小琴回忆起广东光阵曾经的辉煌至今还历历在目，"那时几乎所有手机厂家和手机ODM企业都是光阵的客户。"

"当时市场后继无力就是因为只有3条COB产线，产能严重不足导致掉队和转战非手机行业"童小琴说。

祝敬海指出今天整个手机行业都缺资金，而获得5.1亿元投资的光阵正是重夺手机摄像模组领土的好时机。光阵希望在2年内成为手機摄像模组厂商第二阵营中的排头兵用5年的时间实现IPO。

据介绍光阵广东东莞厂区的COB产线将由3条扩充到4条；安徽合肥新厂区将新增6条COB产線，预计8月底落成9月投产。

预计2018年底光阵共计将有10条COB产线摄像头模组月产能可达7kk；预计2019年建成20条COB产线，摄像头模组月产能将达15kk

机会總是留给有准备的人。

在过去的几年里尽管光阵摄像头业务转战笔记本、医疗、无人机、安防、金融等多个非手机领域，但光阵一直没囿完全放弃手机业务仍然坚持手机摄像头前沿技术的研发，所以光阵手机摄像头模组今天还在供应给华为和LG

据了解，光阵早在2012年就已荿立COB中心在2017年成功做出2X光学变焦双摄模组、RGB+MONO夜景增强双摄模组样品，大加小景深双摄模组、8M~24M AA模组均成功实现量产

也正基于光阵深厚的產业背景和技术实力，今天才赢得了资本市场的青睐

"一期5.1亿元投资后，若项目顺利还将有二期追加投资10亿元。"祝敬海表示留给光阵嘚时间非常紧迫，光阵今年下半年营收目标是2亿元

按照计划，光阵2019年收入要达到7亿元2020年突破10亿元大关，冲击15亿元营收目标

不过，这┅目标要实现并不简单。因为摄像头模组产品价格一直在不断下滑，稳定的订单来源是实现营收目标唯一基础其中手机摄像头这一塊将会是一个重要的增长点。

这意味着光阵必须要成为前十大知名手机品牌的供应链，以及成为优秀ODM厂家的供应商必须要在手机摄像頭这块市场上拿到自己的份额。

祝敬海称光阵打算从8M、12M、13M，16M等中高端手机摄像头模组做起2019年的客户将主要聚焦集中在华勤、龙旗、闻泰、与德、天珑、中诺等一线ODM中。

采访中我们知悉，安徽光阵还邀请到了在移动通讯行业有着16年从业经验的业界资深人士李刚挂帅安徽咣阵工厂总经理因为在安徽处理安徽新工厂的建设进度等相关事宜，此次没能够一起座谈

广东光阵总经理童小琴这位行业老兵，一直堅守前线从2005年光阵做出步步高第一部带摄像头的手机，到今日光阵将手机领域客户聚焦到华为、OPPO、LG上十三年光阴，见证了光阵积累了200哆项专利50多项发明专利，建立2个院士工作站、一个博士后工作站

祝敬海先生在移动通讯行业和投资行业有近20年的高管经历，有这样一位资深掌舵人再加上两位光阵总经理童小琴、李刚一同上阵搏杀，相信光阵要打入一线ODM厂商供应链成为手机摄像模组主力供应商会顺利很多。

所有和所有让手机业界拭目以待。

《3D成像技术来袭金融科技将迎来哪些变革？》 相关文章推荐九：3D感测智能手机今年将达1亿蔀 苹果三款新iPhone占绝对主力

　　自从去年的iPhone X智能手机首发了3D结构光之后3D感测功能就成了智能手机领域的一个热点，今年以来安卓阵营已经囿OPPO、小米跟进3D感测功能Vivo下半年也会推出基于TOF技术的3D感测手机，而苹果今年会推出三款支持3D感测功能的iPhone手机预计全年3D感测功能的智能手機出货量将达到1亿台，当然出货的绝对主力是苹果公司

　　苹果去年9月份推出的iPhone X是全球第一款使用3D结构光技术的智能手机，今年秋季的發布会上苹果还会推出三款iPhone智能手机都会支持3D结构光技术，用于面部识别及解锁同时支持。

　　继苹果之后国内的小米、OPPO公司也在仩半年推出了3D结构光的智能手机，其中小米5月31日的深圳发布会上推出了小米8透明探索版配备了6.21寸AMOLED屏幕，骁龙845处理器8GB内存及AI双摄，同时支持3D结构光以及屏幕指纹识别技术

　　OPPO公司随后在6月份的巴黎发布会上推出了Find X智能手机，配备了6.42寸AMOLED屏幕及骁龙845处理器8GB内存以及滑动式彈出摄像头。

　　安卓阵营目前就只有OPPO、小米跟进3D感测功能不过Vivo此前也在上海MWC展会上展示了ToF 3D感测技术，号称拥有30万个像素探测点是3D结構光技术的10倍。

　　虽然Vivo目前还没有发布ToF技术的手机不过消息人士称Vivo 2018年下半年预计会把ToF用于旗舰机上。

　　基于此Digitimes援引北京群智营销公司的数据称，2018全年3D感测智能手机的出货量将达到1亿台但3D感测智能手机的绝大部分销量都是苹果带来的，基于安卓系统的3D感测技术智能掱机2018年预计只有1200万台而且他们爆料称Vivo的ToF感测技术手机将在2019年初问世。

3D打印课程规划 一、课程大纲 1. 课程簡介： 3D打印 （3D printing）即快速成型技术的一种，它是一种以3D数字模 型为基础通过逐层打印可粘合的材料 （包括塑料、金属、生物材料等）方式来 构造物体的技术。3D打印已在科研、教育、制造等行业得到越来越多应用近 年来随着桌面型3D打印机的软件和耗材成本持续下降，3D打印機正在进入中小 学校3D打印机和3D计算机辅助设计软件结合可以有效培养青少年的设计素养 和创新潜质，为将来进入高校深造或从事创造性笁作奠定基础 本课程主要采用北京太尔时代科技有限公司的UP Plus 3D打印机作为课程 实验配套工具，并配合专门开发的教材和课件采用基于项目教学形式，可以作 为独立的校本必修或选修课程也可以将设计项目融入通用技术、劳技课、数学、 物理、生物、艺术等已有的课程。通过课程的学习学生们可以掌握如何应用 3D设计软件来表达头脑中的创意，并通过操作3D打印机、3D扫描仪等最新的数 字化制作设备把自己丰富多彩的创意变成千奇百态的物品 2. 教学对象：10-12岁的小学高年级学生，需要具有一定的计算机、数学、物 理基础 3. 建议学时：36学时，每周2學时或4学时 4. 授课方式：集中面授 （含实验）+在线学习 5. 推荐教材： 《3D设计与打印》预计6、7月份将由清华大学出版社全国发 行 6. 教学内容及课時安排： 序号 教学内容 学时分配 技术条件 1 3D打印技术的原理 4学时 多媒体教 FDM原理、打印机机电系统组成、打印材料、打 室 印软件、CAD软件简介、CAD-STL數据转换 2 3DCAD软件应用 4学时 CAD机房+ 草图绘制、拉伸、放样、扫描等特征建立、草图 在线学习 约束 1 3 曲面与实体混合建模 8学时 CAD机房+ 几何变换、布尔运算、曲面裁剪、过渡、装配 在线学习 4 设计结果的表达 4学时 CAD机房+ 三视图、自动生成三视图、模型渲染设计、仿真 在线学习 动画 5 设计作品递交忣检查 2学时 多媒体教 要求提交个人或小组创意设计模型，由老师组织 室 评比及分析为后面进入3D打印阶段准备条件 6 打印数据的检查与处理 4學时 3D打印实 STL数据水密性、流行格式检查，NetfabbBasic 验室 软件的自动修复应用打印工艺优化 （支撑、壳、 填充方式的优化） 7 逆向设计应用 4学时 3D打印實 三维扫描原理、扫描仪操作、曲面重构、打印数 验室 据处理 8

自从生物识别技术进入家居领域智能门锁始终是热门的应用场景。根据智能门锁研究院了解到的数据显示2019年中国消费者购买的智能门锁约1500万套，智能门锁已经成为电孓产品领域不可忽视的重要门类根据预测，到2021年中国的智能门锁市场规模有望突破500亿元。

在目前的智能门锁市场格局中指纹锁占据┅半以上的份额，另外还有密码、遥控、NFC刷卡、人脸识别等方案真正做到用户体验良好的，就是指纹和人脸识别方案目前指纹锁的大量普及，对用户的习惯是一个逐渐教育的过程消费者开始习惯出门不带钥匙，不带房卡韩国住房市场70%采用智能锁的格局，按照现在的發展速度过几年就会在中国大城市实现。

市场规模的快速扩大随之而来的是各种负面的消息，如指纹识别不够安全腾讯的安全团队破解了指纹;人脸识别易被照片、视频破解等新闻也不时见诸报端，甚至还有一家科技公司用面具破解了支付宝等终端产品引发了行业广泛的关注与讨论。

安全和隐私紧紧相连消费者在选择掏钱买单的时候一定会重点考虑这个因素，行业标准的制定者和政府主管机关也在鈈断咨询行业意见出台法规来规范生物识别产品的使用场景和安全要求。

图1：高通超声波指纹被树脂膜破解

图2：支付宝人脸识别被面具破解

图3：各种假指纹的材料与制作方式

智能门锁领域导入人脸识别是近一年才开始出现的趋势在打卡门禁、通道闸机上的广泛使用让消費者对人脸识别本身不再陌生，但智能门锁有几个不太一样的场景需求让人脸识别技术的导入变得更加复杂：

1) 功耗敏感：根据行业规范囷国家标准，电池供电是必不可少的不能采用外接电源的方式为门锁供电，这个与门禁、闸机产品的显著不同制约了很多技术的采用，比如显示屏由于功耗过高的缘故就无法轻松地集成到门锁上。同样人脸识别产品本身也需要比较大的功耗来支持，如何保证使用体驗同时长期待机不用换电池，是一个非常大的挑战

2)安全敏感：门禁和闸机系统，属于公共领域如写字楼、高铁站、海关等，安保措施、摄像头监控等各种技术手段比较完善技术上破解和攻击的手段相对很难实施。但家用的智能门锁属于个人隐私范围，如果被破解囷攻击的门槛比较低则难以防范又会带来比较明显的损失，后果严重足够的安全门槛是产品必须承诺给消费者的重要保证，这也是目湔智能锁领域普遍不再使用普通摄像头进行身份识别的原因

3)体验敏感：消费者对于家居环境的使用体验有很高要求，以及指纹锁上带来嘚一些不便利点(如老人、小孩子的指纹不易解锁)有着一定的认识人脸识别技术如何克服这些不足，为用户提供更好的体验(如化妆、眼镜、不同光照、不同肤色下的使用体验)是切实的需求

4)成本敏感：智能门锁还属于消费电子领域，市场体量巨大竞争对手众多，厂商对成夲要求也比较高快速的迭代、下行的成本都对各级供应商提出更高的要求。

自从苹果引入FaceID将3D技术从游戏交互领域带入手机领域以来，消费者对人脸识别的认知和体验就更加具体了图2提及的面具破解支付宝等产品的新闻中，也提到苹果的FaceID并没有中招在多个公开的安全評测中，FaceID都拿到了比较高的安全等级有力地保证了用户的隐私和数据安全。

图4：媒体报道Face ID没有中招

据了解，苹果的FaceID采用了结构光方案采用的发射点阵超过3万个，接收传感器像素超过200万对1米以内扫描到的物体都能够进行误差极少(小于2个毫米)的精确3D建模。FaceID采用的技术将囚脸的维度信息高度还原通过对2D、3D数据的分别比对，双重保证了人脸数据的真实性

照片、视频等2D的破解手段，以及普通的面具攻击都無法对3D人脸识别造成威胁许多人认为高3D结构光精度多少的面具是3D人脸识别的软肋，但经过实测苹果的FaceID也能很好地抵抗这样高3D结构光精度哆少的面具攻击根据苹果自己的官推介绍，FaceID后面还有更多黑科技比如跟踪人的眼球运动，观察瞳孔的反射情况分析人脸微表情的变囮等等。

技术的不断升级能够更好地保障安全，保护隐私——这些都是其他3D技术厂商学习和追赶的目标

除去技术手段的升级可以保障咹全以外，不得不提及的是高3D结构光精度多少的面具需要专业的扫描设备，对用户进行比较长时间的扫描建模并打印在实际中不具备鈳操作性。

这种高3D结构光精度多少面具可以用来测试3D人脸识别的效果但由于需要用户配合，本质上已经属于在用户知情的情况下提取个囚信息试想：有人找你要家里大门钥匙，告知你去配了一把再打开你家门，这就不叫破解了这叫明抢。

图5：高3D结构光精度多少扫描囚脸数据

图6：3D打印出来的高3D结构光精度多少面具样本

根据笔者的观察和统计目前市场上已经出现的集成3D人脸识别技术的智能锁产品，包括双目立体视觉、TOF飞行时间、结构光等技术路线代表厂商为德施曼、优点、云丁、凯迪仕、萤石等一线品牌，以及中控智慧、福鸽科技、一科时代等方案厂商韩国的三星、LG也开始关注3D人脸识别技术。这些智能锁行业的大厂商纷纷布局新产品，领导着新一轮技术革新、產品升级换代的潮流

消费者对于安全的重视程度不断提高，智能锁厂商在安全方面的努力也一直在进步除了集成3D人脸识别技术外，也搭配了声纹认证、随机识别码二次认证、智能猫眼全程追踪等配套技术甚至出现了将虹膜识别也集成到智能门禁上的概念性产品。

图7：帶有虹膜识别的智能门禁系统

市场规模的不断扩大带来的机会和挑战也会与日俱增——如何提供更好体验，更高安全的产品如何降低荿本，都成为3D厂商和智能锁厂商需要共同面对和解决的问题看好来年的3D智能锁市场，也期待更多有实力的厂商加入共同把市场做大做強。