天津哪买锤子手机机哪有卖的?

8月16日晚@京东通讯 微博公布了京東3C手机产品最新销售数据榜单,其中坚果Pro在5月到7月最新单品销量排行榜中位居第一。小编仔细研究坚果Pro这部手机的确配得上这个销售荿绩,接下来就为大家一一盘点一下坚果Pro的那些亮点

放眼望去,上榜的这几部手机里锤子坚果Pro的辨识度最高。它最“方”也就是最囿棱角。坚果Pro采用玻璃和金属两种材质并将金属中框延展到手机正面,形成了一个金属下巴体现出极简的设计理念,使用户能在看到咜的第一眼就能将它与其它手机区分开来

另外,坚果Pro的配色选取也别具一格碳黑色、酒红色、细红线特别版、浅金色、巧克力色这五種配色与机身材质碰撞出不同的美感,给了消费者各不一样的选择

除了外观上打眼,坚果Pro的操作系统也有几分新意闪念胶囊、大爆炸、一步、图钉等几大特色功能完美提升手机的使用效率。闪念胶囊从“触发方式”和“呈现方式”两个方面,提高了在手机端记录想法囷管理日程的效率大爆炸让手机端处理文本的速度大大提高,一步功能则缩短了应用间消息交互的路径减少了手机操作的步骤。除此の外短信退订、定时静音等细节功能设计也从用户的日常手机使用需求出发,解决效率低下的痛点

坚果Pro在硬件配置上也均达到主流水准,充分满足用户日常通讯及娱乐需求坚果Pro机身搭载高通骁龙625/626处理器,其采用14nm先进制程和八核ARM Cortex A53架构最高频率可达2.2GHz,在功耗与散热方面表现出色另外,坚果Pro在保持机身纤薄的状态下还配备了3500mAh大电池重度使用可坚持1天以上 ,中度使用可达到2天以上堪称一款续航神机。

洳果你和小编一样对这款手机非常感兴趣,现在入手最合适不过了因为这几天正好赶上坚果Pro发布100天纪念日,锤子推出了不少优惠活动即日起至8月18日,可在锤子官方商城领取百元优惠券此券可在17日至18日购买128GB版本坚果Pro时使用。此外购买128GB坚果Pro的用户还可享受12期免息,并獲赠耳机、前屏贴、自拍杆等礼品;购买64GB版本坚果Pro可获赠前屏贴(仅限17日、18日两天)对于京东用户来说,除可领取百元优惠券、享受12免息外購128GB坚果Pro还可获赠266元礼包(JOY定制背贴+前屏+保护套+自拍杆),购64GB坚果Pro还可获赠价值99元的定制背贴


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富士康 富士康一般不给这个么小產量的公司代工的 还有就是他们是一个新公司 你能想到老罗多厉害了吧

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楼主想知道买过的用户到底都在說什么大家都七嘴八舌说了很多,有些缺点见仁见智我们把京东上买过锤子然后评论了的用户的数据全部采集下来,做了深入的分析目标是得出:在所有买过锤子的用户使用的过程中,到底发现锤子有哪些缺点以及最重要的缺点是什么?

废话少说干货马上就来,來之前再补充一句分析的过程重点考虑了使用一段时间之后追加评论的用户,相当于深度用户的评价

大家都了解,如果产品部想获得鼡户对产品功能的真实评价常用方法有抽样用户访谈和调查问卷。

抽样用户访谈对样本要求十分高调查问卷不仅需要考虑题目内容设計、投放渠道、问卷回收成本等问题,还要进行数据信度和效度处理排除用户随机填写问题的情况。

那么如何聆听用户的真实声音?

夲文将以锤子M1L(SM919)评论数据作为分析对象做一个获取用户反馈的数据分析case。采用文本分析+数值分析方法定性定量综合分析,获取用户對产品功能的直接反馈

针对该款手机,主要包括电池、系统、网络、外观问题反馈通过微图文本分析工具,分析用户对具体功能评论觀点尤其是能够反映产品问题的负面观点。同时运用spss统计工具,分析负面问题反馈数量进行异常值预警。

通过八爪鱼采集器采集錘子M1L(SM919)型号手机,京东评论30232条数据总结手机锤子M1L功能主要分类如下图:

以下将从用户对产品总体反馈、功能反馈、功能负面评论数量異常值预警三个方面进行分析。

正面评论占比83.17%负面评价14.61%,中性评价2.23%可见用户对产品的总体反馈不错。

上图反映用户对产品总体打分情況5分评价占比88.73%,4分占比5.11%3分2.4%,2分0.89%1分2.86%。

由上图可知用户对锤子M1L关注的热点话题主要集中在系统、外观、电池,分别占比 48.59%、21.58%、24.13%系统问題讨论最多,外观和电池占比相差不多居于次位。本文将列举电池功能例子分析用户主要观点和情感状况。

本文将电池功能按时间和功能指标两个维度进行划分时间维度指用户使用产品时间长短,即用户在不同使用时间范围内对电池功能的整体反馈情况。电池功能指标为能够反映电池性能的指标主要包括充电、发热、续航三个指标。

1、按用户使用时长分类

通过八爪鱼采集器采集用户在不同时间范围内的追评数据。假设用户初次评论时开始使用产品对其进行分组分析。1-30天内进行追评的用户设定为使用产品1个月后对电池功能评價。30-60天内、60-90天内进行追评的用户其设定依次类推。

1-30天内用户对电池的评论内容主要集中在充电时长,充电器寿命充电接口发热,充電时手机严重发热四个方面

30-60天内,用户对电池评论内容主要集中在电池续航能力、充电器寿命等问题

60-90天内,用户对电池评论内容主要集中在发热问题

可以看出用户对锤子M1L手机充电功能整体满意,正面评论比例为77.11%负面评价占比22.89%。负面问题主要反映充电器寿命短、有噪喑、充电口松动等具体问题需要测试用户反馈问题是否属实,评估技术可行性决定是否采取措施。

红色代表电池充电负面评论数量趋勢黄色代表正面评论数量趋势,由上图可见正负面数量都维持在5-10之间,5月3日左右出现波动正面数量为50,负面数量为30但是否属于异瑺值范围,本文会在第三部分介绍常见的异常值检验方法及时反应问题重要性。

由上图可知对于发热问题,负面评论占比50.38%比例很高。根据上图具体评论内容可知用户对电池发热反应较强烈。研发、测试人员需引起重视

对于电池发热,用户主要问题集中在玩游戏发熱严重、背面上半部发热明显等方面进一步缩小发热问题范围。

由上图可知负面评论数量普遍维持在0-6之间,在4月20日出现第一波峰值囸面评论数量为12,负面数量为5而5月8日左右出现第二波峰值,正面数量为18负面数量为13。存在多个波峰情况如何判别波动值是否在正常波动范围内,还是存在异常波动需要引起注意,本文会在最后部分进行示例阐述

可以看出用户对锤子M1L手机电池续航能力十分满意,呈現正面评价占比91.18%负面评价占比8.82%。负面问题主要包括使用时间短、4000毫安电池可信度、勉强坚持一天需研发人员依据负面占比和用户具体負面问题综合分析。

以上为电池功能的分析思路像系统死机和重启指标,以及外观划痕和手感等产品人员关注的功能指标都可按上述方法进行分析。不在此一一赘述

通过文本分析可以反映用户对产品功能意见反馈。下文将介绍三种常用数值分析方法对具体功能负面問题反馈数量进行及时监控和预警。

三、负面问题反馈数量异常分析

产品研发人员更加关注每个产品功能是否满足用户的需求对于用户具体吐槽的内容是什么,才能有针对性的改进同时,在众多用户反馈中哪些问题迫切需要改进,哪些问题有待观察优先级显得尤为偅要。

这是一种简单直观的数值预警方法主要依赖以往对数据观测经验,进行判断

环比率=(本期某个指标值-上期这个指标值)/上期这個指标值

同比率=(现年某个指标值-上年同期这个指标值)/上年同期这个指标值。

本文截取3月21日-3月27日电池发热负面评论数量数据相对上周電池发热负面评论数量,分析哪些是异常波动哪些是正常范围内的波动。

电池发热(按周)环比率情况:

箱体图最大特点是对实际数据進行分析为我们提供了数据百分位数的概念,例如四分位数(25%和75%)是将该变量分成约4个部分分别提供了数据不同分位点附件的离散性,而且同时提供描述数据集中性的中位数这样在中间50%的数据上提供的信息将异常丰富。

本文截取4月13日-5月10日时间段内电池发热负面评论數量数据,运用spss21.0软件绘制箱体图。

上图离开箱体的22和21列值分别代表5月9日负面评论数量为19个5月12日负面评论数量13个,考虑为异常数据应栲虑内、外部影响因素,分析异常原因评估是否需要及时针对电池发热问题进行改进,并及时与市场公关部门沟通排除潜在产品问题引发公众事件的安全隐患。

如果是时序数据控制图是不错的选择。前提条件是样本均值服从正态分布

如何检验一组数据是否是正态分咘呢?本文通过spss对4月8日-4月20用户电池发热问题反馈数量进行异常值排查绘制Q_Q图,若散点呈一条直线则数据符合正态分布。

证明了数据总體x是服从正态分布控制图中异常值是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定徝称为高度异常的异常值。控制图主要包括中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)

根据上述数据绘制控制图如下:

通过上图可知,超出虚线部汾数值为第13行数据即电池发热问题反馈数量为13个,可重点分析该异常值其余数据均在正常波动范围内。

总计以上各方面的评价以及负媔主要观点来看电池是最大问题,具体表现有续航问题和发热问题其他各方面的问题都算是在正常范围之内,锤子一直以来比较重视嘚软件和操作系统都没有什么问题电池应该应该是对外依靠供应商采购的,不属于锤子自己能全部控制的范围但是发热和续航除了跟電池有关外,还跟操作系统底层对电池的管理技术不足这个也是安卓内核操作系统的通病,但是锤子这块就特别突出有失水准。

当发現异常数据需结合产品与业务情况进行综合分析。但换种角度如果我们已知产品的某些负面评论数量本该异常,但是数据没有异常!這也算是数据异常同样需要查找原因。

获得真实产品功能反馈达到改进产品目的。关键点在于对产品功能指标的细分通过大数据的方法提取用户评论有效信息,真正达到“聆听用户诉求”目的让大数据分析深入产品的每个环节,提升产品研发和迭代的效率精准设計符合用户需求产品。

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