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这个主板可用什么借口的处理器？芯片组 Nvidia nForce 430(MCP61)
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型号&映泰&N68SA-M2S芯片组&Nvidia&nForce&430(MCP61)序列号&OEMBIOS&Phoenix&Technologies,&LTD&6.00&PG制造日期&06/23/2010公司办公的，不要我就带回来玩了，想换个好点的（现在用的是&闪龙&140&单核）会看的朋友麻烦说下。&电脑型号&映泰&N68SA-M2S&操作系统&Windows&7&旗舰版&32位&SP1&(&DirectX&11&)&处理器&AMD&Sempron(闪龙)&140主板&映泰&N68SA-M2S&(Nvidia&nForce&430(MCP61))内存&4&GB&(&胜创&DDR2&800MHz&)主硬盘&西数&WDC&WD3200AAJS-00YZC显卡&Nvidia&GeForce&7025&/&nForce&630a&(&128&MB&/&映泰&)显示器&冠捷&AOCW&(&19&英寸&)光驱&东芝-三星&DVD-ROM&TS-H353C&DVD光驱声卡&瑞昱&ALC662&@&Nvidia&nForce&430(MCP61)&高保真音频网卡&NVIDIA&nForce&10/100&Mbps&Ethernet
如果没记错 nForce 430 老AM2接口，看有新BIOS没，有的话，刷下，应该能上 X4 955，买95W散片不能超那种，如果供电太水的话就没指望了，只能买65W的AMD U了。如果没有最新直接AM3接口的BIOS，就别升级了，U能装上，但是板子会无法识别。
对 第1楼 ttttt2000 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝大哥，现在用的闪龙140就是AM3接口的~
我就想上5200+之类的，怕借口插不下去~
上个x2 250 也是am3
先要弄清楚是AM2的还是AM3的。
对 第4楼 lyfemail123 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝我是不是可以理解为：我现在用的这个140是AM3接口的，所有的AM3接口用能用在这？
对 第6楼 ytlis 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝理论上am3的可以上所有am2 am2+ 只要bios支持
关键看你的板子几相供电吧，低于四相就不能上955
对 第3楼 ytlis 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝你压根就没看懂我说啥。1，是BIOS是否支持，不是插上就能用，BIOS不支持，找不到可支持CPU的最新BIOS，板子就是废品一块。2，供电是否足够，能抗住95W的CPU不，如果不成，后边会烧机器。
闪龙140升级到X2 5200+纯粹是白丢钱，5200+跟E4500一个性能，（现在的 X2 240一个性能，没必要买旧的5200+，除非你的主板不认，价钱也不贵200RMB，X2 255更划算，基本一个价钱。）跑不了2年，换个好点的4核，跑的时间更长更划算。
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电脑玩大型游戏显卡不行想换个好一点的显卡，但不清楚主板的兼容问题，求大虾推荐个能兼容的，好点的显卡
电脑玩大型游戏显卡不行想换个好一点的显卡，但不清楚主板的兼容问题，求大虾推荐个能兼容的，好点的显卡
硬件概要CPU
AMD 速龙 双核
Processor主板
PEGATRON - nVidia nForce ;430内存
Micron Tech. 2G DDR3 SDRAM 1333 MHz 单通道显卡
ATI Radeon HD 4350 (RV710)主硬盘
西部数据 320GB 7200 转/分钟声卡
nVIDIA MCP61 - High Definition Au俯浮碘簧鄢毫碉桐冬昆dio Controller网卡
NVIDIA（英伟达） nForce Networking Controller
你的主板支持目前所有主流显卡.不支持的只有古董级的AGP显卡,市面基本没有这种显卡了.你目前的配置,可以上9600GT或9800GT或更高一些的GTS250.市场上二手比较充足.价格分别是120/180/280元左右.功耗分别是90W/125W/160W左右.其中GTS250是1G显存容量的.前两款基本都是512M的.我不知道你的速龙CPU是什么型号的.速龙64X2系列最高也就能上到5800+.主频3G的.至于6000+或6200+市场上基本没有.当年也基本没有人上这两种型号的.5400以上的CPU,功耗是120W.5200以下的功耗是90W.如果是5400+以上型号的,可以上GTS250.0可以上9800GT.再低的就上9600GT.搭配这些显卡,你的电源需要达到300W/350W/380W额定功率才能保证运行的稳定. 希望对你有所帮助.PS:刚看到你的内存是DDR3的,那么你的CPU就不是速龙64X2系列的,应该是更新型的速龙X2 230/235/240/245一俯浮碘簧鄢毫碉桐冬昆系列的.搭配方式也是看主频吧.以上9800GT和GTS250为主.9600GT可以PASS.
换个 HD6770吧
价格在400-600之间
也够你用了
多加2G内存,大概1百 换个显卡,二手 的9600GT,大概1百多
可能是你的电脑配低,也有可能是你的显卡不支持这个游戏。系统问题也有可能,建义你先从装一次系统再好用深...
显卡重点还是对游戏画质与特效有关系。 好的显卡可以承受更高得画质与特效。享受高特效高分辨率游戏。
大型单机游戏的话 HD 4350是不行的 比GT210还差 基本就是集显所能表现的吧 想玩大型的单机...
不行,显卡性能=游戏性能,和其他任何东西都没啥关系。
更换显卡或者把游戏分辨率降低,游戏设置都关低。还可以通过一些设置改善,降低分辨率玩,或者降低特效,牺...
这个要具体分析,要看是独显还是核显或集显。独显性能强于后俩者。大型游戏也分很多种。现在最新的大型3D...
没事的,电脑硬件现在设计都很成熟。都有过载保护和意外保护。
这个没有显卡,显然你的显卡被他拿走了,你的主板或许没坏只是接触不良, 这个945G 主板 集成显卡,...
你可能感兴趣的相关内容6后悔没动手！老牌芯片厂商英伟达如何让股价一年翻了4倍？
文/腾讯科技 卜祥去过一年时间里，英伟达的每股价格从40元美元上下，一路飙升至168美元。“英伟达的股价还会涨。”6月上旬，在深圳优必选机器人公司一个交流活动间隙，陶大程对腾讯科技说。陶是人工智能领域知名专家，现在是国际识别模式学会会士，担任优必选机器人公司首度科学家。优必选开发的直立行走机器人中，正在考虑应用英伟达的产品。人工智能大潮的兴起，图形处理至关重要，英伟达专门处理图像的GPU发展前景获得越来越多人认可。除了像陶大程这样的业内专家，看多英伟达的人还包括一些美国大型投行。他们看涨英伟达股价，2018年第一季度至180元美元。投资出阿里巴巴的软银孙正义同样看好英伟达。今年5月份，软银公司花了约40亿美元购买了英伟达4.9%的股份，可能是英伟达的第四大股东。软银的创始人孙正义是一位技术狂热的投资者，他将人工智能视作互联网、移动互联网之后的下一波科技浪潮，积极在上游芯片领域布局、运作，购买了著名的芯片设计公司ARM。由黄仁勋(Jen-Hsun Huang) 创办的英伟达（NVIDIA）公司，因为人工智能方面的领先技术，将产品卖给了各大互联网公司的数据中心，汽车生产商，以及各种带有人工智能性质的创新、创业公司，正处于风口之中。5月24日，黄仁勋指出，NVIDIA GPU运算已成了当代达尔文、爱因斯坦不可或缺的工具，过去1年来，打造GPU驱动AI服务的新创公司家数成长逾4倍至1300家，“没有人想错过下一个重大科技新突破”。人工智能风口6月初，台北电脑展期间，英伟达创始人黄仁勋有一个亮相，做一次演讲。这个在台北君悦饭店举行的演讲会，流程管理水平与国内同类会议相比差一大截，没有实时的语音转化文字显示，没有超弦、超酷的超大电子屏幕，时间也快近午饭时间，来自业界的渠道商、各种媒体人等都被拦在一楼电梯口外，耐心地等待入场。“像朝圣一样地”，一位当地渠道商如此说。进入三楼会场时，人们争先恐后找位子，最后很多人不得不站着听。黄仁勋出生于台湾，长着一幅华人面孔，嘴里吐出的是英语。他身着亮黑色皮夹克，显得强悍有力。开场是黄仁勋陈述CPU发展缓慢，摩尔定律经过30年进展已经停滞。过去一直猛烈推进硬件发展的电子晶体管，现在即便每年以50%的速度成长，CPU的效能仅增长10%。在黄仁勋看来，CPU（中央处理器）正进入困境，GPU（图形处理器）将取而代之，领跑科技界。“NVIDIA GPU运算已经让整个产业迈进了一大步——到2025年，加速达1000倍。”他还列举了NVIDIA的CUDA架构、开创性的速度提升能力，适用于人工智能的地方。以深度学习神经网络为例，两年前，训练Microsoft ResNet的模组需要7百万兆次的运作，现在，模组训练大幅增长了15倍，这个需求还在不断地扩大、加深。未来，软件将由许多神经网络组成，对于处理器和软件的需求将持续攀升。深度学习为什么需要GPU？过去，软件工程师负责开发程序并仔细地编写算法代码。现在，各种算法可以从海量的实例中学习，软件可以自行编写代码。深度神经网络被部署在数据中心和智能设备中以便推理和预测下一步行动。这一切都是通过在 GPU 上训练和部署深度神经网络才得以实现。由 GPU 驱动的深度学习是一种全新的计算模式，在这种模式中，深度神经网络会得到训练，以便从海量数据中识别模式，这一全新模式也使人类进入了人工智能计算时代。英伟达在给腾讯科技的回复中称，他们发明的 GPU 能够高效的解决计算机科学领域中的一些最复杂的难题，同时能够模拟人类智能，通过运行深度学习算法，成为那些可感知和了解世界的计算机、机器人以及自动驾驶汽车的大脑。对于研发出TPU用于围棋（AlphaGo）战胜世界冠军的谷歌怎么看？英伟达的回复是：“谷歌是一个非常棒的客户，他们对于人工智能与复杂模型的使用在不断的增加。同谷歌一样，还有许多其他客户对于加速的需求日渐增强，我们的GPU便服务于这些市场，其中包含了所有的架构，产业，以及所有的云服务供应商。”“现在，全世界各大互联网和云服务提供商都在使用英伟达的GPU芯片。”英伟达首席财务官科莱特-克雷斯(Colette Kress)在2017年一季度发布后说。最近一年，IBM、亚马逊、谷歌、腾讯和阿里巴巴等等大的互联网科技公司都在布局云计算和大数据，这些构成了英伟达庞大的客户群。这股力量如此强大，手机厂商都能感觉到存储器价格被拉升。英伟达仍在不断地升级GPU加速器，最新的已经是第七代架构。5月11日，英伟达在美国圣何塞的GPU技术大会上发布了新品Tesla V100，又称Volta，据称是史上最强的GPU加速器。英伟达称Volta将成为高性能计算的新标准，在计算科学和数据科学领域表现突出。Volta采用了210亿个晶体管，其深度学习性能相当于100个CPU。通过将CUDA(R)内核和全新Volta Tensor 内核整合在统一架构中，装有Tesla V100 GPU的单一服务器将取代数百个传统HPC的商用CPU。Tesla V100 GPU已经突破了深度学习每秒100万亿次浮点运算的大关。各式新型应用5月初，英伟达发布截至日的第一季度财报。其中，数据中心收入中的人工智能部分，比去年同期上涨了186%，最新季度收入19.4亿美元，人工智能就占据了超21%的比例，两年前这个比例仅为6%。帮助英伟达实现人工智能增长的产品有哪些？英伟达告诉腾讯科技，包括NVIDIA Tesla GPU，GRID软件和NVIDIA DGX，其中包含了DGX-1——全球首款单机箱人工智能超级计算机，以及个人超级计算工作站NVIDIA DGX Station。这些东西并不是枯燥的代码，在一些研发者面前，它能解决实实在在问题，有些已经最终运用到手机APP里。Aipoly就是一款这样的智能手机APP，它可以瞬间识别出家庭环境中的4000多个物体，比如一些工具、浴室等，然后可以显示在屏幕上，还可以向用户说出名字。其词汇量相当于一个五岁孩子。目前，这款APP的词汇在不断增加，所能识别的物体也在不断更新。这里应用到图像识别训练来提供准确度，达到相应质量可以帮助视觉上有问题的人。不断地进行准确的图像识别，需要大量的训练。而英伟达的产品Nvidia GPUs是其中关键。“拿英伟达产品训练所需要的时间，与其竞品相比，前者像是烘烤一块面包，后者则像是酿陈年的威士忌。”Aipoly创始人Rizzoli评价。总部在洛杉矶的云视（CloudSight）公司联合创始人Brad Folkens同意这一看法。他做了一个免费、开源的TapTapSee,给视觉障碍人士用。这款APP可以让用户双击屏幕，拍摄下面前事件，然后APP能说出所拍摄物体。Folkens认为App背后图像识别和深度学习是关键，而它们离不开英伟达提供的技术。“应用DevBox(英伟达DIGITS），我们可以处理大批理图像，分类，并用样本去训练神经网络。”Folkens说，他最近特别兴奋于云视所采用的英伟达DGX-1超级计算机。“它可以让我们处理大量的图像，这在以前是不可能的。”他说，而且时间上也可控。一个有视觉障碍的用户向Folkens反馈，用了云视的APP之后，不需要别人帮助，第一次自己逛了百货商店。追一科技CEO 吴悦2015年开始创业，从文本的对话机器人角度切入，他的公司现在已经有了滴滴、美团等客户。吴悦告诉腾讯科技，引发人工智能大热的AlphaGo，训练下围棋的过程需要大量的深度学习和机器学习，一旦学成之后应用，将不需要再随时链接那么多计算处理器。这是一些手机APP可以带有强大图像识别功能的原因之一。英伟达在人工智能方面的商业机会就在这里。除了上面那些应用，英伟达的图像处理硬件有很多使用场景，其官网上介绍了一种没有GPS信号状态导航下的小型无人机，可以通过图像识别，穿梭于林间小路上。搭载由NVIDIA Jetson TX1为基础的AI 超级计算机，运行深度学习和计算机视觉功能，即便在偏远的没有地图位置信息的地方，NVIDIA研究者们开发的无人机一样可以导航。一开始，这种设计是为了搭救迷路的远足者，或者观察倒掉的树。现在，即使没有了GPS信号，无人机仍然可以工作，最终将会用于搜救破坏建筑里的幸存者、巡视隧道中铁路，甚至检查大型商店的库存。各式新型应用，构成了英伟达庞大的潜在客户群体。兼有现金流和未来英伟达最早创立于1993年1月，是一家以设计智核芯片组为主的IC半导体公司， 最有名的产品线是为游戏而设的GeForce显示卡系列，为专业工作站而设的Quadro显卡系列，和用于计算机主板的nForce芯片组系列。目前，来自游戏的业务收入仍然占据英伟达整体收入的半壁江山。今年第一季度，该公司的游戏业务(包括英伟达GeForce系列)的营收增长了大约50%，到10.3亿美元，占该公司全部营收的53%。从去年起，英伟达开始为数据中心和自动驾驶提供图形处理器，这成为VR领域之后，英伟达所找到的一个新增长板块。曾经，VR概念在一段时间里被炒得火热，图像处理领域占据优势的英伟达沾了光。但是，随着VR虚火烧完，英伟达有一段时间转型迷茫。人工智能所带来的热浪会不会是VR一样的结局？英伟达会不会又空欢喜一场？其股价会不会虚高？国外有些投资公司，比如以做空闻名的浑水，跳出来质疑过。不过，来自数据中心和自动驾驶领域的收入看起来结结实实。2017年第一财季的数据中心业务收入翻倍至4.09亿美元，远好于预期的3.182亿美元。汽车业务收入增长24%至1.4亿美元，好于预期的1.32亿美元。在整个公司中收入比重提升。也许人工智能浪潮真正的大爆发还有待时日，像英伟达这样处于转型期的业务架构却相对健康。传统游戏业务提供的收入能够使其获得比竞争对手更强的生存。业界短期内对英伟达的产品在自动驾驶领域中的应用寄予厚望。今年早些时候，英伟达宣布了与日本丰田公司展开合作，计划于在未来几年内将自动驾驶汽车推向市场。这意味着丰田也加入到了英伟达的汽车制造商阵营。很多家汽车制造商均宣布将基于NVIDIA技术让汽车上路，这一阵营堪称豪华，兼跨传统与新能源汽车厂商，包括特斯拉，梅赛德斯奔驰，大众以及沃尔沃等等。未来几年，拥有自动驾驶能力的汽车将会变得非常普遍，英伟达的技术也将继续深入汽车行业的变革。目前，英伟达官方告诉腾讯科技，“超过80家合作伙伴在利用我们的技术来开发其自动驾驶汽车解决方案。”“基于NVIDIA GPU的深度学习是一种突破性的AI方法，正在助力解决自动驾驶汽车、早期癌症检测和天气预报等领域面临的挑战。我们如今可以看到，基于GPU的深度学习将彻底改变各大主流行业，从消费级互联网、交通、到医疗保健和制造业。我们肩负着人工智能时代的使命。”黄仁勋表示。电脑 就处理一天 请吧务保留一天【北京交通大学海滨学院吧】_百度贴吧
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电脑型号X86 兼容 台式电脑操作系统Windows XP 专业版 32位 SP3 ( DirectX 9.0c )处理器AMD Athlon(速龙) II X2 250 双核主板Nvidia
(Nvidia nForce 430(MCP61))内存2 GB ( 金士顿 DDR3 1333MHz )主硬盘希捷 ST3500413AS ( 500 GB / 7200 转/分 )显卡Nvidia GeForce 7025 / nForce 630a ( 64 MB / Nvidia )显示器惠科 HKC1900 ( 19.1 英寸 )光驱明基 DVD-ROM 16X DVD光驱声卡Nvidia nForce 430(MCP61) 高保真音频网卡Nvidia nForce 430(MCP61) Ethernet
目测300都成问题 你去电脑城卖看人家给你多少 没一个值钱的件
即使昨天因为其他工作忙到很晚，回来还坚持熬夜看了一遍罗永浩的演讲，被老罗做事的每个细节感动着。都已经把钱准备好了，等锤子手机一上市，就买个930。
来自不抛弃不追随不妥协，4100
目测300都成问题 你去电脑城卖看人家给你多少 没一个值钱的件
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卖不出去的话280我收了，给学长捧个场学长的配置可以到淘宝上比一比，主机真也就200多，不糊弄你
八百真心不好卖。五百好很多
阳哥，我竟然在这里和你偶遇……
配置的确低了，但是高了也不可能这个价钱
500.行的话私密联系方式，安排时间看货交钱！
800贵了。，
鲁大师三分多少？
贵了。。。太贵了
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