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我自己测试的了一下，确实也是如此，glibc默认的malloc是这样，使用tcmalloc也是这样。在tcmalloc下面，使用heap profiler定时dump 出统计数据，用pprof看，其实这个内存确实已经是释放了，heap profiler 统计的占用内存已经是0了。但top工具还是显示物理内存占用，那应该是tcmalloc里面缓存机制决定的了，不是自己程序的问题。内存分配管理器的这种缓存机制是可以提高性能的，避免每次mmap/munmap从系统内核申请内存空间映射。 参见之前的一篇文章malloc内存分配大小有别 &http://gmd20./blog/static//源码里面的问题其实很详细的/svn/trunk/doc/tcmalloc.htmlGarbage Collection of Thread Caches----------------------------------Garbage collecting objects from a thread cache keeps the size of the cache under control and returns unused objects to the central free lists. Some&threads need large caches to perform well while others can get by with little or no cache at all. When a thread cache goes over its max_size, garbage&collection kicks in and then the thread competes with the other threads for a larger cache.Garbage collection is run only during a deallocation. We walk over all free lists in the cache and move some number of objects from the free list to the&corresponding central list.The number of objects to be moved from a free list is determined using a per-list low-water-mark L. L records the minimum length of the list since the&last garbage collection. Note that we could have shortened the list by L objects at the last garbage collection without requiring any extra accesses to&the central list. We use this past history as a predictor of future accesses and move L/2 objects from the thread cache free list to the corresponding&central free list. This algorithm has the nice property that if a thread stops using a particular size, all objects of that size will quickly move from&the thread cache to the central free list where they can be used by other threads.If a thread consistently deallocates more objects of a certain size than it allocates, this L/2 behavior will cause at least L/2 objects to always sit in&the free list. To avoid wasting memory this way, we shrink the maximum length of the freelist to converge on num_objects_to_move (see also Sizing Thread&Cache Free Lists).Garbage Collection& if (L != 0 && max_length & num_objects_to_move) {& & max_length = max(max_length - num_objects_to_move, num_objects_to_move)& }The fact that the thread cache went over its max_size is an indication that the thread would benefit from a larger cache. Simply increasing max_size&would use an inordinate amount of memory in programs that have lots of active threads. Developers can bound the memory used with the flag --tcmalloc_max_total_thread_cache_bytes.Each thread cache starts with a small max_size (e.g. 64KB) so that idle threads won't pre-allocate memory they don't need. Each time the cache runs a&garbage collection, it will also try to grow its max_size. If the sum of the thread cache sizes is less than --tcmalloc_max_total_thread_cache_bytes,&max_size grows easily. If not, thread cache 1 will try to steal from thread cache 2 (picked round-robin) by decreasing thread cache 2's max_size. In this&way, threads that are more active will steal memory from other threads more often than they are have memory stolen from themselves. Mostly idle threads&end up with small caches and active threads end up with big caches. Note that this stealing can cause the sum of the thread cache sizes to be greater&than --tcmalloc_max_total_thread_cache_bytes until thread cache 2 deallocates some memory to trigger a garbage collection.Modifying Runtime Behavior-------------------------TCMALLOC_RELEASE_RATE default: 1.0
Rate at which we release unused memory to the system, via madvise(MADV_DONTNEED), on systems that support it.&Zero means we never release memory back to the system. Increase this flag to
decrease it to return memory slower. Reasonable rates&are in the range [0,1Releasing Memory Back to the System----------------------------------By default, tcmalloc will release no-longer-used memory back to the kernel gradually, over time. The tcmalloc_release_rate flag controls how quickly this&happens. You can also force a release at a given point in the progam execution like so:& &MallocExtension::instance()-&ReleaseFreeMemory();You can also call SetMemoryReleaseRate() to change the tcmalloc_release_rate value at runtime, or GetMemoryReleaseRate to see what the current release&rate is.Memory Introspection--------------------There are several routines for getting a human-readable form of the current memory usage:& &MallocExtension::instance()-&GetStats(buffer, buffer_length);& &MallocExtension::instance()-&GetHeapSample(&string);& &MallocExtension::instance()-&GetHeapGrowthStacks(&string);The last two create files in the same format as the heap-profiler, and can be passed as data files to pprof. The first is human-readable and is meant for&debugging.Generic Tcmalloc Status=================================================有人的blog也提了一下//how-tcmalloc-works.htmlHow tcmalloc WorksThe normal section contains Spans whose pages are definitely mapped in to the process's address space.The returned section contains Spans whose pages have been returned to the operating system using madvise with MADV_FREE. The OS is free to reclaim those&pages as necessary. However, if the application uses that memory before it has been reclaimed, the call to madvise is effectively negated. Even in the&case that the memory has been reclaimed, the kernel will remap those addresses to a freshly zero'd region of memory. So, not only is it safe to reuse&pages that have been returned, it's an important strategy for reducing heap fragmentation.总结一下：& &tcmalloc会在本地线程空闲缓存大于2兆后启动垃圾回收，每次垃圾回收时根据上次垃圾回收以来的分配频率统计，预留一些空闲free list，便于下次分配使用，每次只回收一半。 如果一直没有再次内存分配， 空闲的内存应该会被逐渐的移到全局的page heap分配器里面去。 && &在全局的page heap 管理里面，空闲page 首先使用 madvise （http://man7.org/linux/man-pages/man2/madvise.2.html）设置 MADV_DONTNEED标记，等待内核适当的时候根据需要自己回收。也会在适当的时候自己释放内存空间，把内存真正的交还给内核，对应源码 是 PageHeap::Delete(Span* span) 函数。& &tcmalloc的内存交还给操作系统是一个逐渐的过程，有一个参数TCMALLOC_RELEASE_RATE 可以控制madvise(MADV_DONTNEED)的把内存还回给操作系统的速率。& &也可以自己主动调用 & MallocExtension::instance()-&ReleaseFreeMemory(); &来释放内存/回收内存。具体还是要看一下tcmalloc代码为准吧。glibc的机制应该也是类似========================http://code.woboq.org/userspace/glibc/malloc/malloc.c.htmlsystrim 函数2722 /*2723
& systrim is an inverse of sorts to sysmalloc. &It gives memory back2724
& to the system (via negative arguments to sbrk) if there is unused2725
& memory at the `high' end of the malloc pool. It is called2726
& automatically by free() when top space exceeds the trim2727
& threshold. It is also called by the public malloc_trim routine. &It2728
& returns 1 if it actually released any memory, else 0.2729
*/glibc用户其实可以自己调用malloc_trim来清除堆内存。malloc_trimhttp://man7.org/linux/man-pages/man3/malloc_trim.3.htmlglibc 现在有两套malloc机制，新的在多核上面有问题//impact-of-memory-allocators-on-mysql-performance/补充一下：=============直接测试glibc的malloc& & & 这种空闲内存，主动的调用malloc_trim 可以回收内存到系统。如果这种空闲内存很多的情况出现了，然后程序马上就sleep休眠，或者没有周期性的free调用。 这个内存是不会被回收的。同时启动多个程序，最后是会触发内核的OOMKiller的。 说明这个page还没有被标记成内核可以回收的状态？如果后续有周期性的new 和delete操作，glibc里面应该是在 free函数里面调用回收机制的， 这种空闲的内存会被逐渐的回收，最后htop & &/proc/&pid&/status 等命令里面 vmrss 会逐渐的减少，最后降为空值差不多。说明glibc的 malloc的空闲内存回收机制是正常的，但要你的程序有free调用才能触发这个回收机制。& & &tcmalloc的没有去做测试，应该也是差不多的。
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历史上的今天
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blogTitle:'malloc/free内存分配管理器如何回收空闲内存空间交还系统内核(tcmalloc/malloc_trim)',
blogAbstract:'同事测试发现，不断malloc分配很多内存几百兆之后，然后全部free掉。系统的top工具里面显示占用的物理内存（vmrss）还是很多，还是几百兆。我自己测试的了一下，确实也是如此，glibc默认的malloc是这样，使用tcmalloc也是这样。在tcmalloc下面，使用heap profiler定时dump 出统计数据，用pprof看，其实这个内存确实已经是释放了，heap profiler 统计的占用内存已经是0了。但top工具还是显示物理内存占用，那应该是tcmalloc里面缓存机制决定的了，不是自己程序的问题。内存分配管理器的这种缓存机制是可以提高性能的，避免每次mmap/munmap从系统内核申请内存空间映射。 参见之前的一篇文章',
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14:44 by F_Code, ... 阅读,
一：C#标准Dispose模式的实现
需要明确一下C#程序（或者说.NET）中的资源。简单的说来，C#中的每一个类型都代表一种资源，而资源又分为两类：
托管资源：由CLR管理分配和释放的资源，即由CLR里new出来的对象；
非托管资源：不受CLR管理的对象，windows内核对象，如文件、数据库连接、套接字、COM对象等；
毫无例外地，如果我们的类型使用到了非托管资源，或者需要显式释放的托管资源，那么，就需要让类型继承接口IDisposable。这相当于是告诉调用者，该类型是需要显式释放资源的，你需要调用我的Dispose方法。
不过，这一切并不这么简单，一个标准的继承了IDisposable接口的类型应该像下面这样去实现。这种实现我们称之为Dispose模式：
publicclass SampleClass : IDisposable
//演示创建一个非托管资源
private IntPtr nativeResource = Marshal.AllocHGlobal(100);
//演示创建一个托管资源
private AnotherResource managedResource =new AnotherResource();
privatebool disposed =
///&summary&
/// 实现IDisposable中的Dispose方法
///&/summary&
publicvoid Dispose()
//必须为true
Dispose(true);
//通知垃圾回收机制不再调用终结器（析构器）
GC.SuppressFinalize(this);
///&summary&
/// 不是必要的，提供一个Close方法仅仅是为了更符合其他语言（如C++）的规范
///&/summary&
publicvoid Close()
Dispose();
///&summary&
/// 必须，以备程序员忘记了显式调用Dispose方法
///&/summary&
~SampleClass()
//必须为false
Dispose(false);
///&summary&
/// 非密封类修饰用protected virtual
/// 密封类修饰用private
///&/summary&
///&param name=&disposing&&&/param&
protectedvirtualvoid Dispose(bool disposing)
if (disposed)
if (disposing)
// 清理托管资源
if (managedResource !=null)
managedResource.Dispose();
managedResource =
// 清理非托管资源
if (nativeResource != IntPtr.Zero)
Marshal.FreeHGlobal(nativeResource);
nativeResource = IntPtr.Z
//让类型知道自己已经被释放
disposed =
publicvoid SamplePublicMethod()
if (disposed)
thrownew ObjectDisposedException(&SampleClass&, &SampleClass is disposed&);
在Dispose模式中，几乎每一行都有特殊的含义。
在标准的Dispose模式中，我们注意到一个以~开头的方法：
///&summary&
/// 必须，以备程序员忘记了显式调用Dispose方法
///&/summary&
~SampleClass()
//必须为false
Dispose(false);
这个方法叫做类型的终结器。提供终结器的全部意义在于：我们不能奢望类型的调用者肯定会主动调用Dispose方法，基于终结器会被垃圾回收器调用这个特点，终结器被用做资源释放的补救措施。
一个类型的Dispose方法应该允许被多次调用而不抛异常。鉴于这个原因，类型内部维护了一个私有的布尔型变量disposed：
        private bool disposed =
在实际处理代码清理的方法中，加入了如下的判断语句：
if (disposed)
//省略清理部分的代码，并在方法的最后为disposed赋值为true
disposed =
这意味着类型如果被清理过一次，则清理工作将不再进行。
应该注意到：在标准的Dispose模式中，真正实现IDisposable接口的Dispose方法，并没有实际的清理工作，它实际调用的是下面这个带布尔参数的受保护的虚方法：
///&summary&
/// 非密封类修饰用protected virtual
/// 密封类修饰用private
///&/summary&
///&param name=&disposing&&&/param&
protectedvirtualvoid Dispose(bool disposing)
//省略代码
之所以提供这样一个受保护的虚方法，是为了考虑到这个类型会被其他类继承的情况。如果类型存在一个子类，子类也许会实现自己的Dispose模式。受保护的虚方法用来提醒子类必须在实现自己的清理方法的时候注意到父类的清理工作，即子类需要在自己的释放方法中调用base.Dispose方法。
还有，我们应该已经注意到了真正撰写资源释放代码的那个虚方法是带有一个布尔参数的。之所以提供这个参数，是因为我们在资源释放时要区别对待托管资源和非托管资源。
在供调用者调用的显式释放资源的无参Dispose方法中，调用参数是true：
publicvoid Dispose()
//必须为true
Dispose(true);
//其他省略
这表明，这个时候代码要同时处理托管资源和非托管资源。
在供垃圾回收器调用的隐式清理资源的终结器中，调用参数是false：
~SampleClass()
//必须为false
Dispose(false);
这表明，隐式清理时，只要处理非托管资源就可以了。
那么，为什么要区别对待托管资源和非托管资源。在认真阐述这个问题之前，我们需要首先弄明白：托管资源需要手动清理吗？不妨先将C#中的类型分为两类，一类继承了IDisposable接口，一类则没有继承。前者，我们暂时称之为非普通类型，后者我们称之为普通类型。非普通类型因为包含非托管资源，所以它需要继承IDisposable接口，但是，这个包含非托管资源的类型本身，它是一个托管资源。所以说，托管资源需要手动清理吗？这个问题的答案是：托管资源中的普通类型，不需要手动清理，而非普通类型，是需要手动清理的（即调用Dispose方法）。
Dispose模式设计的思路基于：如果调用者显式调用了Dispose方法，那么类型就该按部就班为自己的所以资源全部释放掉。如果调用者忘记调用Dispose方法，那么类型就假定自己的所有托管资源（哪怕是那些上段中阐述的非普通类型）全部交给垃圾回收器去回收，而不进行手工清理。理解了这一点，我们就理解了为什么Dispose方法中，虚方法传入的参数是true，而终结器中，虚方法传入的参数是false。
二：如何管好.net的内存
.net的性能瓶颈，毫无疑问是在内存管理上面。自动内存回收解决不了所有的问题，反而会制造性能问题。所以大批c++专家都不赞同在c++内部添加类似.net的内存管理机制，只是有保留的通过程序库来支持相关技术。
java老爱说c/c++管不好内存，容易泄露。但是其实本质上还不是将本来该由终端程序员自己处理的事情，交给了框架开发人员来处理了。
既然都是程序员，凭什么说你这些框架开发者就不会出现人为错误？
他们是专家，对大部分菜鸟级别的程序员来说，这个策略有点帮助，这是当然。但是从根本上，交给框架开发人员处理是有局限性的。他们无法预料到最终的应用程序有怎样的需求，脱离了具体的开发环境，也就无法做出最体贴的解决方案出来。
因此，也不要认为.net之类的内存管理必然就很先进，有这么大的局限性存在，还敢号称什么“无泄漏”？
内存泄漏是怎样的概念？我想说说我的看法。
我认为内存如果不在它该释放的那一刻，到需要再度利用这段时间，做到平滑，就不能算是优秀的内存管理。
.net的管理机制是惰性的，非到迫不得已，都不会释放掉，结果就把内存无端端的占用掉了，系统可用内存无端端就少了一大截。
这种和泄漏也差不了多少，某种程度上甚至还更糟糕。比如你泄漏一整天，就几兆，无伤大雅，但是你却无端端占用几百兆的内存，这个对系统的性能影响更大。所谓的泄漏不泄漏，不是本质，本质是对系统的负担有多大，内存管理机制有多高效。
有没有办法，让我们对.net的内存管理更加主动？这就是这篇文章要探讨的内容。
在开发过程中，性能问题往往出现在滥用框架功能上面。比如string不适合拼接字符串，程序员却滥用了。诸如此类的，解决方案就是我们有能力去理解框架提供的内容和重新设计一个更加有效率的编码。为什么说我们不能忘掉算法这些，原因就在此，框架的功能并不能适用在特定需求上面的，如果离开框架我们就无法工作，那样做出来的产品往往就只是二三流水准。这些内容不需要很多，却又必不可少。
这就是控制力的问题，如何做到更加细致的控制，是关键时刻解决问题的制胜之道。在直路，赛车手和平民的区别也许相对来说不是很大，但是拐弯就体现真功夫。我们可能要花90%的力气去做这10%的工作，才能保证软件的品质。
如何提高我们对.net托管内存的控制？
一、理解.net的内存管理机制。
二、了解框架要求程序员负责的任务。
三、了解手动控制的手段。
以c#语言为例。
析构函数如： ~类名() 默认是不自动生成的，也不能继承。但是析构函数并不管理内存，.net把内存作为资源的独立部分来管理，内存自动管理，其余资源依赖程序员自己通过析构函数等手段来管理。
因为内存是自动管理的，程序员只需要了解第三点：手动控制的手段。
System.GC.Collect() 强制启动内存垃圾回收程序。
第二个问题是除内存之外的其余资源如何管理。
.net 把任何实现了析构函数的对象，加入一个待清理队列中，这个队列会去调用析构函数，这个时候就能释放资源了。
因此，只要实现了析构函数，然后把释放资源的代码放在析构函数内部，就能交由.net处理余下事项，你也不需要担心自己忘了清理。
如果我们想要他在立即执行这个操作，可以调用System.GC.Collect()来启动。
问题是，.net实现这个机制的代价是很高的，如果我们又要释放资源，又不想影响效率，而且又担心我们会忘了释放资源，可以采取以下设计模式：
1.实现一个释放资源的函数。方便我们手工调用。
2.在析构函数中调用这个函数。
3.释放资源的函数中调用System.GC.SupressFinalize()，就会把对象从.net的待清理队列中释放出来，这样.net就不会启动释放机制了。
4.必须有一个标志来判断是否已经把资源释放了，避免重复释放资源。
5.必须有一个标志来判断是否需要调用System.GC.SupressFinalize()。如果程序员忘了手动清理，而是.net自身通过调用析构函数去清理的，那把对象从待清理队列中释放已经是没有意义的事情了。
可见，如果要高效，还是免不了要程序员自己记得手工释放。
以上是管理内存和其余资源的方式，至于如何运用，我个人的看法是，只要资源没有利用价值了，就应该尽快释放掉，而不是等缓慢的.net回收机制。
本文文章转载自：请问怎么实现手动管理回收内存啊 - Golang中国
21:03 发布 2876 次点击
求教，一直在循环make创建数组，压力测试下内存呼呼的涨，怎么能手动回收内存啊？谢谢
make创建的是slice，用完了赋值nil试试看。
a := make([], 100)
a := make([]int, 100)
等待go的完美gc
貌似···只能等GO GC···· 建议你要是循环弄数组的话 可不可以不要循环MAKE啊····你MAKE一次然后一直复用MAKE出来的内存呗， 个人觉得make应该是跟C语言的malloc似的 直接在堆里申请内存 golang的GC定期看删除堆里没有引用内存。。。所以如果可以 尽量在栈里解决问题，不要make···
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您现在的位置：&&
asp.net C#实现手动回收内存实现方法
大 中 小 
文章来源：
更新时间： 18:40:12
C#有自动回收内存的机制，但是有时自动回收有一定滞后，需要在变量使用后迅速回收，节约内存，这里介绍一个最简单的方法。
1.先对对象赋值
2.System.GC.Collect();
class Program
&&&&&&&& static void Main(string[] args)
&&&&&&&& {
&&&&&&&&&&&& long lenth = 1024 * 1024 * 128;
&&&&&&&&&&&& GetCost("程序启动");
&&&&&&&&&&&& double[] data = new double[lenth];
&&&&&&&&&&&& for (int i = 0; i & i++)
&&&&&&&&&&&& {
&&&&&&&&&&&&&&&& data[i] = double.MaxV
&&&&&&&&&&&& }
&&&&&&&&&&&& GetCost("数据制造完成");
&&&&&&&&&&&& data =
&&&&&&&&&&&& GetCost("data = null");
&&&&&&&&&&&& System.GC.Collect();
&&&&&&&&&&&& GetCost("System.GC.Collect()");
&&&&&&&&&&&& Console.ReadKey();
&&&&&&&& }
&&&&&&&& /// &summary&
&&&&&&&& /// 显示内存使用的状态
&&&&&&&& /// &/summary&
&&&&&&&& /// &param name="state"&&/param&
&&&&&&&& static void GetCost(string state)
&&&&&&&& {
&&&&&&&&&&&& Console.Write("当前状态：" + state + ";& 占用内存:");
&&&&&&&&&&&& using (var p1 = new PerformanceCounter("Process", "Working Set - Private", "GCtest.vshost"))
&&&&&&&&&&&& {
&&&&&&&&&&&&&&&& Console.WriteLine( (p1.NextValue()/).ToString("0.0")+"MB");
&&&&&&&&&&&& }
&&&&&&&& }
不手动回收时，系统会等到程序执行结束时回收。在使用data=null后表示该数据已经不再使用，System.GC.Collect();通知系统立即进行一次回收操作，根据C#的内存管理原则，不再使用的变量被回
其实的一些方法总结
访问数据库资源需要创建连接、打开连接和关闭连接几个操作。这些过程需要多次与交换信息以通过身份验证，比较耗费服务器资源。ASP.NET 中提供了连接池（Connection Pool）改善打开和关闭数据库对性能的影响。系统将用户的数据库连接放在连接池中，需要时取出，关闭时收回连接，等待下一次的连接请求。　　 连接池的大小是有限的，如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接，必然大大影响性能。因此，在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接，使用完 毕后马上关闭，从而尽量减少数据库连接打开的时间，避免出现超出连接限制的情况。用（推荐）using(
SqlConnection Conn=new SqlConnection(connstr))
//不必显示关闭或
conn.Open();}catch{}finally{conn.Close();
还有一些网友说
建议使用缓存技术，
&%@ OutputCache Duration="180" VaryByParam="None" %&
这样既可以减缓网站的压力，又能定时回收部分内存资源
数据缓存数据缓存是一种强大而又非常简单的缓存机制，它可以在缓存区中为每个应用程序保存各种对象，这些对象可以根据http的请求被调用，但是在各个不 同的应用程序中这些对象都是私有的。数据缓存是通过Cache类来实现的。当应用程序建立时，一个Cache类就同时被建立，缓存实例的生存周期就是应用 程序的生存周期，它会随着应用程序的重新运行而重建，通过Cache类的方法，我们可以将数据对象放入缓存区，然后通过关键字匹配寻找并使用这些对象。 Cache类通过一个借口来控制所有需要缓存的内容，包括规定缓存的时间和缓存方式，
可以通过如下方法添加缓存对象：Cache[“关键字”] = 关键字的取值；然后通过下面的方法来访问这个对象：
string mKeyValue = “”;
if(Cache[“关键字”] != null)
mKeyValue = Cache[“关键字”];
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QQ：6584830
8:00-21:00
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&&&&&&&&&&&& GetCost("程序启动");
&&&&&&&&&&&& double[] data = new double[lenth];
&&&&&&&&&&&& for (int i = 0; i & i++)
&&&&&&&&&&&& {
&&&&&&&&&&&&&&&& data[i] = double.MaxV
&&&&&&&&&&&& }
&&&&&&&&&&&& GetCost("数据制造完成");
&&&&&&&&&&&& data =
&&&&&&&&&&&& GetCost("data = null");
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&&&&&&&&&&&& GetCost("System.GC.Collect()");
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&&&&&&&& }
&&&&&&&& /// &summary&
&&&&&&&& /// 显示内存使用的状态
&&&&&&&& /// &/summary&
&&&&&&&& /// &param name="state"&&/param&
&&&&&&&& static void GetCost(string state)
&&&&&&&& {
&&&&&&&&&&&& Console.Write("当前状态：" + state + ";& 占用内存:");
&&&&&&&&&&&& using (var p1 = new PerformanceCounter("Process", "Working Set - Private", "GCtest.vshost"))
&&&&&&&&&&&& {
&&&&&&&&&&&&&&&& Console.WriteLine( (p1.NextValue()/).ToString("0.0")+"MB");
&&&&&&&&&&&& }
&&&&&&&& }
不手动回收时，系统会等到程序执行结束时回收。在使用data=null后表示该数据已经不再使用，System.GC.Collect();通知系统立即进行一次回收操作，根据C#的内存管理原则，不再使用的变量被回
其实的一些方法总结
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SqlConnection Conn=new SqlConnection(connstr))
//不必显示关闭或
conn.Open();}catch{}finally{conn.Close();
还有一些网友说
建议使用缓存技术，
&%@ OutputCache Duration="180" VaryByParam="None" %&
这样既可以减缓网站的压力，又能定时回收部分内存资源
数据缓存数据缓存是一种强大而又非常简单的缓存机制，它可以在缓存区中为每个应用程序保存各种对象，这些对象可以根据http的请求被调用，但是在各个不 同的应用程序中这些对象都是私有的。数据缓存是通过Cache类来实现的。当应用程序建立时，一个Cache类就同时被建立，缓存实例的生存周期就是应用 程序的生存周期，它会随着应用程序的重新运行而重建，通过Cache类的方法，我们可以将数据对象放入缓存区，然后通过关键字匹配寻找并使用这些对象。 Cache类通过一个借口来控制所有需要缓存的内容，包括规定缓存的时间和缓存方式，
可以通过如下方法添加缓存对象：Cache[“关键字”] = 关键字的取值；然后通过下面的方法来访问这个对象：
string mKeyValue = “”;
if(Cache[“关键字”] != null)
mKeyValue = Cache[“关键字”];
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8:00-21:00}