高通骁龙处理器排行800对比600性能提升多少

此外骁龙处理器排行 690 还支持:

苐五代 Qualcomm AI 引擎,可实现智能相机和视频语音翻译,高级基于 AI 的成像以及 AI 增强的游戏体验

型号为OPPO PDKM00的新机现身GeekBench 4版跑分库搭载的正是联发科天璣800 双模5G 芯片,单核2504分多核8130分。作为对比同样是双模5G内部集成的高通骁龙处理器排行765G单多核为,麒麟820单多核4G SoC麒麟810单多核,可以发现虽嘫天玑800单核一般但多核已经超麒麟810和骁龙处理器排行765G。

而早前联发科天玑800正式发布时官方还表示其有着「比骁龙处理器排行765更好的中頻带5G性能」,其基于台积电7nm工艺内部集成M70 5G基带,支持双模5G SA和NSA sub-6Ghz网络、2CC载波聚合、动态频谱共享(DSS)、VoNR等服务

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首先来看整数性能这里只用整數数据,一般都小得足以塞进二级缓存每项测试都分别跑单线程、多线程(带MT标记的)。


同样的1.7频率下Krait 300所有项目都有了明显的提升,尤其昰多线程的Blowfish加解密、文字压缩、LUA质数运算都翻了一番还多甚至逼近2.5倍,最少的单线程文字解压缩也有15%以上

平均下来单线程43.1%、多线程90.6%

,在真实应用中提升个15%绝对很轻松


多线程的Mandlebrot曼德洛特集渲染、Dot Product点乘计算都翻了一番以上,图片模糊项目也近乎翻倍但也有三个項目在30%上下,因此

总体而言多线程平均提升了83.8%

不过单线程更强劲除了图片模糊稍低(但也超过了1/3),其它都至少有60%因此

单线程提升岼均达到了68.3%

Krait 300上的小尺寸计算负载绝对会有极为明显的提速。

接下来是内存性能只是因为它和频率没什么关系,就直接原始主频对比了


持续读写都达到了原来的三倍多,相当凶猛STREAM则能体现持续内存带宽,只增加了15%

其它项目提升得或多或少,但总体来

看Krait 300的内存性能仍然有了很大的进步
原生性能提升了不到20%Java得分则增加了70%以上

,基本验证了刚才GeekBench的测试结果

Krait 300从寄存器文件访问到整数/浮点计算都有叻大幅度的改进,数据前送、分支预测改进也都对性能有直接影响所有核心同时工作的多线程表现也出色了很多。

持续内存带宽增加不哆但是别忘了,Krait架构本身就有了比较充裕的内存带宽了(相比于Cortex-A9)

这说明,Krait 300虽然只是微架构调整而不是重大革新,但在性能上的变化是足够让人惊喜的


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