RegTech(监管科技)是新的为什么要金融科技监管吗

“怎样实现监管资料的数字化將预测编码、模式分析、机器智能、大数据分析这些技术加以运用,如何应用为什么要金融科技监管手段来强化监管消除监管和被监管兩者之间的信息孤岛问题,这些都是2018年的工作重点”中国银行业协会首席经济学家巴曙松日前在深圳举办的“2018中英为什么要金融科技监管论坛”上指出,监管科技(Regtech)备受风投关注是目前全球为什么要金融科技监管行业中增长较快的细分领域之一。

2018中英为什么要金融科技监管论坛由英国驻广州总领事馆、香港新经济研究院主办深圳市资产管理学会、英中贸易协会、深圳市证券业协会协办。来自中英两國的上百位专家、官员和为什么要金融科技监管行业从业者参加了本次论坛在论坛上,巴曙松表示当前为什么要金融科技监管在中国市场的渗透主要集中在网络资管和第三方支付这种金融业务偏后端的领域。为什么要金融科技监管对中国金融业的重构可能要等到它真囸渗透到投顾、资产配置等传统金融业产业链中盈利最为丰厚的环节。支付业务积累的大量数据为为什么要金融科技监管业务拓展到信贷、资产等方面提供了切入点届时为什么要金融科技监管将有望迎来爆炸式的增长。

雷锋网AI金融评论在现场注意到美国国际贸易署(International Trade Administration, ITA)嘚数据显示,目前中国的为什么要金融科技监管总体发展排在全球第二位巴曙松指出,我国的发展优势之一是用户渗透率上升速度快使产业迅速形成规模化,为为什么要金融科技监管的迭代更新提供发展支撑

与此同时,为什么要金融科技监管领域在全球范围内尚无明確管理标准监管机构面临着监管方式和手段与新的风险格局不相匹配、合规成本逐步上升等问题。对此他认为行业发展和跨界融合将會倒逼监管进步:

从趋势来看,Regtech的发展怎么通过监管科技来提高监管的能力,对监管者也要赋能其次,怎么样能够协调监管机构、金融企业、监管科技公司之间相对的利益能够促使他们之间的基利相融,以及为什么要金融科技监管本身带来的监管科技公司怎么来降低楿应的风险

他指出,一些主要国际监管机构像金融稳定委员会(FSB)也在尝试着引导、熟悉和规范化这些新的为什么要金融科技监管模式监管层需要双管齐下:一方面督促这些为什么要金融科技监管企业强化自己的内控、组织行业协会来服务和技术的标准;另一方面,如哬运用与之相关的监管科技例如强化内控、监管沙盒等,根据风险程度和影响面来强化金融监管的一致性

针对近期热议的加密货币和區块链,巴曙松认为各国央行短期很难接受前者这意味着货币主权要受到一定的影响,去中心化等新技术的特性都对监管机构的能力和技术资源形成挑战“很多的交易活动实际上脱离了中央银行的清算系统,使得中央银行在整个货币系统的影响能力在下降”

对此,论壇另一位嘉宾、Higgs Block Techonlogy首席执行官邓柯也向雷锋网AI金融评论表示金融行业存在信息不对称的显著特性,投资者往往很难受到保护因此区块链唍全去中心化并不可取,这一新兴行业的从业者应与监管层形成积极的沟通与合作;而国内对该领域的监管力度趋严与国外相比有着更為明确的监管红线,但监管的合理性同样不能忽视

此前已有英国等不少国家将监管沙盒用于为什么要金融科技监管领域,巴曙松也表示這一手段能够平衡监管力度和市场活力中国接下来可能也会考虑实施。邓柯也告诉雷锋网AI金融评论Higgs Block已与四川自贸区金融局共同建立监管沙盒业务,小贷、担保、融资租赁等多领域企业实现业务上链金融局通过监管节点来审查所有数据。

邓柯接受采访时表示金融行业昰区块链落地应用难度最大的领域之一,尤其是银行业相较之下业务更基础,监管力度也最严;而在地域上中小国家对新技术的态度吔更为开放积极:“他们的金融业务体量相对较小,技术进入更快更希望借助区块链实现弯道超车,形成技术先发优势”

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原标题:为什么要金融科技监管荇——金融行业的监管科技及IBM最佳实践

有些触目惊心的数据总是令金融人士不寒而栗

金融行业犯罪频繁猖獗,风险形式多变——据统计自2008年金融危机以来,全球银行因不合规行为总计付出的罚款超过3200亿美元许多大型国际银行等由于未满足当地监管要求而付出了惨痛的罰金代价。仅2016年我国银行卡欺诈累计就造成客户损失达1.83亿元此处不再一一赘述。

在明晃晃的现实面前各国都在不断强化对金融机构的監管问题

放眼全球,皆有动作——各国际组织已各自下设了为什么要金融科技监管监管工作小组如金融稳定理事会(FSB)、巴塞尔委员会(BCBS)、国际保险监管协会(IAIS)、货币基金组织(IMF)、国际证监会组织(IOSCO)。2016年FSB作为全球金融治理的牵头机构发布了《为什么要金融科技監管的全景描述与分析框架报告》,以维护金融稳定为核心探讨了为什么要金融科技监管蕴藏的系统性风险以及监管应对问题。

立足国內伺机而起——2017年我国央行成立了为什么要金融科技监管(FinTech)委员会,明确提出要加强监管科技的研究与应用提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力。这是监管科技(RegTech)首次出现在中国金融监管部门的正式对外表述中

面对被央行点名的RegTech,各大金融机构仍抱有诸多疑问和困惑

您目前是否遇到监管合规政策的解读和执行方面的困难包括合规体系、治理架构、合规流程的统一规划囷安排, 您目前是否开始GDPR相关项目建设和需要一些什么帮助包括GDPR 的IT 平台的选择和优化。

您目前的风控系统是否有性能响应问题和高可鼡性不足是否希望通过参数化配置来支持跨系统、跨渠道的实时交易评分和筛查?您在风控机器学习过程中是否遇到困难AI模型的业务解读性和落地性如何?命中率和误报率是否希望改进

您目前的金融风险系统是否支持复杂的风险敞口计算?是否能满足银监会交易对掱风险计量新规的计算要求您目前的风险报表平台及资本计算工具的延展性如何?是否能快速支持灵活报表的指标计量和下钻分析要求报表开发工作量是否较大?

◎您目前的操作风险是否有全行统一的关键风险指标(KRI体系和损失事件管理是否支持跨业务线的全面风險识别、评估、监测和报告?是否希望实现操作风险的事前预警和实时监控并通过分析风险之间的联系,挖掘风险影响的因果性和相关性

◎您目前的反洗钱系统的误报率是否过高?是否可以有效地发现隐藏洗钱模式并可视化展现您目前的安全风险是否有全行统一的管悝控制?包括信息安全、应用安全、安全态势感知、数据隐私保护、数据安全控制和可靠、安全的文件传输

合规风险汹涌而来,金融机構应该如何践行RegTech之路

RegTech其本质是“利用最新的科技手段来服务于监管和合规以实现金融机构稳定的永续发展”。IBM 金融行业解决方案专家团隊归纳整理了金融行业RegTech的总体框架及分层架构包括合规风险与策略、金融犯罪、金融风险、治理-风险-合规、安全风险以及RegTech的赋能技术支歭,阐述了不同风险领域的特征需求和典型场景分享了业内RegTech的最佳实践和参考案例,以期对金融机构的监管合规能力的提升有所帮助

RegTech 嘚总体框架如下图-1所示,其快速发展的驱动力来自趋严的监管政策、日新月异的为什么要金融科技监管(FinTech)、复杂的运维管理和资源成本嘚压力从监管层面看,FinTech在促进业务创新的同时也带来了监管复杂性的挑战FinTech业务模式背后是庞大、复杂、异构、关联的信息系统,海量嘚信息流和复杂数据结构客观上给识别风险造成了监测和管控的难度

自上而下来看,RegTech的重点领域包括合规风险与策略、金融犯罪、金融風险、治理-风险-合规、安全风险及赋能技术六个层次它们的主要定位分别描述如下:

(1)合规风险——罚款、处罚和大型合规团队不再昰开展业务所必须付出的代价。专业知识与先进技术的正确组合可以帮助银行快速理解和管理新出台的政策以及不断变化的法规例如IBM Promontory(鵬睿合规风险管理与策略咨询服务广泛覆盖反洗钱、制裁、反腐败、隐私与数据保护、网络与信息安全、消费者保护等各个方面,协助海内外金融机构借助专家的力量了解、适应当地监管与合规要求建立、健全合规体系,制定合规措施、流程和改进计划

(2)金融犯罪——指的是银行内部人员、客户或第三方,单独或伙同他人通过虚构事实或隐瞒真相的方法,从银行或客户骗取不正当好处或利益造荿银行资金、声誉或其他损失的行为,范围涵盖智能实时风控、申请反欺诈、交易反欺诈、安全支付、反洗钱洞察、欺诈监督等高命中率、低误报率、最短时间的侦测和阻断是防范金融犯罪的关键。

(3)金融风险——巴塞尔IV全球银行改革方案给金融环境增添了不确定性和複杂性中国银保监会也积极响应推出了如《银行账户利率风险监管标准》(IRRBB),《交易对手违约风险计量规则》(SACCR)《商业银行大额風险暴露管理办法》等规定。金融机构需要准确评估风险主动管理市场风险、信用风险和流动性风险,在风险数据集成-新巴塞尔协议RDA合規中建立统一风险指标平台去汇总和分析各类风险指标,汇总风险数据以延展到不同的应用并统一管理口径

(4)操作风险——也称治悝风险合规或Governance,RiskCompliance(GRC)、内容包括政策与合规管理、财务控制、IT管控、内部审计、供应商管理,提供从主流的内控风险框架到支撑系统再箌管理决策的全面支持实现从制定战略目标、损失事件识别、风险指标(KRI)建立、风险分析和评估、风险应对、活动控制、工作流程、监督審核的完整过程。

(5)安全风险——保护企业网络信息安全、数据安全远离网络威胁的侵害为客户构建基于认知技术的企业级安全免疫體系,包括安全事件检测与分析及优先级排序、数据安全风险可视化及敏感数据保护、软件开发生命周期管理、应用安全管理及漏洞扫描等建立符合监管要求的安全运维中心(SOC),提高安全感知能力并支持GDPR等监管合规要求

(6)新兴赋能技术——RegTech的实现需要一个综合的技術支撑,除了传统的IT技术之外其新兴赋能技术包括AI、BlockChain、Cloud、Data Lake、GraphDB、RPA等等,通过以大数据为基础的数据湖实现RegTech所需的工商、海关、税务、司法、通讯、互联网等数据管理和治理流程;通过AI解读政策法规、生成反欺诈规则、洞察威胁;通过图数据库进行关联分析和异常模式发现;通过机器人流程自动化RPA改进手动监管合规流程效率通过容器云和多云管理提供RegTech应用的运行环境和API开放支持等,本文在后续章节会分别加鉯具体说明

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“随着科技的进步所有的金融監管可以由人工智能进行,人工智能完全可以胜任一行三会所有领导的工作”在不久前召开的中国金融学会学术年上,央行研究局前局長谢平抛出这样一枚重磅炸弹——人工智能未来能够完全替代金融监管

然而,另一位与会嘉宾、中国国际金融股份有限公司董事总经理黃海洲却当场表达了不同意见他认为,中央银行的复杂程度人工智能远不可能胜任。央行的政策制定既要有“建设性”又要有“模糊性”有一个与市场博弈的过程,“央行从来不把话讲透的”

黄海洲说:“中央银行永远不会消失,中央银行万岁”

这场关于人工智能能否替代金融监管的论战尚无定论,作为论战话题的主角之一央行最近却主动扛起了人工智能+监管的大旗,宣布将成立为什么要金融科技监管(FinTech)委员会旨在加强为什么要金融科技监管工作的研究规划和统筹协调,并且宣称该委员会主要有以下三项工作:

将组织深叺研究为什么要金融科技监管发展对货币政策、金融市场、金融稳定、支付清算等领域的影响,切实做好我国为什么要金融科技监管发展戰略规划与政策指引

进一步加强国内外交流合作,建立健全适合我国国情的为什么要金融科技监管创新管理机制处理好安全与发展的關系,引导新技术在金融领域的正确使用

强化监管科技(RegTech)应用实践,积极利用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管手段提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力。

引人注意的是其中的第三点央行首次明确提到了一个新概念:“RegTech”。

而僦在此前不就钛媒体记者就曾在一场学术研讨会上听到央行货币政策司副司长孙国峰的一席发言,其关键词正是“RegTech”在他看来,FinTech很容噫形成金融风险与技术风险的叠加形成系统性风险,而人工智能的RegTech更能识别此类风险

与Fintech类似,RegTech这一词汇完全属于舶来品而所谓监管科技(RegTech),其实至今并没有一个标准的定义但是根据最早将其列为一个单独细分行业的FCA(英国市场行为监管局)的定义,监管科技的本質就是“利用最新的科技手段来服务于监管和合规”是从FinTech世界中扩展出来的细分领域。

虽然这位X+Tech“家族新成员”在国内的知名度尚低泹在全球范围内,其已经引发了一轮投资热潮根据毕马威近日发布的《2017年第一季度全球FinTech报告》,2016年监管科技领域获得9.94亿美元的投资额,完成的交易笔数为91笔;2017年第一季度投资金额已达2.19亿美元完成的交易笔数为26笔。

这家知名审计公司预计该领域在全年获得的投资额将奣显增长。

Regtech应用的各类领域来源:台湾经济研究院《2017年新兴领域投资趋势观测》

作为为什么要金融科技监管的分支之一,监管科技的诞苼有着多重背景孙国峰认为,在Fintech不断发展的前提下不论是金融机构还是监管者,都需要Regtech提供的技术加持

对于金融机构来说,金融危機之后监管逐步收紧其遵守监管法令的成本增加。JP摩根大通指出2012—2014年间,为了对应政府制定的规范增添了1.3万位员工,比重高达全体員工数量的6%每年成本支出增加20亿美元,约全年营业利率的10%德意志银行表示,2014年为了应对法令追加支出的成本金额高达13亿欧元。

而RegTech可鉯提高金融机构的合规效率以银行业为例,AI将有能力替代目前由人工手动执行的昂贵功能帮助银行开展对反洗钱或员工不当行为的检測。

一旦金融机构更大范围、更大程度地采用RegTech时这一趋势将倒逼监管机构提升监管能力。孙国峰认为如果监管机构不采用RegTech,将面临以丅问题:一是更严重的信息不对称问题;二是更高级的监管套利;三是更严重的系统性风险

虽然目前在国内Regtech的概念还鲜为人知,行业内吔并未诞生明星创业公司但如果仅从其定义出发——“利用最新的科技手段来服务于监管和合规”,Regtech的身影早已出现在金融监管领域

原农行互联网金融开发部负责人,现短融网CTO杨夏耘向钛媒体记者表示“银行业的反洗钱和外汇干预,证券行业查处老鼠仓等其实都是┅种基于数据的智能的监管手段。”

在他看来Regtech从监管逻辑上看并无新意,只是随着fintech的兴起需要监管部门运用更新的技术提升自身监管沝平。

杨夏耘向钛媒体记者讲述了一段银行业监管领域的往事:2003年银监会推出“1104工程”——银行业金融机构监管信息系统建设监管报送,即标准化的报表报送这对数据要求比较高,涉及到监管具体要求中小银行要达成合规时间紧迫,成本颇高在这种情况下,一些第彡方金融服务企业开始做这方面的业务为中小银行提供第三方服务。

杨夏耘表示当时监管层的这一新举措间接“养好”了一大批公司,在某种程度上看这些公司正是那个时代的Regtech。而唯一的区别是这些公司当时采用的还是相对比较传统的技术,人工智能技术运用不多

而毕马威中国银行业主管合伙人王立鹏认为,“Regtech”并不是一个跟风的概念在他看来,技术在不断迭代大数据的应用和发展要远超以往,技术引领监管发展一定是未来发展的方向

“传统的监管方法有线上也有线下,有人工也有数字这并不奇怪。但缺点在于成本高囿效率低。基于较为复杂的机器模式识别会很大程度上提升效率提高质量。”王立鹏说道

不论Regtech究竟是否是一个新概念,但它在国外投資圈的热火表现无疑值得国内创业者们的关注

Regtech年度投资趋势。来源:台湾经济研究院《2017年新兴领域投资趋势观测》

根据Federal financial Analystic预测全球对监管、合规等的为什么要金融科技监管需求在2020年将达到1187亿美元。RegTech俨然有成为为什么要金融科技监管领域的新蓝海的势头

而来自Linkin方正证券研究的数据显示,监管报告自动化、客户尽职调查、系统自动化、市场监控等为主流监管科技公司的主要主营业务其中监管报告自动化和愙户尽职调查的占比最多,都超过了20%

而根据毕马威发布的《2016 Fintech 100》报告显示,在全球100家具有优秀前景的为什么要金融科技监管企业其中有8镓为监管科技企业,而这8家企业有3家主营业务为反欺诈

对于国内的创业者们来说,这些监管科技行业的热门领域或许能给他们带来一些啟示

customer)为例,作为反欺诈的一部分国外的Regtech公司已将众多技术用于完善KYC检查和确认个人信息的准确。例如纽约的创业公司Tradle利用区块链技术来加速KYC流程,伦敦的CheckRecipient利用人工智能来鉴别非正常接受者和敏感内容以此为邮箱安全提供保障。对国内下火热的智能投顾行业的创业公司来说他们正迫切需要此类对投资者“精准画像”的能力。

但金融数据依然是此类监管科公司的“天花板”一位银行业人士告诉钛媒体:“从能力和成本来讲,实现这一目标的问题不大关键是数据从哪里来,出来了数据卖给谁谁会买。”

而德勤的一份报告也指出短期内监管科技的应用将被受限在如下领域:帮助企业自动化一些单调的合规任务,以及降低合规和报告方面的运营风险

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