【摘要】：采用合适的遗传模型無偏预测基因型值用基因型值进行聚类分析．采用马氏距离计算遗传材料间的遗传距离，并用不加权类平均法（ＵＰＧＭＡ）进行聚类．根据树型图从遗传变异相似的每组二个遗传材料中随机选取一个遗传材料，如组内只有一个遗传材料则选取该遗传材料．对所取的所有遗传材料再次聚类、取样，直至所取遗传材料的数量为总遗传材料的２０％～３０％这些遗传材料作为核心资源．用方差同质性测驗、均值ｔ测验评价核心资源与原资源群体遗传多样性的差异，并比较两者的变异系数和极差．以棉花１６８个基因型５个纤维性状为例進行多次聚类得到的４１个基因型核心资源能够代表原棉花资源遗传材料的遗传多样性．表明多次聚类构建资源核心库的方法可行．
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