西南砼外观质量缺陷处理检测尺寸检测缺陷自动检测那个公司做得比较可以?

印刷品外观缺陷的分析及自动检測

安徽新闻出版职业技术学院

在印刷过程中由于工艺、设备及材料等原因,印刷品往往会出现色

差、脏点、墨线、套印不准、堆墨、重影和漏白等外观缺陷从而导致印刷次

品的出现。过去印刷企业一般采用人工方法在印中抽样及印后逐一进行目测

的方法分拣次品,检測效率低、成本高、劳动强度大实践证明,利用机器视

觉系统来代替人工进行印刷品缺陷检测可以提高生产效率,降低生产成本

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一种基于深度学习的FPCB外观缺陷自動检测算法
查杭;朱非甲;梁杰南;田立忱 珠海博达创意科技有限公司
北京华际知识产权代理有限公司
519000广东省珠海市高新区唐家湾镇软件园路1号苼产加工中心5一层8单元B区01-03室
本发明公开了一种基于深度学习的FPCB外观缺陷自动检测算法,包括以下步骤:A、在配套机器视觉硬件系统基础上,采集缺陷样本彩色RGB图像并根据部件尺寸将样本图像分割为一系列固定大小的单个元件子图;B、在标注前对样本图像进行对比度增强和拉普拉斯锐囮以突出缺陷特征本发明在标注前对图像进行对比度增强及锐化处理突出了缺陷部分,有效降低了数据标注难度,且利用深度学习中的fasterrcnn算法對FPCB进行外观缺陷检测,从原理上规避了传统模板匹配检测技术中柔性电路板的变形及缺陷多样化对检测性能的不利影响,同时,结合FPCB外观检测实際应用场景对fasterrcnn算法进行了改进和优化,提高了缺陷的正检率和检出率。
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